Новости

Отечественный стартап CLEVI запустил открытое бета-тестирование генеративного ИИ «Ivy»

CLEVI самостоятельно разработала платформу на базе сверхмасштабной генеративной модели ИИ «Ivy»

CLEVI самостоятельно разработала платформу на базе сверхмасштабной генеративной модели ИИ «Ivy»

1764313575804

CLEVI самостоятельно разработала платформу на базе сверхмасштабной генеративной модели ИИ «Ivy»

Фото: CLEVI

Компания CLEVI (Clevi) объявила о запуске открытого бета-тестирования сверхмасштабного генеративного ИИ «Ivy», самостоятельно разработанного с использованием технологии LLM (сверхмасштабной языковой модели).

Отечественный стартап CLEVI официально выпустил собственную сверхмасштабную генеративную модель ИИ «Ivy», разработанную с использованием технологии LLM (сверхмасштабной языковой модели). Ivy — высокопроизводительная и недорогая модель, обеспечивающая выдающуюся эффективность и производительность, а также обладающая возможностями рассуждения, специализированными функциями агентов и высокой точностью выполнения инструкций. До сих пор Южная Корея не демонстрировала заметных результатов на рынке ИИ, где доминировали американская Open AI и китайская DeepSeek. Однако официальный выпуск отечественным стартапом CLEVI сверхмасштабного генеративного ИИ «Ivy» доказал, что и Южная Корея способна разрабатывать ИИ на основе собственных технологий.

Ivy предоставляет мощные функции, включая △обучение и адаптацию в реальном времени △обработку нескольких типов данных △интерпретатор кода △создание экспертных моделей △систему поддержки агентов, поэтому может применяться в различных сферах — от индивидуального использования до корпоративных решений.

Генеральный директор CLEVI Ли Хванхо интересовался сферой ИИ и продолжал исследования и разработки еще до основания компании в 2022 году. Даже после основания компании, несмотря на ограниченные финансовые ресурсы, он успешно разработал собственную модель, начав с предварительного обучения и используя эффективно спроектированный конвейер обучения на протяжении более двух лет. По словам компании, разработка этой модели обошлась примерно в 1,5 млрд вон, а средние ежемесячные эксплуатационные расходы составляют около 10 млн вон. Ожидается, что это станет прорывом, способным решить проблему затрат на ИИ, которая волнует компании.

Генеральный директор Ли Хван Хо подчёркивает, что модель 'Ivy' обладает высокой эффективностью и производительностью, благодаря чему может решить проблему, которую называют недостатком генеративного ИИ: «PoC провести легко, но довести до полного внедрения невозможно». Это позволяет компаниям поручить ИИ выполнение повторяющихся и неэффективных задач, сократить затраты, включая расходы на персонал, и повысить производительность. CLEVI внедрила инновационную технологию, применив автоматизированное развертывание контейнерных узлов обучения для минимизации затрат на разработку ИИ и эффективного управления процессом разработки. Также заслуживает внимания значительное снижение затрат благодаря эффективному проектированию конвейера обучения и оптимизации сетевого взаимодействия между узлами.

Особенностью модели 'Ivy' является разработка Mixture of models для эффективного обучения и эксплуатации моделей. Были разработаны небольшие модели, которые затем дистиллировались в модель и объединялись; кроме того, для создания эффективной модели применялись расширение механизмов внимания и слоёв, а также улучшение маршрутизации. Примечательно и то, что благодаря многоязычному обучению и оптимизации эмбеддингов поддерживаются не только английский и корейский, но и различные языки мира.

Особенно на фоне активного соперничества в области технологий ИИ между американской Open AI и китайской DeepSeek отечественная сверхкрупная генеративная ИИ-модель 'Ivy' привлекает внимание отрасли, демонстрируя более высокие результаты, чем две существующие модели, в различных бенчмарк-тестах (△AIME 2024: 81% △MATH-500: 98.6 △SWE-BENCH: 51.1 △MMLU: 91.2).

Кроме того, в условиях растущих опасений по поводу утечки персональных данных и безопасности в связи с расширением использования AI Assistant CLEVI открыла платформу, позволяющую зарегистрироваться в приложении Ivy с указанием минимального объёма персональных данных. Для государственных учреждений и компаний предусмотрена возможность установки в локальной инфраструктуре с учётом пользовательской среды, что, по оценкам, позволяет решить проблемы безопасности.

Представитель CLEVI заявил: «Компания не ограничится запуском Ivy и в будущем планирует представить агента, который будет непосредственно вмешиваться в диалоги между индивидуальными и групповыми пользователями, отвечать на них и участвовать в них. Кроме того, компания завершила исследования и разработку AI-агента активных рабочих процессов на базе ИИ “ARI” (Adaptive Reasoning Intelligence), предназначенного для более эффективного использования ИИ не только в корпоративных системах планирования ресурсов предприятия (ERP), но и в различных областях, таких как образование и R&D, а также методов точного распознавания объектов и управления в реальном времени при создании видеоконтента и анализе медицинских изображений, и готовится представить эти сервисы. Просим проявить большой интерес к дальнейшей деятельности CLEVI, которая благодаря инновационным технологиям, превосходной производительности и снижению затрат будет активно работать на мировом рынке ИИ».

Между тем Ivy («Ivy») зарегистрирован в Google Play Store, а скачать и использовать Ivy можно также на официальном сайте компании и странице загрузки Ivy.

Репортёр Со Хивон [email protected]

Источник: Электронная газета (репортёр Со Хивон) | https://www.etnews.com/20250325000155

Вернуться в пресс-центр

Язык и регион

Языки, переведённые машинным способом, переводятся с помощью clevi/cip-5.5-im и соответствующим образом помечаются. Это относится к языкам с опубликованным пакетом сайта.

137 языков

Рекомендуется

1

Восточная Азия

7

Юго-Восточная Азия

11

Южная Азия

18

Центральная Азия

5

Ближний Восток и Кавказ

10

Западная Европа и Южная Европа

17

Великобритания и Ирландия

4

Северная Европа

10

Центральная Европа и Балканы

14

Восточная Европа

5

Восточная Африка

8

Западная Африка и Центральная Африка

9

Южная Африка

8

Америка

5

Океания

5