Bansango

Clevi (clevi), kompanyi ya sika ya mboka, ebandisi mosala ya open beta ya AI oyo ebimisaka makambo, «Ivy».

Clevi, «game changer» ya mombongo ya AI, esali plateforme «Ivy» oyo esalemi na AI oyo ebimisaka makambo mpe etongami na modèle monene ya nkota.

Clevi, «game changer» ya mombongo ya AI, esali plateforme «Ivy» oyo esalemi na AI oyo ebimisaka makambo mpe etongami na modèle monene ya nkota.

Elilingi ya makomi ya ntina

Société Clevi (Clevi) elakisi ete ebandisi mosala ya open beta ya AI monene oyo ebimisaka makambo, «Ivy», oyo esali yango moko na kosalelaka mayele ya LLM (modèle monene ya nkota).

Kompanyi yango ebimisi na ndenge ya Leta AI monene oyo ebimisaka makambo, «Ivy», modèle na yango moko oyo esali na kosalelaka mayele ya LLM (modèle monene ya nkota). Ivy, modèle ya makoki mingi mpe ntalo moke, epesaka bosungi mpe bosali ya malamu, mpe ezali na makoki ya kosala makanisi, misala ya agent oyo ebongisami mpo na mosala moko, mpe kotosa malako na motuya monene. Na eleko oyo Korea ezwaki naino te mbano ya komonana na zando ya AI, ntango Open AI ya États-Unis mpe DeepSeek ya Chine ezalaki koyangela, Clevi, startup ya mboka, emonisi ete Korea mpe ekoki kosala AI na makoki na yango moko ya tekiniki na kobimisaka na ndenge ya Leta AI monene oyo ebimisaka makambo, «Ivy».

Lokola Ivy epesaka makoki makasi lokola △boyekoli mpe bomesani na ntango ya solo △kosala ba données ya lolenge mingi △mofungoli ya code △kosala ba modèles ya bato ya mayele △système ya lisungi ya ba agents, ekoki kosalelama na makambo ndenge na ndenge, kobanda na basaleli ya moto moko kino na ba entreprises.

Mokambi ya kompanyi, Lee Hwan-ho, azalaki na mposa ya makambo ya AI mpe azalaki kokoba bolukiluki mpe bokolisi banda liboso ya kotonga kompanyi na 2022. Ata nsima ya kotonga kompanyi mpe atako makoki ya mosolo ezalaki moke, na boumeli ya koleka mbula mibale asalaki na elonga modèle na ye moko, kobanda na pré-entraînement, na nzela ya pipeline ya boyekoli oyo ebongisamaki na ndenge ya malamu. Kompanyi elobi ete ntalo ya kosala modèle yango ezalaki pene na 1,5 milliard ya won, mpe ntalo ya mosala ezalaki na mwayene pene na 10 millions ya won na sanza. Bamonaka ete yango ekoki kozala nzela ya sika ya kosilisa mokakatano ya ntalo ya AI oyo ba entreprises bazali komitungisa na yango.

Mokambi ya monene Yi Hwan-ho azali koloba na molende ete lokola modèle ‘Ivy’ ezali na bokoki ya kosalela makoki mingi na lolenge ya malamu, ekoki kosilisa mokakatano oyo ezalaki kolobama lokola mabe ya AI oyo ebimisaka makambo, elingi koloba ete ‘PoC ezali pete, kasi Complete ezali kosalema te’. Na nzela yango, bakompanyi ekoki kokitisa mbongo ya misala mpe kobongisa bokeli mosala, na kotika AI esala na esika na bango misala oyo ezongelamaka mpe oyo ezali na bokasi moke. CLEVI ebimisi mpe mayele ya sika mpo na kotambwisa malamu mosala ya bokeli, na kosalelaka mayele ya kopalanganisa automatiquement ba nœuds ya boyekoli oyo etongami likoló ya ba conteneurs, mpo na kokitisa na ndelo ya moke ntalo ya bokeli ya AI. Ezali mpe likambo ya ntina ete bakitisi mingi ntalo na nzela ya kobongisa malamu pipeline ya boyekoli mpe ya optimisation ya réseau ya bosololi kati na ba nœuds.

Eloko oyo ekesenisaka modèle ‘Ivy’ ezali ete esalemi na Mixture of models mpo na koyekola mpe kosalela ba modèles na lolenge ya malamu. Esalemaki na kobongisa ba modèles ya mike, nsima na kokɔtisa mpe kosangisa ba modèles yango na modèle monene; lisusu, basalelaki yango mpo na kobongisa modèle ya malamu na nzela ya attention mpe ya bopanzi ya ba couches, to na kobongisa routage. Ezali mpe kobenda likebi mpo ete, na nzela ya boyekoli ya minɔkɔ mingi mpe ya optimisation ya embeddings, esungaka kaka Lingelesi mpe Koreya te, kasi mpe minɔkɔ ndenge na ndenge ya mokili mobimba.

Libosoliboso, na ntango Open AI ya États-Unis mpe DeepSeek ya Chine bazali kokɔta na momekano ya makoki ya AI na mbangu, AI ‘Ivy’ ya monene oyo ebimisaka makambo na mboka ezwi bapointi ya likoló koleka ba modèles mibale wana na ba tests ndenge na ndenge ya benchmark (△AIME 2024 : 81% △MATH-500 : 98.6 △SWE-BENCH : 51.1 △MMLU : 91.2), mpe ezali kobenda likebi ya ba professionnels ya secteur.

Lisusu, na ntango mitungisi ya kobima ya makambo ya moto mpe ya bokengi ezali komata mpo na kopanzana ya kosalela AI Assistant, CLEVI efungoli plateforme oyo epesi nzela ya kokomisa moto na Ivy app na kosalelaka kaka makambo moke ya moto. Mpo na bibongiseli ya leta mpe bakompanyi, epesami lisungi mpo na kotya yango na lolenge ya on-premise oyo ekokani na esika ya mosaleli, mpe bazali kozwa lokumu mpo na kosilisa mikakatano ya bokengi.

Mopesi-nsango ya kompanyi alobaki boye: “Kompanyi ekosuka kaka na kobimisa Ivy te; na mikolo ekoya, ekobimisa agent oyo mosungi akokɔta mbala moko na masolo kati ya basaleli moko moko mpe bituluku, ayanola mpe azwa kosangana. Lisusu, tosilisi bolukiluki mpe botali ya agent ya ba workflow ya mosala oyo etambwisami na AI, “ARI” (Adaptive Reasoning Intelligence), mpo na kosalela AI na ndenge ya malamu koleka na bisika ndenge na ndenge lokola mateya mpe R&D, longola kaka ba systèmes ya ERP ya kompanyi mobimba. Tozali mpe kobongisa kobimisa mosala moko oyo esalelaka mayele ya koyeba biloko na bosikisiki mpe kopekisa na ntango ya solo na bokeli ya makambo ya video mpe botali ya bililingi ya monganga. Tosɛngi bino bólanda mingi makambo oyo CLEVI ekosala na zando ya AI ya mokili mobimba na nzela ya mayele ya sika, mosala ya kitoko mpe kokitisa ntalo.”

Mokomi Lee Seung-won [email protected]

Liziba: Zulunalo ya nkita ya mokili mobimba (mokomi Lee Seung-won) | https://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=813209

Zonga na ndako ya bansango
CLEVI

Monɔkɔ mpe etúká

Minɔkɔ oyo ebongolami na masini ezali na elembo. Kozala na yango etali liboke ya site oyo ebimisami.

Minɔkɔ 136

Epesameli

1

Azia ya Ɛsti

7

Azia ya Sude-Ɛsti

11

Azia ya Sude

18

Azia ya Katikati

5

Ɛsti ya Katikati mpe Kokaze

10

Erópa ya Wɛsti mpe ya Sude

16

Grande-Bretaɲi mpe Irlandi

4

Erópa ya Nɔrdi mpe Baltiki

10

Erópa ya Katikati mpe Balkan

14

Erópa ya Ɛsti

5

Afríka ya Ɛsti mpe Liseke

8

Afríka ya Wɛsti mpe ya Katikati

9

Afríka ya Sude

8

Amerika

5

Pasifiki

5