On-premise é uma forma de construir e operar diretamente a infraestrutura de TI da empresa em sua própria sala de servidores ou servidores, em vez de utilizar uma nuvem externa. A adoção do modelo On-premise permite que a empresa controle diretamente a segurança dos dados e os sistemas.
Este documento explica tecnicamente os principais benefícios esperados com a adoção do Clevi On-Premise e o ambiente de computação isolado e seguro para o modelo Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Benefícios da adoção do On-Premise
Maximização da independência e da segurança dos dados
- Todos os processos, desde a entrada e a análise dos dados até a prestação do serviço e o backup, são operados de forma independente dentro da rede interna isolada da empresa. → Minimiza o risco de vazamento externo e é ideal para a soberania dos dados e a proteção de informações pessoais
- Dados confidenciais, como Fine Dataset e conjuntos de dados privados, são isolados em áreas de segurança separadas → Facilita o controle e a auditoria do acesso aos dados.
Projeto de infraestrutura de alto desempenho e alta disponibilidade
- Servidores GPU/CPU são configurados em clusters na área de análise e computação → Otimizado para computação de IA em larga escala, processamento de dados em tempo real e análise paralela
- Aplicação de uma estrutura HA(High Availability) → Permite uma operação estável sem interrupção do serviço mesmo em caso de falha.
Gestão flexível de dados e escalabilidade
- Separação do cluster de banco de dados integrado e do armazenamento de backup a frio → Permite gerenciar com eficiência os dados em tempo real e os dados de armazenamento de longo prazo
- As áreas de análise, serviços e gestão de dados são modularizadas, facilitando a expansão e a manutenção → Permite responder rapidamente a mudanças nas operações, ao aumento de dados e à introdução de novos serviços.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Segurança reforçada → Isola completamente cada tarefa e sessão de usuário, bloqueando os riscos de execução de código malicioso, vazamento de dados e comprometimento do sistema.
- Flexibilidade e escalabilidade → Ajusta dinamicamente o número de instâncias e as cotas de alocação de recursos conforme necessário, fornecendo ambientes personalizados para diversas cargas de trabalho de IA (texto, imagem, código etc.).
- Eficiência operacional → Maximiza a utilização da infraestrutura por meio do gerenciamento e agendamento automatizados de recursos, além de oferecer suporte à recriação e à reversão rápidas de instâncias em caso de falhas.
2. Ambiente computacional seguro e isolado para o modelo Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) é um modelo de IA multimodal de próxima geração projetado para aprender o ambiente e os métodos, a estrutura e os procedimentos de uso computacional humanos, a fim de oferecer suporte a tarefas computacionais reais.
O ambiente leve de contêiner baseado no CLK (Clevi Linux Kernel) foi projetado para tornar a invasão de vírus e o acesso malicioso, bem como qualquer operação que ultrapasse as permissões, impossíveis.
- Mesmo em ambientes de computação em nuvem acessados por vários usuários anônimos para diversas finalidades, o SVCE(Safe Virtual Compute Environment) isola completamente cada sessão e tarefa, garantindo a segurança mesmo diante de invasões ou tentativas de ataque de usuários mal-intencionados.
- Todas as operações, incluindo acesso à Internet, cálculos, execução de código, verificação de resultados e entrada e saída de arquivos, são realizadas em um espaço seguro e isolado, garantindo a confiabilidade dos dados de saída do modelo e sua capacidade de executar tarefas.
- Oferece um ambiente seguro contra diversas ameaças, incluindo hackers, vazamento de dados, ataques que utilizam o modelo e ataques direcionados ao modelo.
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