ഇന്നത്തെ കാലാവസ്ഥ, KTX സമയപ്പട്ടിക, വിനിമയ നിരക്ക്, സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ രേഖകൾ എന്നിവ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കാൻ നിരവധി ആപ്പുകളിലും സിസ്റ്റങ്ങളിലുമായി മാറിമാറി പ്രവർത്തിക്കണം. പരിശീലനം പൂർത്തിയായ സമയത്തേക്കുള്ള വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന AIയ്ക്ക് തുടർച്ചയായി മാറുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
Tool Calling ഉപയോക്താവിന്റെ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും ജോലികൾ നിർവഹിക്കാനും AIയെ സഹായിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനത്തിൽ Tool Calling പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി, ഉപയോഗ പരിധി, രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു.
Tool Calling എന്താണ്
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളെ ബാഹ്യ ഫംഗ്ഷനുകൾ, APIകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, ബിസിനസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ വിളിക്കാൻ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് Tool Calling. AI ഉപയോക്താവിന്റെ അഭ്യർത്ഥന വിശകലനം ചെയ്ത ശേഷം ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങളും ഇൻപുട്ട് മൂല്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കുകയും, ഉപകരണം തിരികെ നൽകുന്ന ഫലം ഉപയോഗിച്ച് മറുപടി നൽകുകയോ അടുത്ത പ്രവർത്തനം നിർവഹിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.
| വിഭാഗം | പരിശീലന ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംസ്കരണം | Tool Calling അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംസ്കരണം |
|---|---|---|
| വിവരത്തിന്റെ സമയം | മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ച സമയം വരെയുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു | വിളിക്കുന്ന സമയത്തെ ബാഹ്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു |
| കണക്കുകൂട്ടൽ | സന്ദർഭത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലം സൃഷ്ടിക്കുന്നു | കാൽക്കുലേറ്ററോ കണക്കുകൂട്ടൽ ഫംഗ്ഷനോ വിളിച്ച് ഫലം പരിശോധിക്കുന്നു |
| സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ രേഖകൾ | പരിശീലന പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു | അനുമതി ലഭിച്ച ഡാറ്റാബേസുകളും ഡോക്യുമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളും പരിശോധിക്കുന്നു |
| ജോലി നിർവഹണം | മറുപടി വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു | ബുക്കിംഗ്, രജിസ്ട്രേഷൻ, അയയ്ക്കൽ, റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കൽ തുടങ്ങിയ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു |
അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ
Tool Calling ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യാനാകുന്ന കാര്യങ്ങൾ
Tool Calling വിവരങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നതും ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതും ഒരൊറ്റ സംഭാഷണ പ്രവാഹവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ സേവനത്തിന്റെയും തിരയൽ രീതി അല്ലെങ്കിൽ മെനുവിന്റെ സ്ഥാനം അറിയേണ്ടതില്ലാതെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ നിബന്ധനകൾ നൽകാം. ഉപയോക്തൃ അനുമതികളും ബിസിനസ് നിയമങ്ങളും അനുസരിച്ച് വിളിക്കാവുന്ന ടൂളുകൾ വ്യത്യസ്തമായി ക്രമീകരിക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
| ഉപയോഗ മേഖല | ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ | പ്രോസസ്സിംഗ് ഉദാഹരണങ്ങൾ |
|---|---|---|
| തത്സമയ വിവരങ്ങൾ | കാലാവസ്ഥ, ഗതാഗതം, വിനിമയ നിരക്ക്, ഓഹരി വില API | നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുകയും നിബന്ധനകൾ അനുസരിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക |
| കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ | കാൽക്കുലേറ്റർ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഫംഗ്ഷനുകൾ, നിരക്ക് കണക്കാക്കൽ API | നികുതി, ദൂരം, ചെലവ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുക |
| ആന്തരിക വിവരങ്ങൾ | ഡോക്യുമെന്റ് സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റാബേസ്, തിരയൽ സംവിധാനം | അനുമതിയുടെ പരിധിക്കുള്ളിൽ ചട്ടങ്ങൾ, കരാറുകൾ, പ്രകടന വിവരങ്ങൾ തിരയുക |
| ഷെഡ്യൂൾ മാനേജ്മെന്റ് | കലണ്ടർ, റിസർവേഷൻ സംവിധാനം | ലഭ്യമായ സമയം പരിശോധിക്കുകയും ഷെഡ്യൂൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക |
| ആശയവിനിമയം | ഇമെയിൽ, മെസഞ്ചർ, അറിയിപ്പ് സംവിധാനം | ഉപയോക്താവിന്റെ അംഗീകാരത്തിന് ശേഷം സന്ദേശം തയ്യാറാക്കി അയയ്ക്കുക |
| ജോലി ഓട്ടോമേഷൻ | റിപ്പോർട്ട്, കസ്റ്റമർ മാനേജ്മെന്റ്, എന്റർപ്രൈസ് റിസോഴ്സ് പ്ലാനിംഗ് സംവിധാനം | വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക, നില മാറ്റുക |
രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ
ബാഹ്യ സംവിധാനങ്ങളിലേക്കുള്ള കണക്ഷനുകൾ വർധിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റാ ആക്സസ് പരിധിയും നിർവഹണ അനുമതികളും അതിനനുസരിച്ച് വികസിക്കുന്നു. സേവന ഓപ്പറേറ്റർമാർ വിളിക്കുന്നതിന് മുമ്പും ശേഷവും നടത്തേണ്ട പരിശോധനാ നടപടികൾ, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതി, ചെലവ് പരിധി എന്നിവ വ്യക്തമായി നിർണ്ണയിക്കണം. ഏത് വിവരങ്ങളാണ് ഏത് സംവിധാനത്തിലേക്ക് കൈമാറുന്നതെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയണം.
| പരിശോധിക്കേണ്ട ഇനം | സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നം | രൂപകൽപ്പനാ രീതി |
|---|---|---|
| വ്യക്തിഗത വിവര സംരക്ഷണം | വിളിക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ബാഹ്യ സംവിധാനത്തിലേക്ക് കൈമാറപ്പെടാം | ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം കൈമാറുകയും എൻക്രിപ്ഷൻ, സംഭരണ കാലയളവ്, മൂന്നാം കക്ഷിക്ക് നൽകുന്നതിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുക |
| ആക്സസ് അനുമതി | ഉപയോഗ അനുമതിയില്ലാത്ത വിവരങ്ങളിലേക്കോ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കോ പ്രവേശിക്കാം | ഉപയോക്തൃ ഓതന്റിക്കേഷനും റോളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അനുമതികളും പ്രയോഗിച്ച്, വിളിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അനുമതി വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക |
| ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത | API പഴയതോ തെറ്റായതോ ആയ മൂല്യം തിരികെ നൽകാം | ഡാറ്റയുടെ സമയവും ഉറവിടവും പ്രദർശിപ്പിച്ച് സാധുതാ പരിശോധനയും പരസ്പര പരിശോധനയും പ്രയോഗിക്കുക |
| നിർവഹണ ഉത്തരവാദിത്തം | റിസർവേഷൻ, പേയ്മെന്റ്, കൈമാറ്റം എന്നിവയ്ക്കിടെ ഉദ്ദേശിക്കാത്ത പ്രവർത്തനം സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടാം | റദ്ദാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ സ്ഥിരീകരണവും അംഗീകാര ഘട്ടങ്ങളും പ്രയോഗിക്കുക |
| ചെലവ് നിയന്ത്രണം | ആവർത്തിച്ചുള്ള വിളികളും വലിയ തോതിലുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളും പ്രവർത്തനച്ചെലവ് വർധിപ്പിക്കാം | വിളികളുടെ എണ്ണം പരിമിതപ്പെടുത്തുക, ഫലങ്ങൾ സംഭരിക്കുക, ആവർത്തിച്ചുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ തടയുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുക |
| പരിപാലനം | ബാഹ്യ API-കളും ഇൻപുട്ട് ഫോർമാറ്റുകളും മാറാം | പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം, ഓട്ടോമാറ്റിക് ടെസ്റ്റുകൾ, തകരാർ കണ്ടെത്തൽ, പകരം പ്രോസസ്സിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ എന്നിവ നടത്തുക |
- സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ കോളിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന് ആവശ്യമായ പരിധിയിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.
- പേയ്മെന്റ്, ബുക്കിംഗ്, കൈമാറ്റം, ഇല്ലാതാക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ അംഗീകാര ഘട്ടം ഏർപ്പെടുത്തുന്നു.
- ടൂളിന്റെ പ്രതികരണ സമയം, പിശക് നിരക്ക്, കോളിന്റെ ചെലവ് എന്നിവ തുടർച്ചയായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.
- ബാഹ്യ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടവും അത് പരിശോധിച്ച സമയവും ഫലത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.
- ടൂൾ തകരാറുണ്ടാകുമ്പോൾ വീണ്ടും ശ്രമിക്കേണ്ട തവണകളുടെയും പകരം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന്റെയും മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ ജോലികളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന CLEVIയുടെ ദിശ
AIയുടെ ജോലിസ്ഥല ഉപയോഗം മോഡൽ പ്രകടനം, ബന്ധിപ്പിക്കാനാകുന്ന ടൂളുകൾ, നിർവഹണ കൃത്യത, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ നിലവാരം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു അഭ്യർത്ഥനയിലേക്ക് ഒന്നിലധികം ടൂളുകൾ ബന്ധിപ്പിച്ചാൽ, വിവരങ്ങൾ തിരയുന്നതുമുതൽ ഫലങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതും തുടർപ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതും ഒരേ സ്ക്രീനിൽ ചെയ്യാനാകും. ഓരോ ജോലിക്കും അനുയോജ്യമായ അനുമതികളും അംഗീകാര നടപടിക്രമങ്ങളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ സുരക്ഷാ നയം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കാനാകും.
- Tool Calling
- Function Calling
- ജനറേറ്റീവ് AI
- AI ഏജന്റ്
- ജോലി ഓട്ടോമേഷൻ
- API ഏകീകരണം