Tinklaraštis

[MoniCare] Kaip reaguoti į situacijas, kai slaugos namuose sunku užtikrinti saugumą naktį?

Su MoniCare – be rūpesčių ir naktį

Dabartinės slaugos namų problemos

Nelaimingi atsitikimai slaugos aplinkoje gali įvykti dėl atotrūkio tarp personalo pajėgumų ir momento, kai reikia priežiūros. Ypač naktį, kai ribotas personalo skaičius turi vienu metu stebėti kelis gyventojus, sunku nuolat stebėti visas situacijas. MoniCare – tai dirbtiniu intelektu vaizdo kamerų įrašus analizuojanti pagalbinė AI saugos valdymo sistema, realiuoju laiku aptinkanti pavojingus gyventojų judesius ir susiejanti juos su atsakingų darbuotojų įspėjimais bei reagavimo įrašais.

AI saugos valdymo pagalbinė sistema „MoniCare“

Kaip veikia MoniCare

Reikalinga vaizdo analizės realiuoju laiku ir įspėjimų sistema, kad būtų galima nustatyti galimai pavojingas situacijas net tada, kai žmogaus akys jų negali pasiekti. MoniCare analizuoja realiuoju laiku perduodamus vaizdo kamerų įrašus ir aptinka pavojingus judesius, tokius kaip išlipimas iš lovos, nestabili laikysena ar klaidžiojimas. Apie aptiktą situaciją pranešama atsakingam darbuotojui, taip pat galima užregistruoti tolesnį reagavimo procesą.

Galima naudoti esamas vaizdo kameras

Norint įdiegti MoniCare, nebūtina pakeisti esamų įstaigos vaizdo kamerų. Įvertiname kameros raišką, filmavimo kampą ir įrengimo vietą, kad nustatytume, ar ją galima integruoti su AI analize. Kameras galima pakeisti arba įrengti papildomas tik tose vietose, kuriose analizė esamomis kameromis yra sudėtinga.

Nuo aptikimo iki reagavimo – viskas susiejama su įrašais

Įvykus pavojingai situacijai, galima chronologine tvarka registruoti aptikimo laiką, įspėjimo išsiuntimą, atsakingo darbuotojo patvirtinimą ir reagavimo vietoje procesą. Kartu galima peržiūrėti momentines nuotraukas prieš incidentą ir po jo, VLM analizės rezultatus bei įvykių laiko juostą, todėl tai galima naudoti pamainų perdavimui, incidento aplinkybėms išsiaiškinti ir įstaigos veiklos įrašams tvarkyti.

Įrašų elementasPanaudojimas
Pavojingos situacijos aptikimo laikasSituacijos atsiradimo momento patikrinimas
Atsakingo darbuotojo įspėjimasĮspėjimo perdavimo momento patikrinimas
Atsakingo darbuotojo patvirtinimasPatikrinimas, ar pradėta reaguoti
Reagavimas vietojeReagavimo proceso prieš incidentą ir po jo patikrinimas
Momentinės nuotraukos ir VLM analizės rezultataiAptiktos situacijos ir analizės turinio patikrinimas
Įvykių laiko juostaViso reagavimo proceso patikrinimas chronologine tvarka

Vaizdas analizuojamas įstaigos viduje

Slaugos įstaigų CCTV vaizduose gali būti jautrių asmens duomenų, įskaitant gyventojų atvaizdus ir informaciją apie jų kasdienį gyvenimą. MoniCare sukurta taikyti įrenginyje vykdomą apdorojimą, kai vaizdai apdorojami įstaigos vidiniame serveryje arba krašto įrenginyje. Originalūs vaizdai neperduodami į išorinį debesį, o momentinės nuotraukos ir įrašų duomenys saugomi įstaigos viduje; prieigos teises galima atskirti pagal naudotojo vaidmenį.

CCTV vidinė analizė

Sumažina saugos valdymo spragas naktinės priežiūros metu

MoniCare peržengia paprasto CCTV stebėjimo ribas: DI aptinka vaizduose pavojingas situacijas ir susieja jas su atsakingų darbuotojų įspėjimais bei reagavimo įrašais. Taip padedama greitai nustatyti situacijas, kurias darbuotojai turi patikrinti, ir sistemiškai valdyti informaciją prieš incidentą bei po jo.

MoniCare veikimo principas
Grįžti į naujienų kambarį
CLEVI

Kalba ir regionas

Mašininio vertimo kalbos yra pažymėtos. Prieinamumas priklauso nuo paskelbto svetainės paketo.

136 kalbos

Rekomenduojama

1

Rytų Azija

7

Pietryčių Azija

11

Pietų Azija

18

Centrinė Azija

5

Artimieji Rytai ir Kaukazas

10

Vakarų Europa ir Pietų Europa

16

Jungtinė Karalystė ir Airija

4

Šiaurės Europa

10

Vidurio Europa ir Balkanai

14

Rytų Europa

5

Rytų Afrika

8

Vakarų Afrika ir Vidurio Afrika

9

Pietinė Afrika

8

Amerika

5

Okeanija

5
[MoniCare] Kaip reaguoti į situacijas, kai slaugos namuose sunku užtikrinti saugumą naktį? — CLEVI