Дури и ако некој падне сам навечер,
персоналот ќе знае за помалку од една минута.

Без разлика дали ќе се онесвестат навечер или ќе паднат во ходник.
MoniCare испраќа известувања за неколку секунди за да се елиминира доцното откривање, додека записите за грижата намалете го товарот од документирање на вашата реакција.

Неколку сек.
Од откривање падови до известување на персоналот
Истовремена повеќеканална достава
99%+
Примарна AI + секундарна VLM верификација
Цел за прецизност специфична за локацијата
24ч
Континуирано следење, дење и ноќе
Континуирано откривање сигнали за ризик
1 оператор
Следете ја секоја соба на еден екран
со настани приоритизирани според итноста
Ноќната грижа достигна критична точка
БОЛКА 01

Ноќе, еден негувател може да биде одговорен за повеќе од 20 корисници

Дури 71% од ноќните смени работат без медицинска сестра. Во установите за грижа, жителите што ќе паднат може да останат незабележани со часови.

71%
Ноќни смени
работи без медицинска сестра
1:20+
Корисници доделени на
еден негувател во ноќна смена
БОЛКА 02

Падот може да прерасне во правен спор

Судовите досудиле повеќе од 200 милиони KRW во случаи на смрт по пад. Без објективни докази дека персоналот реагирал веднаш, установата може да го сноси целиот товар на одговорноста.

79%

Удел на инцидентите поврзани со безбедноста на пациентите предизвикани од падови во болниците за долгорочна нега

6,863

Падови пријавени од медицински установи во 2023 година

₩200M+

Потенцијална штета во случај на смртен исход

Ограничувања на конвенционалните методи

Сензори и рачно надгледувани CCTV-камери
и двете ги пропуштаат клучните моменти

Секој конвенционален пристап остава критична празнина. MoniCare користи AI за да ги затвори тие празнини.

Носливи сензори

Жителите може да одбијат или да ги изгубат. Тие не можат да детектираат пад од кревет или инцидент при движење низ ходник.

Сензори за под и душеци

Тие откриваат само таму каде што се инсталирани, оставајќи ги бањите и ходниците како слепи точки.

Рачно следена CCTV-снимка

Корисно е само по настанот. Ноќните тимови немаат доволно персонал за следење на секој екран во реално време.

✓ MoniCare

Бесконтактната вештачка интелигенција следи деноноќно, го известува персоналот веднаш штом открие пад и автоматски го креира записот.

Елиминирајте го доцното откривање и намалете го товарот на документацијата

Откриен пад во текот на ноќта — 02:30

Откриено е невообичаено движење во соба 302 на третиот кат, додека назначениот негувател му помага на друг корисник.

T+0
Се случува инцидент
ЧЕКОР 01

Детекција преку камера

24/7 следење со AI низ собите, ходниците и заедничките простории

T+0 sec
ЧЕКОР 02

AI анализа

Класификација на падови со осум алгоритми и секундарна VLM верификација

T+3–5 sec
ЧЕКОР 03

Известување на персоналот

Истовремена испорака до мобилен уред, компјутер, информативна табла и LED

Во рок од T+8 сек.
ЧЕКОР 04

Одговор на лице место

Персоналот пристигнува и започнува со грижата; времето на прием на известувањето автоматски се евидентира

T+1–3 мин.
ЧЕКОР 05

Автоматски запис

Автоматски зачувувајте снимки, VLM анализи и временска линија на грижата

Се завршува автоматски

Мобилна апликација

Примајте известувања додека се движите низ установата

→ Назначен негувател

Веб-табла за компјутер

Искачувачки прозорец и звучно предупредување на сестринската станица

→ Ноќен персонал

Табла за приказ

Известување на голем екран во ходниците и на сестринската станица

→ Свест за целата површина на подот

LED-индикатор

Трепкачко светло на влезот во собата веднаш ја идентификува локацијата

→ Итна визуелна потврда
Како изгледа инцидент во текот на ноќта со MoniCare
Репрезентативно ноќно сценарио — часови без персонал во текот на ноќта во установа за згрижување 02:28 ~ 02:31
02:28

Откриено е станување од кревет и нестабилно држење во стоечка положба

AI ги анализира скелетните координати за да открие нестабилно стоење, ги споредува со личната основна проценка на ризик на корисникот и утврдува дека нивото на ризик се зголемило.

02:29

Падот е потврден и VLM анализата започнува веднаш

Откако примарниот алгоритам ќе го открие настанот, моделот за вид и јазик повторно ја проверува снимката и утврдува веројатност за пад, процена на сериозноста и препорачано дејство.

Снимката е автоматски направена · Времето е евидентирано
02:30

Персоналот добива известувања истовремено преку четири канали

Телефонот на доделениот негувател, компјутерот на станицата за медицински сестри, дисплејот во ходникот и LED-индикаторот се активираат истовремено — во рок од осум секунди од детекцијата.

02:31

Персоналот пристигнува и започнува со грижата

Времето на пристигнување и започнување на третманот се евидентира автоматски, со што се комплетира временската линија од приемот на предупредувањето до реакцијата на локацијата.

Автоматски

Записот за грижата и доказите за реакцијата се создаваат автоматски

Снимките пред и по настанот, анализата на VLM, историјата на известувањата и записите за грижата се складираат заедно во еден ревизорски извештај.

Одложено откривање — потенцијално со часови

Падот може да остане незабележан до следната обиколка, зголемувајќи го ризикот од скршеница или мозочно крвавење. Без запис од времето на инцидентот, објектот не може да го докаже својот одговор.

Откривање → Реакција — во рок од 3 минути

Известувањето се испраќа веднаш, персоналот пристигнува во рок од три минути, а секој чекор автоматски добива временска ознака.

Зошто MoniCare го намалува работното оптоварување на персоналот

Пред MoniCare

Падови откриени само при ноќните обиколки

Пад што се случил во периодот меѓу обиколките, кои се прават на секои 30 минути до 1 час, не може да се открие до следната обиколка

Потпирање на усни и рачно напишани предавања на смената

Настаните во текот на ноќта може да бидат изоставени при предавањето на смената или документирани по сеќавање

Рачно напишани записи за грижата по настанот

Записите реконструирани од сеќавање може да содржат несогласувања во времињата и деталите, со што се ослабува доказот за одговорот

Нема објективни докази во спор

Без објективен доказ за итно постапување, објектот може да ја сноси одговорноста

Со MoniCare

Континуирано 24/7 следење со AI

AI анализира секогаш кога камерата е вклучена, без прекини во текот на ноќта помеѓу обиколките

Автоматски известувања + дневник на настани во живо

Испраќањето, приемот и потврдата на известувањата автоматски се зачувуваат со временски ознаки на ниво на секунда

Автоматски записи за грижата

Детекцијата, предупредувањето, реакцијата и грижата автоматски се поврзуваат во еден запис

Пакет со докази за инстантна реакција

Извезете снимки, VLM анализа, временска линија на настанот и записи за грижата во еден извештај

Записот е доказот
Запис за нега — Автоматски генерирана историја
👤

Унифициран профил на корисникот

Соба 302, 3-ти кат · 3 поврзани камери

Ниво на ризикКритично
ДијагнозиДеменција · Остеопороза
Праг на AIПерсонализирано
Режим за ревизијаОвозможено
Најскорешен пад2025.04.12

Снимки

Низа слики пред и по инцидентот

VLM анализа

Докази за сериозноста и препорачано дејство

Временска линија

Настани евидентирани до секунда

Време Настан Тип
02:28:14 Откриено станување од кревет + нестабилно стоење Откриен ризик
02:29:52 Падот е потврден · VLM анализата е завршена Пад
02:30:00 Испратено е известување на четири канали — 3 членови на персоналот Известување
02:30:47 Потврдена евиденција на предупредувањето (негувател Парк) Потврдено
02:31:22 Персоналот пристигна · Започна проверката на виталните знаци Одговор
02:38:00 Негата е завршена · Картонoт е автоматски зачуван Целосно
Пакет со докази за реакцијата — подготвен за извоз

MoniCare автоматски собира материјали за општински инспекции, семејни спорови и правни постапки. Снимките, VLM анализата, временската линија по секунди и записите за нега се извезуваат во еден PDF.

PDF-извештај Низа од слики Дневник на ревизија
Намалете ги лажните аларми и откријте ги реалните ризици
99%+

Прецизност на детекцијата со двојна верификација

Целите за точност специфични за локацијата се поддржани од примарен AI алгоритам и секундарна VLM проверка

8 типови

Комбинирани алгоритми за детекција

Истовремено анализирајте го држењето на телото, временските серии, зафатеноста на креветот и личните основни вредности за да ги намалите лажните позитивни резултати

Re-ID

Следење на одделни жители

Препознајте го истото лице низ камерите и следете го ризикот низ ходниците и другите простории

0

Податоците се испратени надвор

AI на уредот спречува личните информации да се испраќаат до надворешни сервери

Подготвено за користење на лице место за четири до шест недели
01

Консултација на локацијата

Проценете го распоредот, позициите на камерите и опсегот на имплементацијата

2–5 дена
02

Инсталација на камери

Поврзете ги постојните CCTV-камери или инсталирајте нови камери

1–2 недели
03

Поставување и калибрација на AI

Оптимизирајте ги личните основни вредности и праговите за известување за локацијата

1–2 недели
04

Обука на персоналот

Обучете го персоналот за контролната табла и процедурите за одговор на предупредувања

2–3 дена
05

Операции и одржување

Редовни ажурирања, далечинска поддршка и повторна обука

Во тек

MoniCare е имплементиран во болници за долгорочна нега, домови за стари лица, центри за рехабилитација, дневни и ноќни центри за нега и општински установи. Поддржани се и локална и облачна имплементација, па секој објект може да го избере моделот што одговара на неговата безбедносна политика и мрежна околина.

Често поставувани прашања
Во повеќето случаи, постојните CCTV камери може да се поврзат без измени.
По проверка на резолуцијата, аглите и поставеноста на камерите на локацијата, потврдуваме кои камери може да се интегрираат.
Препорачуваме нови камери само таму каде што интеграцијата не е изводлива.
Управувањето со лажните позитивни резултати е главен приоритет на MoniCare.
Процесот на двојна верификација комбинира примарно откривање со вештачка интелигенција и проверка од секундарен модел за вид и јазик за да ги сведе лажните предупредувања на минимум.
MoniCare исто така ја утврдува личната основна состојба за секој корисник и реагира само на движење што отстапува од вообичаеното.
За време на имплементацијата, ги прилагодуваме праговите за известувања на оперативните услови на установата.
MoniCare користи AI на уредот за обработка на целата видеоанализа на сервер или edge уред во објектот.
Оригиналното видео никогаш не се испраќа на надворешен облачен сервер.
Снимките и податоците од записите остануваат во установата, со пристап заснован на улоги одделен за прегледувач, медицинска сестра, администратор и суперадминистратор.
Обезбедуваме практична обука за целиот персонал на установата во текот на имплементацијата.
На назначените негуватели им треба само да го примат мобилното известување и да допрат за да го потврдат.
Веб-таблата за PC работи во прелистувач без посебна инсталација.
Материјалите за обука и прирачниците на локацијата се дизајнирани за работа организирана по смени.
Откривањето падови е основната функционалност, но MoniCare открива и предуслови како станување од кревет, почеток на ноќно талкање, неуспешно враќање во одредена област и повторени обиди за станување.
Може да идентификува небезбедно држење при одење во рехабилитациски центри и ризик од талкање или пристап до скали во дневни и ноќни центри за нега.
Категориите за детекција се приспособени на типот на секоја установа.
Да.
Записите за грижата на MoniCare уште од самиот почеток се дизајнирани за ревизија и документација на реакциите.
Непроменливата ревизорска трага на уредувања и откажувања, временските ознаки со прецизност до секунда, низите од снимки и доказите од VLM може заедно да се извезат како еден пакет со докази за одговорот.
Поддржани се и формати на извештаи прилагодени на барањата за општински инспекции.

Изградете го безбедносниот систем што најмногу одговара на вашиот објект.

CLEVI

Јазик и регион

Јазиците преведени машински се означени. Достапноста следи според објавениот пакет на сајтот.

136 јазици

Препорачано

1

Источна Азија

7

Југоисточна Азија

11

Јужна Азија

18

Централна Азија

5

Блискиот Исток и Кавказ

10

Западна Европа и Јужна Европа

16

Обединето Кралство и Ирска

4

Северна Европа

10

Централна Европа и Балканот

14

Источна Европа

5

Источна Африка

8

Западна Африка и Средна Африка

9

Јужна Африка

8

Америки

5

Океанија

5