यदि कोही राति एक्लै लड्यो भने पनि,
कर्मचारीलाई एक मिनेटभित्र थाहा हुनेछ।
उनीहरू राति ढले पनि वा गल्लीमा लडे पनि।
MoniCare ले पठाउँछ सेकेन्डमै अलर्टहरू ढिलो पहिचान हटाउन, जबकि हेरचाह अभिलेखहरू तपाईंको प्रतिक्रियाको अभिलेखीकरणको बोझ घटाउनुहोस्.
रातमा एक जना हेरचाहकर्ता २० जनाभन्दा बढी बासिन्दाको जिम्मेवार हुन सक्छन्
रातको सिफ्टमध्ये ७१% सम्म नर्सबिना सञ्चालन हुन्छन्। हेरचाह केन्द्रहरूमा लड्ने बासिन्दाहरू घण्टौँसम्म पत्ता नलागी रहन सक्छन्।
नर्सबिना सञ्चालन हुँदै
एक जना रातको हेरचाहकर्ता
लडाइ कानुनी विवादमा परिणत हुन सक्छ
मृत्यु हुने गरी भएका लडाइका घटनाहरूमा अदालतहरूले २० करोड कोरियन वनभन्दा बढी क्षतिपूर्ति प्रदान गरेका छन्। कर्मचारीहरूले तुरुन्तै प्रतिक्रिया दिएको वस्तुगत प्रमाण नभएमा, दायित्वको सम्पूर्ण भार संस्थामाथि पर्न सक्छ।
दीर्घकालीन हेरचाह अस्पतालहरूमा लडाइँका कारण हुने बिरामी-सुरक्षा घटनाहरूको हिस्सा
2023 मा चिकित्सा संस्थाहरूले रिपोर्ट गरेका पतनहरू
घातक घटनामा सम्भावित क्षतिपूर्ति
सेन्सरहरू र म्यानुअल रूपमा निगरानी गरिने CCTV
दुवैले महत्त्वपूर्ण क्षणहरू छुटाउँछन्
हरेक परम्परागत उपायले एउटा महत्त्वपूर्ण कमी छोड्छ। MoniCare ले AI प्रयोग गरेर ती कमीहरू पूरा गर्छ।
बासिन्दाहरूले तिनलाई अस्वीकार गर्न वा गुमाउन सक्छन्। तिनीहरूले ओछ्यानबाट लडेको वा करिडोर हुँदै हिँड्दा भएको घटना पत्ता लगाउन सक्दैनन्।
तिनीहरूले जडान गरिएका स्थानहरूमा मात्र पत्ता लगाउँछन्, जसका कारण बाथरूम र गल्लीहरू निगरानीविहीन रहन्छन्।
घटना भएपछि मात्र उपयोगी। रातको टोलीसँग प्रत्येक स्क्रिनलाई वास्तविक समयमा निगरानी गर्न पर्याप्त कर्मचारी हुँदैनन्।
सम्पर्करहित AI ले चौबीसै घण्टा निगरानी गर्छ, लडेको पत्ता लाग्नेबित्तिकै कर्मचारीलाई सूचित गर्छ र रेकर्ड स्वतः सिर्जना गर्छ।
रातभरको पतन पहिचान गरियो — 02:30
तेस्रो तलाको कोठा ३०२ मा तोकिएको हेरचाहकर्ता अर्को निवासीको सहयोग गरिरहेको बेला असामान्य गतिविधि पहिचान भएको छ।
क्यामेराबाट पत्ता लगाउने
कोठा, गलियारा र साझा क्षेत्रहरूमा २४/७ AI निगरानी
T+0 secAI विश्लेषण
आठवटा एल्गोरिदम र द्वितीयक VLM प्रमाणीकरणसहितको लडाइ वर्गीकरण
T+3–5 सेकेन्डकर्मचारी सूचना
मोबाइल, PC, डिस्प्ले बोर्ड र LED मा एकैसाथ पठाउने
T+8 सेकेन्डभित्रस्थलमै प्रतिक्रिया
कर्मचारीहरू आइपुग्छन् र हेरचाह सुरु गर्छन्; सूचना प्राप्त भएको समय स्वचालित रूपमा लग गरिन्छ
T+1–3 मिनेटस्वचालित अभिलेख
स्न्यापसट, VLM विश्लेषण र हेरचाहको समयरेखा स्वतः भण्डारण गर्नुहोस्
स्वचालित रूपमा पूरा हुन्छमोबाइल एप
सुविधाभरि हिँडडुल गर्दा पनि सूचनाहरू प्राप्त गर्नुहोस्
PC वेब ड्यासबोर्ड
नर्सहरूको स्टेशनमा पप-अप र श्रव्य अलर्ट
डिस्प्ले बोर्ड
करिडोरहरू र नर्सहरूको स्टेशनमा ठूलो स्क्रिनको सूचना
LED सूचक
कोठाको प्रवेशद्वारमा झिम्किने बत्तीले स्थान तुरुन्तै पहिचान गराउँछ
ओछ्यानबाट उठेको र अस्थिर उभिने मुद्रा पहिचान गरियो
AI ले अस्थिर रूपमा उभिएको अवस्था पत्ता लगाउन कंकालीय निर्देशांकहरूको विश्लेषण गर्छ, त्यसलाई निवासीको व्यक्तिगत जोखिम आधाररेखासँग तुलना गर्छ र जोखिमको स्तर बढेको निर्धारण गर्छ।
लडेको पुष्टि भयो र VLM विश्लेषण तुरुन्तै सुरु हुन्छ
प्राथमिक एल्गोरिदमले घटना पत्ता लगाएपछि, भिजन-ल्याङ्ग्वेज मोडेलले स्न्यापसट पुनः जाँच गर्छ र लड्ने सम्भावना, गम्भीरताको मूल्याङ्कन तथा सिफारिस गरिएको कार्य तयार गर्छ।
कर्मचारीहरूलाई एकैपटक चारवटा च्यानलमार्फत सूचना
तोकिएको हेरचाहकर्ताको फोन, नर्सहरूको स्टेशनको PC, गलियाराको डिस्प्ले र LED सूचक एकैसाथ सक्रिय हुन्छन्—पत्ता लागेको आठ सेकेन्डभित्र।
कर्मचारीहरू आइपुग्छन् र हेरचाह सुरु गर्छन्
आगमन र उपचार सुरु भएको समय स्वतः अभिलेख गरिन्छ, जसले सचेतना प्राप्त भएको समयदेखि स्थलमै प्रतिक्रिया दिइएको समयसम्मको समयरेखा पूरा गर्छ।
हेरचाह अभिलेख र प्रतिक्रिया प्रमाण स्वतः सिर्जना गरियो
खस्नुअघि र खसेपछिका स्न्यापसटहरू, VLM विश्लेषण, अलर्ट इतिहास र हेरचाहसम्बन्धी अभिलेखहरू एउटै अडिट रिपोर्टमा सँगै भण्डारण गरिन्छन्।
ढिलो पहिचान — सम्भावित रूपमा घण्टौँपछि
अर्को निरीक्षणसम्म लडेको थाहा नहुन सक्छ, जसले हड्डी भाँचिने वा मस्तिष्कमा रक्तस्राव हुने जोखिम बढाउँछ। घटनाको समयको कुनै अभिलेख नहुँदा, संस्थाले आफ्नो प्रतिक्रियाको प्रमाण प्रस्तुत गर्न सक्दैन।
पहिचान → प्रतिक्रिया — ३ मिनेटभित्र
तुरुन्तै अलर्ट पठाइन्छ, कर्मचारीहरू तीन मिनेटभित्र पुग्छन्, र प्रत्येक चरणको टाइमस्ट्याम्प स्वचालित रूपमा राखिन्छ।
MoniCare अघि
रातभरका राउन्डहरूमा मात्र पत्ता लागेका खसाइहरू
हरेक ३० मिनेटदेखि १ घण्टामा गरिने निरीक्षणका बीच भएको लडाइँ अर्को निरीक्षण नभएसम्म पत्ता लाग्न सक्दैन
मौखिक र हस्तलिखित हस्तान्तरणमा निर्भरता
हस्तान्तरणका क्रममा रातभरिका घटनाहरू छुट्न सक्छन् वा स्मरणका आधारमा अभिलेखित हुन सक्छन्
घटना पछि म्यानुअल रूपमा लेखिएका हेरचाह अभिलेखहरू
स्मरणका आधारमा पुनर्निर्माण गरिएका अभिलेखहरूमा समय र विवरणहरू असंगत हुन सक्छन्, जसले प्रतिक्रियाको प्रमाणलाई कमजोर बनाउँछ
विवादमा कुनै वस्तुनिष्ठ प्रमाण छैन
तत्काल कारबाहीको वस्तुनिष्ठ प्रमाणबिना, सुविधाले कानुनी दायित्व वहन गर्नुपर्ने हुन सक्छ
MoniCare सँग
निरन्तर 24/7 AI निगरानी
क्यामेरा अन हुँदा AI ले विश्लेषण गर्छ, र निरीक्षणहरूको बीचमा रातभर कुनै अन्तराल हुँदैन
स्वचालित सतर्कता + प्रत्यक्ष घटना लग
सूचना पठाइएको, प्राप्त भएको र पुष्टि भएको विवरण सेकेन्ड-स्तरका टाइमस्ट्याम्पसहित स्वचालित रूपमा भण्डारण गरिन्छ
स्वचालित हेरचाह अभिलेखहरू
पत्ता लगाउने, सचेतना, प्रतिक्रिया र हेरचाह एउटै अभिलेखमा स्वतः जोडिन्छन्
तत्काल प्रतिक्रिया–प्रमाण प्याकेज
स्न्यापसटहरू, VLM विश्लेषण, घटनाको समयरेखा र हेरचाहसम्बन्धी अभिलेखहरू एउटै रिपोर्टमा निर्यात गर्नुहोस्
एकीकृत निवासी प्रोफाइल
कोठा ३०२, तेस्रो तला · ३ जडित क्यामेरा
स्न्यापसटहरू
घटनाअघि र पछिको तस्बिरहरूको क्रम
VLM विश्लेषण
गम्भीरता र सिफारिस गरिएको कार्यका प्रमाण
समयरेखा
सेकेन्डसम्म अभिलेख गरिएका घटनाहरू
MoniCare ले नगरपालिका निरीक्षण, परिवारबीचका विवाद र कानुनी कार्यवाहीका लागि सामग्री स्वतः प्याकेज गर्छ। स्न्यापसट तस्बिरहरू, VLM विश्लेषण, सेकेन्ड–दर–सेकेन्ड समयरेखा र हेरचाह अभिलेखहरू एउटै PDF मा निर्यात गरिन्छ।
द्वैध प्रमाणीकरणसहितको पहिचान शुद्धता
प्राथमिक AI एल्गोरिदम र द्वितीयक VLM जाँचद्वारा समर्थित साइट-विशिष्ट शुद्धता लक्ष्यहरू
संयुक्त पहिचान एल्गोरिदमहरू
गलत सकारात्मक नतिजा घटाउन आसन, समय-श्रृङ्खला, ओछ्यानको प्रयोगस्थिति र व्यक्तिगत आधाररेखाहरूको एकसाथ विश्लेषण गर्नुहोस्
व्यक्तिगत बासिन्दा ट्र्याकिङ
क्यामेराहरूमा एउटै व्यक्तिलाई पहिचान गर्नुहोस् र गलियारा तथा अन्य कोठाहरू हुँदै जोखिमको निगरानी गर्नुहोस्
बाहिर पठाइएको डेटा
डिभाइसमा चल्ने AI ले व्यक्तिगत जानकारी बाह्य सर्भरहरूमा पठिनबाट रोक्छ
स्थल परामर्श
लेआउट, क्यामेराको स्थान र कार्यान्वयनको दायरा मूल्याङ्कन गर्नुहोस्
२–५ दिनक्यामेरा जडान
विद्यमान CCTV जडान गर्नुहोस् वा नयाँ क्यामेरा जडान गर्नुहोस्
१–२ हप्ताAI सेटअप र क्यालिब्रेसन
साइटका लागि व्यक्तिगत आधाररेखा र सतर्कता सीमाहरूलाई अनुकूलन गर्नुहोस्
१–२ हप्ताकर्मचारी प्रशिक्षण
ड्यासबोर्ड र अलर्ट प्रतिक्रिया प्रक्रियाबारे कर्मचारीलाई तालिम दिनुहोस्
२–३ दिनसञ्चालन तथा मर्मतसम्भार
नियमित अपडेट, रिमोट सहायता र पुनःप्रशिक्षण
जारीMoniCare दीर्घकालीन हेरचाह अस्पताल, नर्सिङ होम, पुनर्स्थापना केन्द्र, दिवा तथा रात्रि हेरचाह केन्द्र र नगरपालिका संस्थाहरूमा परिनियोजन गरिएको छ। अन-प्रिमाइसेस र क्लाउड दुवै परिनियोजन समर्थित छन्, त्यसैले प्रत्येक सुविधाले आफ्नो सुरक्षा नीति र नेटवर्क वातावरणसँग मिल्ने मोडेल छनोट गर्न सक्छ।
क्यामेराको रिजोल्युसन, कोण र स्थानको स्थलमै समीक्षा गरेपछि, कुन क्यामेरालाई एकीकृत गर्न सकिन्छ भनेर हामी पुष्टि गर्छौँ।
एकीकरण सम्भव नभएका ठाउँहरूमा मात्र नयाँ क्यामेराहरू सिफारिस गर्छौं।
झूटा अलर्टहरू न्यूनतम गर्न प्राथमिक AI पहिचानलाई द्वितीयक भिजन-ल्याङ्ग्वेज मोडेल जाँचसँग संयोजन गर्ने दोहोरो प्रमाणीकरण प्रक्रिया।
MoniCare ले प्रत्येक निवासीको व्यक्तिगत सामान्य अवस्था पनि सिक्छ र सामान्य अवस्थाबाट विचलित हुने गतिविधिमा मात्र प्रतिक्रिया दिन्छ।
कार्यान्वयनका क्रममा, हामी सुविधाको सञ्चालन अवस्थाअनुसार सूचना सीमाहरू समायोजन गर्छौं।
मूल भिडियो बाह्य क्लाउड सर्भरमा कहिल्यै पठाइँदैन।
स्न्यापसट र रेकर्ड डेटा संस्थाभित्रै रहन्छन्, र दर्शक, नर्स, एडमिन तथा सुपर भूमिकाहरूका लागि भूमिका-आधारित पहुँच छुट्टाछुट्टै राखिन्छ।
जिम्मेवारी तोकिएका हेरचाहकर्ताहरूले मोबाइल अलर्ट प्राप्त गरी त्यसलाई पुष्टि गर्न ट्याप गरे पुग्छ।
PC वेब ड्यासबोर्ड ब्राउजरमा चल्छ र छुट्टै स्थापना आवश्यक पर्दैन।
प्रशिक्षण सामग्री र स्थलमै प्रयोग हुने पुस्तिकाहरू सिफ्टमा आधारित कामलाई ध्यानमा राखेर तयार गरिएका छन्।
यसले पुनर्स्थापना केन्द्रहरूमा असुरक्षित हिँड्ने आसन तथा दिन र रात हेरचाह केन्द्रहरूमा भौँतारिने वा भर्याङ प्रयोगसम्बन्धी जोखिम पहिचान गर्न सक्छ।
पहिचान वर्गहरू प्रत्येक संस्थाको प्रकारअनुसार अनुकूलित गरिएका छन्।
MoniCare का हेरचाह अभिलेखहरू सुरुदेखि नै लेखापरीक्षण र प्रतिक्रिया दस्तावेजीकरणका लागि डिजाइन गरिएका छन्।
सम्पादन र रद्दीकरणहरूको अपरिवर्तनीय अडिट ट्रेल, सेकेन्ड-स्तरका टाइमस्ट्याम्पहरू, स्न्यापसट अनुक्रमहरू र VLM प्रमाणलाई एउटै प्रतिक्रिया-प्रमाण प्याकेजका रूपमा सँगै निर्यात गर्न सकिन्छ।
नगरपालिका निरीक्षणका आवश्यकताअनुसार तयार गरिएका प्रतिवेदन ढाँचाहरू पनि समर्थित छन्।
तपाईंको संस्थाका लागि सबैभन्दा उपयुक्त सुरक्षा प्रणाली निर्माण गर्नुहोस्।
यो उत्पादन चिकित्सा उपकरण होइन र यसले चिकित्सकीय निदान वा औषधि-निर्देशनको स्थान लिँदैन। झर्ने अवस्था पहिचान गर्ने शुद्धता वातावरण र जडान अवस्थाअनुसार फरक पर्न सक्छ। तथ्याङ्क र सङ्ख्याहरू प्रदान गरिएको दस्तावेजमा उल्लिखित स्रोत-उल्लेख मापदण्डअनुसार छन्।