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मॉडल

मॉडल सारांश

CLEVI मॉडल सामान्य बुद्धिमत्ता आ कार्य स्वचालन लेल CIP, आवाज निर्माण आ पहिचान लेल Cosa, आ दस्तावेज आ छविसँ सूचना निष्कर्षण लेल Cova—एहि तीन उत्पाद समूहमे विभाजित अछि। प्रत्येक उत्पादकेँ स्वतन्त्र रूपसँ उपयोग कएल जा सकैत अछि, अथवा दस्तावेज पहिचान, विश्लेषण, कार्य निष्पादन आ आवाज निर्देशनसँ जुड़ल सेवामे जोड़ल जा सकैत अछि।

उत्पादमॉडल IDमुख्य विनिर्देशमुख्य भूमिका
CIP-5.5-SMcip-5.5-sm24B~40B समायोज्यएज सर्वर आ स्थानीय कार्य स्वचालन
CIP-5.5-IMcip-5.5-im360B · इनपुट 256K · आउटपुट 64K · मल्टीमॉडलसामान्य कार्य निष्पादन। प्रतिक्रिया गति आ थ्रूपुटकेँ प्राथमिकता
CIP-5.5-MMcip-5.5-mm800B · इनपुट 512K · आउटपुट 64K · मल्टीमॉडलदीर्घ संदर्भ विश्लेषण आ जटिल समस्या समाधान
Cosa-Acosa-aआवाज संश्लेषण·प्रतिलिपि·डिजाइन·स्ट्रीमिंगसूक्ष्म संश्लेषण नियंत्रणक उपयोगसँ आवाज निर्माण
Cosa-Bcosa-bआवाज संश्लेषण·प्रतिलिपि·डिजाइन·स्ट्रीमिंगआवाज चयन आ अनुकूलित आवाज निर्माण
Cosa ASRcosa-asrआवाज पहिचानआवाज इनपुटकेँ पाठमे परिवर्तन
Covacova-1LLM-आधारित विजन OCR लेल समर्पितपाठ·लेआउट·तालिका निष्कर्षण आ सरल छवि विवरण

CIP

CIP सामान्य बुद्धिमत्ता आ कार्य स्वचालन लेल जिम्मेवार अछि। एहि मे गेटवेद्वारा कॉल कएल जाएबला cip-5.5-im आ cip-5.5-mm, तथा एज सर्वर आ ऑन-प्रिमाइसेज पर तैनात कएल जाएबला cip-5.5-sm शामिल अछि।

cip-5.5-im आ cip-5.5-mm

वस्तुcip-5.5-imcip-5.5-mm
आकार360B800B
इनपुट सीमा256K512K
अधिकतम आउटपुट64K64K
इनपुट प्रारूपपाठ आ दृश्य सामग्री (दस्तावेज, स्क्रीन छवि, तालिका·चार्ट)पाठ आ दृश्य सामग्री (कोड·दस्तावेज·स्क्रीन सामग्रीकेँ एकीकृत कऽ समीक्षा)
संरचना दिशाप्रतिक्रिया गति, लागत दक्षता आ थ्रूपुट पर केन्द्रित भऽ दैनिक ज्ञान कार्य आ विकास कार्यकेँ संसाधित करैत अछि।विभिन्न सामग्री आ शर्तकेँ एकत्रित कऽ विश्लेषण परिणामकेँ वास्तविक कार्यसँ जोड़निहार जटिल कार्यकेँ संसाधित करैत अछि।
दीर्घ इनपुटक उपयोगविभिन्न दस्तावेज, कोड फाइल आ वार्तालाप इतिहासकेँ एकसाथ समीक्षा करैत अछि।विशाल सन्दर्भ सामग्री आ कार्य इतिहासकेँ एकसाथ संभालैत अछि, तथा अनुसन्धान·निष्पादन·सत्यापनक बहु-चरणीय एजेन्ट कार्य करैत अछि।

cip-5.5-im लक्ष्य आ काजक दायरा स्पष्ट रहल कार्यक लेल उपयुक्त अछि। उपलब्ध सामग्री सँ आवश्यक जानकारी निकालि, निर्धारित प्रारूपमे परिणाम तैयार करब आ आवश्यकताक अनुरूप कोडमे संशोधन करब एकर प्रमुख उपयोग अछि। अधिकतम 64K आउटपुट विस्तृत रिपोर्ट वा अनेक भागसँ बनल परिणाम तैयार करबाक लेल उपयोगी अछि।

  • विकास सहायता: फंक्शन आ सुविधा लिखैत अछि, स्पष्ट सीमावाला बग ठीक करैत अछि आ मौजूदा पैटर्नक अनुरूप कार्यान्वयन करैत अछि।
  • परीक्षण निर्माण: आवश्यकताआं आ कार्यान्वयनक आधार पर परीक्षणक प्रारूप आ सत्यापन मामिला तैयार करैत अछि।
  • दस्तावेज प्रक्रिया: सारांश, वर्गीकरण, मद निष्कर्षण, प्रारूप रूपांतरण आ प्रारूप लेखन करैत अछि।
  • मल्टीमोडल विश्लेषण: स्क्रीन छवि आ दस्तावेजक तालिका तथा चार्टकेँ संबंधित विवरणक संग समीक्षा करैत अछि।
  • संवादी कार्य सहायता: कार्य सामग्रीक आधार पर प्रश्नक उत्तर दैत अछि आ आवश्यक परिणाम तैयार करैत अछि।
  • बृहत् प्रक्रिया: बहुतो दस्तावेजक अलग-अलग सारांश, अनुरोध वर्गीकरण आ डाटा रूपांतरणमे उपयोग करैत अछि।
  • सब-एजेन्ट: कोड अन्वेषण, विशेष फाइलक समीक्षा आ सामग्री व्यवस्थित करब जेकाँ स्पष्ट सीमावाला अधीनस्थ कार्य करैत अछि।

उदाहरणक लेल, सुविधा आवश्यकतासभ आ संबंधित कोड प्राप्त कऽ संशोधन प्रस्ताव, परीक्षण आ परिवर्तनक विवरण तैयार करब, अथवा प्राप्ति दस्तावेजसभक वर्गीकरण कऽ जिम्मेवार व्यक्तिक लेल सारांश बनायब जेकाँ कार्यमे एकर उपयोग होइत अछि।

cip-5.5-mm सूचना सभक बीचक संबंध बुझबाक आ सम्पूर्ण कार्यक सुसंगति कायम रखबाक आवश्यकता रहल कार्यक लेल उपयुक्त अछि। विकासमे आवश्यकता, डिजाइन, कार्यान्वयन आ परीक्षणक संबंधक समीक्षा करैत अछि, आ दस्तावेज विश्लेषणमे अनेक सामग्रीक दाबी आ प्रमाण, भिन्नता आ विरोधाभासकेँ समग्र रूपसँ विश्लेषण करैत अछि।

  • जटिल सुविधा कार्यान्वयन: अनेक मॉड्यूलक अनुबंध आ व्यवहारकेँ ध्यानमे राखि कोड, परीक्षण आ दस्तावेजमे एकसाथ परिवर्तन करैत अछि।
  • बृहत् कोड विश्लेषण: कॉल संबंध, डाटा प्रवाह आ परिवर्तनक प्रभाव क्षेत्रक समीक्षा करैत अछि।
  • विफलताक कारण विश्लेषण: लॉग, सेटिङ, कोड आ निष्पादन परिणामक तुलना कऽ कारणक परिकल्पना आ पुष्टि प्रक्रियाकेँ व्यवस्थित करैत अछि।
  • डिजाइन आ निर्णय सहायता: आवश्यकताआं आ सीमाक संरचना तैयार करैत अछि आ कार्यान्वयन विकल्पक प्रभावक विश्लेषण करैत अछि।
  • बहु-दस्तावेज समेकित विश्लेषण: रिपोर्ट आ तकनीकी दस्तावेजक समानता, भिन्नता आ विरोधाभासकेँ प्रमाणक आधार पर व्यवस्थित करैत अछि।
  • मल्टीमोडल एकीकृत समीक्षा: पाठ आ दृश्य सामग्रीक एकसाथ व्याख्या कऽ समस्या आ आवश्यकताक विश्लेषण करैत अछि।
  • बहु-चरणीय एजेन्ट: अनुसन्धान, योजना, उपकरण निष्पादन आ परिणाम समीक्षासँ जुड़ल कार्यमे उपयोग करैत अछि।
  • विशेषज्ञ दस्तावेज लेखन: जटिल शर्त आ प्रमाणकेँ समाहित कऽ तकनीकी रिपोर्ट, डिजाइन प्रस्ताव आ विस्तृत समीक्षा दस्तावेज तैयार करैत अछि।

उदाहरणक लेल, विभिन्न सेवासँ उत्पन्न त्रुटिक सम्बन्धित कोड आ लगसभकेँ एकसाथ समीक्षा करबाक अथवा जटिल सुविधाक आवश्यकताक विश्लेषणसँ लऽ कऽ कार्यान्वयन आ प्रमाणीकरणक परिणामक समीक्षा धरि चलनिहार कार्यमे एकर उपयोग होइत अछि।

cip-5.5-sm

cip-5.5-sm एज सर्वर आ ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणमे स्थानीय अनुमान आ कार्य स्वचालन करैत अछि। मॉडल आकार 24B~40B सीमामे समायोजित कएल जा सकैत अछि, तेँ परिनियोजन उपकरणक कम्प्यूटिंग संसाधन आ स्थल-विशिष्ट अपेक्षित प्रदर्शनक अनुसार विन्यास चुनल जा सकैत अछि। डेटा उत्पन्न होइत स्थानक लगमे प्रक्रिया कएल जाएबाक कारण, एकर उपयोग स्थल प्रणालीक एकीकरण आ आन्तरिक डेटाक उपयोगमे होइत अछि। आवश्यक मॉडल आ उपकरण स्थानीय रूपसँ विन्यस्त कएल गेलापर बाहरी कनेक्शन सीमित वातावरणमे सेहो एकरा संचालित कएल जा सकैत अछि।

ई स्थलपर उत्पन्न जानकारीक व्याख्या कऽ ओकरा प्रसंस्करण प्रक्रियासँ जोड़बाक भूमिका निभबैत अछि। ई लॉग आ अनुरोधसभकेँ वर्गीकृत करैत अछि, डेटासँ आवश्यक जानकारी निकालैत अछि, आ जुड़ल आन्तरिक उपकरण आ स्क्रिप्टसभक माध्यमसँ दोहराएल जाएवला कार्य करैत अछि।

  • स्थल घटना प्रसंस्करण: उपकरणक लॉग आ स्थिति संबंधी जानकारीकेँ वर्गीकृत करैत अछि आ जाँच आवश्यक घटनासभकेँ चुनैत अछि।
  • डेटा पूर्वप्रसंस्करण: कार्य अभिलेखसँ मुख्य मदसभकेँ निकालि कऽ वर्गीकरण, टैगिंग आ सामान्यीकरण करैत अछि।
  • अनुरोध रूटिंग: प्राप्त अनुरोधकेँ सम्बन्धित प्रणाली वा प्रसंस्करण प्रक्रियाक लग पठबैत अछि।
  • स्थानीय कार्य एजेन्ट: आन्तरिक प्रणालीमे खोजबीन आ स्क्रिप्ट चलाकऽ दोहराएल जाएवला कार्य करैत अछि।
  • ऑन-प्रिमाइसेस कार्य समर्थन: आन्तरिक सामग्रीक आधारपर प्रश्नक उत्तर दैत अछि आ कार्यक विषयवस्तुकेँ व्यवस्थित करैत अछि।
  • अनुवर्ती विश्लेषण समर्थन: अतिरिक्त समीक्षाक आवश्यकता बला सामग्रीकेँ चुनैत अछि आ मुख्य विषयवस्तुकेँ व्यवस्थित करैत अछि।

उदाहरणक लेल, व्यवसाय स्थलपरक सर्वरमे संचालन लॉगसभकेँ वर्गीकृत कऽ सम्बन्धित इतिहास देखलाक बाद जिम्मेवार व्यक्तिक लेल घटनाक सारांश तैयार करबाक प्रक्रियामे एकर उपयोग होइत अछि।

Cosa

Cosa पाठकेँ ध्वनीमे बदलैत अछि, इनपुट ध्वनीकेँ पाठक रूपमे पहचानैत अछि, आ मनपसन्द आवाजकेँ पञ्जीकृत कऽ पुनः उपयोग करबाक सुविधा दैत अछि। एकर उपयोग सेवा निर्देशन, सामग्री निर्माण, पहुँचयोग्यता समर्थन आ संवादात्मक एजेन्टक ध्वनि इन्टरफेसमे होइत अछि।

ध्वनि निर्माणक जिम्मेदारी cosa-a आ cosa-b केर अछि, जखनकि ध्वनि पहिचानक जिम्मेदारी cosa-asr केर अछि। cosa-a आ cosa-b अपन-अपन आवाज सूची आ संश्लेषण सेटिङ प्रदान करनिहार अलग-अलग मॉडलसभ अछि, आ एके सेवा इन्टरफेसमे हुनकामे सँ चयन कएल जाइत अछि। दुनू मॉडलद्वारा साझा रूपसँ प्रदान कएल जाएवला सुविधासभ निम्नलिखित अछि।

  • टेक्स्ट-टु-स्पीच: इनपुट कएल वाक्यकेँ चुनल आवाजमे संश्लेषित करैत अछि।
  • आवाज प्रतिकृति: उपयोगक अनुमति रहल सन्दर्भ रेकर्डिङक आधारपर आवाज पञ्जीकृत कऽ नव वाक्यकेँ संश्लेषित करैत अछि।
  • आवाज डिजाइन: इच्छित आवाजक विशेषताक वर्णन कऽ आवाज बनबैत आ पञ्जीकृत करैत अछि।
  • आवाज पुनःप्रयोग: पञ्जीकृत आवाजकेँ बादक संश्लेषणमे उपयोग करैत अछि।
  • संश्लेषण सेटिङ: बोलबाक गति आ भाषा आदि समायोजित करैत अछि।
  • स्ट्रीमिङ डेलिभरी: टेक्स्ट अबिते वाक्यांशक आधारपर संश्लेषण कऽ ऑडियो क्रमशः पठबैत अछि।
  • प्लेबैक नियन्त्रण: विराम, पुनःआरम्भ, रोकब आ अतिरिक्त वाक्य इनपुटक समर्थन करैत अछि।

क्रमिक टेक्स्ट इनपुटक उपयोगसँ पूरा उत्तर तैयार होयबाक पहिने आवाजक प्लेबैक शुरू कऽ सकैत छी। CIP उत्तर लिखैत रहबाक समय Cosa तैयार वाक्यांशसभकेँ पढ़ि देत, एहन सेवा बना सकैत छी।

cosa-a

cosa-a टेक्स्ट-टु-स्पीच, आवाज प्रतिकृति, आवाज डिजाइन आ स्ट्रीमिङ आउटपुटक समर्थन करैत अछि। आवाज, भाषा आ बोलबाक गति चुनबाक मूलभूत सुविधाक अतिरिक्त, संश्लेषण चरणक सङ्ख्या, गाइडन्सक तीव्रता आ जनरेशनक लम्बाइसम्बन्धी सेटिङ सहित अतिरिक्त नियन्त्रण विकल्प सेहो दैत अछि। आवाज निर्माण प्रक्रियामे सेटिङ समायोजित कऽ परिणामक समीक्षा करबाक अथवा एके पाण्डुलिपिमे अनेक सेटिङ लागू कऽ परिणाम चुनबाक प्रवाहमे एकर उपयोग होइत अछि।

  • ऐप, कियोस्क आ कार्य प्रणालीक निर्देशन आ सूचनाकेँ संश्लेषित करैत अछि।
  • शैक्षिक सामग्री आ उपयोग निर्देशिकाकेँ आवाजमे बनबैत अछि।
  • भिडियो आ ऑडियो सामग्रीक नैरेशन तैयार करैत अछि।
  • पञ्जीकृत आवाजसँ दोहराएल जाएवला सामग्री बनबैत अछि।
  • संवादात्मक एजेन्टक स्ट्रीमिङ आवाज आउटपुटमे उपयोग करैत अछि।
  • सूक्ष्म संश्लेषण सेटिङ समायोजित करबाक आवाज निर्माणमे उपयोग करैत अछि।

cosa-b

cosa-b प्रिसेट आवाज चयन, वर्णन-आधारित आवाज डिजाइन, सन्दर्भ आवाज-आधारित प्रतिकृति आ स्ट्रीमिङ आउटपुटक समर्थन करैत अछि। अपन आवाज सूचीमे सँ आवाज चुनि सकैत छी अथवा सेवामे उपयोग करबाक लेल नव आवाज पञ्जीकृत कऽ सकैत छी।

आवाज प्रतिकृतिक लेल सन्दर्भ रेकर्डिङ आ तकर अनुरूप टेक्स्टक उपयोग होइत अछि। पञ्जीकरण प्रक्रियामे आवाज पहिचान द्वारा सन्दर्भ टेक्स्ट तैयार करबाक प्रवाहक सेहो समर्थन अछि, आ पञ्जीकृत आवाजकेँ बादक संश्लेषणमे पुनःप्रयोग कएल जाइत अछि।

  • सेवा आ पात्रक आवाज व्यक्तित्व तैयार करैत अछि।
  • वर्णन अथवा सन्दर्भ रेकर्डिङसँ अनुकूलित आवाज बनबैत अछि।
  • ब्रान्ड निर्देशन, पात्रक संवाद आ सामग्रीक नैरेशन संश्लेषित करैत अछि।
  • संवादात्मक एजेन्टक आवाज उत्तरमे उपयोग करैत अछि।
  • एके आवाजमे बदलैत निर्देशन सन्देश आ पाण्डुलिपिकेँ संश्लेषित करैत अछि।

cosa-a आ cosa-b मे सँ एकटा चुनैत समय अपन इच्छित आवाज, वास्तविक संश्लेषण परिणाम आ आवश्यक नियंत्रण मदके आधार बनाउ।

मदcosa-acosa-b
संश्लेषण सेटिङआवाज·भाषा·बोलबाक गति के अतिरिक्त संश्लेषण चरणक संख्या, गाइडेन्सक तीव्रता आ उत्पन्न होयबाक लम्बाइ सँ सम्बन्धित सेटिङबोलबाक गति आ भाषा आदि सामान्य सेटिङ
क्लोनिङ इनपुटजकरा उपयोग करबाक अधिकार अछि, ओ संदर्भ रेकर्डिङसंदर्भ रेकर्डिङ आ तकर अनुरूप पाठ। पञ्जीकरण प्रक्रियामे वाणी पहिचान द्वारा संदर्भ पाठ उत्पन्न कयल जा सकैत अछि
भूमिकाविस्तृत संश्लेषण नियन्त्रणक उपयोग कऽ आवाज उत्पन्न करबआवाजक चयन आ अनुकूलित आवाज उत्पन्न करब

cosa-asr

cosa-asr इनपुट आवाजकेँ पाठमे बदलैत अछि। ई रेकर्डिङ सामग्रीकेँ दस्तावेजीकृत करैत अछि आ आवाज द्वारा प्राप्त अनुरोधकेँ पछिला कार्य प्रणाली द्वारा संसाधित कयल जा सकनिहार इनपुटमे बदलैत अछि।

  • आवाज नोट आ रेकर्डिङ सामग्रीक लिप्यन्तरण करैत अछि।
  • आवाज-आधारित प्रश्न आ कार्य अनुरोधकेँ इनपुटमे बदलैत अछि।
  • आवाज क्लोनिङ लेल संदर्भ पाठ उत्पन्न करैत अछि।
  • लिप्यन्तरणक बाद सारांश, वर्गीकरण आ खोज धरि चलनिहार प्रक्रियामे एकर उपयोग करैत अछि।

लिप्यन्तरण परिणाम CIP केँ पठेलाक बाद सामग्रीक सारांश, अनुरोधक वर्गीकरण आ कार्यक प्रारूप तैयार करबाक प्रक्रिया चलैत अछि। संसाधित परिणामकेँ cosa-a वा cosa-b द्वारा संश्लेषित कयला पर आवाज इनपुट आ आउटपुट वाला कार्य सेवा बनैत अछि।

Cova

cova-1 LLM-आधारित, दृष्टि OCR लेल समर्पित मॉडल अछि। ई दस्तावेज आ छविमे सँ पाठ पहचानैत अछि, लेआउट आ तालिकाक संरचना निकालैत अछि आ दृश्य तत्वक संक्षिप्त विवरण दैत अछि।

ई मनुष्य द्वारा देखल जाएवाला दस्तावेजकेँ एजेन्ट आ कार्य प्रणाली लेल उपयोगी रूपमे बदलैत अछि। मुख्य पाठ आ तालिकाकेँ संरचित सामग्रीक रूपमे निकालैत अछि आ दस्तावेजमे समाहित छविकेँ छोट विवरणक रूपमे प्रस्तुत करैत अछि। एहि कारणेँ पछिला एजेन्ट दस्तावेजक सामग्री आ दृश्य सन्दर्भ दुनू बुझि पबैत अछि। निकालल पाठ आ विवरण द्वारा पहिने सामग्री बुझि लिअ आ केवल ओहि मूल सामग्रीक अतिरिक्त समीक्षा करबाक प्रवाह बनाउ जकर विस्तृत जाँच आवश्यक अछि। एहि सँ मूल छविकेँ बारम्बार इनपुट करबाक मात्रा घटैत अछि आ सन्दर्भ टोकन बचैत अछि।

सुविधाविवरण
पाठ पहिचानस्क्यान वा फोटो खिचिएका कागजातबाट अक्षरहरू निकाल्छ।
लेआउट व्याख्याकागजातको सजावटलाई ध्यानमा राखी सामग्रीलाई ब्लकहरूमा विभाजन गर्छ।
स्थानसम्बन्धी जानकारी प्रदानपहिचान गरिएका ब्लकहरूको स्थान प्रदान गरी निकालिएको परिणामलाई मूल पाठसँग जोड्छ।
तालिका संरचना निष्कर्षणतालिकाको सामग्रीलाई संरचित गरी खोज र डेटा प्रशोधनमा प्रयोग गर्छ।
सरल छवि विवरणछवि र दृश्य तत्वहरूको सामग्रीलाई छोटकरीमा वर्णन गरी एजेन्टलाई व्याख्याका संकेतहरू दिन्छ।
सन्दर्भको दक्षतापाठ, संरचना र छवि विवरणमा केन्द्रित भएर जानकारी पठाउँछ र मूल छविको पुनरावृत्त इनपुट घटाउँछ।
चयनात्मक विस्तृत विश्लेषणएजेन्टलाई थप जाँच गर्नुपर्ने मूल छवि पहिचान गर्न मद्दत गर्छ।
कागजात ढाँचा रूपान्तरणपहिचानको परिणामलाई HTML वा Markdown मा व्यवस्थित गर्छ।
  • कागजात डिजिटलीकरण: कागजी कागजात र स्क्यान सामग्रीलाई पाठमा आधारित सामग्रीमा रूपान्तरण गर्छ।
  • कार्य कागजात ग्रहण: आवेदन फाराम, प्रमाण सामग्री र प्रतिवेदनबाट सामग्री निकाल्छ।
  • तालिका डेटा प्रशोधन: कागजातमा समावेश तालिकालाई पछिल्लो डेटा प्रशोधनमा प्रयोग गर्छ।
  • ज्ञान खोज पूर्वप्रशोधन: कागजातका छवि र दृश्य सामग्रीलाई खोज्न सकिने पाठ र संरचनामा रूपान्तरण गर्छ।
  • कागजात समीक्षा स्वचालन: निकालिएको परिणाम CIP मा पठाई वस्तु जाँच, सारांश र सामग्रीबीच तुलना गर्छ।
  • एजेन्ट इनपुट अनुकूलन: लामो कागजातको मुख्य पाठ, तालिका र छवि विवरणलाई व्यवस्थित गरी आवश्यक जानकारी मात्र पठाउँछ।

उदाहरणका लागि, प्रतिवेदनको मुख्य पाठ र तालिका निकाल्दै समावेश गरिएको ग्राफलाई त्रैमासिक बिक्रीको प्रवृत्ति देखाउने ग्राफका रूपमा वर्णन गर्छ। एजेन्टले यस विवरणबाट ग्राफको अस्तित्व र प्रयोजन बुझ्छ र सही अंक वा प्रवृत्ति आवश्यक हुँदा सम्बन्धित मूल सामग्रीको थप समीक्षा गर्छ।

उत्पादन परिवार जडान

उत्पादनहरू जडान गरेपछि निम्न प्रवाह 구성 गर्न सकिन्छ।

  • कागजातमा आधारित कार्य: Cova ले मुख्य पाठ, तालिका र छवि विवरण निकाल्छ, CIP ले आवश्यक मूल सामग्रीलाई चयनात्मक रूपमा जाँच गरी विश्लेषण र कार्य प्रशोधन गर्छ, र Cosa ले परिणामलाई आवाजमार्फत 전달 गर्छ।
  • आवाजमा आधारित कार्य: Cosa ASR ले आवाज अनुरोधलाई पाठमा रूपान्तरण गर्छ, र CIP ले प्रशोधन गरेको उत्तर cosa-a वा cosa-b ले पढेर सुनाउँछ।
  • स्थल स्वचालन: cip-5.5-sm ले स्थलको डेटा वर्गीकरण गरी स्थानीय कार्य गर्छ र थप समग्र विश्लेषण आवश्यक पर्ने सामग्रीलाई cip-5.5-im वा cip-5.5-mm मा पठाउँछ।

गेटवेमा अनुमति दिइएका कलहरू

गेटवे केर प्लान मॉडल अनुसार अनुमत कॉल निर्धारित करैत अछि। नीचाँ देल तालिका LLM_FREE, TTS_FREE, STT_FREE प्लान द्वारा खोलल गेल सीमा देखबैत अछि, आ ई प्लान आवेदनक आवश्यकता बिना स्वतः लागू भऽ जाइत अछि। अन्य मार्ग सँ खोलल गेल मॉडल एहि मे शामिल नहि अछि।

मॉडल IDअनुमत कॉलआधार प्लान
cip-5.5-imanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-im-chatanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-mmanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-mm-hanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cosa-aaudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-baudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-ttsaudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-asraudio.transcriptionsSTT_FREE
ivy-4-embeddingembeddingsLLM_FREE
ivy-4-embedding-mmembeddingsLLM_FREE
ivy-4-mmanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE

cip-5.5-sm आ cova-1 एहि प्लान तालिकामे नहि अछि। तालिकाक cip-5.5-im-chat, cip-5.5-mm-h, cosa-tts, ivy-4-embedding, ivy-4-embedding-mm, ivy-4-mm ऊपरक उत्पाद विवरणमे शामिल नहि भेल मॉडल ID अछि। कॉल कुंजी कोन मार्गसँ संबंधित अछि, से API कॉल करबाक दस्तावेजमे देल अछि।

भाषा आ क्षेत्र

मशीन-सँ अनुवादित भाषासभक अनुवाद clevi/cip-5.5-im द्वारा कएल गेल अछि आ ताहि रूपेँ चिह्नित कएल गेल अछि। ई प्रकाशित साइट बंडल उपलब्ध भाषा सभ पर लागू होइत अछि।

137 भाषा

अनुशंसित

1

पूरबी एशिया

7

दक्षिण-पूरबी एशिया

11

दक्षिणी एशिया

18

मध्य एशिया

5

मध्य पूर्व आ काकेशस

10

पश्चिमी यूरोप और दक्षिणी यूरोप

17

यूनाइटेड किंगडम और आयरलैंड

4

उत्तरी यूरोप

10

मध्य यूरोप आ बाल्कन

14

पूरबी यूरोप

5

पूरबी अफ्रीका

8

पश्चिमी अफ्रीका और मध्य अफ्रीका

9

दक्षिणी अफ्रीका

8

अमेरिका

5

ओसेनिया

5