Mesmo que alguém caia sozinho à noite,
a equipe saberá em menos de um minuto.
Independentemente de a pessoa desmaiar à noite ou cair em um corredor.
A MoniCare envia alertas em segundos para eliminar a descoberta tardia, enquanto os registros de cuidados reduzir a carga de documentar sua resposta.
À noite, um cuidador pode ser responsável por mais de 20 residentes
Até 71% dos turnos noturnos funcionam sem um enfermeiro. Em instituições de cuidados, os residentes que sofrem quedas podem permanecer sem serem descobertos por horas.
operando sem um enfermeiro
um cuidador durante a noite
Uma queda pode se transformar em uma disputa judicial
Os tribunais concederam mais de KRW 200 milhões em casos de quedas fatais. Sem evidências objetivas de que a equipe respondeu imediatamente, a instituição pode arcar com todo o ônus da responsabilidade.
Percentual de incidentes de segurança do paciente causados por quedas em hospitais de cuidados prolongados
Quedas registradas por instituições médicas em 2023
Possíveis danos em um incidente fatal
Sensores e CFTV monitorado manualmente
ambos perdem os momentos importantes
Toda abordagem convencional deixa uma lacuna crítica. O MoniCare usa IA para fechar essas lacunas.
Os residentes podem recusá-los ou perdê-los. Eles não conseguem detectar uma queda da cama nem um incidente enquanto a pessoa se desloca por um corredor.
Eles detectam apenas onde estão instalados, deixando banheiros e corredores como pontos cegos.
Útil apenas após o evento. As equipes noturnas não têm funcionários suficientes para monitorar todas as telas em tempo real.
A IA sem contato monitora 24 horas por dia, alerta a equipe assim que detecta uma queda e cria o registro automaticamente.
Queda noturna detectada — 02:30
Um movimento incomum é detectado no quarto 302, no terceiro andar, enquanto o cuidador designado auxilia outro residente.
Detecção por câmera
Monitoramento por IA 24 horas por dia, 7 dias por semana, em quartos, corredores e áreas comuns
T+0 secAnálise de IA
Classificação de quedas com oito algoritmos e verificação secundária por VLM
T+3–5 sNotificação à equipe
Entrega simultânea para dispositivos móveis, PCs, painéis de exibição e LEDs
Em até T+8 sResposta presencial
A equipe chega e inicia o atendimento; o horário de recebimento da notificação é registrado automaticamente
T+1–3 minRegistro automático
Armazenar automaticamente instantâneos, análises do VLM e a linha do tempo dos cuidados
Concluído automaticamenteAplicativo móvel
Receba alertas enquanto se desloca pela unidade
Painel web para PC
Pop-up e alerta sonoro no posto de enfermagem
Painel de exibição
Alerta em tela grande nos corredores e no posto de enfermagem
Indicador LED
Uma luz piscante na entrada do quarto identifica o local instantaneamente
Saída da cama e postura instável em pé detectadas
A IA analisa as coordenadas do esqueleto para detectar instabilidade ao ficar em pé, compara com a linha de base de risco pessoal do residente e determina que o nível de risco aumentou.
Queda confirmada e análise VLM iniciada imediatamente
Após o algoritmo principal detectar o evento, um modelo de visão e linguagem verifica novamente a captura de tela e produz uma probabilidade de queda, uma avaliação da gravidade e uma ação recomendada.
Equipe alertada simultaneamente por quatro canais
O telefone do cuidador designado, o computador do posto de enfermagem, o visor do corredor e o indicador LED são ativados simultaneamente — em até oito segundos após a detecção.
A equipe chega e inicia os cuidados
Os horários de chegada e início do tratamento são registrados automaticamente, completando a linha do tempo desde o recebimento do alerta até a resposta no local.
Registro de cuidados e evidências da resposta criados automaticamente
Imagens anteriores e posteriores, análise do VLM, histórico de alertas e registros de cuidados são armazenados juntos em um único relatório de auditoria.
Descoberta tardia — potencialmente horas depois
A queda pode passar despercebida até a próxima ronda, aumentando o risco de fratura ou hemorragia cerebral. Sem um registro do momento do incidente, a instituição não consegue demonstrar sua resposta.
Detecção → Resposta — em até 3 minutos
Um alerta é enviado imediatamente, a equipe chega em até três minutos e cada etapa é registrada automaticamente com data e hora.
Antes do MoniCare
Quedas detectadas apenas durante as rondas noturnas
Uma queda ocorrida durante as rondas, realizadas a cada 30 minutos a 1 hora, só pode ser descoberta na rodada seguinte
Dependência de repasses verbais e manuscritos
Eventos noturnos podem ser omitidos durante a troca de turno ou documentados de memória
Registros de atendimento escritos manualmente após o evento
Registros reconstruídos de memória podem conter horários e detalhes inconsistentes, enfraquecendo as evidências da resposta
Nenhuma evidência objetiva em uma disputa
Sem provas objetivas da ação imediata, a responsabilidade pode recair sobre a instituição
Com o MoniCare
Monitoramento contínuo por IA 24 horas por dia, 7 dias por semana
A IA analisa sempre que a câmera está ligada, sem intervalos noturnos entre as rondas
Alertas automáticos + registro de eventos ao vivo
A entrega, o recebimento e a confirmação dos alertas são armazenados automaticamente com registros de data e hora no nível dos segundos
Registros automáticos de atendimento
Detecção, alerta, resposta e cuidados são vinculados automaticamente em um único registro
Pacote instantâneo de evidências da resposta
Exporte instantâneos, a análise VLM, a linha do tempo do evento e os registros de atendimento em um único relatório
Perfil unificado do residente
Sala 302, 3º andar · 3 câmeras conectadas
Instantâneos
Sequência de imagens antes e depois do incidente
Análise VLM
Evidências para determinar a gravidade e a ação recomendada
Linha do tempo
Eventos registrados até o segundo
A MoniCare empacota automaticamente materiais para inspeções municipais, disputas familiares e processos judiciais. Imagens instantâneas, análise VLM, uma linha do tempo segundo a segundo e registros de cuidados são exportados em um único PDF.
Precisão da detecção por verificação dupla
Metas de precisão específicas do local, compatíveis com um algoritmo primário de IA e uma verificação secundária por VLM
Algoritmos de detecção combinados
Analise postura, séries temporais, ocupação de leitos e referências pessoais em conjunto para reduzir falsos positivos
Monitoramento individual de residentes
Reconheça a mesma pessoa entre as câmeras e acompanhe os riscos pelos corredores e outras salas
Dados enviados para fora
A IA no dispositivo impede que informações pessoais sejam enviadas para servidores externos
Consulta no local
Avaliar o layout, as posições das câmeras e o escopo da implementação
2–5 diasInstalação das câmeras
Conecte o CFTV existente ou instale novas câmeras
1–2 semanasConfiguração e calibração de IA
Otimize as linhas de base pessoais e os limites de alerta para o local
1–2 semanasTreinamento da equipe
Treinar a equipe no painel e nos procedimentos de resposta a alertas
2–3 diasOperações e manutenção
Atualizações regulares, suporte remoto e retreinamento
Em andamentoMoniCare foi implantado em hospitais de cuidados prolongados, casas de repouso, centros de reabilitação, centros de cuidados diurnos e noturnos e instalações municipais. Há suporte para implantação local e na nuvem, para que cada estabelecimento possa escolher o modelo adequado à sua política de segurança e ao seu ambiente de rede.
Após uma análise no local da resolução, dos ângulos e do posicionamento das câmeras, confirmamos quais câmeras podem ser integradas.
Recomendamos novas câmeras apenas onde a integração não for viável.
Um processo de verificação dupla combina a detecção primária por IA com uma verificação secundária por um modelo de visão e linguagem para minimizar alertas falsos.
A MoniCare também aprende uma linha de base pessoal para cada residente e responde apenas a movimentos que se desviam do padrão.
Durante a implementação, ajustamos os limites dos alertas às condições operacionais da unidade.
O vídeo original nunca é enviado para um servidor de nuvem externo.
As capturas de tela e os registros de dados permanecem dentro da unidade, com acesso baseado em funções separado entre visualizador, enfermeiro, administrador e superusuário.
Os cuidadores designados só precisam receber o alerta móvel e tocar para confirmá-lo.
O painel web para PC é executado em um navegador, sem necessidade de instalação separada.
Os materiais de treinamento e os manuais no local são elaborados com base no trabalho por turnos.
Pode identificar postura insegura ao caminhar em centros de reabilitação e risco de perambulação ou acesso a escadas em centros de cuidados diurnos e noturnos.
As categorias de detecção são adaptadas a cada tipo de estabelecimento.
Os registros de atendimento da MoniCare são projetados desde o início para documentação de auditoria e resposta.
Uma trilha de auditoria imutável de edições e cancelamentos, registros de data e hora com precisão de segundos, sequências de snapshots e evidências do VLM podem ser exportadas juntas como um único pacote de evidências da resposta.
Também são compatíveis formatos de relatório personalizados de acordo com os requisitos de inspeção municipal.
Crie o sistema de segurança que melhor atende às necessidades da sua unidade.
Este produto não é um dispositivo médico e não substitui diagnóstico ou prescrição médica. A precisão da detecção de quedas pode variar de acordo com o ambiente e as condições de instalação. As estatísticas e os números seguem os padrões de atribuição das fontes na documentação fornecida.