राष्ट्रिय प्रतिनिधि AI छनोटमा सहभागी नभए पनि… ‘मुख्य खेलाडीस्तरका’ सम्भावना बोकेका स्टार्टअपहरू अझै छन्

[यस लेखमा उल्लेखित स्टार्टअपहरूबारे थप विविध कम्पनीसम्बन्धी जानकारी युनिकोर्न फ्याक्ट्रीको बिग डाटा प्लेटफर्म 'डेटाल्याब' मा हेर्न सकिन्छ।]

/तस्बिर=माइक्रोसफ्टको 'डिजाइनर' द्वारा सिर्जित तस्बिर

सरकारले AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) प्रविधिको सार्वभौमिकता सुनिश्चित गर्न राष्ट्रिय प्रतिनिधि विशाल AI मोडल विकास गर्ने निर्णय गर्दै 'स्वतन्त्र AI फाउन्डेसन मोडल' परियोजना अघि बढाइरहेको छ। यसमा सहभागी नभए पनि आफ्नै प्राविधिक क्षमताका आधारमा LLM (विशाल भाषा मोडल) क्षेत्रमा उल्लेखनीय प्रदर्शन गरिरहेका स्टार्टअपहरू छन्।

गत ४ तारिख विज्ञान तथा सूचना तथा सञ्चार प्रविधि मन्त्रालयले घोषणा गरेको स्वतन्त्र AI फाउन्डेसन मोडल परियोजनाको अन्तिम सूचीमा परेका ५ टोलीअन्तर्गतका स्टार्टअपहरू △अपस्टेज △ट्वेल्भ ल्याब्स △रिबेलियन △लाइनर △फ्युरियोसाAI △रिटन टेक्नोलोजिज गरी जम्मा १८ कम्पनी छन्। यस मूल्याङ्कनमा असफल भए पनि △मासप्रेसो △टोमोरो रोबोटिक्स △पेबलस △जंक्शनमेड लगायतका स्टार्टअपहरूले पनि कन्सोर्टियममार्फत यस परियोजनामा चुनौती दिँदै AI प्रविधिसम्बन्धी आफ्नो आत्मविश्वास देखाए।

यस परियोजनाका लागि आवेदन नदिए पनि आफ्नै रूपमा LLM विकास गर्ने लगायतका माध्यमबाट फरक पहिचान दिने प्राविधिक क्षमता सञ्चित गर्दै गएका ‘लुकेका शक्तिशाली खेलाडी’हरू पनि छन्। प्रमुख उदाहरणका रूपमा △BHSN (कानुन) △एभ्रिइAI कोरिया (चिकित्सा) △मिसो (गृह सेवा) △CLEVI (जेनेरेटिभ AI सेवा) △फोर्टीटुमारु (हलुका LLM) लाई लिन सकिन्छ।

त्यो कठिन ‘कानुन・चिकित्सा’ सबै समाधान गर्‍यो

/ग्राफिक्स=इम जोङचोल

लीगलटेक स्टार्टअप BHSN ले हालै कानुनमा विशेषीकृत LLM ‘एलिभी एस्ट्रो’ सार्वजनिक गरेको छ। लीगलटेक स्टार्टअप BHSN ले हालै सार्वजनिक गरेको कानुनमा विशेषीकृत LLM ‘एलिभी एस्ट्रो’ स्पष्ट रूपमा उल्लेखनीय छ। एलिभी एस्ट्रोले विशाल कानुनी ऐन・नजिर・नीतिसम्बन्धी तथ्याङ्कमा आधारित CPT (निरन्तर पूर्वप्रशिक्षण) मार्फत विशेषज्ञता बढाएको छ। वकिललगायत विशेषज्ञहरूको राय समेटिएको RLHF (मानवीय प्रतिक्रियामा आधारित सुदृढीकरण सिकाइ) मार्फत वास्तविक कानुनी कार्यक्षेत्रमा प्रयोग हुने भाषिक संरचना र सन्दर्भको प्रशिक्षण दिइएको छ।

प्रश्नको सन्दर्भ बुझेर दस्तावेजहरूबीचको तार्किक सम्बन्धको अनुमान र AI-आधारित सम्झौता गर्न सक्षम हुनुका साथै, औसत १०० पृष्ठका अंग्रेजी निर्माण ठेक्का सम्झौता (EPC) समेत १ मिनेटमै समीक्षा गर्न सकिन्छ। धाराको व्याख्या र संशोधनको दिशा सुझाव गर्नेजस्ता विशेषज्ञस्तरको तार्किक संरचना निर्माण गर्न सकिन्छ। हाल CJ CheilJedang र Aekyung Chemical लगायतका प्रमुख घरेलु ठूला कम्पनीहरूले व्यावहारिक काममा एलिभी एस्ट्रो प्रयोग गरिरहेका छन्।

एभ्रीएआई कोरियाको चिकित्सा क्षेत्रमा विशेषीकृत LLM ‘e1-M’ ले पनि ध्यान खिचेको छ। e1 को विशेषता भनेको विद्यमान विश्वव्यापी मोडेलहरूजस्तै अंग्रेजीमा आधारित अनुवादमा निर्भर नभई कोरियाली भाषाको सन्दर्भ र सूक्ष्म अर्थलाई सहज रूपमा बुझ्न र सोच्न सक्ने गरी डिजाइन गरिएको हुनु हो।

KAIST अनुसन्धान टोलीले निर्माण गरेको चिकित्सा QA बेन्चमार्क ‘KorMedMCQA’ मा 90.78 अंक प्राप्त गर्दै GPT-4o (85.61 अंक) र Claude 3.5 (86.51 अंक) भन्दा उच्च प्रदर्शन देखायो। बिरामीका लक्षण र परीक्षणका नतिजाहरूलाई समग्र रूपमा विश्लेषण गरी उपचारको दिशासमेत प्रस्तुत गर्ने तर्क क्षमतामा पनि उच्च मूल्याङ्कन प्राप्त गरेको छ।

एभ्रीएआई कोरियाले आगामी दिनमा चिकित्सा क्षेत्रबाहेक कानुन (e1-L), वित्त (e1-F) लगायतका उद्योगअनुसार अनुकूलित LLM विकास गर्नुका साथै अस्पताल, औषधि कम्पनी र बीमा कम्पनी आदिमा प्रयोग गर्न सकिने e1-M मा आधारित चिकित्सा AI समाधानहरू प्रस्तुत गर्ने योजना बनाएको छ।

"च्याटGPT किन प्रयोग गर्नुहुन्छ"…कम लागत·उच्च दक्षताको LLM पनि

कम लागत र उच्च दक्षताको LLM मार्फत च्याटGPT लाई चुनौती दिने स्टार्टअप पनि छन्। क्लेभीले जारी गरेको जेनेरेटिभ AI सेवा ‘Ivy’ AI विकास लागत न्यूनतम बनाउन साना मोडेलहरू निर्माण गरी ती मोडेलहरूलाई डिस्टिल र संयोजन गर्ने संरचनामा आधारित छ। स्वचालित कन्टेनर-आधारित प्रशिक्षण नोड (कम्प्युटिङ स्रोत) वितरण प्रविधि लागू गरी विकास प्रक्रियालाई प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन गर्ने प्रविधि अपनाइएको छ। प्रशिक्षण पाइपलाइनको प्रभावकारी डिजाइन र नोडहरूबीचको सञ्चार नेटवर्कको अनुकूलनमार्फत सेवा निर्माण तथा सञ्चालन लागतमा ठूलो कमी ल्याइएको यसको विशेषता हो।

सफाइ, बसाइँसराइ र घरायसी उपकरण भाडामा लिनेजस्ता २०० भन्दा बढी घरेलु सेवाहरू प्रदान गर्ने स्टार्टअप मिसो पनि ग्राहकलाई आवश्यक पर्ने घरेलु सेवा AI ले सुझाव दिने र विशेषज्ञसँग जोड्नेसम्म सहयोग गर्ने उद्योगकै पहिलो LLM-आधारित समाधान जारी गर्दै टेक कम्पनीमा रूपान्तरण भइरहेको छ। पहिले ग्राहकहरूले घरेलु सेवाको श्रेणी आफैं एक-एक गरी खोजेर आवेदन दिनुपर्थ्यो भने, अहिले ग्राहकले भोगिरहेको समस्या बताएपछि AI ले विश्लेषण गरी सबैभन्दा उपयुक्त सेवा सिफारिस र जोड्ने तरिकामा विकास भएको छ।

फोर्टीटूमारुले उच्च विश्वसनीयता भएको LLM मार्फत प्राविधिक भिन्नता कायम गरेको छ। आफैंले विकास गरेको 'LLM42' कोरियाली भाषिक वातावरणका लागि अनुकूलित र हलुका बनाइएको LLM हो, जसको विशेषता कम लागत संरचना, उच्च सुरक्षा र औद्योगिक क्षेत्रमा प्रयोगयोग्यता लगायतका गुणहरू हुनु हो।

विशेषज्ञहरू सरकारद्वारा स्वतन्त्र AI फाउन्डेसन मोडल परियोजनामा सहभागी कम्पनीहरू मात्र नभई अन्य स्टार्टअपहरूलाई समेत समेटेर उनीहरूलाई राष्ट्रिय AI रणनीतिको केन्द्रबिन्दु बनाउने रणनीति तयार गर्नुपर्नेमा एकमत छन्। स्टार्टअप विकास अनुसन्धान संस्थानका प्रमुख चोई सुङ-जिनले "स्टार्टअपहरू AI नीतिका औपचारिक सहभागी मात्र नभई केन्द्रीय主体का रूपमा उभिन सक्ने संस्थागत संरचना तयार गर्नुपर्छ" भन्दै "AI महाशक्तिको सफलताको निर्णय स्टार्टअपहरूमा निर्भर छ" भनेर जोड दिए।

/ग्राफिक=युन सŏन्जŏङ

पत्रकार चोई ते-बŏम [email protected]

स्रोत : मनीटुडे (पत्रकार चोई ते-बŏम) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[मनीटुडे स्टार्टअप मिडिया प्लेटफर्म 'युनिकर्न फ्याक्ट्री']

<प्रतिलिपि अधिकार © ‘पैसा देखिने रियलटाइम समाचार’ मनीटुडे। अनधिकृत पुनःप्रकाशन तथा पुनर्वितरण र AI प्रशिक्षणका लागि प्रयोग निषेध>