[Големиот тренд] Стартапи кои развиваат сопствени LLM модели во специјализирани области како право и медицина
[Повеќе разновидни корпоративни информации за стартапите споменати во овој напис можете да најдете на платформата за големи податоци „Data Lab“ на Unicorn Factory.]
/Фото: генерирана слика од „Designer“ на Microsoft
Додека владата одлучи да развие национален, ултраголем AI модел и го започна проектот „Независен AI Foundation Model“ за да обезбеди технолошки суверенитет во областа на AI (вештачката интелигенција), постојат стартапи кои не учествуваа во овој проект, но се истакнуваат во областа на LLM (големите јазични модели) благодарение на сопствените технолошки способности.
Стартапите од петте тимови што се најдоа на конечната листа на проектот „Независен AI Foundation Model“, објавена на 4-ти овој месец од Министерството за наука и ИКТ, се вкупно 18 компании, меѓу кои △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Иако беа елиминирани во оваа евалуација, стартапите како △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med исто така му пристапија на овој проект преку конзорциуми, покажувајќи ја својата доверба во AI технолошките способности.
Има и „скриени силни играчи“ кои не се пријавија на овој проект, но акумулираат диференцирани технолошки способности преку, меѓу другото, самостоен развој на LLM модели. Меѓу репрезентативните примери се △BHSN (право) △Every AI Korea (медицина) △Miso (домашни услуги) △CLEVI (генеративни AI услуги) △FortyTwoMaru (компактни LLM модели).
Ги совладаа и тешките области на „правото и медицината“
/Графика: Им Џонгчол
Правно-технолошкиот стартап BHSN неодамна го лансираше специјализираниот правен LLM „Allyvi Astro“. Специјализираниот правен LLM „Allyvi Astro“, неодамна лансиран од правно-технолошкиот стартап BHSN, несомнено се издвојува. Allyvi Astro ја зголеми својата стручност преку CPT (континуирано предтренирање) засновано на обемни податоци од закони, судска практика и политики. Преку RLHF (засилено учење од човечки повратни информации), кое ги одразува мислењата на експерти како адвокати, моделот беше обучен за јазичните структури и контекстот што се користат во реалната правна практика.
Со разбирање на контекстот на прашањето, овозможува логичко заклучување на односите меѓу документите и договори базирани на AI, а може да прегледа и англиски договори за градежни работи (EPC) со просечно 100 страници за само 1 минута. Овозможува градење логика на експертско ниво, вклучително толкување на клаузули и предлагање насоки за измени. Во моментов, големи домашни компании, како CJ CheilJedang и Aekyung Chemical, го користат Allybi Astro во својата работа.
Внимание привлекува и „e1-M“, LLM специјализиран за медицинската област на EveryAI Korea. Карактеристика на e1 е тоа што, за разлика од постојните глобални модели, не се потпира на превод базиран на англиски, туку е дизајниран интуитивно да го разбира и обработува контекстот и нијансите на корејскиот јазик.
На медицинскиот QA-бенчмарк „KorMedMCQA“, изграден од истражувачки тим на KAIST, постигна резултат од 90,78, надминувајќи ги GPT-4o (85,61) и Claude 3.5 (86,51). Високо беше оценета и неговата способност за заклучување, односно сеопфатна анализа на симптомите на пациентот и резултатите од испитувањата, како и предлагање насока за лекување.
EveryAI Korea планира во иднина да развива LLM модели приспособени за различни индустрии, како што се правото (e1-L) и финансиите (e1-F), покрај медицината, како и да претстави медицински AI решенија базирани на e1-M, кои ќе можат да се користат во болници, фармацевтски компании и осигурителни компании.
„Зошто користите ChatGPT?“… LLM со ниски трошоци и висока ефикасност
Постои и стартап што му фрла предизвик на ChatGPT со LLM со ниски трошоци и висока ефикасност. Генеративната AI-услуга „Ivy“, лансирана од CLEVI, е составена така што создава мали модели, а потоа ги дестилира и комбинира за да ги минимизира трошоците за развој на AI. Воведе технологија за ефикасно управување со процесот на развој преку примена на технологија за автоматизирано распоредување на контејнерски базирани јазли за обука (компјутерски ресурси), а нејзина карактеристика е значителното намалување на трошоците за изградба и работење на услугата преку ефикасен дизајн на цевководот за обука и оптимизација на комуникациската мрежа меѓу јазлите.
Стартапот Miso, кој обезбедува повеќе од 200 домашни услуги, како чистење, преселување и изнајмување апарати за домаќинство, исто така се трансформира во технолошка компанија, откако како прв во индустријата лансираше LLM-базирано решение со кое AI ги предлага домашните услуги што му се потребни на клиентот и поддржува поврзување со професионалци. Додека порано клиентите рачно ја бараа категоријата на домашната услуга и поднесуваа барање, денес процесот еволуираше така што AI го анализира проблемот за кој се советува клиентот и ја препорачува и поврзува оптималната услуга.
Потиисутимаро постигна технолошка диференцијација со високо доверлив LLM. Неговиот интерно развиен „LLM42“ е лесен LLM оптимизиран за корејското опкружување, кој се одликува со ниски трошоци, висока безбедност и широка применливост во индустриски услови.
Експертите едногласно истакнуваат дека владата треба да подготви стратегија со која, покрај компаниите што учествуваат во проектот за независен национален AI foundation model, и другите стартапи ќе бидат вклучени и поставени во центарот на националната AI стратегија. Че Сонгџин, директор на Институтот за раст на стартапи, нагласи: „Потребно е институционално уредување со кое стартапите нема да бидат статисти, туку централни субјекти на AI политиката“ и „Успехот или неуспехот на AI суперсилата зависи од стартапите“.
/Графика=Јун Сонџон
Новинар Чве Тебом [email protected]
Извор: Money Today (новинар Чве Тебом) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Стартап медиумската платформа на Money Today „Unicorn Factory“]
<Носител на авторските права © Money Today, „Вести во реално време каде што се гледаат парите“. Неовластено пренесување и редистрибуција, како и користење за AI-учење, се забранети>