രാത്രിയിൽ ആരെങ്കിലും ഒറ്റയ്ക്ക് വീണാലും,
ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ജീവനക്കാർ അറിയും.
അവർ രാത്രിയിൽ കുഴഞ്ഞുവീണാലും ഇടനാഴിയിൽ വീണാലും.
MoniCare അയയ്ക്കുന്നു സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ അലേർട്ടുകൾ വൈകിയുള്ള കണ്ടെത്തൽ ഒഴിവാക്കുന്നതിനായി, പരിചരണ രേഖകൾ നിങ്ങളുടെ പ്രതികരണം രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട് കുറയ്ക്കുക.
രാത്രിയിൽ ഒരു പരിചരണപ്രവർത്തകന് 20-ലധികം താമസക്കാരുടെ ഉത്തരവാദിത്തം ഉണ്ടായേക്കാം
രാത്രികാല ഷിഫ്റ്റുകളിൽ 71% വരെ നഴ്സില്ലാതെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. പരിചരണ കേന്ദ്രങ്ങളിലുടനീളം, വീഴുന്ന താമസക്കാർ മണിക്കൂറുകളോളം കണ്ടെത്തപ്പെടാതെ തുടരാം.
നഴ്സില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ഒരു രാത്രി പരിചാരകൻ
ഒരു വീഴ്ച നിയമപരമായ തർക്കമായി മാറാം
മാരകമായ വീഴ്ചാ സംഭവങ്ങളിൽ കോടതികൾ 200 മില്യൺ KRW-ലധികം നഷ്ടപരിഹാരം വിധിച്ചിട്ടുണ്ട്. ജീവനക്കാർ ഉടൻ പ്രതികരിച്ചുവെന്ന വസ്തുനിഷ്ഠമായ തെളിവില്ലെങ്കിൽ, ബാധ്യതയുടെ മുഴുവൻ ഭാരവും സ്ഥാപനത്തിന് വഹിക്കേണ്ടിവരാം.
ദീർഘകാല പരിചരണ ആശുപത്രികളിലെ രോഗിസുരക്ഷാ സംഭവങ്ങളിൽ വീഴ്ചകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്നവയുടെ വിഹിതം
2023-ൽ മെഡിക്കൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത വീഴ്ചകൾ
മാരകമായ സംഭവത്തിലെ സാധ്യതയുള്ള നഷ്ടപരിഹാരം
സെൻസറുകളും മാനുവലായി നിരീക്ഷിക്കുന്ന CCTVയും
ഇവ രണ്ടും പ്രധാനപ്പെട്ട നിമിഷങ്ങൾ കാണാതെ പോകുന്നു
പരമ്പരാഗതമായ എല്ലാ സമീപനങ്ങളിലും നിർണായകമായൊരു വിടവ് അവശേഷിക്കുന്നു. ആ വിടവുകൾ നികത്താൻ MoniCare AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
താമസക്കാർ അവ നിരസിക്കുകയോ നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യാം. കിടക്കയിൽ നിന്നുള്ള വീഴ്ചയോ ഇടനാഴിയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമ്പോഴുണ്ടാകുന്ന സംഭവമോ കണ്ടെത്താൻ അവയ്ക്ക് കഴിയില്ല.
ഇവ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങളിൽ മാത്രമേ കണ്ടെത്തുകയുള്ളൂ; അതിനാൽ കുളിമുറികളും ഇടനാഴികളും നിരീക്ഷണരഹിത മേഖലകളായി അവശേഷിക്കുന്നു.
സംഭവത്തിന് ശേഷമേ പ്രയോജനപ്പെടൂ. എല്ലാ സ്ക്രീനുകളും തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ രാത്രികാല ടീമുകളിൽ മതിയായ സ്റ്റാഫില്ല.
സ്പർശരഹിത AI മുഴുവൻ സമയവും നിരീക്ഷിക്കുകയും വീഴ്ച കണ്ടെത്തുന്ന ഉടൻ ജീവനക്കാരെ അറിയിക്കുകയും രേഖ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
രാത്രികാല വീഴ്ച കണ്ടെത്തി — 02:30
നിയോഗിക്കപ്പെട്ട പരിചരണപ്രവർത്തകൻ മറ്റൊരു താമസക്കാരനെ സഹായിക്കുമ്പോൾ, മൂന്നാം നിലയിലെ 302-ാം മുറിയിൽ അസാധാരണമായ ചലനം കണ്ടെത്തി.
ക്യാമറ കണ്ടെത്തൽ
മുറികൾ, ഇടനാഴികൾ, പൊതുസ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ 24/7 AI നിരീക്ഷണം
T+0 secAI വിശകലനം
എട്ട് ആൽഗോരിതങ്ങളും ദ്വിതീയ VLM പരിശോധനയും ഉപയോഗിച്ചുള്ള വീഴ്ച വർഗ്ഗീകരണം
T+3–5 സെക്കൻഡ്സ്റ്റാഫിനെ അറിയിക്കൽ
മൊബൈൽ, PC, ഡിസ്പ്ലേ ബോർഡ്, LED എന്നിവയിലേക്ക് ഒരേസമയം വിതരണം
T+8 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽസ്ഥലത്തെ പ്രതികരണം
സ്റ്റാഫ് എത്തി പരിചരണം ആരംഭിക്കുന്നു; അറിയിപ്പ് ലഭിച്ച സമയം സ്വയമേവ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു
T+1–3 മിനിറ്റ്ഓട്ടോമാറ്റിക് രേഖപ്പെടുത്തൽ
സ്നാപ്ഷോട്ടുകൾ, VLM വിശകലനം, പരിചരണ ടൈംലൈൻ എന്നിവ സ്വയമേവ സംഭരിക്കുക
സ്വയമേവ പൂർത്തിയാക്കുന്നുമൊബൈൽ ആപ്പ്
സൗകര്യത്തിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമ്പോഴും അലർട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കുക
PC വെബ് ഡാഷ്ബോർഡ്
നഴ്സുമാരുടെ സ്റ്റേഷനിലെ പോപ്പ്-അപ്പും ശ്രാവ്യ അലർട്ടും
ഡിസ്പ്ലേ ബോർഡ്
ഇടനാഴികളിലും നഴ്സുമാരുടെ സ്റ്റേഷനിലും വലിയ സ്ക്രീനിലെ അലർട്ട്
LED ഇൻഡിക്കേറ്റർ
മുറിയുടെ പ്രവേശനകവാടത്തിലെ മിന്നുന്ന ലൈറ്റ് സ്ഥലം ഉടൻ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു
കിടക്കയിൽ നിന്ന് എഴുന്നേൽക്കലും അസ്ഥിരമായ നിൽപ്പ് ഭാവവും കണ്ടെത്തി
AI അസ്ഥികൂട കോഓർഡിനേറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് അസ്ഥിരമായ നിൽപ്പ് കണ്ടെത്തുന്നു, അത് താമസക്കാരന്റെ വ്യക്തിഗത അപകടസാധ്യതാ അടിസ്ഥാനനിലയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അപകടനില ഉയർന്നതായി നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
വീഴ്ച സ്ഥിരീകരിക്കുകയും VLM വിശകലനം ഉടൻ ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
പ്രാഥമിക ആൽഗോരിതം സംഭവം കണ്ടെത്തിയതിന് ശേഷം, ഒരു വിഷൻ-ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ സ്നാപ്ഷോട്ട് വീണ്ടും പരിശോധിച്ച് വീഴ്ചയുടെ സാധ്യത, ഗുരുതരതാ വിലയിരുത്തൽ, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന നടപടി എന്നിവ നൽകുന്നു.
സ്റ്റാഫിന് ഒരേസമയം നാല് ചാനലുകളിലൂടെ അലർട്ട് ലഭിക്കുന്നു
നിയുക്ത പരിചരണപ്രവർത്തകന്റെ ഫോൺ, നഴ്സുമാരുടെ സ്റ്റേഷനിലെ PC, ഇടനാഴിയിലെ ഡിസ്പ്ലേ, LED ഇൻഡിക്കേറ്റർ എന്നിവ കണ്ടെത്തി എട്ട് സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ഒരേസമയം സജീവമാകുന്നു.
ജീവനക്കാർ എത്തി പരിചരണം ആരംഭിക്കുന്നു
എത്തിച്ചേരുന്ന സമയവും ചികിത്സ ആരംഭിക്കുന്ന സമയവും സ്വയമേവ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു; അലേർട്ട് ലഭിച്ചതുമുതൽ സ്ഥലത്തെ പ്രതികരണം വരെയുള്ള സമയരേഖ ഇതോടെ പൂർത്തിയാകുന്നു.
പരിചരണ രേഖയും പ്രതികരണ തെളിവുകളും സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
വീഴ്ചയ്ക്കുമുമ്പും ശേഷവുമുള്ള സ്നാപ്ഷോട്ടുകൾ, VLM വിശകലനം, അലർട്ട് ചരിത്രം, പരിചരണ രേഖകൾ എന്നിവയെല്ലാം ഒരു ഓഡിറ്റ് റിപ്പോർട്ടിൽ ഒരുമിച്ച് സംഭരിക്കുന്നു.
കണ്ടെത്തുന്നതിൽ വൈകൽ — സാധ്യതയുള്ളത് മണിക്കൂറുകൾ
അടുത്ത റൗണ്ട് വരെ വീഴ്ച കണ്ടെത്തപ്പെടാതെ പോകാം, ഇത് ഒടിവിനോ മസ്തിഷ്ക രക്തസ്രാവത്തിനോ ഉള്ള അപകടസാധ്യത വർധിപ്പിക്കുന്നു. സംഭവസമയത്തെ രേഖകളൊന്നുമില്ലാത്തതിനാൽ, സ്ഥാപനം സ്വീകരിച്ച പ്രതികരണം തെളിയിക്കാൻ കഴിയില്ല.
കണ്ടെത്തൽ → പ്രതികരണം — 3 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ
ഒരു അലേർട്ട് ഉടൻ അയയ്ക്കുകയും, ജീവനക്കാർ മൂന്ന് മിനിറ്റിനുള്ളിൽ എത്തുകയും, ഓരോ ഘട്ടവും സ്വയമേവ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.
MoniCare-ന് മുമ്പ്
രാത്രികാല റൗണ്ടുകളിൽ മാത്രം കണ്ടെത്തിയ വീഴ്ചകൾ
30 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 1 മണിക്കൂർ വരെ ഇടവിട്ട് നടത്തുന്ന റൗണ്ടിനിടെ സംഭവിക്കുന്ന വീഴ്ച അടുത്ത റൗണ്ട് വരെ കണ്ടെത്താനാകില്ല
വാക്കാലുള്ളതും കൈയെഴുത്തിലുള്ളതുമായ കൈമാറ്റങ്ങളിലുള്ള ആശ്രയം
രാത്രികാല സംഭവങ്ങൾ കൈമാറ്റത്തിനിടെ വിട്ടുപോകുകയോ ഓർമ്മയിൽ നിന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യാം
സംഭവത്തിന് ശേഷം മാനുവലായി എഴുതിയ പരിചരണ രേഖകൾ
ഓർമ്മയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുനർനിർമിച്ച രേഖകളിൽ സമയങ്ങളിലും വിശദാംശങ്ങളിലും പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഉണ്ടാകാം, ഇത് പ്രതികരണത്തിന്റെ തെളിവിനെ ദുർബലപ്പെടുത്തുന്നു
തർക്കത്തിൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ തെളിവുകളില്ല
ഉടനടി നടപടി സ്വീകരിച്ചതിന്റെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ തെളിവില്ലെങ്കിൽ, സ്ഥാപനത്തിന് നിയമപരമായ ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കേണ്ടിവരാം
MoniCare ഉപയോഗിച്ച്
തുടർച്ചയായ 24/7 AI നിരീക്ഷണം
ക്യാമറ ഓണായിരിക്കുമ്പോഴെല്ലാം AI വിശകലനം നടത്തുന്നു; റൗണ്ടുകൾക്കിടയിൽ രാത്രികാല ഇടവേളകളില്ല
ഓട്ടോമാറ്റിക് അലർട്ടുകൾ + തത്സമയ ഇവന്റ് ലോഗ്
അലർട്ട് അയച്ചതും ലഭിച്ചതും സ്ഥിരീകരിച്ചതും സെക്കൻഡ് തലത്തിലുള്ള ടൈംസ്റ്റാമ്പുകളോടെ സ്വയമേവ സംഭരിക്കുന്നു
സ്വയമേവയുള്ള പരിചരണ രേഖകൾ
കണ്ടെത്തൽ, അലേർട്ട്, പ്രതികരണം, പരിചരണം എന്നിവ ഒരു രേഖയിൽ സ്വയമേവ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു
തൽക്ഷണ പ്രതികരണത്തിനുള്ള തെളിവ് പാക്കേജ്
സ്നാപ്ഷോട്ടുകൾ, VLM വിശകലനം, സംഭവങ്ങളുടെ ടൈംലൈൻ, പരിചരണ രേഖകൾ എന്നിവ ഒരു റിപ്പോർട്ടിൽ കയറ്റുമതി ചെയ്യുക
ഏകീകൃത താമസക്കാരന്റെ പ്രൊഫൈൽ
മുറി 302, 3-ാം നില · ബന്ധിപ്പിച്ച 3 ക്യാമറകൾ
സ്നാപ്ഷോട്ടുകൾ
സംഭവത്തിന് മുമ്പും ശേഷവും എടുത്ത ചിത്രങ്ങളുടെ ക്രമം
VLM വിശകലനം
തീവ്രതയ്ക്കും ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന നടപടിക്കും തെളിവ്
ടൈംലൈൻ
സെക്കൻഡ് കൃത്യതയിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ സംഭവങ്ങൾ
MoniCare മുനിസിപ്പൽ പരിശോധനകൾക്കും കുടുംബ തർക്കങ്ങൾക്കും നിയമനടപടികൾക്കുമുള്ള രേഖകൾ സ്വയമേവ പാക്കേജ് ചെയ്യുന്നു. സ്നാപ്ഷോട്ട് ചിത്രങ്ങൾ, VLM വിശകലനം, സെക്കൻഡ് തോറുമുള്ള ടൈംലൈൻ, പരിചരണ രേഖകൾ എന്നിവ ഒരൊറ്റ PDF-ൽ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
ഇരട്ട പരിശോധനയുള്ള കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത
പ്രാഥമിക AI അൽഗോരിതവും ദ്വിതീയ VLM പരിശോധനയും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സൈറ്റ്-നിർദ്ദിഷ്ട കൃത്യതാ ലക്ഷ്യങ്ങൾ
സംയോജിത കണ്ടെത്തൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ
തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഭാവം, സമയക്രമ ഡാറ്റ, കിടക്കയിലെ സാന്നിധ്യം, വ്യക്തിഗത അടിസ്ഥാന മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുക
വ്യക്തിഗത താമസക്കാരുടെ ട്രാക്കിംഗ്
ക്യാമറകളിലുടനീളം ഒരേ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഇടനാഴികളിലൂടെയും മറ്റ് മുറികളിലൂടെയും അപകടസാധ്യത പിന്തുടരുക
പുറത്തേക്ക് അയച്ച ഡാറ്റ
ഉപകരണത്തിലെ AI വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ബാഹ്യ സെർവറുകളിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നത് തടയുന്നു
സൈറ്റ് കൺസൾട്ടേഷൻ
വിന്യാസം, ക്യാമറകളുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ, നടപ്പാക്കലിന്റെ പരിധി എന്നിവ വിലയിരുത്തുക
2–5 ദിവസംക്യാമറ സ്ഥാപിക്കൽ
നിലവിലുള്ള CCTV ബന്ധിപ്പിക്കുകയോ പുതിയ ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിക്കുകയോ ചെയ്യുക
1–2 ആഴ്ചകൾAI സജ്ജീകരണവും കാലിബ്രേഷനും
സൈറ്റിനായുള്ള വ്യക്തിഗത അടിസ്ഥാനനിലകളും അലർട്ട് പരിധികളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക
1–2 ആഴ്ചകൾസ്റ്റാഫ് പരിശീലനം
ഡാഷ്ബോർഡും അലർട്ട് പ്രതികരണ നടപടിക്രമങ്ങളും ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുക
2–3 ദിവസംപ്രവർത്തനങ്ങളും പരിപാലനവും
പതിവ് അപ്ഡേറ്റുകൾ, റിമോട്ട് പിന്തുണ, പുനഃപരിശീലനം
നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നുദീർഘകാല പരിചരണ ആശുപത്രികൾ, നഴ്സിംഗ് ഹോമുകൾ, പുനരധിവാസ കേന്ദ്രങ്ങൾ, പകൽ-രാത്രി പരിചരണ കേന്ദ്രങ്ങൾ, മുനിസിപ്പൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ MoniCare വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഓൺ-പ്രിമൈസസും ക്ലൗഡ് വിന്യാസവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നുഅതിനാൽ ഓരോ സ്ഥാപനത്തിനും തങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ നയത്തിനും നെറ്റ്വർക്ക് പരിസ്ഥിതിക്കും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
ക്യാമറയുടെ റെസല്യൂഷൻ, കോണുകൾ, സ്ഥാനനിർണ്ണയം എന്നിവ സ്ഥലത്തെത്തി പരിശോധിച്ച ശേഷം, ഏത് ക്യാമറകൾ സംയോജിപ്പിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.
സംയോജനം സാധ്യമല്ലാത്തിടത്ത് മാത്രം പുതിയ ക്യാമറകൾ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
തെറ്റായ അലർട്ടുകൾ പരമാവധി കുറയ്ക്കുന്നതിനായി, പ്രാഥമിക AI കണ്ടെത്തലും ദ്വിതീയ വിഷൻ-ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ പരിശോധനയും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഇരട്ട പരിശോധനാ പ്രക്രിയ.
MoniCare ഓരോ താമസക്കാരന്റെയും വ്യക്തിഗത സാധാരണ പെരുമാറ്റവും പഠിക്കുകയും പതിവിൽനിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന ചലനങ്ങളോട് മാത്രം പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിന്യാസത്തിനിടെ, സൗകര്യത്തിന്റെ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അലർട്ട് പരിധികൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
ഒറിജിനൽ വീഡിയോ ഒരിക്കലും ബാഹ്യ ക്ലൗഡ് സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കില്ല.
സ്നാപ്ഷോട്ടുകളും റെക്കോർഡ് ഡാറ്റയും സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ തന്നെ തുടരും. വ്യൂവർ, നഴ്സ്, അഡ്മിൻ, സൂപ്പർ എന്നീ റോളുകൾക്കായി ആക്സസ് വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
നിയോഗിക്കപ്പെട്ട പരിചരണപ്രവർത്തകർക്ക് മൊബൈൽ അലർട്ട് സ്വീകരിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ടാപ്പ് ചെയ്താൽ മാത്രം മതി.
PC വെബ് ഡാഷ്ബോർഡ് പ്രത്യേക ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ആവശ്യമില്ലാതെ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
പരിശീലന സാമഗ്രികളും സ്ഥലത്തെ മാനുവലുകളും ഷിഫ്റ്റ് അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ജോലിക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവയാണ്.
പുനരധിവാസ കേന്ദ്രങ്ങളിലെ സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത നടപ്പ് ഭാവവും, പകൽ-രാത്രി പരിചരണ കേന്ദ്രങ്ങളിലെ അലഞ്ഞുതിരിയലോ പടികളിലേക്കുള്ള പ്രവേശന അപകടസാധ്യതയോ ഇതിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
ഓരോ സ്ഥാപനത്തിന്റെ തരത്തിനും അനുയോജ്യമായാണ് കണ്ടെത്തൽ വിഭാഗങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.
MoniCare-ന്റെ പരിചരണ രേഖകൾ ഓഡിറ്റിനും പ്രതികരണ ഡോക്യുമെന്റേഷനുമായി തുടക്കം മുതൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവയാണ്.
തിരുത്തലുകളുടെയും റദ്ദാക്കലുകളുടെയും മാറ്റാനാകാത്ത ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ, സെക്കൻഡ് തലത്തിലുള്ള ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ, സ്നാപ്ഷോട്ട് ശ്രേണികൾ, VLM തെളിവുകൾ എന്നിവയെല്ലാം ഒരൊറ്റ പ്രതികരണ-തെളിവ് പാക്കേജായി കയറ്റുമതി ചെയ്യാം.
മുനിസിപ്പൽ പരിശോധനാ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ റിപ്പോർട്ട് ഫോർമാറ്റുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സുരക്ഷാ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുക.
ഈ ഉൽപ്പന്നം ഒരു മെഡിക്കൽ ഉപകരണമല്ല, മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയത്തിനോ കുറിപ്പടിക്കോ പകരമാകുന്നില്ല. പരിസ്ഥിതിയും ഇൻസ്റ്റലേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും അനുസരിച്ച് വീഴ്ച കണ്ടെത്തലിന്റെ കൃത്യത വ്യത്യാസപ്പെടാം. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും കണക്കുകളും നൽകിയ ഡോക്യുമെന്റേഷനിലെ ഉറവിട പരാമർശ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു.