Tika AI esala misala ya bozongeli ya bakompanyi,
na ndingisa mpe botali ya mikanda na nzela moko ya kosala oyo ezangi bopanzani.
ARI ebongolaka bosenga ya monoko ya bomoto na misala, etindaka yango mpo na ndingisa ya moto, mpe ebimisaka matomba.
Clevi ebongisaki ARI mpo na kobongola ba pilotage ya AI na ba processus ya solo ya mombongo.
Baekzamɛ ya AI ekómaka ata moke te na misala ya mokolo na mokolo
Ba chatbot mpe baekzamɛ ya AI ezali kaka kobakisama, kasi soki ekangisami na ba workflow ya solosolo te, etikalaka na bisanga. Esaleli mokomoko etambwisami na ndenge na yango, mpe ba pilote etɛlɛmaka soki boyangeli ya ebongiseli mobimba ezali te.
Okoki te kolanda to kosala audit ya oyo AI esali
Ezali na likanisi moko te ya mikanda nini AI esalelaki, ndenge nini ekómaki na ekateli, to nani andimaki yango. Yango esalaka ete esaleli ya AI ezala mpasi kosalela yango na kati ya mibeko to masɛngami ya audit ya kati.
AI ekoki kosala misala ya likama monene kozanga bolandeli
Ntango AI ekoki kobenga ba API, kobongola ba systèmes ya libanda, to kotinda code na mosala, bokambi ekómaka mpasi. Ba entreprise ekoki kondima te système oyo esalaka misala ya likama monene kozanga botali ya moto.
AI ebungisaka contexte ya ebongiseli na yo
Mikanda ya kati, mibeko, maloba ya mosala, mpe lisolo ya misala ememamaka te na AI, yango wana bituluku esengeli kolimbola contexte mbala nyonso. Boyebi ya ebongiseli ebakisamaka soki moke te mpo ekóma eloko ya AI.
Misala ya AI oyo eumelaka ezali mpasi kolanda
Mpo na misala ya AI oyo eumelaka miniti mingi to koleka, okoki komona te ezalela ya kati to koyeba malamu esika libunga esalemaki. Ezali te modèle ya production oyo ekoki kotyelama motema.
Yamba bosɛngi
Mibeko ya kokanga
Kosala
Ndingisa ya moto
Likambo ya libanda
Bimisa mbano
Bokambi ya ndingisa
Misala ya likama monene esalemaka ata moke te kozanga botali ya moto. Tia mibeko ya ndingisa na kotalela lolenge ya mosala mpe nivo ya accès, mpe kangá yango automatiquement soki mosala endimami te.
Mikanda ya audit
Kangá na audit likambo nyonso oyo AI esali na ntango nyonso. ARI ekomisaka lisolo mobimba ya bosaleli, banda na bosengi tii na eyano, na lolenge oyo ekoki kolandama mpo na audit ya kati mpe botosi ya mibeko.
Bosangisi ya boyebi
Tala contexte lokola eloko ya motuya ya ebongiseli. Mikanda ya kati, lisolo ya misala, mpe bilembeteli ya mikano ekómaka mingi mpo AI esala na boyebi oyo ezali ya ebongiseli na bino moko.
Endpoint oyo serveur ekambaka
ARI etambwisaka masɛngi ya kosala code na serveur, yango wana bakiliya basengeli te kozwa nzela mbala moko na esika ya bosaleli.
Workspace Guard
Mibeko emekisaka bafichye mpe ba systèmes nini ARI ekoki kokɔta na yango ntango ezali kosala lokola Coding Agent.
Bondimi ya misala ya likama
Mitindo ya likama monene oyo ARI epesi esalaka kaka nsima ya botali ya moto, mpe epesaka ebongiseli na yo bokonzi ya mbala moko likoló ya ndelo ya automatisation.
Biloko ya mosala oyo ekoki ko vérifier
ARI ebombaka bilembeteli mpe lisolo ya bosali elongo na eteni nyonso ya code, mokanda, mpe mbano oyo esalaka, mpo ete esika oyo eloko moko euti ezala ntango nyonso polele.
Mayele ya kosalela ba fichiers ya mosika
ARI esalaka na bafichye oyo ezali na ba environnements ya mosika, nzokande interface oyo ezali pete kosalela epesaka basaleli nzela ya kotala mpe kobongisa mbano.
Bokambami ya kozongisa makambo na bokundoli
Mibeko etambwisaka makambo oyo ARI ekoki koyekola to kokoma na mémoire na ntango ya mosala, mpe epekisaka bosɔtɔ ya makambo ya ntina oyo ekanamaki te.
Bokangami te na ba-adapter
ARI ekangami te na LLM to plateforme moko ya kokoma code. Misala etikalaka ndenge moko ntango obongoli modèle ya se to esika ya bosaleli.
Makoki ya kosalela yango na production
Landá ezalela ya misala, mabunga, mpe lisolo ya komeka lisusu na bozindo ya production, mpe sala ba-agent ya AI kozanga sanduku moindo.
Automatisation ya balapolo
Automatisation ya flux ya misala
Kokotisa code na mosala
ARI ezali agent mosusu te. Ezali plan ya bokambi ya misala, ya nzela ya kokɔta mpe ya botali ya mikanda, oyo epesaka nzela na ba-agent mpe bisaleli mingi esala na bokengi na kati ya misala ya mimbongo.
| Nzela mosusu | Makasi | Limite | Oyo ARI ebakisi |
|---|---|---|---|
| Chatbot ya monene / RAG | Mituna mpe biyano ya mbangu, mpe biyano oyo euti na mikanda | Bosalisi, ndingisa, misala ya libanda, mpe bobimisi oyo ezali na ndelo | Esangisaka boluki, bosali, bondimi, mpe bobimisi |
| Basungi ya kokoma code na IDE (Copilot, Cursor) |
Ebongisaka bokasi ya mosali moko moko ya bokomi ya code | Mbala mingi ekatanaka na misala ya kompanyi, ba endpoints ya mosika mpe audit | Ekɔtisaka mosala ya bokomi ya code na kati ya ba processus ya Clevi ya bokɔti, ndingisa, bilembeteli, mpe bobimisi |
| Ba-agent oyo basalaka bango moko (OpenHands, Devin) |
Kobongisa bafisyé, kokɔta na shell, komeka, mpe kosala misala ya bokomi ya code oyo eumelaka | Mbala mingi, ba-agent bazalaka na bokundoli, bisaleli mpe ezalela ya sesio na bango moko | ARI esalelaka kaka plan ya bosalisi, nzokande serveur nde ezalaka na mokumba ya politiki, bokundoli, ndingisa, mpe biloko oyo esalemi |
| Ba framework ya ba agents (LangGraph, AutoGen) |
Esalaka ete ezala pete mpo na basali ya bokeli programɛ kosala ba-flux ya ba-agent | Esengaka bosalisi ya sipesiale mpo na UI ya misala, ACL, ba données ya domaine, mpe ba files d’attente ya ba endpoint | Ebakisaka yango na misala ya CLEVI oyo etongami na kati |
| RPA / ba workflows ya bonkɔ́lɔ́ | Automatisation ya misala ebongisami mpe bosangisi ya ba systèmes | Makoki moke na boluki ya makambo oyo ebongisami te, makanisi na monɔkɔ ya bomoi, mpe mbongwana ya code | Esangisaka ba LLM, AgentLoop, Toolset, Memory mpe Code Agent na ba workflow oyo emonisami polele |
* Bokokanisi oyo ezali kolakisa bizaleli ya momesano ya biloko. Makoki ya sikisiki ekoki kokesana engebene na version mpe configuration.
ARI esalaka agent mosusu ya sika te. Ezali plan ya bokonzi oyo epesaka ba agents ya AI mpe bisaleli oyo ezali déjà nzela ya kosala na bokengi kati na ba workflows ya kompanyi.
Esangisaka bisaleli na yo ya AI oyo ezali, ba-agent ya codage ya libanda, mpe ba-sistɛmi ya kati esika moko oyo ekoki kolandama.
Ndenge na yango oyo etalelaka te adaptateur elongolaka kokangama na plateforme moko mpe ekangisaka yango na ba ERP, ba système ya mikanda, bisaleli ya boyokani, ba dépôt ya code mpe makambo mosusu.
Na ndakisa, misala oyo eleki makambo oyo ebongiseli na bino etie — lokola kobongola système ya libanda, kokɔta na bafichiers mosusu, to koleka ndelo ya mbongo — ekendaka automatiquement na etape ya botali ya moto.
Ekoki kobongisama mpo ete ba données ya entreprise mpe lisolo ya bosaleli etikala ata moke te na libanda ya réseau ya kati.
Ebongi mpenza mpo na bibongiseli ya mosolo, bibongiseli ya Leta, mpe bakompanyi oyo ezali na mibeko makasi ya bokengi.
Okoki kosangisa mikanda yango na bisaleli ya botali ya kati to kotala mpe kobimisa yango mbala moko.
Bakoki kosala na automatique misala ya mikanda, ya botangi mpe ya kopesa ndingisa oyo ezongelaka, kozanga ete básala AI ya mindondo.
Ba ingénieurs ya plateforme babongisaka ba-adapter esika bosangisi ya tekiniki esengeli.
Eleko ya bosaleli etaleli bonene ya ba-système oyo esengeli kosangisama mpe bonene ya ebongiseli; tosɛngi otalelisa manaka ya sikisiki na nzela ya motuna ya bosaleli.