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[Clevi Lens] Como encontrar imediatamente o conteúdo necessário sem saber o nome do arquivo

Quando você não sabe o nome ou o local de armazenamento do arquivo, pode ser difícil encontrar as informações necessárias no momento certo. Apresentamos o chatbot de IA RAG desenvolvido para que você possa acessar as informações necessárias no momento certo por meio de uma simples conversa.

Clevi Lens é um chatbot de IA RAG que utiliza como conhecimento os documentos acumulados internamente na empresa para responder às perguntas. Os usuários podem fazer perguntas de forma natural, como em uma conversa cotidiana, sem precisar saber o nome exato do arquivo ou termos técnicos. Como pesquisa o conteúdo dos documentos, encontra as informações necessárias e responde às perguntas, permite utilizar diversos conhecimentos internos no trabalho, como políticas internas, materiais de trabalho e documentos técnicos.

Faça perguntas naturalmente e encontre os materiais necessários

Clevi Lens gera respostas pesquisando documentos cadastrados relacionados à pergunta do usuário. Mesmo sem saber o nome exato ou a localização do documento, é possível encontrar materiais relevantes com base no significado da pergunta.

Perguntas em linguagem natural

Também mostra a página de origem da resposta.

Ao elaborar uma resposta, Clevi Lens fornece as informações sobre a fonte e a página para que seja possível verificar quais documentos foram utilizados como base. Junto com a resposta apresentada pela IA, o usuário pode abrir o documento original e verificar diretamente o conteúdo correspondente.

Indicação da fonte pelo Lens

Compatível com ambientes de rede fechada e on-premises

Pode ser difícil enviar documentos sensíveis, como informações de clientes, contratos, materiais técnicos e políticas internas, para serviços externos de IA. Clevi Lens oferece implantação on-premises, com instalação direta nos servidores internos da empresa cliente, e pode ser operado em ambientes de rede fechada e redes internas com conexão limitada à Internet externa.

AmbienteForma de utilização
On-premisesInstalação e operação direta nos servidores internos da empresa cliente
Rede fechadaUtilização de materiais internos em um ambiente com conexão limitada à Internet externa
Rede internaSuporte às atividades com base nos sistemas e materiais internos da empresa

Utiliza até documentos não estruturados como conhecimento

Os materiais de trabalho da empresa não são armazenados em um único formato. O Clevi Lens utiliza materiais em diversos formatos, como PDF, Word, Excel, Hangul e documentos manuscritos, como conhecimento para pesquisar e fornecer respostas com as informações necessárias.

Utilização de conhecimento até mesmo em documentos não estruturados

Gerencie documentos e metadados mesmo sem ser desenvolvedor

Mesmo após a implementação, o Clevi Lens permite que pessoas não desenvolvedoras gerenciem diretamente documentos e metadados. Ao cadastrar novos materiais ou editar materiais e metadados existentes, é possível gerenciar continuamente o conhecimento e a qualidade das respostas de acordo com as mudanças da organização.

Gerenciamento de metadados

Utilize o conhecimento da empresa como um ativo de trabalho

Conhecimentos importantes da empresa, como conteúdos discutidos com clientes, decisões tomadas no passado e experiências acumuladas no campo, estão armazenados em documentos e materiais internos. Esses conhecimentos só podem ser conectados ao trabalho quando for possível encontrar e utilizar os materiais corretos no momento necessário.

O Clevi Lens transforma o conhecimento da empresa disperso em várias pastas e documentos em um ativo de trabalho que pode ser consultado e utilizado por meio de perguntas. Ele permite utilizar o conhecimento interno com segurança, de acordo com o ambiente operacional da empresa, incluindo ambientes on-premises e redes isoladas.

  • RAG AI
  • IA empresarial
  • on-premises
  • rede isolada
  • pesquisa de documentos
  • conhecimento interno

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Idioma e região

Os idiomas traduzidos automaticamente são traduzidos por clevi/cip-5.5-im e identificados como tal. Isso se aplica aos idiomas com um pacote de site publicado.

137 idiomas

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