Fuerschung

Clevi SaaS (Coding Agent, ARI, Red-Team-Tester)

Clevi huet mat Hëllef vu Large Language Models Geschäftsmodeller fir Saas (Software as a Service) entwéckelt.

Clevi huet mat Hëllef vu Large Language Models Geschäftsmodeller fir Saas (Software as a Service) entwéckelt.

Vun elo un stelle mir d'Modeller, déi mat Hëllef vu Clevi senge Large Language Models entwéckelt goufen, een nom aneren vir.

Saas (Software as a Service) bezeechent e cloudbaséierte Geschäftsmodell, bei deem Software net installéiert muss ginn, mee als Service iwwer den Internet bereitgestallt gëtt.

Zu de bekanntste Clevi-Saas-Modeller gehéieren (Coding Agent, ARI – Workflow op Basis vun der natierlecher Sprooch, Sécherheetsagent (Red-Team-Tester)).

Clevi Coding Agent (Clevi Coding Agent)

Bild am Haapttext

AI-Coding-Agent vun der nächster Generatioun

  • Clevi Coding Agent baséiert op dem neiste LLM (cip-5-agent) a bitt eng Leeschtung beim Verstoen, Generéieren an Analyséiere vu Code op engem Niveau, deen mat Claude 4.5 Sonnet an OpenAI Codex vergläichbar ass
  • Garantéiert héich Genauegkeet a Konsistenz och bei komplexer Geschäftslogik, grousse Projeten a Multi-Modul-Ëmfeld

Agentic-AI-Struktur

  • Amplaz vun enger eenzeger AI schaffen spezialiséiert Agenten an de jeeweilege Rollen zesummen, dorënner Orchestratioun, Architektur, Coding, QA, Review an Debugging
  • All Agent iwwerhëlt seng Aufgaben opgedeelt, an den gesamte Entwécklungsprozess gëtt automatiséiert an optimiséiert ausgefouert
  • Vun der Analyse vun den Ufuerderungen iwwer den Design, d'Implementatioun, d'Tester, de Code-Review an d'Debugging gëtt de komplette Prozess proaktiv vun der AI geréiert

Breet Programméierungsënnerstëtzung a praktesch Asazméiglechkeeten

  • Ënnerstëtzt all aktuell entwéckelt Sproochen a Frameworks, dorënner Python, Java, C/C++, Javascript, TypeScript, Go a Rust
  • Automatiséiert de gesamten Entwécklungsprozess, dorënner Code-Generatioun, automatesch Refaktoréierung, d'Erstelle vun Testcode, d'Erkennung a Korrektur vu Feeler, Dokumentatioun a Code-Review
  • Optimiséiert fir Entreprise-Ëmfeld, dorënner d'Analyse vu grousse Codebasen, d'Migratioun vu Legacy-Code an d'automatesch Generéierung vun API-Dokumentatioun

On-Premise & SaaS-Ënnerstëtzung

  • SaaS (Cloud-API): séier Aféierung, kee Maintenance-Aufwand, einfach Echtzäit-Zesummenaarbecht a Skaléierbarkeet
  • On-Premise (intern agesat): optimiséiert fir speziell Zwecker wéi Sécherheet, Datesouveränitéit a Konformitéit mat Reglementer. Ofhängeg vun de Sécherheetspolitiken, dem Standuert vun den Donnéeën an der Netzwierkëmfeld vun der Entreprise flexibel auswielbar

Kompatibilitéit mat verschiddenen IDEen an Entwécklungsëmfeld

  • Ënnerstëtzung vu wichtegen IDE-Plugins an -Erweiderunge wéi Visual Studio Code, JetBrains-Serie (IDEA, PuCharm asw.), Eclipse a Jupyter Notebook
  • Einfach Integratioun a Form vun API/SDK a CI/CD-Pipelines, internen Entwécklerportaler a personaliséierten Tools méiglech

ARI (Plattform fir d'Erstelle an d'Verwaltung vun Agenten zur Automatiséierung vu Workflows op Basis vun der natierlecher Sprooch)

ARI ass eng intelligent Plattform fir d'Erstelle vun Agenten, déi Workflows eleng mat Befehler an der natierlecher Sprooch automatesch designt, ausféiert a verwalt. Duerch d'Integratioun vun de reasoning-Modeller vu CLEVI (cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm asw.), MCP (Model Context Protocol), externen API-Integratiounen an engem Plugin-System konfiguréiert d'Plattform automatesch direkt ausféierbar Agent-Workflows, soubal e Befehl aginn ass.

Bild am Haapttext

Implementatioun vum Workflow-Automatiséierungsplattform ARI, op Basis vum cip-5-agent-Modell

Schlësselfunktiounen

  • Design op Basis vun der natierlecher Sprooch: Mat enger eenzeger Zeil wéi „Erstell mir e Workflow fir Rapporten automatesch ze verfaassen“ ginn d'Node automatesch erstallt a verbonnen
  • MCP-, extern API- a Plugin-Integratioun: Mat standardiséiertem MCP kënne Tools, Daten a Ressourcen sécher zur Verfügung gestallt an opgeruff ginn; intern an extern APIen sowie Plugins vun Drëttpersoune kënne ganz einfach erweidert ginn
  • Rekursiv Optimiséierung (Recursive Optimization): D'Ausféierungsresultater ginn evaluéiert, fir d'Node-Struktur oder generéierte Code/Parameter automatesch unzepassen an ze refaktoréieren, wouduerch d'Genauegkeet an d'Effizienz kontinuéierlech verbessert ginn
  • Multimodal Ënnerstëtzung: Ënnerstëtzt Text-, Bild- an Dokumentinput an -output; d'Resultater ginn als visuell Node-Kaart ugewisen, wat d'Verfollegung an d'Auditéierung vereinfacht
  • Governance/Sécherheet: Ënnerstëtzt Berechtegungen, Protokolléierung a Versiounshistorik, fir Auditfäegkeet a Reproduzéierbarkeet an Entreprise-Ëmfeld ze garantéieren

Technesch Differenzéierung a Wäert

  • Am Géigesaz zu traditionelle Tools, déi sech op manuell Node-Verkabelung konzentréieren, féiert den Agent de zouene Krees „Zil verstoen → Plang erstellen → ausféieren → Resultat iwwerpréiwen → automatesch upassen“ eleng aus (Kombinatioun vu CTA, ToolCalling a Semantic DB)
  • Duerch d'Standardiséierung vun der Verknëppung mat Tools a Ressourcen iwwer MCP si Portabilitéit an Erweiderbarkeet héich, an et gëtt déi selwecht Entwécklungserfarung souwuel on-premises wéi och als SaaS ugebueden
  • Duerch integréiert Kontroll mat Coding Agent, Physical AI an On-prem-Léisunge gëtt den Ëmfang vun der Automatiséierung am ganze Betrib erweidert

Erwaarte Virdeeler

  • Och Net-Entwéckler kënnen komplex Automatiséierungen an natierlecher Sprooch designen a bedreiwen, an duerch resultatorientéiert rekursiv Optimiséierung gläichzäiteg d'Betribskäschte reduzéieren an d'Qualitéitskennzuelen (Genauegkeet/Veraarbechtungszäit) verbesseren
  • Eng séier Ausbreedung op nei Aufgaben a Systemer ass duerch d'Benotzung vum Standard (MCP) an dem Plugin-Ökosystem méiglech

Clevi Sécherheetsagent (Red-Team-Test)

De Clevi Purple Agent ass en intelligenten Sécherheetsagent, deen d'amerikanesch CVE-Datebank all Dag automatesch aktualiséiert, fir aktuell Informatiounen iwwer Schwachstelle bereetzestellen. Op dëser Basis detektéiert, validéiert a mellt en d'Sécherheetsschwachstelle vun internen Netzwierker, Serveren, Netzwierker an Applikatiounen no dem White-Hat-Hacker-Prinzip (Penetratiounstester, Simulatiounen), andeems nëmmen eng Zildefinitioun an natierlecher Sprooch erfuerderlech ass (z. B. windows, web server, e bestëmmten Dossier-/Dateinumm). De Agent ënnerstëtzt de kompletten Zyklus vun der automatiséierter Detektioun iwwer d'Szenario-Validéierung bis zur Erstellung vu Rapporte a gouf esou entwéckelt, datt en och an On-Premises- an isoléierten Netzwierkumfeld bedriwwe ka ginn. Dofir ass en ideal fir reglementéierungsempfindlech Secteuren wéi den ëffentleche Secteur, d'Finanzwirtschaft an d'Produktioun.

Bild am Haapttext

<Clevi Sécherheetsagent GUI-Bildschierm>

Schlësselfunktiounen

Automatesch deeglech Synchroniséierung vum CVE-Feed

  • D'US-amerikanesch NVD/CVE-Quellen an déi intern Threat Intelligence (Sammlungspipeline) ginn all Dag synchroniséiert, fir eng aktuell Lëscht vu Schwachstellen z'erhalen.

Zildefinitioun an natierlecher Sprooch (vereinfacht Operator-Interface)

  • D'Benotzer kënnen d'Detektiounsziler mat natierlecher Sprooch/einfache Schlësselwierder wéi “windows”, “Bestëmmte Server:10.10.0.5” oder “/var/www/html” definéieren (z. B. gëtt d'Inputmethod vum lénksen Panel als UI ugebueden)

Simulatiounsbaséierte White-Hat-Validéierungsmotor (net destruktiv)

  • D'Méiglechkeet vum Virhandesi vun enger Schwachstelle gëtt an enger sécherer Sandbox-/Emulatiounsëmfeld simulativ validéiert (Versuch vun engem Exploit → Reproduktioun vun der Schwachstelle ouni d'Auswierkungen ze observéieren), fir d'Virhanden- oder Net-Virhandesi an de Risikoniveau ouni Ënnerbriechung vum reelle Service ze bewäerten.

Automatesch Rapporte a Prioriséierung

  • Direkt bei der Detektioun gëtt dem Administrateur eng Zesummefaassungsnotifikatioun (E-Mail/Slack/Ticket) geschéckt, an et gëtt automatesch e PDF-/HTML-Rapport mat der Auswierkung an der Prioritéit vun der Schwachstelle generéiert (Zesummefaassung vun der betraffener Plaz, de Reproduktiounsbedéngungen an de recommandéierte Moossnamen).

Integratioun vu Szenarien a Playbooks (Optioun fir d'Verknëppung mat automatiséierte Moossnamen)

  • An approuvéierten Ëmfeld kënnen d'automatesch Ausféierung vu Patch-Szenarien an temporäre Reduktiounsmoossnamen (Uwendung vu Verteidegungsreegelen virum Patch) ausgeléist ginn. (Eng Geneemegungsprozedur no de Betribspoliticken ass obligatoresch.)

Integréiert Logbicher a SIEM-Integratioun

  • Systemlogbicher, Detektiounslogbicher a Rapportresultater ginn an de SIEM/Sécherheetsportal integréiert, fir eng kontinuéierlech Iwwerwaachung an Audit ze erméiglechen

Berechtigungen, Audit a Gouvernance

  • All Detektiouns- a Verifizéierungsaktioune ginn zesumme mam Kont, der Autorisatioun an dem Zäitstempel protokolléiert, fir op legal a reglementaresch Auditten virbereet ze sinn.

Technesch Differenzéierung a Wäert

Echtzäit- an deeglech Aktualitéit

  • Eng deeglech automatiséiert CVE/NVD-Aktualiséierungspipeline erméiglecht d'Verfollegung vum Impakt direkt no der Verëffentlechung vun engem Zero-Day.

KI-baséiert Schwachstelle-Mapping

  • D'KI gläicht d'Ziler, déi an der Natursprooch definéiert sinn, mat den technesche Beschreiwunge vun de CVEen (op Englesch a Koreanesch) of a prioritäriséiert d'Wahrscheinlechkeet vun der Expositioun vum entspriechende System (Passung vun der Schwachstelle).

Net-zerstéierend Simulatiounsarchitektur

  • Duerch d'Verifizéierung an enger „Emulatiouns-Sandbox“, déi keng Ënnerbriechung vun de Clientsservicer verursaacht, gëtt d'Sécherheet garantéiert.

Deployment-Optioune fir Entreprisen

  • SaaS, On-Premises an isoléiert Netzwierker (SVCE) ginn all ënnerstëtzt, wat d'Konformitéit mat ëffentlechen a finanzielle Reglementer erméiglecht.

Automatiséiert Rapporten a Noverfolgbarkeet

  • E komplette Audit-Trail vun der Detektioun iwwer d'Verifizéierung bis zum Rapport (Versioun, Historique, verantwortlech Persoun) reduzéiert operationell Risiken.

Integréiert Orchestratioun

  • Duerch d'Integratioun mat ARI (Workflow-Plattform) an internen Patchmanagement- a Ticketsystemer gëtt de widderhuelende Kreeslaf vu PoC iwwer Patch bis zur Verifizéierung automatiséiert.

Erwaarten Impakt (Business-Impakt)

Proaktiv Risikoreduktioun

  • Duerch séier Expositiounskontrolle bei nei verëffentlechte CVEen gëtt de reelle Risiko vun enger Kompromittéierung am Viraus verhënnert.

Verbesserung vun der operationeller Effizienz

  • D'Automatiséierung vun de repetitive Schwachstellekontrollen a Rapportaufgabe spuert dem Sécherheetsteam Zäit a Personalressourcen.

Verstäerkte reglementaresch a Compliance-Reaktioun

  • Auditéierbar Kontrollprotokoller a Rapporten am Aklang mat reglementareschen Ufuerderunge wéi PIPA/CSAP ginn zur Verfügung gestallt.

Ënnerstëtzung vu séieren Entscheedungen

  • Impaktsbaséiert Prioritéitsrapporten erméiglechen eng séier Festleeung vun de Prioritéite fir Patching a Mitigatioun.

Froen an Demo ufroen: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.

Zréck an de Newsroom
CLEVI

Sprooch a Regioun

Maschinneniwwersat Sprooche si markéiert. D'Verfügbarkeet riicht sech nom publizéierte Site-Bundle.

136 Sproochen

Recommandéiert

1

Ostasien

7

Südostasien

11

Südasien

18

Zentralasien

5

Noen Osten a Kaukasus

10

Westeuropa a(n) Südeuropa

16

Groussbritannien a(n) Irland

4

Nordeuropa

10

Mëtteleuropa a Balkan

14

Osteuropa

5

Ostafrika

8

Westafrika a(n) Zentralafrika

9

Südlecht Afrika

8

Amerika

5

Ozeanien

5
Clevi SaaS (Coding Agent, ARI, Red-Team-Tester) — CLEVI