Даже если ночью кто-то упадёт в одиночестве,
сотрудники узнают об этом менее чем за минуту.
Упадёт ли человек ночью или в коридоре.
MoniCare отправляет оповещения за считанные секунды для устранения задержки обнаружения, в то время как записи об уходе снизить нагрузку, связанную с документированием ваших действий.
Ночью один сотрудник по уходу может отвечать более чем за 20 жильцов
До 71% ночных смен проходят без участия медсестры. В учреждениях по уходу жильцы, упавшие на пол, могут оставаться необнаруженными в течение нескольких часов.
работа без медсестры
один сотрудник ночной смены
Падение может обернуться судебным спором
Суды присудили более 200 млн корейских вон по делам о смертельных падениях. Если отсутствуют объективные доказательства того, что персонал отреагировал незамедлительно, учреждение может нести всю ответственность.
Доля инцидентов, связанных с безопасностью пациентов и вызванных падениями, в больницах длительного ухода
Падения, о которых сообщили медицинские учреждения в 2023 году
Потенциальный ущерб в случае смерти
Датчики и камеры видеонаблюдения с ручным мониторингом
оба не позволяют заметить важные моменты
Каждый традиционный подход оставляет критический пробел. MoniCare использует ИИ, чтобы устранить эти пробелы.
Жильцы могут отказаться от них или потерять их. Они не могут обнаружить падение с кровати или происшествие во время движения по коридору.
Они обнаруживают события только в местах установки, оставляя ванные комнаты и коридоры вне зоны наблюдения.
Полезно только после происшествия. В ночных сменах недостаточно сотрудников, чтобы в режиме реального времени следить за каждым экраном.
Бесконтактный ИИ ведет круглосуточный мониторинг, оповещает персонал сразу после обнаружения падения и автоматически создает запись.
Обнаружено падение ночью — 02:30
В комнате 302 на третьем этаже обнаружено необычное движение, пока назначенный сотрудник по уходу помогает другому жильцу.
Обнаружение с помощью камеры
Круглосуточный мониторинг с помощью ИИ в комнатах, коридорах и местах общего пользования
T+0 секАнализ ИИ
Классификация падений с использованием восьми алгоритмов и вторичной проверки VLM
T+3–5 секУведомление персонала
Одновременная передача на мобильные устройства, ПК, информационное табло и светодиодный дисплей
В течение T+8 сек.Реакция на месте
Персонал прибывает и приступает к уходу; время получения уведомления регистрируется автоматически
T+1–3 минАвтоматическая запись
Автоматически сохранять снимки, анализ VLM и хронологию ухода
Выполняется автоматическиМобильное приложение
Получайте оповещения во время перемещения по учреждению
Веб-панель для ПК
Всплывающее уведомление на посту медсестры и звуковой сигнал
Информационное табло
Оповещение на больших экранах в коридорах и на посту медсестры
светодиодный индикатор
Мигающий светильник у входа в комнату мгновенно указывает её местоположение
Обнаружены вставание с кровати и неустойчивая поза стоя
ИИ анализирует координаты скелета, чтобы обнаружить нестабильное положение стоя, сравнивает их с персональным исходным уровнем риска для жильца и определяет, что уровень риска повысился.
Падение подтверждено, анализ VLM начинается немедленно
После того как основной алгоритм обнаруживает событие, модель «зрение–язык» повторно проверяет снимок и выдает вероятность падения, оценку степени тяжести и рекомендуемое действие.
Персонал одновременно получает оповещения по четырём каналам
Телефон назначенного сотрудника по уходу, ПК на посту медсестры, дисплей в коридоре и светодиодный индикатор активируются одновременно — в течение восьми секунд после обнаружения.
Персонал прибывает и приступает к уходу
Время прибытия и начала лечения регистрируется автоматически, что позволяет полностью восстановить хронологию от получения оповещения до реагирования на месте.
Запись об уходе и доказательства реагирования создаются автоматически
Снимки до и после, анализ VLM, история оповещений и записи об уходе хранятся вместе в одном аудиторском отчёте.
Обнаружение с задержкой — потенциально через несколько часов
Падение может остаться незамеченным до следующего обхода, что повышает риск перелома или мозгового кровоизлияния. При отсутствии записи с момента инцидента учреждение не может подтвердить принятые меры.
Обнаружение → Реагирование — в течение 3 минут
Оповещение отправляется немедленно, персонал прибывает в течение трёх минут, а каждый этап автоматически фиксируется с временной меткой.
До MoniCare
Падения, обнаруженные только во время ночных обходов
Падение во время обхода, проводимого каждые 30 минут — 1 час, может быть обнаружено только во время следующего обхода
Зависимость от устной передачи информации и рукописных записей
События в ночное время могут быть упущены при передаче смены или занесены в документацию по памяти
Записи об уходе, составленные вручную после происшествия
Записи, восстановленные по памяти, могут содержать несогласованные сведения о времени и деталях, что ослабляет доказательность реагирования
Отсутствуют объективные доказательства в спорной ситуации
При отсутствии объективных доказательств принятия немедленных мер учреждение может нести ответственность
С MoniCare
Непрерывный мониторинг с помощью ИИ 24/7
ИИ анализирует происходящее, пока камера включена, без ночных пробелов между обходами
Автоматические оповещения + журнал событий в реальном времени
Доставка, получение и подтверждение оповещений автоматически сохраняются с отметками времени с точностью до секунды
Автоматические записи об уходе
Обнаружение, оповещение, реагирование и уход автоматически объединяются в одной записи
Пакет доказательств с мгновенным ответом
Экспортируйте снимки, анализ VLM, временную шкалу события и записи об уходе в одном отчёте
Единый профиль жильца
Комната 302, 3-й этаж · 3 подключённые камеры
Снимки
Последовательность изображений до и после инцидента
Анализ VLM
Данные для оценки серьёзности и рекомендуемых действий
Хронология
События записываются с точностью до секунды
MoniCare автоматически формирует материалы для муниципальных проверок, семейных споров и судебных разбирательств. Снимки, анализ VLM, поминутная хронология и записи об уходе экспортируются в один PDF-файл.
Точность обнаружения с двойной проверкой
Целевые показатели точности для конкретного объекта, обеспечиваемые основным алгоритмом ИИ и вторичной проверкой VLM
Комбинированные алгоритмы обнаружения
Совместно анализируйте позу, временные ряды, занятость кровати и индивидуальные базовые показатели, чтобы сократить число ложных срабатываний
Отслеживание отдельных жильцов
Распознавайте одного и того же человека на разных камерах и отслеживайте риски в коридорах и других комнатах
Данные отправляются за пределы объекта
ИИ на устройстве предотвращает отправку персональной информации на внешние серверы
Консультация на объекте
Оценить планировку, расположение камер и объем внедрения
2–5 днейУстановка камер
Подключите существующие камеры видеонаблюдения или установите новые камеры
1–2 неделиНастройка и калибровка ИИ
Оптимизируйте индивидуальные базовые показатели и пороговые значения оповещений для объекта
1–2 неделиОбучение персонала
Обучить сотрудников работе с панелью управления и процедурам реагирования на оповещения
2–3 дняЭксплуатация и техническое обслуживание
Регулярные обновления, удалённая поддержка и повторное обучение
ПродолжаетсяMoniCare развернут в больницах длительного ухода, домах престарелых, реабилитационных центрах, центрах дневного и ночного ухода, а также в муниципальных учреждениях. Поддерживается развертывание как на объекте, так и в облаке, поэтому каждое учреждение может выбрать модель, соответствующую его политике безопасности и сетевой среде.
После осмотра разрешения, углов обзора и размещения камер на объекте мы подтверждаем, какие камеры можно интегрировать.
Мы рекомендуем устанавливать новые камеры только там, где интеграция невозможна.
Процесс двойной проверки сочетает обнаружение основным ИИ с проверкой вторичной моделью «зрение–язык», чтобы свести к минимуму количество ложных тревог.
MoniCare также формирует индивидуальную базовую модель для каждого проживающего и реагирует только на движения, отклоняющиеся от нормы.
В процессе внедрения мы настраиваем пороги оповещений с учётом условий работы учреждения.
Исходное видео никогда не отправляется на внешний облачный сервер.
Снимки и записи данных остаются внутри учреждения, а доступ на основе ролей разделён между ролями наблюдателя, медсестры, администратора и суперпользователя.
Назначенным сотрудникам по уходу нужно только получить мобильное оповещение и нажать, чтобы подтвердить его.
Веб-панель управления для ПК работает в браузере, отдельная установка не требуется.
Учебные материалы и руководства для работы на объекте разработаны с учетом посменной работы.
Система может выявлять небезопасную позу при ходьбе в реабилитационных центрах, а также риск ухода и доступа к лестницам в центрах дневного и ночного ухода.
Категории обнаружения адаптированы под каждый тип учреждения.
Записи об уходе MoniCare изначально разработаны для аудита и документирования реагирования.
Неизменяемый журнал аудита правок и отмен, временные метки с точностью до секунды, последовательности снимков и данные VLM можно экспортировать вместе в виде единого пакета доказательств реагирования.
Также поддерживаются форматы отчетов, адаптированные к требованиям муниципальных инспекций.
Создайте систему безопасности, которая лучше всего подходит для вашего учреждения.
Этот продукт не является медицинским изделием и не заменяет медицинскую диагностику или назначение лечения. Точность обнаружения падений может варьироваться в зависимости от условий окружающей среды и установки. Статистические данные и показатели соответствуют стандартам атрибуции источников, указанным в предоставленной документации.