[Lielā tendence] Jaunuzņēmumi, kas specializētās jomās, piemēram, tieslietās un medicīnā, izstrādā paši savus LLM
[Plašāku informāciju par šajā rakstā minētajiem jaunuzņēmumiem varat skatīt Unicorn Factory lielo datu platformā “Datalab”.]
/Attēls izveidots ar Microsoft “Designer”
Valdība, lai nodrošinātu AI (mākslīgā intelekta) tehnoloģisko suverenitāti, nolēma izstrādāt nacionālo īpaši liela mēroga AI modeli un īsteno projektu “Neatkarīgs AI pamatmodelis”. Lai gan šajā projektā nepiedalās, ir jaunuzņēmumi, kas ar savām tehnoloģiskajām spējām izceļas LLM (lielo valodu modeļu) jomā.
4. datumā Zinātnes un IKT ministrijas paziņotajā projekta “Neatkarīgs AI pamatmodelis” galīgajā sarakstā iekļauto piecu komandu jaunuzņēmumi ir kopumā 18 uzņēmumi, tostarp △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Lai gan šajā vērtēšanā tie piedzīvoja sakāvi, tādi jaunuzņēmumi kā △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med, piedaloties šajā projektā ar konsorciju starpniecību, arī apliecināja pārliecību par savām AI tehnoloģiskajām spējām.
Ir arī “apslēptie spēki”, kas šim projektam nepieteicās, taču uzkrāj atšķirīgas tehnoloģiskās spējas, piemēram, paši izstrādājot LLM. Starp tiem īpaši izceļami △BHSN (tieslietas) △EveryAI Korea (medicīna) △Miso (mājas pakalpojumi) △CLEVI (ģeneratīvā AI pakalpojumi) △42Maru (vieglie LLM).
Atrisinājuši pat tik sarežģītās “tieslietu un medicīnas” jomas
/Grafika: Im Jongčols
Juridisko tehnoloģiju jaunuzņēmums BHSN nesen laida klajā tieslietām specializētu LLM “Alivie Astro”. Tieslietām specializētais LLM “Alivie Astro”, ko juridisko tehnoloģiju jaunuzņēmums BHSN nesen laida klajā, īpaši izceļas. “Alivie Astro” paaugstināja savu specializāciju, izmantojot CPT (nepārtrauktu priekšapmācību), kas balstīta uz plašiem tiesību aktu, tiesu precedentu un politikas datiem. Ar RLHF (pastiprināto mācīšanos, kas balstīta uz cilvēku atsauksmēm), kurā ņemti vērā tādu ekspertu kā juristu viedokļi, tas tika apmācīts uz faktiskajā juridiskajā praksē izmantotajām valodas struktūrām un kontekstu.
Izprotot jautājuma kontekstu, iespējams secināt loģiskās attiecības starp dokumentiem un nodrošināt ar AI atbalstītus līgumus, kā arī vienas minūtes laikā pārskatīt vidēji 100 lappušu garus EPC būvniecības līgumus angļu valodā. Iespējams veidot ekspertu līmeņa loģisku pamatojumu, tostarp interpretēt klauzulas un ieteikt to grozījumu virzienus. Pašlaik tādi vadošie Dienvidkorejas lielie uzņēmumi kā CJ CheilJedang un Aekyung Chemical izmanto Alibi Astro savā praktiskajā darbā.
EveryAI Korea specializētais medicīnas jomas LLM “e1-M” arī piesaista uzmanību. Atšķirībā no tradicionālajiem globālajiem modeļiem e1 ir izstrādāts tā, lai nepaļautos uz tulkošanu no angļu valodas, bet intuitīvi izprastu korejiešu valodas kontekstu un nianses un spētu spriest.
KAIST pētnieku grupas izveidotajā medicīniskās jautājumu un atbilžu vērtēšanas etalonā “KorMedMCQA” tas ieguva 90,78 punktus, uzrādot labāku sniegumu nekā GPT-4o (85,61 punkts) un Claude 3.5 (86,51 punkts). Augstu novērtēta arī tā spriešanas spēja, visaptveroši analizējot pacienta simptomus un izmeklējumu rezultātus un pat iesakot ārstēšanas virzienu.
EveryAI Korea plāno turpmāk izstrādāt arī nozaru vajadzībām pielāgotus LLM, piemēram, juridiskajai nozarei (e1-L) un finanšu nozarei (e1-F), kā arī piedāvāt uz e1-M balstītus medicīnas AI risinājumus, ko varēs izmantot slimnīcās, farmācijas uzņēmumos, apdrošināšanas sabiedrībās un citur.
“Kāpēc izmantot ChatGPT?”… Arī zemu izmaksu un augstas efektivitātes LLM
Ir arī jaunuzņēmumi, kas ar zemu izmaksu un augstas efektivitātes LLM izaicina ChatGPT. CLEVI izlaistais ģeneratīvā AI pakalpojums “Ivy” ir veidots, radot mazus modeļus, tos destilējot un apvienojot, lai samazinātu AI izstrādes izmaksas. Uzņēmums ieviesis tehnoloģiju, kas izmanto automatizētu, uz konteineriem balstītu mācību mezglu (skaitļošanas resursu) izvietošanas tehnoloģiju, lai efektīvi pārvaldītu izstrādes procesu. Pakalpojuma izveides un ekspluatācijas izmaksas būtiski samazinātas, efektīvi izstrādājot mācību konveijeru un optimizējot sakaru tīklu starp mezgliem.
Arī jaunuzņēmums Miso, kas nodrošina vairāk nekā 200 mājas pakalpojumu, tostarp uzkopšanu, pārcelšanos un sadzīves tehnikas nomu, pārveidojas par tehnoloģiju uzņēmumu. Tas ir pirmais nozarē, kas laidis klajā uz LLM balstītu risinājumu, kurā AI iesaka klientam nepieciešamo mājas pakalpojumu un palīdz to savienot ar speciālistu. Ja iepriekš klientam bija pašam jāatrod un jāpiesaka vajadzīgā mājas pakalpojuma kategorija, tagad, klientam konsultējoties par savu problēmu, AI to analizē, iesaka optimālo pakalpojumu un savieno ar tā sniedzēju.
42Maru panāca tehnoloģisku diferenciāciju, izmantojot augstas uzticamības LLM. Uzņēmuma pašu izstrādātais “LLM42” ir viegls LLM, kas optimizēts korejiešu valodas videi, un to raksturo zemu izmaksu struktūra, augsta drošība un plašas pielietošanas iespējas rūpniecībā.
Eksperti vienprātīgi uzskata, ka valdībai jāizstrādā stratēģija, kurā par nacionālās AI stratēģijas centrālo balstu tiek noteikti ne tikai uzņēmumi, kas piedalās neatkarīga AI pamatmodeļa projektā, bet arī citi jaunuzņēmumi. Čve Songdžins, Jaunuzņēmumu izaugsmes pētniecības institūta vadītājs, uzsvēra: “Ir jāizveido institucionālais ietvars, kas ļautu jaunuzņēmumiem AI politikā nebūt tikai dekorācijai, bet kļūt par centrālajiem dalībniekiem,” piebilstot: “AI lielvaras panākumi vai neveiksme ir atkarīgi no jaunuzņēmumiem.”
/Grafika = Juna Džonsonga
Žurnālists Čve Teboms [email protected]
Avots: Money Today (žurnālists Čve Teboms) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Money Today jaunuzņēmumu mediju platforma “Unicorn Factory”]
<Autortiesību īpašnieks © “Money Today — reāllaika ziņas, kurās redzama nauda”. Neatļauta pilnīga vai daļēja reproducēšana un izplatīšana, kā arī izmantošana AI apmācībai ir aizliegta>