On-Premise bezeechent eng Method, bei där Entreprisen hir IT-Infrastruktur amplaz an enger externer Cloud direkt an hirem eegenen Rechenzenter oder op hiren eegene Serveren opbauen a bedreiwen. Duerch d’Aféierung vun enger On-Premise-Léisung kënnen Entreprisen d’Datesécherheet an d’Kontroll iwwer hir Systemer direkt assuréieren.
Dëst Dokument beschreift technesch déi wichtegst Virdeeler, déi vun der Aféierung vu Clevi On-Premise ze erwaarden sinn, souwéi eng sécher isoléiert Rechenëmfeld fir de Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model)-Modell.
1. Virdeeler vun der Aféierung vun On-Premise
Maximal Dateonofhängegkeet an Datesécherheet
- De ganze Prozess, vun der Dateinput iwwer d’Analyse an de Service bis zum Backup, gëtt onofhängeg am interne geschlossene Reseau bedriwwen. → Miniméierung vum Risiko vun externe Dateleaken, optimal fir Datesouveränitéit an de Schutz vu perséinlechen Donnéeën
- Sensibel Donnéeën, wéi Fine Dataset a privat Datesätz, ginn an engem getrennte Sécherheetsberäich isoléiert → den Zougrëff op Donnéeën an d’Auditéierung si méi einfach.
Design vun enger performanter an héichverfügbarer Infrastruktur
- GPU/CPU-Server ginn am Analyse- a Recheberäich zu engem Cluster zesummegesat → optimiséiert fir grouss AI-Berechnungen, d’Veraarbechtung vun Echtzäitdaten a parallel Analysen
- Eng HA(High Availability)-Struktur gëtt agesat → och bei Stéierunge kann de Betrib stabil ouni Ënnerbriechung vum Service weidergefouert ginn.
Flexibel Datengestioun a Skaléierbarkeet
- Déi integréiert Datebank-Cluster an de Cold-Backup-Speicher ginn getrennt → Echtzäitdaten a laangfristeg gespäichert Donnéeë kënnen effizient geréiert ginn
- D’Beräicher fir Analyse, Service an Datengestioun si modular opgebaut, wat d’Erweiderung an d’Ënnerhalt vereinfacht → sou kann séier op Ännerungen an den Aarbechtsprozesser, de Wuesstem vun den Donnéeën an d’Aféierung vun neie Servicer reagéiert ginn.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Méi staark Sécherheet → All Aufgab an all Benotzersessioun gi komplett isoléiert, fir de Risiko vun der Ausféierung vu béisaartegem Code, Dateverloscht a Systemintrusiounen ze blockéieren.
- Flexibilitéit a Skaléierbarkeet → D'Unzuel vun Instanzen an d'Ressourcekontingenter kënne jee no Bedarf dynamesch ugepasst ginn, an et ginn ugepasste Ëmfeld fir verschidden AI-Workloads (Text, Biller, Code asw.) ugebueden.
- Operativ Effizienz → Duerch automatiséiert Ressourcemanagement a Scheduling gëtt d'Notzung vun der Infrastruktur maximéiert, an am Fall vun enger Stéierung ginn eng séier Neigeneréierung vun Instanzen an e Rollback ënnerstëtzt.
2. Séchert isoléiert Computerëmfeld fir de Clevi-X MDLM-Modell
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ass en AI-Modell vun der nächster Generatioun mat multimodale Fäegkeeten, dee konzipéiert gouf, fir d'mënschlech Notzung an d'Notzungsweis, d'Struktur an d'Prozedure vu Computeren ze léieren an tatsächlech Computeraufgaben z'ënnerstëtzen.
D'liicht Containerëmfeld op Basis vum CLK (Clevi Linux Kernel) ass esou entworf, datt d'Andrénge vu Viren a béisaarteg Zougrëff, grad wéi all Aktiounen iwwer d'Berechtigungen eraus, onméiglech sinn.
- Och an enger Cloud-Computing-Ëmgéigend, an där verschidden anonym Benotzer fir verschidden Zwecker zougräifen, isoléiert SVCE(Safe Virtual Compute Environment) all Sessioun an all Aufgab komplett a garantéiert domat Sécherheet och géint d'Andrénge oder d'Attackversich vu béisaartege Benotzer.
- Well all Aktiounen, dorënner Internetzougang, Berechnungen, Code-Ausféierung, Resultatverifikatioun souwéi Dateiinput an -output, an engem sécheren isoléierte Raum stattfannen, sinn d'Zouverlässegkeet vun den Ausgabedate vum Modell an d'Fäegkeet, Aufgaben auszeféieren, garantéiert.
- Et gëtt en Ëmfeld ugebueden, dat géint verschidde Bedreeungen, dorënner Hacking, Dateverloscht, Attacke mat Hëllef vum Modell an Attacke géint de Modell, geschützt ass.
Kontakt an Demande fir eng Demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.