යමෙකු රාත්රියේ තනිව වැටුණත්,
කාර්ය මණ්ඩලය විනාඩියක් ඇතුළත දැන ගනු ඇත.
ඔවුන් රාත්රියේ ඇද වැටුණත්, කොරිඩෝවක වැටුණත්.
MoniCare යවන්නේ තත්පර කිහිපයකින් ඇඟවීම් ප්රමාද වූ අනාවරණය ඉවත් කිරීමට, රැකවරණ වාර්තා ඔබේ ප්රතිචාරය ලේඛනගත කිරීමේ බර අඩු කරන්න.
රාත්රියේදී එක් සත්කාරකයෙකුට නේවාසිකයන් 20කට වැඩි පිරිසක් සඳහා වගකීම දැරීමට සිදුවිය හැක.
රාත්රී මුරවලින් 71%ක් දක්වා ප්රමාණයක් හෙදියක නොමැතිව ක්රියාත්මක වේ. සත්කාර පහසුකම් පුරා, වැටෙන නේවාසිකයින් පැය ගණනක් සොයා නොගැනී සිටිය හැක.
හෙද නිලධාරියෙකු නොමැතිව ක්රියාත්මක වීම
එක් රාත්රී භාරකරුවෙකු
වැටීමක් නීතිමය ආරවුලක් බවට පත්විය හැක
මාරාන්තික වැටීම් සම්බන්ධ නඩු වලදී අධිකරණ විසින් KRW මිලියන 200කට වැඩි වන්දි පිරිනමා ඇත. කාර්ය මණ්ඩලය වහාම ප්රතිචාර දැක්වූ බවට වාස්තවික සාක්ෂි නොමැති නම්, වගකීමේ සම්පූර්ණ බර ආයතනය මත පැවරිය හැක.
දිගුකාලීන රැකවරණ රෝහල්වල රෝගී ආරක්ෂාවට අදාළ සිදුවීම් අතරින් වැටීම් හේතුවෙන් සිදුවන සිදුවීම්වල ප්රතිශතය
2023 දී වෛද්ය ආයතන විසින් වාර්තා කරන ලද වැටීම්
මාරාන්තික සිදුවීමකදී ඇති විය හැකි හානි
සංවේදක සහ අතින් නිරීක්ෂණය කරන CCTV
දෙකම වැදගත් අවස්ථා මඟහරියි
සෑම සාම්ප්රදායික ප්රවේශයකම තීරණාත්මක හිඩැසක් පවතී. MoniCare AI භාවිතයෙන් එම හිඩැස් පුරවයි.
පදිංචිකරුවන් ඒවා ප්රතික්ෂේප කිරීමට හෝ ඉවත් කිරීමට ඉඩ ඇත. ඇඳෙන් වැටීමක් හෝ කොරිඩෝවක් හරහා ගමන් කරන අතරතුර සිදුවීමක් හඳුනාගත නොහැක.
ඒවා හඳුනාගන්නේ ස්ථාපනය කර ඇති ස්ථාන පමණක් වන බැවින්, නානකාමර සහ කොරිඩෝ අධීක්ෂණයෙන් තොර ස්ථාන ලෙස පවතී.
සිදුවීමෙන් පසුව පමණක් ප්රයෝජනවත් වේ. රාත්රී කණ්ඩායම්වලට සෑම තිරයක්ම තත්ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීමට ප්රමාණවත් කාර්ය මණ්ඩලයක් නොමැත.
ස්පර්ශ රහිත AI පැය 24 පුරාම නිරීක්ෂණය කරයි, වැටීමක් හඳුනාගත් වහාම කාර්ය මණ්ඩලයට ඇඟවීමක් ලබා දෙයි, සහ වාර්තාව ස්වයංක්රීයව සාදයි.
රාත්රී කාලයේ වැටීමක් හඳුනාගෙන ඇත — 02:30
අදාළ රැකවරණ සපයන්නා වෙනත් නේවාසිකයෙකුට සහාය වෙමින් සිටින අතරතුර, තුන්වන මහලේ 302 කාමරයේ අසාමාන්ය චලනයක් හඳුනාගෙන ඇත.
කැමරා හඳුනාගැනීම
කාමර, කොරිඩෝ සහ පොදු ප්රදේශ පුරා 24/7 AI අධීක්ෂණය
T+0 secAI විශ්ලේෂණය
ඇල්ගොරිතම අටක් සහ ද්විතීයික VLM සත්යාපනය සමඟ වැටීම් වර්ගීකරණය
T+3–5 තත්පරකාර්ය මණ්ඩල දැනුම්දීම
ජංගම දුරකථනය, පරිගණකය, දැන්වීම් පුවරුව සහ LED වෙත එකවර යැවීම
T+8 තත්පර ඇතුළතස්ථානයේ ප්රතිචාරය
කාර්ය මණ්ඩලය පැමිණ සත්කාරය ආරම්භ කරයි; දැනුම්දීම ලැබුණු වේලාව ස්වයංක්රීයව සටහන් කෙරේ
T+1–3 minස්වයංක්රීය වාර්තාගත කිරීම
ස්නැප්ෂොට්, VLM විශ්ලේෂණය සහ සත්කාර කාලරේඛාව ස්වයංක්රීයව ගබඩා කිරීම
ස්වයංක්රීයව සම්පූර්ණ කෙරේජංගම යෙදුම
පහසුකම තුළ ගමන් කරන අතරතුර අනතුරු ඇඟවීම් ලබාගන්න
PC වෙබ් ඩෑෂ්බෝඩය
හෙදියන්ගේ ස්ථානයේ උත්පතන දැනුම්දීම සහ ශ්රව්ය ඇඟවීම
ප්රදර්ශන පුවරුව
කොරිඩෝවල සහ හෙද සේවා ස්ථානයේ විශාල තිර අනතුරු ඇඟවීම
LED දර්ශකය
කාමරයේ පිවිසුම අසල දැල්වෙන ආලෝකයක් මඟින් ස්ථානය ක්ෂණිකව හඳුනාගත හැකිය
ඇඳෙන් බැසීම සහ අස්ථාවර නැගී සිටීමේ ඉරියව්ව හඳුනාගෙන ඇත
AI මඟින් අස්ථි ව්යුහයේ ඛණ්ඩාංක විශ්ලේෂණය කර අස්ථාවරව සිටීම හඳුනා ගනී, එය නේවාසිකයාගේ පුද්ගලික අවදානම් මූලික මට්ටම සමඟ සංසන්දනය කර අවදානම් මට්ටම ඉහළ ගොස් ඇති බව තීරණය කරයි.
වැටීම තහවුරු කර VLM විශ්ලේෂණය වහාම ආරම්භ වේ
ප්රධාන ඇල්ගොරිතමය සිදුවීම හඳුනාගත් පසු, දෘශ්ය-භාෂා ආකෘතියක් ස්නැප්ෂොට් එක නැවත පරීක්ෂා කර වැටීමේ සම්භාවිතාව, බරපතලකම පිළිබඳ ඇගයීමක් සහ නිර්දේශිත ක්රියාමාර්ගයක් ලබා දෙයි.
කාර්ය මණ්ඩලයට නාලිකා හතරක් හරහා එකවර දැනුම් දේ
පවරා ඇති සත්කාරකයාගේ දුරකථනය, හෙදියන්ගේ ස්ථානීය පරිගණකය, කොරිඩෝ සංදර්ශකය සහ LED දර්ශකය හඳුනාගැනීමෙන් තත්පර අටක් ඇතුළත එකවර ක්රියාත්මක වේ.
කාර්ය මණ්ඩලය පැමිණ රැකවරණය ආරම්භ කරයි
පැමිණීමේ සහ ප්රතිකාර ආරම්භයේ වේලාවන් ස්වයංක්රීයව සටහන් වන අතර, ඇඟවීම ලැබීමේ සිට ස්ථානීය ප්රතිචාරය දක්වා කාලසටහන සම්පූර්ණ කරයි.
රැකවරණ වාර්තාව සහ ප්රතිචාර සාක්ෂි ස්වයංක්රීයව නිර්මාණය කෙරේ
වැටීමට පෙර සහ පසු ස්නැප්ෂොට්, VLM විශ්ලේෂණය, අනතුරු ඇඟවීම් ඉතිහාසය සහ සත්කාර වාර්තා එක් විගණන වාර්තාවක එකට ගබඩා කෙරේ.
හඳුනාගැනීම ප්රමාද වීම — පැය ගණනක් විය හැකිය
ඊළඟ වටය දක්වා වැටීම අනාවරණය නොවී පැවතිය හැකි අතර, එමඟින් අස්ථි බිඳීමේ හෝ මස්තිෂ්ක රුධිර වහනයේ අවදානම වැඩි වේ. සිදුවීම සිදු වූ අවස්ථාවේ වාර්තාවක් නොමැති බැවින්, ආයතනයට තම ප්රතිචාරය පෙන්වීමට නොහැකි වේ.
හඳුනාගැනීම → ප්රතිචාරය — මිනිත්තු 3ක් ඇතුළත
ඇඟවීමක් වහාම යවනු ලබන අතර, කාර්ය මණ්ඩලය මිනිත්තු තුනක් ඇතුළත පැමිණේ. සෑම පියවරක්ම ස්වයංක්රීයව වේලා මුද්රාගත වේ.
MoniCareට පෙර
රාත්රී පරීක්ෂණ අතරතුර පමණක් වැටීම් හඳුනාගෙන ඇත
සෑම මිනිත්තු 30කට හෝ පැයකට වරක් සිදු කරන පරීක්ෂණ අතරතුර සිදුවන වැටීමක් ඊළඟ පරීක්ෂණය වන තෙක් අනාවරණය කළ නොහැක
වාචික සහ අතින් ලියන ලද භාරදීම් මත රඳා පැවතීම
රාත්රියේ සිදුවීම් රාජකාරි මාරුවේදී මඟහැරිය හැකි හෝ මතකයෙන් සටහන් කළ හැකිය
සිදුවීමෙන් පසු අතින් ලියන ලද සත්කාර වාර්තා
මතකයෙන් ප්රතිනිර්මාණය කරන ලද වාර්තාවල වේලාවන් සහ විස්තරවල නොගැළපීම් තිබිය හැකි අතර, එමඟින් ප්රතිචාරය පිළිබඳ සාක්ෂි දුර්වල වේ
ආරවුලකදී වෛෂයික සාක්ෂි නොමැත
ක්ෂණික ක්රියාමාර්ග ගත් බවට වෛෂයික සාක්ෂි නොමැති නම්, වගකීම පහසුකම මත පැවරිය හැක
MoniCare සමඟ
අඛණ්ඩ 24/7 AI නිරීක්ෂණය
කැමරාව ක්රියාත්මකව ඇති සෑම විටම AI විශ්ලේෂණය කරයි, වට පරීක්ෂණ අතර රාත්රී කාලයේ කිසිදු හිඩැසක් නොමැත
ස්වයංක්රීය අනතුරු ඇඟවීම් + සජීවී සිදුවීම් ලොගය
අනතුරු ඇඟවීම් යැවීම, ලැබීම සහ තහවුරු කිරීම තත්පර මට්ටමේ වේලා මුද්රා සමඟ ස්වයංක්රීයව ගබඩා කෙරේ
ස්වයංක්රීය සත්කාර වාර්තා
හඳුනාගැනීම, ඇඟවීම, ප්රතිචාරය සහ රැකවරණය එක් වාර්තාවක් තුළ ස්වයංක්රීයව සම්බන්ධ කෙරේ
ක්ෂණික ප්රතිචාර-සාක්ෂි පැකේජය
ස්නැප්ෂොට්, VLM විශ්ලේෂණය, සිදුවීම් කාලරේඛාව සහ සත්කාර වාර්තා එක් වාර්තාවකට අපනයනය කරන්න
ඒකාබද්ධ නේවාසික පැතිකඩ
කාමරය 302, 3F · සම්බන්ධිත කැමරා 3ක්
ස්නැප්ෂොට්
සිදුවීමට පෙර සහ පසු රූප අනුක්රමය
VLM විශ්ලේෂණය
බරපතළකම සහ නිර්දේශිත ක්රියාමාර්ග සඳහා සාක්ෂි
කාලරේඛාව
තත්පරය දක්වා වාර්තා කළ සිදුවීම්
MoniCare නගර සභා පරීක්ෂණ, පවුල් ආරවුල් සහ නීතිමය කටයුතු සඳහා අවශ්ය ද්රව්ය ස්වයංක්රීයව පැකේජ් කරයි. ස්නැප්ෂොට් රූප, VLM විශ්ලේෂණය, තත්පරයෙන් තත්පරයට කාලරේඛාවක් සහ සත්කාර වාර්තා එක් PDF ගොනුවකින් අපනයනය කෙරේ.
ද්විත්ව සත්යාපන අනාවරණ නිරවද්යතාව
ප්රාථමික AI ඇල්ගොරිතමයක් සහ ද්විතීයික VLM පරීක්ෂාවක් මඟින් සහාය ලබන ස්ථානයට විශේෂිත නිරවද්යතා ඉලක්ක
ඒකාබද්ධ හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම
ව්යාජ ධනාත්මක ප්රතිඵල අඩු කිරීම සඳහා ඉරියව්ව, කාල ශ්රේණි දත්ත, ඇඳේ පදිංචිය සහ පුද්ගලික මූලික මට්ටම් එකට විශ්ලේෂණය කරන්න
තනි නේවාසිකයෙකු නිරීක්ෂණය කිරීම
කැමරා අතර එකම පුද්ගලයා හඳුනාගෙන, කොරිඩෝ සහ අනෙකුත් කාමර හරහා අවදානම නිරීක්ෂණය කරන්න
පිටතට යවන දත්ත
උපාංගය මත ක්රියාත්මක වන AI මඟින් පුද්ගලික තොරතුරු බාහිර සේවාදායක වෙත යැවීම වළක්වයි
ස්ථානීය උපදේශනය
පිරිසැලසුම, කැමරා ස්ථාන සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ පරාසය ඇගයීම
දින 2–5කැමරා ස්ථාපනය
පවතින CCTV සම්බන්ධ කරන්න හෝ නව කැමරා ස්ථාපනය කරන්න
සති 1–2AI සැකසුම සහ ක්රමාංකනය
ස්ථානය සඳහා පුද්ගලික මූලික මට්ටම් සහ අනතුරු ඇඟවීමේ සීමා ප්රශස්ත කරන්න
සති 1–2කාර්ය මණ්ඩල පුහුණුව
ඩෑෂ්බෝඩ් සහ ඇඟවීම්වලට ප්රතිචාර දැක්වීමේ ක්රියාපටිපාටි පිළිබඳව කාර්ය මණ්ඩලය පුහුණු කිරීම
දින 2–3මෙහෙයුම් සහ නඩත්තුව
නිතිපතා යාවත්කාලීන කිරීම්, දුරස්ථ සහාය සහ නැවත පුහුණුව
අඛණ්ඩවMoniCare දිගුකාලීන රැකවරණ රෝහල්, සාත්තු නිවාස, පුනරුත්ථාපන මධ්යස්ථාන, දිවා සහ රාත්රී රැකවරණ මධ්යස්ථාන සහ නගර සභා ආයතනවල යෙදවා ඇත. ස්ථානීය සහ ක්ලවුඩ් යෙදවුම් දෙකම සහාය දක්වයි, එබැවින් සෑම පහසුකමකටම තම ආරක්ෂක ප්රතිපත්තියට සහ ජාල පරිසරයට ගැළපෙන ආකෘතිය තෝරාගත හැක.
කැමරා විභේදනය, කෝණ සහ ස්ථානගත කිරීම පිළිබඳ ස්ථානීය සමාලෝචනයකින් පසු, ඒකාබද්ධ කළ හැකි කැමරා මොනවාදැයි අපි තහවුරු කරමු.
ඒකාබද්ධ කිරීම කළ නොහැකි ස්ථානවල පමණක් නව කැමරා නිර්දේශ කරමු.
ව්යාජ ඇඟවීම් අවම කිරීම සඳහා ද්වී-සත්යාපන ක්රියාවලියක් ප්රාථමික AI හඳුනාගැනීම ද්විතීයික දෘශ්ය-භාෂා ආකෘති පරීක්ෂාවක් සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි.
MoniCare සෑම නේවාසිකයෙකු සඳහාම පුද්ගලික සාමාන්ය චර්යා රටාවක්ද ඉගෙන ගන්නා අතර, සාමාන්ය රටාවෙන් බැහැර වන චලනයන්ට පමණක් ප්රතිචාර දක්වයි.
ක්රියාත්මක කිරීමේදී, පහසුකමේ මෙහෙයුම් තත්ත්වයන්ට අනුව අපි අනතුරු ඇඟවීම් සීමා සකස් කරමු.
මුල් වීඩියෝව කිසිවිටෙක බාහිර වලාකුළු සේවාදායකයකට යවනු නොලැබේ.
ස්නැප්ෂොට් සහ වාර්තා දත්ත පහසුකම තුළම පවතින අතර, නරඹන්නා, හෙද නිලධාරී, පරිපාලක සහ සුපිරි භූමිකා අතර භූමිකා මත පදනම් වූ ප්රවේශය වෙන් කර ඇත.
පවරා ඇති සත්කාරකයන්ට ජංගම අනතුරු ඇඟවීම ලබාගෙන එය තහවුරු කිරීමට තට්ටු කිරීම පමණක් අවශ්ය වේ.
PC වෙබ් උපකරණ පුවරුව වෙනම ස්ථාපනයකින් තොරව බ්රවුසරයක ක්රියාත්මක වේ.
පුහුණු ද්රව්ය සහ ස්ථානීය අත්පොත් මුර පදනම් කරගත් වැඩකටයුතු අනුව සැලසුම් කර ඇත.
පුනරුත්ථාපන මධ්යස්ථානවල අනාරක්ෂිත ඇවිදීමේ ඉරියව්වක් සහ දිවා හා රාත්රී සත්කාර මධ්යස්ථානවල අයාලේ යාමේ හෝ පඩිපෙළට ප්රවේශ වීමේ අවදානමක් හඳුනාගත හැකිය.
හඳුනාගැනීමේ කාණ්ඩ එක් එක් ආයතන වර්ගයට අනුව සකස් කර ඇත.
MoniCare හි සත්කාර වාර්තා ආරම්භයේ සිටම විගණන සහ ප්රතිචාර ලේඛනගත කිරීම සඳහා සැලසුම් කර ඇත.
සංස්කරණ සහ අවලංගු කිරීම් පිළිබඳ වෙනස් කළ නොහැකි විගණන මාර්ගයක්, තත්පර මට්ටමේ වේලා මුද්රා, ස්නැප්ෂොට් අනුක්රම සහ VLM සාක්ෂි එක් ප්රතිචාර-සාක්ෂි පැකේජයක් ලෙස එකට අපනයනය කළ හැක.
නගර සභා පරීක්ෂණ අවශ්යතාවලට ගැළපෙන වාර්තා ආකෘති සඳහාද සහාය දක්වයි.
ඔබේ ආයතනයට වඩාත් ගැළපෙන ආරක්ෂණ පද්ධතිය ගොඩනඟන්න.
මෙම නිෂ්පාදනය වෛද්ය උපකරණයක් නොවන අතර වෛද්ය රෝග විනිශ්චය හෝ ඖෂධ නියම කිරීම වෙනුවට භාවිත කළ නොහැක. පරිසරය සහ ස්ථාපන තත්ත්ව අනුව වැටීම් හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාව වෙනස් විය හැකිය. සංඛ්යාලේඛන සහ සංඛ්යා සපයා ඇති ලේඛනවල මූලාශ්ර ආරෝපණ ප්රමිතීන් අනුගමනය කරයි.