🤖 Здраво, овде е CLEVI.
Од 20 до 22 јануари присуствувавме на настанот „2025 JBNU Истражувачка саемска недела (Research Fair Week)“ , организиран од Националниот универзитет Џонбук.
Овој настан беше значајна прилика што, во центарот на вниманието на извонредните истражувачки достигнувања на Националниот универзитет Џонбук, ја претстави насоката на идните технологии поврзани со индустриските и националните стратегии и овозможи место за размена во која заедно учествуваа академијата, индустријата, истражувачките институции и владата.
Особено, г. Ли Хван-хо, извршен директор на CLEVI, беше поканет како VIP предавач на свеченото отворање што се одржа на 20-ти! 👏
Ајде повторно да ја почувствуваме атмосферата од тој ден!
Пред почетокот, ова е г. Ли Хван-хо додека го подготвува предавањето. Се гледа дека размислува како предавањето да биде уште покорисно и полесно за разбирање.
Настанот започна, а потоа следеше свеченото отворање.
Најпрво, настанот прекрасно го отворија со импровизираната live art изведба, завршена во моментот од студент на Националниот универзитет Џонбук.
По првото главно предавање, г. Ли Хван-хо од CLEVI одржа второ главно предавање на тема „Зошто AI има потреба од физички медиум?“. Ајде накратко да погледнеме!
На кој начин AI всушност го разбира светот,
создава реченици и дури презема дејства?
Заедно ќе погледнеме во „мозокот“ на големите јазични модели (LLM), како што се ChatGPT и Claude кои ги користиме секојдневно, за да разбереме врз кој принцип ги разбираат и создаваат речениците.
- Доделување ознаки (Token ID): AI најпрво управува со сите зборови така што на секој од нив му доделува единствен број, како „5“ или „8“.
- Означување адреса на мапата (Vector): Но, бидејќи само со едноставен број не може да се дознае значењето, на секој збор му доделува „детална адреса (координати)“ составена од стотици броеви.
- Пронаоѓање соседи: Зборовите со слично значење (на пример, „the“ и „a“) се собираат и живеат многу блиску еден до друг на оваа мапа, како соседи.
Тогаш, како AI го погодува следниот збор?
Откако го разбравме основното претворање на податоците, сега да го разгледаме целиот процес на тоа како овие броеви се претвораат во вистинска реченица. Да претпоставиме дека имаме влезна вредност „Paris is the city...“.
Tokenizer (раздробување): Реченицата што ја внесовме се претвора во бројки (Token ID) преку tokenizer-от, како што видовме претходно. „Paris“ е број 1652, „is“ е број 5... така функционира.
LLM (огромен калкулатор): Овие групи бројки влегуваат во огромен калкулатор наречен LLM (моделот Bloom на сликата). Тука, преку операциите со „вектори“ што ги научивме претходно, се разбира контекстот. „А, сега зборуваме за градот Париз!“
Logits & Softmax (пресметување веројатност): Откако ќе заврши пресметувањето, AI им доделува оценки на десетици илјади кандидати за зборови што можат да следуваат. Потоа, преку филтерот наречен „softmax“, ги претвора во **„веројатности“** што лесно можеме да ги разбереме.
Конечен избор: Погледнете го графиконот десно.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
На крајот, AI го избира **„of“**, кое има најголема веројатност, и ја продолжува реченицата „Paris is the city of...“. Со повторување на овој процес десетици илјади пати, се создава долгиот одговор што го гледаме.
Конечно, за AI да запомни збор не значи да ги меморира буквите, туку да запомни „адреса“ — каде приближно се наоѓа тој збор на огромната мапа на значења.
LLM може да се прошири со вид, роботика и учење на однесување.
AI што разбира значење, гледа и разбира, и дејствува.
Давањето раце и нозе на AI значи проширување на интелигенцијата од јазик кон перцепција, а понатаму и кон дејствување.
AI повеќе не е само во областа на идеите или имагинацијата, туку навлезе во фазата на имплементација и реалност.
Следниот чекор на CLEVI
CLEVI и понатаму планира да проширува различни можности, како работилници во и надвор од кампусот, практични проекти и искуствени штандови, за повеќе луѓе директно да искусат како AI технологијата функционира во реалниот свет.
Како што предавањето на Националниот универзитет Чонбук стана вреден мост што ги поврза студентите и нас, и во иднина ќе продолжиме да ја исполнуваме улогата на мост меѓу инженерите и корисниците, како и меѓу академијата и индустријата.