Clevi VLM

Makoki ya ntina mpe makasi

1. Bososoli ya likambo ya lolenge mingi ya sika Makomi (Text) + bososoli ya komona (Vision) oyo esangisami

• Eotalelaka na lolenge ya mobimba makambo ndenge na ndenge oyo ekɔtisami, lokola bililingi, bavideo mpe mikanda.
• Esosolaka makambo ya mindondo mpe makambo oyo ezingeli yango, mpe epesaka solution oyo eleki malamu na nzela ya Reasoning ya mayele.

1. Bososoli ya biloko mpe bisika ya bosikisiki mingi Detection ya biloko mpe Bososoli ya esika

• Ebosolaka biloko na kosalelaka ba algorithmes ya sika ya Computer Vision mpe Deep Learning.
• Ekopesa nzela na botaleli ya bavideo na ntango ya solo (Real-time) mpe bosambisi ya makambo.
• Epesaka mosala ya malamu mingi na bisika ya mosala ya baizini, bokengi mpe eyano na makama.

1. AI oyo ekoki kolimbolama Nzela ya bosambisi ya polele (Explainability)

• Epesaka Reasoning ya litambe na litambe mpe bantina mpo na mbano nyonso ya botali.
• Mosaleli akoki kotala polele lolenge oyo AI ezwi ekateli.
• Esungaka kozwa bikateli ya kotyelama motema.

1. Makoki ya kokola mpe ya kosangisa Makoki ya kokola na ndenge ya bobongisi (Scalability) mpe boyokani ya système (Integration)

• Ekoki kosangisama na API ndenge na ndenge mpe ba système ya libanda na Seamless Integration.
• Ekoki kosalelama na pete ata mpo na ba données ebele mpe ba workflows ya mindondo.
• Esungaka ezalela ya cloud mpe ya on-premise (Cloud & On-premise).

1. Bokengi mpe kotosa mibeko Bokengi ya niveau ya ba entreprise

• Epesi nzela na kobatela makambo ya moto mpe bokengi makasi.
• Etosaka mibeko ya mombongo (Industry Standard) mpe masɛngami ya mibeko (Compliance).

Bisika ya bosaleli

Fabriki ya mayele mpe Automatisation industrielle Bolandi ya molɔngɔ ya kobimisa biloko, bomoni ya biloko ya mbeba, boyangeli ya bokengi

Mosala ya bokolongono mpe bililingi ya monganga Botaleli ya bililingi ya monganga, bosakoli ya maladi, lisungi ya diagnostic

Bokengi mpe bolandi Botaleli ya bavideo ya CCTV/drone na ntango ya solo, bomoni ya bizaleli ya kokamwa

Eyano na makama & Bolandi ya ezingelo Boyebi mpe bosakoli ya makama lokola mɔ́tɔ ya zamba mpe mpela

Engumba ya mayele & Botamboli Botalisi ya ndenge ya koleka ya mituka, boyangeli ya biloko ya ntina ya engumba

Ndakisa ya mosala ya solo

< Ndakisa ya diagramme ya ebongiseli ya bosalisi ya ba données multimodales oyo etali mɔ́tɔ ya zamba na Clevi VLM >

Mpo na nini opona Clevi Vision LLM?

▣ Mayele ya Vision AI ya nivo ya likolo mpe bondimi

▣ Bososoli ya ba données multimodales banda ebandeli tii na nsuka

▣ Bobongisi mpe lisungi oyo ebongisami mpo na mombongo mokomoko

▣ Lolenge mpe makoki ya kokola oyo ekokani na mibeko ya mokili mobimba

▣ Bolukiluki mpe bokeli ya sika oyo ezali kokoba

Zwa makambo ya mikolo ekoya ya Vision AI elongo na Clevi.

Mpo na kosenga boyokani ya mombongo mpe démonstration: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. Lotomo nyonso ezali ya bankombo na yango.