Ļaujiet AI veikt atkārtotus uzņēmuma uzdevumus,
ar apstiprinājumiem un auditiem vienotā, nepārtrauktā plūsmā.

ARI pārvērš pieprasījumus dabiskajā valodā darbībās, nosūta tos cilvēka apstiprināšanai un publicē rezultātus.

Clevi izstrādāja ARI, lai MI pilotprojektus pārvērstu reālos biznesa procesos.

Problēmas, kas paliek pēc AI ieviešanas
PROBLĒMA 01

AI eksperimenti nekad nenonāk ikdienas darbībās

Tērzēšanas roboti un AI eksperimenti turpina vairoties, taču bez sasaistes ar reālajām darbplūsmām tie paliek izolēti. Katrs rīks tiek pārvaldīts atsevišķi, un izmēģinājuma projekti apstājas bez pārvaldības visā organizācijā.

ARI → Iekļaujiet katru AI uzdevumu vienā vadības plaknē
PROBLĒMA 02

Jūs nevarat izsekot vai pārbaudīt, ko AI ir paveicis

Nav ieraksta par to, kurus dokumentus MI izmantoja, kā tas pieņēma lēmumu vai kas to apstiprināja. Tādēļ MI rīkus ir grūti izmantot atbilstoši regulējuma vai iekšējā audita prasībām.

ARI → Automātiski saglabāt izpildes vēsturi, lēmumu pamatojumu un apstiprinājumus
PROBLĒMA 03

MI var veikt augsta riska darbības bez uzraudzības

Kad AI var izsaukt API, modificēt ārējās sistēmas vai izvietot kodu, kontroli kļūst grūti nodrošināt. Uzņēmumi nevar pieņemt sistēmu, kas veic augsta riska darbības bez cilvēka pārbaudes.

ARI → Nepieciešams cilvēka apstiprinājums katrai augsta riska darbībai
PROBLĒMA 04

MI zaudē jūsu organizācijas kontekstu

Iekšējie dokumenti, politikas, terminoloģija un darba vēsture netiek pārnesti uz AI, tāpēc komandām konteksts jāizskaidro ikreiz no jauna. Organizācijas zināšanas nekad nekļūst par AI aktīvu, kas laika gaitā uzkrājas.

ARI → Pastāvīgi pārvaldiet izgūšanu, atmiņu un kontekstu
PROBLĒMA 05

Ilgstoši MI uzdevumi nav izsekojami

AI uzdevumiem, kuru izpilde ilgst vairākas minūtes vai ilgāk, jūs nevarat redzēt starpstāvokļus vai precīzi noteikt, kur radās kļūda. Tas nav uzticams ražošanas modelis.

ARI → Pārvaldiet katru izpildi kā izsekojamu vienību
Ko atrisina ARI
Izkaisīti AI eksperimenti → Vienota darbības sistēma
Zaudēts uzņēmuma konteksts → Pastāvīgas zināšanas un atmiņa
Riskanta izpilde → Cilvēka apstiprinājuma vadīklas
Nav audita pieraksta → Pilnīga izsekojamība
Ilgstoši darbojošies procesi → Izpildes izsekošana pa soļiem
Viena plūsma — no pieprasījuma līdz publicēšanai.
1. SOLIS

Saņemt pieprasījumu

2. SOLIS

Bloķēšanas kritēriji

3. SOLIS

Izpildīt

4. SOLIS

Cilvēka apstiprinājums

5. SOLIS

Ārēja darbība

6. SOLIS

Publicēt rezultātu

Kāpēc uzņēmumi var uzticēties ARI

Apstiprināšanas vadīklas

Augsta riska darbības nekad netiek veiktas bez cilvēka pārskatīšanas. Iestatiet apstiprināšanas politikas pēc uzdevuma veida un piekļuves līmeņa, kā arī automātiski bloķējiet neapstiprinātu darbu.

Audita žurnāli

Veiciet katras AI darbības auditu jebkurā laikā. ARI reģistrē pilnu izpildes vēsturi no pieprasījuma līdz rezultātam izsekojamā formātā iekšējam auditam un atbilstības nodrošināšanai.

Zināšanu uzkrāšana

Pārvaldiet kontekstu kā organizācijas resursu. Iekšējie dokumenti, darba vēsture un lēmumu pamatojums uzkrājas, lai MI varētu darboties, balstoties uz jūsu organizācijai unikālām zināšanām.

Priekšrocības kā Coding Agent
Servera starpniekots galapunkts

ARI apstrādā koda izpildes pieprasījumus serverī, tāpēc klientiem nekad nav nepieciešama tieša piekļuve izpildes videi.

Workspace Guard

Politikas ierobežo to, kuriem failiem un sistēmām ARI var piekļūt, darbojoties kā Coding Agent.

Riskantu darbību apstiprināšana

Augsta riska komandas, ko ierosina ARI, tiek izpildītas tikai pēc cilvēka pārbaudes, sniedzot jūsu organizācijai tiešu kontroli pār automatizācijas tvērumu.

Pārbaudāmi rezultāti

ARI glabā izpildes pierādījumus un vēsturi kopā ar katru tā izveidoto koda, dokumenta un izvades vienību, tāpēc izcelsmes informācija vienmēr ir pieejama.

Attālināta darba ar failiem pieredze

ARI darbojas ar failiem attālās vidēs, savukārt intuitīvs interfeiss ļauj lietotājiem pārskatīt un rediģēt rezultātus.

Atmiņas ierakstīšanas atpakaļ vadīklas

Politikas nosaka, ko ARI uzdevuma laikā drīkst apgūt vai ierakstīt atmiņā, novēršot neparedzētu konteksta piesārņojumu.

Neatkarība no adapteriem

ARI nav piesaistīts konkrētam LLM vai programmēšanas platformai. Mainot pamatā esošo modeli vai izpildes vidi, darbplūsmas paliek neskartas.

Darbība produkcijas vidē

Pārraugiet uzdevumu stāvokļus, kļūdas un atkārtošanas vēsturi ražošanas vides līmenī un darbiniet AI aģentus bez melnās kastes.

Lietošanas gadījumi
Dokumentu darbplūsmas

Pārskatu automatizācija

01Apkopot un analizēt datus
02Izveidot melnrakstu
03Atbildīgās personas pārskatīšana un apstiprināšana
04Publicējiet un saglabājiet audita pierādījumus
Atkārtojami procesi

Darbplūsmas automatizācija

01Noteikt notikumu un aktivizēt plūsmu
02Izpildīt nosacījuma darbības
03Cilvēka apstiprinājums augsta riska vienumiem
04Reģistrēt rezultātus un nosūtīt paziņojumu
Izstrādes darbplūsmas

Koda izvietošana

01Pārskatīt un analizēt kodu
02Lietot izmaiņas un palaist testus
03Vadītāja apstiprinājums
04Apvienošana un ieraksta izvietošana
Ar ko ARI atšķiras no esošajām alternatīvām?

ARI nav vēl viens aģents. Tas ir darbību, piekļuves un audita vadības slānis, kas ļauj vairākiem aģentiem un rīkiem droši darboties uzņēmuma darbplūsmās.

Alternatīva Priekšrocība Ierobežojums Ko papildus nodrošina ARI
Vispārīgs tērzēšanas robots / RAG Ātras atbildes uz jautājumiem un no dokumentiem Ierobežota izpilde, apstiprināšana, ārējas darbības un publicēšana Apvieno izgūšanu, izpildi, apstiprināšanu un publicēšanu
Programmēšanas IDE asistenti
(Copilot, Cursor)
Uzlabo individuālo izstrādātāju produktivitāti Bieži vien nošķirti no uzņēmuma darbplūsmām, attālajiem galapunktiem un audita Iekļauj programmēšanas darbu Clevi piekļuves, apstiprināšanas, pierādījumu un publicēšanas plūsmās
Autonomi aģenti
(OpenHands, Devin)
Failu rediģēšana, piekļuve čaulai, testēšana un ilgstoši programmēšanas uzdevumi Aģenti parasti pārvalda paši savu atmiņu, rīkus un sesijas stāvokli ARI izmanto tikai izpildes plakni, savukārt serveris pārvalda politikas, atmiņu, apstiprinājumus un artefaktus
Aģentu ietvari
(LangGraph, AutoGen)
Atvieglo izstrādātājiem aģentu darbplūsmu kodēšanu Nepieciešama operatīvās saskarnes, ACL, domēna datu un galapunktu rindu pielāgota ieviešana Papildina tos ar iebūvētām Clevi operācijām
RPA / tradicionālās darbplūsmas Strukturēta procesu automatizācija un sistēmu integrācija Vāji rezultāti nestrukturētas informācijas izgūšanā, dabiskās valodas spriešanā un koda izmaiņu veikšanā Apvieno LLM, AgentLoop, Toolset, Memory un Code Agent ar skaidri definētām darbplūsmām

* Šis salīdzinājums atspoguļo tipiskās produktu īpašības. Konkrētās iespējas var atšķirties atkarībā no versijas un konfigurācijas.

Biežāk uzdotie jautājumi
Nē.
ARI nerada vēl vienu aģentu. Tā ir vadības plakne, kas ļauj esošajiem AI aģentiem un rīkiem droši darboties uzņēmuma darbplūsmās.
Tas apvieno jūsu esošos AI rīkus, ārējos kodēšanas aģentus un iekšējās sistēmas vienā izsekojamā izpildē.
ARI integrējas ar esošajām sistēmām, izmantojot tīmekļa āķus, API un notikumu trigerus.
Tā no adapteriem neatkarīgais dizains novērš piesaisti vienai platformai un nodrošina savienojumu ar ERP sistēmām, dokumentu sistēmām, sadarbības rīkiem, koda repozitorijiem un citām sistēmām.
Politikas nosaka apstiprināšanas kritērijus pēc uzdevuma veida, piekļuves līmeņa un riska.
Piemēram, darbības, kas pārsniedz jūsu organizācijas noteiktos kritērijus — piemēram, ārējas sistēmas modificēšana, piekļuve noteiktiem failiem vai noteiktas naudas summas pārsniegšana — tiek automātiski pārvietotas uz cilvēka pārskatīšanas posmu.
Jā. ARI atbalsta ieviešanu lokālajā infrastruktūrā.
To var konfigurēt tā, lai uzņēmuma dati un izpildes vēsture nekad neatstātu iekšējo tīklu.
Tas ir īpaši piemērots finanšu iestādēm, publiskā sektora organizācijām un uzņēmumiem ar stingrām drošības politikām.
Katrai izpildei ARI strukturētā formātā saglabā pieprasījuma avotu, izpildes pierādījumus, rīku izsaukumus, apstiprinājumu vēsturi, ārējo darbību rezultātus un publicēto izvadi.
Ierakstus varat integrēt ar iekšējiem audita rīkiem vai skatīt un eksportēt tos tieši.
ARI ir izstrādāts tā, lai uzņēmējdarbības komandas, tostarp PMO, operāciju plānošanas un zināšanu pārvaldības komandas, varētu definēt un palaist darbplūsmas dabiskajā valodā.
Tie var automatizēt atkārtotus dokumentu, analīzes un apstiprināšanas procesus bez sarežģītas AI izstrādes.
Platformu inženieri konfigurē adapterus vietās, kur nepieciešama tehniskā integrācija.
Pilotprojektu var sākt vienā nodaļā vai biznesa procesā.
Ieviešanas periods ir atkarīgs no integrējamo sistēmu tvēruma un organizācijas lieluma; konkrēto grafiku, lūdzu, apstipriniet, iesniedzot ieviešanas pieprasījumu.

Izmantojiet savas organizācijas AI reālās darbībās.

CLEVI

Valoda un reģions

Mašīntulkotās valodas ir atzīmētas. Pieejamība atbilst publicētajai vietnes pakotnei.

136 valodas

Ieteicams

1

Austrumāzija

7

Centrālaustrumāzija

11

Dienvidāzija

18

Centrālāzija

5

Tuvie Austrumi un Kaukāzs

10

Rietumeiropa un Dienvideiropa

16

Apvienotā Karaliste un Īrija

4

Ziemeļeiropa

10

Centrāleiropa un Balkāni

14

Austrumeiropa

5

Austrumāfrika

8

Rietumāfrika un Vidusāfrika

9

Dienvidāfrika

8

Amerika

5

Okeānija

5