🤖 Olá, somos a CLEVI.
Participamos do evento 「Semana da Feira de Pesquisa JBNU 2025 (Research Fair Week)」 , organizado pela Universidade Nacional de Jeonbuk, de 20 a 22 de janeiro.
Este foi um encontro significativo que, com foco nos excelentes resultados de pesquisa da Universidade Nacional de Jeonbuk, apresentou a direção das tecnologias futuras associadas às estratégias industriais e nacionais, além de proporcionar um espaço de intercâmbio entre academia, indústria, governo e pesquisa.
Em particular, o CEO da CLEVI, Lee Hwan-ho, foi convidado como palestrante VIP da cerimônia de abertura, realizada no dia 20! 👏
Vamos reviver mais uma vez a atmosfera daquele dia!
Antes do início, vemos o CEO Lee Hwan-ho se preparando para a palestra, refletindo sobre como torná-la ainda mais completa e fácil de entender.
O evento começou, e a cerimônia de abertura foi realizada.
Primeiro, o evento foi aberto de forma grandiosa com uma performance de arte ao vivo, concluída na hora por um estudante da Universidade Nacional de Jeonbuk.
Após a primeira palestra principal, o CEO da CLEVI, Lee Hwan-ho, realizou a segunda palestra principal, com o tema “Por que a IA precisa de um meio físico?”. Vamos dar uma olhada rápida?
De que maneira a IA entende o mundo, afinal,
cria frases e chega até a realizar ações?
Vamos examinar juntos o que acontece 'dentro do cérebro' dos grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT e o Claude, que usamos todos os dias, para entender por meio de quais princípios eles compreendem e criam frases.
- Atribuição de etiquetas aos nomes (Token ID): primeiro, a IA atribui a cada palavra um número exclusivo, como '5' ou '8', para gerenciá-las.
- Inserção de endereços no mapa (Vector): no entanto, como não é possível compreender o significado apenas com números simples, cada palavra recebe um 'endereço detalhado (coordenada)' composto por centenas de números.
- Encontrar vizinhos: palavras com significados semelhantes (por exemplo, 'the' e 'a') ficam agrupadas em pontos muito próximos umas das outras nesse mapa, como 'vizinhas'.
Então, como a IA prevê a próxima palavra?
Agora que entendemos a transformação básica dos dados, vamos analisar todo o processo pelo qual esses números dão origem a uma frase real. Suponhamos que tenhamos uma entrada como "Paris is the city...".
Tokenizer (divisão em partes): como vimos anteriormente, as frases que inserimos são convertidas em números (Token ID) por meio do tokenizer. "Paris" é o número 1652, "is" é o número 5... e assim por diante.
LLM (uma enorme calculadora): esses conjuntos de números entram em uma enorme calculadora chamada LLM (o modelo Bloom na imagem). Aqui, o contexto é compreendido por meio das operações de 'vetor' que aprendemos antes. Algo como: 'Ah, estamos falando agora sobre a cidade de Paris!'
Logits & Softmax (cálculo de probabilidades): depois de concluir os cálculos, a IA atribui pontuações a dezenas de milhares de candidatos a palavras que podem vir em seguida. Depois, por meio de um filtro chamado 'softmax', converte essas pontuações em **'probabilidades'** que podemos entender facilmente.
Seleção final: veja o gráfico à direita.
- of → 33,7%
- that → 15,3%
- where → 9,4%
No fim, a IA seleciona **'of'**, que tem a maior probabilidade, e completa a frase "Paris is the city of...". Ela repete esse processo dezenas de milhares de vezes para criar as respostas longas que vemos.
Em conclusão, para a IA, memorizar uma palavra não significa decorar as letras, mas lembrar o 'endereço' de onde essa palavra está localizada no grande mapa de significados.
O LLM pode ser expandido para visão, robótica e aprendizado comportamental.
Uma IA que entende significados, vê e compreende, e age.
Dar braços e pernas à IA significa passar da linguagem para a percepção e, além disso, expandir a inteligência até a ação.
A IA já não está mais no âmbito das ideias ou da imaginação; ela entrou na etapa da implementação e da realidade.
Os próximos passos da CLEVI
A CLEVI continuará ampliando diversas oportunidades, como workshops dentro e fora do ambiente acadêmico, projetos práticos e estandes de demonstração, para que mais pessoas possam vivenciar diretamente como a tecnologia de IA funciona no mundo real.
Assim como a palestra desta vez na Universidade Nacional de Jeonbuk se tornou uma ponte valiosa entre os estudantes e nós, continuaremos a desempenhar o papel de ponte entre profissionais de tecnologia e usuários, bem como entre a academia e a indústria.