पुनरावृत्तीची एंटरप्राइझ कामे AI कडे सोपवा,
एकाच अखंड प्रवाहात मंजुरी आणि ऑडिटसह.

ARI नैसर्गिक-भाषेतील विनंत्यांचे कृतींमध्ये रूपांतर करते, मानवी मंजुरीसाठी त्यांचे मार्गदर्शन करते आणि परिणाम प्रकाशित करते.

Clevi ने ARI ची रचना AI पायलट्सना वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी केली आहे.

AI स्वीकारल्यानंतरही उरलेल्या समस्या
समस्या 01

AI प्रयोग दैनंदिन कार्यप्रवाहांमध्ये कधीही समाविष्ट होत नाहीत

चॅटबॉट्स आणि AI प्रयोगांची संख्या वाढतच आहे, परंतु वास्तविक वर्कफ्लोशी जोडणी नसल्यामुळे ते स्वतंत्र बेटांसारखे राहतात. प्रत्येक साधन स्वतंत्रपणे व्यवस्थापित केले जाते आणि संपूर्ण संस्थेतील प्रशासनाशिवाय पायलट प्रकल्प ठप्प होतात.

ARI → प्रत्येक AI कार्य एका नियंत्रण पटलावर आणा
समस्या 02

AI ने काय केले याचा मागोवा घेता किंवा ऑडिट करता येत नाही

AI ने कोणती कागदपत्रे वापरली, ती निर्णयापर्यंत कशी पोहोचली किंवा त्याला कोणी मंजुरी दिली याची कोणतीही नोंद नसते. त्यामुळे नियामक किंवा अंतर्गत ऑडिटच्या आवश्यकतांनुसार AI साधने वापरणे कठीण होते.

ARI → अंमलबजावणीचा इतिहास, निर्णयांचे पुरावे आणि मान्यता आपोआप जतन करा
समस्या 03

AI पर्यवेक्षणाशिवाय उच्च-जोखमीच्या कृती करू शकते

AI APIs कॉल करू शकते, बाह्य प्रणालींमध्ये बदल करू शकते किंवा कोड डिप्लॉय करू शकते तेव्हा नियंत्रण कठीण होते. मानवी पुनरावलोकनाशिवाय उच्च-जोखमीच्या कृती करणारी प्रणाली एंटरप्राइझ स्वीकारू शकत नाहीत.

ARI → प्रत्येक उच्च-जोखमीच्या कृतीसाठी मानवी मंजुरी आवश्यक करा
समस्या 04

AI तुमचा संस्थात्मक संदर्भ गमावते

अंतर्गत दस्तऐवज, धोरणे, परिभाषा आणि कामाचा इतिहास AI मध्ये हस्तांतरित होत नाहीत, त्यामुळे प्रत्येक वेळी टीम्सना संदर्भ समजावून सांगावा लागतो. संस्थात्मक ज्ञान कधीही एकत्रित होऊन AI मालमत्ता बनत नाही.

ARI → पुनर्प्राप्ती, मेमरी आणि संदर्भाचे सातत्याने व्यवस्थापन करा
समस्या 05

दीर्घकाळ चालणाऱ्या AI कामाचा मागोवा घेणे अशक्य असते

काही मिनिटे किंवा त्याहून अधिक वेळ घेणाऱ्या AI कार्यांसाठी, तुम्ही मधल्या स्थिती पाहू शकत नाही किंवा त्रुटी नेमकी कुठे झाली हे शोधू शकत नाही. हे विश्वासार्ह उत्पादन मॉडेल नाही.

ARI → प्रत्येक रन एक ट्रेस करण्यायोग्य युनिट म्हणून व्यवस्थापित करा
ARI कोणत्या समस्या सोडवते
विखुरलेले AI प्रयोग → एक ऑपरेटिंग फ्रेमवर्क
एंटरप्राइझ संदर्भ गमावला → सातत्यपूर्ण ज्ञान आणि मेमरी
जोखमीची अंमलबजावणी → मानवी मंजुरी नियंत्रणे
ऑडिट ट्रेल नाही → संपूर्ण ट्रेसिबिलिटी
दीर्घकाळ चालणारे काम → टप्प्याटप्प्याने रन ट्रॅकिंग
विनंतीपासून प्रकाशनापर्यंत एकच प्रवाह.
टप्पा 01

विनंती प्राप्त करा

टप्पा 02

निकष लॉक करा

टप्पा 03

अंमलात आणणे

टप्पा 04

मानवी मान्यता

टप्पा 05

बाह्य कृती

टप्पा 06

निकाल प्रकाशित करा

एंटरप्राइझेस ARI वर विश्वास का ठेवू शकतात

मंजुरी नियंत्रणे

मानवी पुनरावलोकनाशिवाय उच्च-जोखमीच्या कृती कधीही चालवल्या जात नाहीत. कार्याच्या प्रकारानुसार आणि प्रवेशाच्या पातळीनुसार मान्यता धोरणे सेट करा आणि अमान्यताप्राप्त काम आपोआप अवरोधित करा.

ऑडिट लॉग्स

कोणत्याही वेळी प्रत्येक AI कृतीचे ऑडिट करा. अंतर्गत ऑडिट आणि अनुपालनासाठी ARI विनंतीपासून परिणामापर्यंतचा संपूर्ण अंमलबजावणी इतिहास मागोवा घेता येईल अशा स्वरूपात नोंदवते.

ज्ञान संचय

संदर्भाचे संस्थात्मक मालमत्ता म्हणून व्यवस्थापन करा. अंतर्गत दस्तऐवज, कामाचा इतिहास आणि निर्णयांचे पुरावे संकलित होत राहतात, ज्यामुळे AI तुमच्या संस्थेसाठी वैशिष्ट्यपूर्ण ज्ञानावर आधारित काम करू शकते.

कोडिंग एजंट म्हणून फायदे
सर्व्हर-मध्यस्थ एंडपॉइंट

ARI सर्व्हरवर कोड-एक्झिक्युशन विनंत्या हाताळते, त्यामुळे क्लायंटना एक्झिक्युशन वातावरणात थेट प्रवेशाची कधीही आवश्यकता नसते.

वर्कस्पेस गार्ड

कोडिंग एजंट म्हणून कार्यरत असताना ARI कोणत्या फाइल्स आणि प्रणालींमध्ये प्रवेश करू शकते, यावर धोरणे मर्यादा घालतात.

जोखमीच्या कृतींसाठी मंजुरी

ARI ने प्रस्तावित केलेल्या उच्च-जोखीम कमांड्स मानवी पुनरावलोकनानंतरच चालवल्या जातात, ज्यामुळे तुमच्या संस्थेला ऑटोमेशनच्या व्याप्तीवर थेट नियंत्रण मिळते.

पडताळता येण्याजोगे डिलिव्हरेबल्स

ARI तयार केलेल्या कोडच्या, दस्तऐवजांच्या आणि आउटपुटच्या प्रत्येक भागासोबत अंमलबजावणीचे पुरावे आणि इतिहास साठवते, त्यामुळे स्रोत-साखळी नेहमी उपलब्ध असते.

रिमोट फाइल अनुभव

ARI दूरस्थ वातावरणातील फाइल्सवर कार्य करते, तर अंतर्ज्ञानी इंटरफेस वापरकर्त्यांना परिणामांचे पुनरावलोकन आणि संपादन करण्याची सुविधा देतो.

मेमरी लेखन-पुनर्प्रेषण नियंत्रणे

कार्यादरम्यान ARI काय शिकू शकते किंवा मेमरीमध्ये काय लिहू शकते, हे धोरणे नियंत्रित करतात आणि अनपेक्षित संदर्भ दूषित होण्यास प्रतिबंध करतात.

अॅडॅप्टर स्वातंत्र्य

ARI विशिष्ट LLM किंवा कोडिंग प्लॅटफॉर्मशी जोडलेले नाही. अंतर्निहित मॉडेल किंवा कार्यान्वयन वातावरण बदलल्यावरही कार्यप्रवाह अबाधित राहतात.

प्रॉडक्शन ऑपरेबिलिटी

उत्पादन-स्तराच्या सखोलतेने कार्यस्थिती, त्रुटी आणि पुनर्प्रयत्नांचा इतिहास मॉनिटर करा आणि ब्लॅक बॉक्सशिवाय AI एजंट्स चालवा.

वापराची प्रकरणे
दस्तऐवज कार्यप्रवाह

अहवाल स्वयंचलन

01डेटा संकलित करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे
02मसुदा तयार करा
03मालकाकडून पुनरावलोकन आणि मंजुरी
04ऑडिट पुरावे प्रकाशित करा आणि जतन करा
पुनरावृत्ती होणाऱ्या प्रक्रिया

वर्कफ्लो ऑटोमेशन

01घटना शोधा आणि प्रवाह ट्रिगर करा
02सशर्त कृती अंमलात आणा
03उच्च-जोखमीच्या बाबींसाठी मानवी मंजुरी
04परिणाम नोंदवा आणि सूचना पाठवा
विकास कार्यप्रवाह

कोड डिप्लॉयमेंट

01कोडचे पुनरावलोकन आणि विश्लेषण करा
02बदल लागू करा आणि चाचण्या चालवा
03प्रमुखाची मंजुरी
04डिप्लॉयमेंट विलीन करणे आणि नोंदवणे
ARI विद्यमान पर्यायांपेक्षा वेगळे कसे आहे?

ARI हा आणखी एक एजंट नाही. हे ऑपरेशन्स, प्रवेश आणि ऑडिट नियंत्रण प्लेन आहे, जे एकाधिक एजंट्स आणि साधनांना एंटरप्राइझ कार्यप्रवाहांमध्ये सुरक्षितपणे चालण्याची सुविधा देते.

पर्याय सामर्थ्य मर्यादा ARI काय वाढवते
सामान्य चॅटबॉट / RAG जलद प्रश्नोत्तरे आणि दस्तऐवजांवरील उत्तरे मर्यादित अंमलबजावणी, मंजुरी, बाह्य कृती आणि प्रकाशन माहिती पुनर्प्राप्ती, अंमलबजावणी, मंजुरी आणि प्रकाशन एकत्रित करते
IDE कोडिंग सहाय्यक
(Copilot, Cursor)
वैयक्तिक विकसकांची उत्पादकता सुधारते बहुतेकदा एंटरप्राइझ कार्यप्रवाह, दूरस्थ एंडपॉइंट्स आणि ऑडिटपासून विभक्त कोडिंगचे काम Clevi मधील प्रवेश, मंजुरी, पुरावे आणि प्रकाशनाच्या वर्कफ्लोमध्ये आणते
स्वायत्त एजंट्स
(OpenHands, Devin)
फाइल संपादन, शेल अॅक्सेस, चाचणी आणि दीर्घकाळ चालणारी कोडिंग कामे एजंट्सकडे त्यांची स्वतःची मेमरी, साधने आणि सत्राची स्थिती असते ARI फक्त अंमलबजावणी स्तर वापरते, तर सर्व्हर धोरण, मेमरी, मंजुरी आणि आर्टिफॅक्ट्सचे व्यवस्थापन करतो
एजंट फ्रेमवर्क्स
(LangGraph, AutoGen)
डेव्हलपर्सना एजंट फ्लो कोड करणे सोपे करते ऑपरेशनल UI, ACLs, डोमेन डेटा आणि एंडपॉइंट रांगा यांची सानुकूल अंमलबजावणी आवश्यक आहे अंगभूत Clevi ऑपरेशन्ससह त्यांना पूरक ठरते
RPA / पारंपरिक वर्कफ्लोज संरचित प्रक्रिया स्वयंचलन आणि प्रणाली एकत्रीकरण असंरचित माहिती पुनर्प्राप्ती, नैसर्गिक-भाषेतील तर्क आणि कोडमधील बदल करण्यात कमकुवत स्पष्ट कार्यप्रवाहांसह LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory आणि Code Agent यांचे संयोजन करते

* ही तुलना सामान्य उत्पादन वैशिष्ट्यांवर आधारित आहे. विशिष्ट क्षमता आवृत्ती आणि कॉन्फिगरेशननुसार बदलू शकतात.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
नाही.
ARI आणखी एक एजंट तयार करत नाही. हे एक कंट्रोल प्लेन आहे, जे विद्यमान AI एजंट्स आणि साधनांना एंटरप्राइझ वर्कफ्लोजमध्ये सुरक्षितपणे चालवू देते.
हे तुमची विद्यमान AI साधने, बाह्य Coding Agent आणि अंतर्गत प्रणाली एका ट्रेस करण्यायोग्य रनमध्ये एकत्र आणते.
ARI वेबहुक्स, APIs आणि इव्हेंट ट्रिगर्सद्वारे विद्यमान प्रणालींशी समाकलित होते.
त्याची अ‍ॅडॅप्टर-स्वतंत्र रचना प्लॅटफॉर्म लॉक-इन टाळते आणि ERPs, दस्तऐवज प्रणाली, सहयोग साधने, कोड रिपॉझिटरीज आणि इतरांशी जोडते.
धोरणे कार्याच्या प्रकार, प्रवेश पातळी आणि जोखमीनुसार मंजुरीचे निकष निश्चित करतात.
उदाहरणार्थ, तुमच्या संस्थेने परिभाषित केलेल्या निकषांपेक्षा अधिक असलेल्या कृती — जसे की बाह्य प्रणालीमध्ये बदल करणे, विशिष्ट फाइल्समध्ये प्रवेश करणे किंवा आर्थिक मर्यादा ओलांडणे — आपोआप मानवी पुनरावलोकनाच्या टप्प्यावर पाठवल्या जातात.
होय. ARI ऑन-प्रिमायसेस डिप्लॉयमेंटला समर्थन देते.
एंटरप्राइझ डेटा आणि अंमलबजावणीचा इतिहास अंतर्गत नेटवर्कच्या बाहेर कधीही जाऊ नये अशा प्रकारे ते कॉन्फिगर करता येते.
हे वित्तीय संस्था, सार्वजनिक क्षेत्रातील संस्था आणि कठोर सुरक्षा धोरणे असलेल्या उद्योगांसाठी अत्यंत योग्य आहे.
प्रत्येक रनसाठी, ARI विनंतीचा स्रोत, अंमलबजावणीचे पुरावे, टूल कॉल्स, मंजुरीचा इतिहास, बाह्य कृतींचे परिणाम आणि प्रकाशित आउटपुट संरचित स्वरूपात साठवते.
तुम्ही रेकॉर्ड्स अंतर्गत ऑडिट साधनांसोबत समाकलित करू शकता किंवा ते थेट पाहून एक्सपोर्ट करू शकता.
व्यवसायिक टीम्स—PMOs, ऑपरेशन्स प्लॅनिंग आणि नॉलेज मॅनेजमेंटसह—नैसर्गिक भाषेत कार्यप्रवाह परिभाषित करून चालवू शकतील, अशा प्रकारे ARI ची रचना करण्यात आली आहे.
ते जटिल AI विकासाशिवाय पुनरावृत्तीची कागदपत्रे, विश्लेषण आणि मंजुरीची कामे स्वयंचलित करू शकतात.
तांत्रिक एकत्रीकरण आवश्यक असलेल्या ठिकाणी प्लॅटफॉर्म अभियंते अॅडॅप्टर्स कॉन्फिगर करतात.
पायलट एका विभागापासून किंवा व्यावसायिक प्रक्रियेपासून सुरू होऊ शकतो.
अंमलबजावणीचा कालावधी एकत्रित केल्या जाणाऱ्या प्रणालींच्या व्याप्तीवर आणि संस्थेच्या आकारावर अवलंबून असतो; विशिष्ट वेळापत्रकाची पुष्टी करण्यासाठी कृपया अंमलबजावणीची चौकशी करा.

तुमच्या संस्थेची AI प्रत्यक्ष कार्यांमध्ये वापरा.

CLEVI

भाषा आणि प्रदेश

यंत्र-अनुवादित भाषांना चिन्हांकित केले आहे. उपलब्धता प्रकाशित साइट बंडलनुसार आहे.

१३६ भाषा

शिफारस केलेले

1

पूर्व आशिया

7

दक्षिण पूर्व आशिया

11

दक्षिण आशिया

18

मध्य आशिया

5

मध्य पूर्व आणि काकेशस

10

पश्चिम युरोप आणि दक्षिण युरोप

16

युनायटेड किंगडम आणि आयर्लंड

4

उत्तर युरोप

10

मध्य युरोप आणि बाल्कन

14

पूर्व युरोप

5

पूर्व आफ्रिका

8

पश्चिम आफ्रिका आणि मध्य आफ्रिका

9

दक्षिणी आफ्रिका

8

अमेरिका

5

ओशनिया

5