ദേശീയ ടീമിന്റെ AI തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ മത്സരിച്ചില്ലെങ്കിലും… 'സ്റ്റാർട്ടർ നിലവാരമുള്ള' വാഗ്ദാന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഇനിയും ഉണ്ട്

[ഈ ലേഖനത്തിൽ പരാമർശിച്ച സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പനി വിവരങ്ങൾ യുണികോൺ ഫാക്ടറിയുടെ ബിഗ് ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ 'ഡാറ്റാലാബ്'ൽ കാണാം.]

/ചിത്രം=മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ 'ഡിസൈനർ' സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രം

AI (കൃത്രിമ ബുദ്ധി) സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ പരമാധികാരം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി ദേശീയ പ്രതിനിധിയായ ഒരു വൻകിട AI മോഡൽ വികസിപ്പിക്കാനും 'സ്വതന്ത്ര AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ' പദ്ധതി നടപ്പാക്കാനും സർക്കാർ തീരുമാനിച്ചിരിക്കുകയാണ്. ഈ പദ്ധതിയിൽ പങ്കെടുത്തിട്ടില്ലെങ്കിലും, സ്വന്തം സാങ്കേതിക ശേഷിയിലൂടെ LLM (വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ) മേഖലയിൽ ശ്രദ്ധേയരാകുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ നിലവിലുണ്ട്.

കഴിഞ്ഞ 4-ാം തീയതി ശാസ്ത്ര-സാങ്കേതികവിദ്യ, വിവരസമ്പർക്ക മന്ത്രാലയം പ്രഖ്യാപിച്ച സ്വതന്ത്ര AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ പദ്ധതിയുടെ അന്തിമ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെട്ട 5 ടീമുകളിലെ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ △അപ്‌സ്റ്റേജ് △ട്വൽവ് ലാബ്സ് △റിബെലിയൻ △ലൈനർ △ഫ്യൂരിയോസ AI △റൈറ്റൺ ടെക്‌നോളജീസ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ ആകെ 18 കമ്പനികളാണ്. ഈ വിലയിരുത്തലിൽ പരാജയപ്പെട്ടെങ്കിലും △മാസ്‌പ്രെസ്സോ △ടുമോറോ റോബോട്ടിക്സ് △പെബ്ലസ് △ജംഗ്ഷൻമെഡ് തുടങ്ങിയ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും കൺസോർഷ്യങ്ങളിലൂടെ ഈ പദ്ധതിയിൽ വെല്ലുവിളി ഏറ്റെടുത്ത് AI സാങ്കേതിക ശേഷിയിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസം പ്രകടിപ്പിച്ചു.

ഈ പദ്ധതിയിലേക്ക് അപേക്ഷിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, സ്വന്തമായി LLM വികസിപ്പിക്കുന്നതുപോലുള്ള വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതിക ശേഷി സമ്പാദിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന 'മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ശക്തർ' വേറെയുമുണ്ട്. പ്രധാനമായും △BHSN (നിയമം) △എവ്രി AI കൊറിയ (ആരോഗ്യം) △മിസോ (ഹോം സർവീസ്) △CLEVI (ജനറേറ്റീവ് AI സേവനം) △ഫോർട്ടി ടു മാറു (ലഘൂകരിച്ച LLM) എന്നിവയെ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാം.

ആ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള 'നിയമവും ആരോഗ്യവും' മുഴുവൻ പരിഹരിച്ചു

/ഗ്രാഫിക്=ഇം ജോങ്-ചോൾ

ലീഗൽടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പായ BHSN അടുത്തിടെ നിയമമേഖലയ്ക്കായി പ്രത്യേകമായി വികസിപ്പിച്ച LLM 'അലിവി ആസ്ട്രോ' പുറത്തിറക്കി. വിപുലമായ നിയമങ്ങൾ, കോടതി വിധികൾ, നയ ഡാറ്റ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി CPT (തുടർച്ചയായ പ്രീട്രെയിനിംഗ്) നടത്തിയതിലൂടെ അലിവി ആസ്ട്രോ അതിന്റെ വിദഗ്ധത വർധിപ്പിച്ചു. അഭിഭാഷകർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളിച്ച RLHF (മനുഷ്യ പ്രതികരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം) വഴി യഥാർത്ഥ നിയമ പ്രായോഗിക രംഗത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷാ ഘടനയും സന്ദർഭവും പരിശീലിപ്പിച്ചു.

ചോദ്യത്തിന്റെ സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കി രേഖകൾ തമ്മിലുള്ള താർക്കിക ബന്ധങ്ങൾ അനുമാനിക്കുകയും AI അധിഷ്ഠിത കരാർ വിശകലനം സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ശരാശരി 100 പേജുള്ള ഇംഗ്ലീഷ് നിർമാണ കരാറായ EPC പോലും ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിൽ അവലോകനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. വ്യവസ്ഥകളുടെ വ്യാഖ്യാനവും ഭേദഗതികൾക്കായുള്ള നിർദേശങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ വിദഗ്ധ നിലവാരത്തിലുള്ള താർക്കിക ഘടന സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. നിലവിൽ CJ CheilJedang, Aekyung Chemical തുടങ്ങിയ പ്രമുഖ ആഭ്യന്തര വൻകിട കമ്പനികൾ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ Alibi Astro ഉപയോഗിക്കുന്നു.

EveryAI Korea-യുടെ മെഡിക്കൽ മേഖലയ്ക്കായി പ്രത്യേകമായി വികസിപ്പിച്ച LLM ആയ 'e1-M' ഉം ശ്രദ്ധേയമാണ്. നിലവിലുള്ള ആഗോള മോഡലുകളെപ്പോലെ ഇംഗ്ലീഷ് അധിഷ്ഠിത വിവർത്തനത്തെ ആശ്രയിക്കാതെ, കൊറിയൻ ഭാഷയുടെ സന്ദർഭവും സൂക്ഷ്മഭാവങ്ങളും നേരിട്ട് മനസ്സിലാക്കി ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിലാണ് e1 രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

KAIST ഗവേഷക സംഘം വികസിപ്പിച്ച മെഡിക്കൽ QA ബെഞ്ച്മാർക്കായ 'KorMedMCQA'-യിൽ 90.78 പോയിന്റ് നേടി, GPT-4o (85.61 പോയിന്റ്), Claude 3.5 (86.51 പോയിന്റ്) എന്നിവയെക്കാൾ ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു. രോഗിയുടെ ലക്ഷണങ്ങളും പരിശോധനാ ഫലങ്ങളും സമഗ്രമായി വിശകലനം ചെയ്ത് ചികിത്സാ ദിശ നിർദേശിക്കുന്ന താർക്കിക കഴിവിലും ഇത് ഉയർന്ന വിലയിരുത്തൽ നേടി.

EveryAI Korea ഭാവിയിൽ മെഡിക്കൽ മേഖലയ്ക്ക് പുറമെ നിയമം (e1-L), ധനകാര്യം (e1-F) തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങൾക്കായി പ്രത്യേക LLM-കൾ വികസിപ്പിക്കാനും ആശുപത്രികൾ, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ കമ്പനികൾ, ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ തുടങ്ങിയവയിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന e1-M അധിഷ്ഠിത മെഡിക്കൽ AI പരിഹാരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാനും പദ്ധതിയിടുന്നു.

"എന്തുകൊണ്ടാണ് ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നത്"…കുറഞ്ഞ ചെലവും ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുമുള്ള LLM-കളും

കുറഞ്ഞ ചെലവും ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുമുള്ള LLM ഉപയോഗിച്ച് ChatGPT-യോട് വെല്ലുവിളി ഉയർത്തിയ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും ഉണ്ട്. CLEVI പുറത്തിറക്കിയ ജനറേറ്റീവ് AI സേവനമായ 'Ivy', AI വികസനച്ചെലവ് പരമാവധി കുറയ്ക്കുന്നതിനായി ചെറിയ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് അവയെ ഡിസ്റ്റിൽ ചെയ്യുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് കണ്ടെയ്‌നർ അധിഷ്ഠിത പരിശീലന നോഡ് (കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിഭവങ്ങൾ) വിന്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിച്ച് വികസന പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. പരിശീലന പൈപ്പ്‌ലൈനിന്റെ കാര്യക്ഷമമായ രൂപകൽപ്പനയും നോഡുകൾക്കിടയിലെ ആശയവിനിമയ ശൃംഖലയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും വഴി സേവനം നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറച്ചതാണ് ഇതിന്റെ പ്രത്യേകത.

വൃത്തിയാക്കൽ, താമസം മാറ്റൽ, ഗൃഹോപകരണ വാടക തുടങ്ങിയ 200-ലധികം ഹോം സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പായ Miso, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആവശ്യമായ ഹോം സേവനങ്ങൾ AI നിർദേശിക്കുകയും വിദഗ്ധരുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വ്യവസായത്തിലെ ആദ്യത്തെ LLM അധിഷ്ഠിത പരിഹാരം പുറത്തിറക്കി ഒരു ടെക് കമ്പനിയായിത്തന്നെ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മുമ്പ് ഉപഭോക്താക്കൾ ഹോം സേവനങ്ങളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ ഓരോന്നായി കണ്ടെത്തി അപേക്ഷിക്കേണ്ടിയിരുന്നെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ ഉപഭോക്താവ് നേരിടുന്ന പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് ആലോചിക്കുമ്പോൾ AI അത് വിശകലനം ചെയ്ത് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സേവനം ശുപാർശ ചെയ്ത് ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിലേക്ക് ഇത് വികസിച്ചു.

പോറ്റിടു-മാരു ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയുള്ള LLM ഉപയോഗിച്ച് സാങ്കേതിക വ്യത്യസ്തത കൈവരിച്ചു. സ്വയം വികസിപ്പിച്ച ‘LLM42’ കൊറിയൻ ഭാഷാ പരിതസ്ഥിതിക്കായി оптимൈസ് ചെയ്ത് ലഘൂകരിച്ച LLM ആണ്. കുറഞ്ഞ ചെലവ് ഘടന, ഉയർന്ന സുരക്ഷ, വ്യവസായ രംഗത്തെ പ്രയോഗക്ഷമത എന്നിവ ഒരുപോലെ കൈവരിച്ചതാണ് ഇതിന്റെ സവിശേഷത.

സർക്കാർ സ്വതന്ത്ര AI ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ പദ്ധതിയിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന കമ്പനികൾക്കു പുറമെ മറ്റ് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഉൾപ്പെടുത്തി, അവയെ ദേശീയ AI തന്ത്രത്തിന്റെ കേന്ദ്ര അച്ചുതണ്ടുകളാക്കുന്ന തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തണമെന്ന് വിദഗ്ധർ ഒരേ സ്വരത്തിൽ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് വളർച്ചാ ഗവേഷണ സ്ഥാപനത്തിന്റെ മേധാവി ചോയ് സോങ്-ജിൻ പറഞ്ഞു: "സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ AI നയത്തിലെ അലങ്കാര ഘടകങ്ങളല്ല, കേന്ദ്ര പങ്കാളികളായി നിലകൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലുള്ള സ്ഥാപനപരമായ രൂപകൽപ്പന നടപ്പാക്കണം." അദ്ദേഹം തുടർന്നു: "AI സൂപ്പർ പവറാകുന്നതിലെ വിജയപരാജയം സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു."

/ഗ്രാഫിക്=യുൻ സൺ-ജോങ്

റിപ്പോർട്ടർ ചോയ് തേ-ബോം [email protected]

ഉറവിടം: മണി ടുഡേ (റിപ്പോർട്ടർ ചോയ് തേ-ബോം) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[മണി ടുഡേ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം 'യൂണിക്കോൺ ഫാക്ടറി']

<പകർപ്പവകാശ ഉടമ © ‘പണം കാണുന്ന റിയൽടൈം വാർത്തകൾ’ മണി ടുഡേ. അനുമതിയില്ലാത്ത പുനഃപ്രസിദ്ധീകരണവും പുനർവിതരണവും AI പരിശീലനത്തിനുള്ള ഉപയോഗവും നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു>