Nechajte AI riešiť opakujúcu sa prácu v podniku,
so schvaľovaním a auditmi v jednom plynulom procese.

ARI premieňa požiadavky v prirodzenom jazyku na akcie, postupuje pri nich podľa schválenia človekom a zverejňuje výsledky.

Clevi navrhlo ARI tak, aby premieňalo pilotné projekty AI na skutočné obchodné procesy.

Problémy, ktoré pretrvávajú po prijatí AI
PROBLÉM 01

Experimenty s AI sa nikdy nedostanú do každodennej prevádzky

Chatboty a experimenty s AI sa neustále množia, no bez prepojenia na skutočné pracovné postupy zostávajú izolované. Každý nástroj sa spravuje samostatne a pilotné projekty sa bez riadenia v rámci celej organizácie zastavujú.

ARI → Prineste každú úlohu AI do jedného riadiaceho prostredia
PROBLÉM 02

Nemôžete sledovať ani auditovať, čo AI vykonala

Neexistuje záznam o tom, ktoré dokumenty AI použila, ako dospela k rozhodnutiu ani kto ho schválil. Preto sa nástroje AI ťažko používajú v podmienkach regulačných požiadaviek alebo interného auditu.

ARI → Automaticky uchovávať históriu vykonávania, dôkazy o rozhodnutiach a schválenia
PROBLÉM 03

AI môže vykonávať vysokorizikové akcie bez dohľadu

Keď AI môže volať API, upravovať externé systémy alebo nasadzovať kód, kontrola sa stáva náročnou. Organizácie nemôžu akceptovať systém, ktorý vykonáva vysokorizikové akcie bez kontroly človekom.

ARI → Vyžadovať schválenie človekom pri každej vysokorizikovej akcii
PROBLÉM 04

AI stráca kontext vašej organizácie

Interné dokumenty, zásady, terminológia a história práce sa do AI neprenášajú, takže tímy musia kontext vysvetľovať zakaždým. Organizačné znalosti sa nikdy nekumulujú do aktíva AI.

ARI → Trvalo spravujte získavanie, pamäť a kontext
PROBLÉM 05

Dlhodobo prebiehajúcu prácu AI nie je možné sledovať

Pri úlohách AI, ktoré trvajú niekoľko minút alebo dlhšie, nevidíte priebežné stavy ani nedokážete určiť, kde došlo k chybe. To nie je spoľahlivý produkčný model.

ARI → Spravujte každý beh ako sledovateľnú jednotku
Čo ARI rieši
Roztrúsené experimenty s AI → Jednotný operačný rámec
Strata kontextu organizácie → Trvalé znalosti a pamäť
Rizikové vykonávanie → Kontroly schvaľovania človekom
Žiadna auditná stopa → Úplná sledovateľnosť
Dlhodobé úlohy → Sledovanie priebehu krok za krokom
Jeden tok od požiadavky po publikovanie.
KROK 01

Prijať požiadavku

KROK 02

Kritériá uzamknutia

KROK 03

Vykonávanie

KROK 04

Schválenie človekom

KROK 05

Externá akcia

KROK 06

Publikovať výsledok

Prečo môžu podniky dôverovať ARI

Riadenie schvaľovania

Vysokorizikové akcie sa nikdy nespustia bez kontroly človekom. Nastavte pravidlá schvaľovania podľa typu úlohy a úrovne prístupu a automaticky blokujte neschválenú prácu.

Auditné záznamy

Kedykoľvek vykonajte audit každej akcie AI. ARI zaznamenáva úplnú históriu vykonávania od požiadavky až po výsledok v sledovateľnom formáte na účely interného auditu a dodržiavania predpisov.

Akumulácia znalostí

Spravujte kontext ako organizačné aktívum. Interné dokumenty, história práce a dôkazy o rozhodnutiach sa hromadia, aby AI mohla pracovať so znalosťami jedinečnými pre vašu organizáciu.

Výhody ako coding agent
Koncový bod sprostredkovaný serverom

ARI sprostredkúva požiadavky na vykonávanie kódu na serveri, takže klienti nikdy nepotrebujú priamy prístup k prostrediu vykonávania.

Ochrana pracovného priestoru

Zásady obmedzujú, ku ktorým súborom a systémom má ARI prístup pri práci ako Coding Agent.

Schválenie rizikových akcií

Príkazy s vysokým rizikom navrhnuté systémom ARI sa vykonajú až po kontrole človekom, čím vaša organizácia získava priamu kontrolu nad rozsahom automatizácie.

Overiteľné výstupy

ARI uchováva dôkazy o vykonaní a históriu spolu s každým kúskom kódu, dokumentom a výstupom, ktorý vytvorí, takže pôvod je vždy k dispozícii.

Práca so vzdialenými súbormi

ARI pracuje so súbormi v prostrediach na diaľku, pričom intuitívne rozhranie umožňuje používateľom kontrolovať a upravovať výsledky.

Ovládacie prvky spätného zápisu do pamäte

Politiky určujú, čo sa ARI môže počas úlohy naučiť alebo zapísať do pamäte, čím zabraňujú neúmyselnej kontaminácii kontextu.

Nezávislosť od adaptérov

ARI nie je viazaný na konkrétny LLM ani platformu na kódovanie. Pracovné postupy zostanú zachované aj pri zmene základného modelu alebo prostredia vykonávania.

Prevádzkovateľnosť v produkčnom prostredí

Sledujte stavy úloh, chyby a históriu opakovaných pokusov na produkčnej úrovni a prevádzkujte agentov AI bez čiernej skrinky.

Prípady použitia
Pracovné postupy s dokumentmi

Automatizácia reportov

01Zhromažďovanie a analýza údajov
02Vytvoriť koncept
03Kontrola a schválenie vlastníkom
04Publikujte a uchovávajte auditné dôkazy
Opakujúce sa procesy

Automatizácia pracovných tokov

01Detegovať udalosť a spustiť tok
02Vykonávanie podmienených akcií
03Schválenie človekom pri položkách s vysokým rizikom
04Zaznamenať výsledky a odoslať upozornenie
Vývojové pracovné postupy

Nasadenie kódu

01Kontrolovať a analyzovať kód
02Použiť zmeny a spustiť testy
03Schválenie vedúcim pracovníkom
04Nasadenie zlúčením a zaznamenaním
Ako sa ARI líši od existujúcich alternatív?

ARI nie je ďalší agent. Je to riadiaca rovina pre operácie, prístupy a audity, ktorá umožňuje bezpečné fungovanie viacerých agentov a nástrojov v podnikových pracovných postupoch.

Alternatíva Silná stránka Obmedzenie Čo ARI prináša
Všeobecný chatbot / RAG Rýchle otázky a odpovede a odpovede z dokumentov Obmedzené vykonávanie, schvaľovanie, externé akcie a publikovanie Zjednocuje vyhľadávanie, vykonávanie, schvaľovanie a publikovanie
Asistenti na kódovanie v IDE
(Copilot, Cursor)
Zvyšuje produktivitu jednotlivých vývojárov Často sú odpojené od podnikových pracovných postupov, vzdialených koncových bodov a auditu Prináša prácu s kódom do tokov prístupu, schvaľovania, dokazovania a publikovania v Clevi
Autonómni agenti
(OpenHands, Devin)
Úprava súborov, prístup k shellu, testovanie a dlhodobé programovacie úlohy Agenti majú tendenciu spravovať vlastnú pamäť, nástroje a stav relácie ARI využíva iba vykonávaciu rovinu, zatiaľ čo server spravuje pravidlá, pamäť, schvaľovanie a artefakty
Agentové frameworky
(LangGraph, AutoGen)
Uľahčuje vývojárom programovanie tokov agentov Vyžaduje vlastnú implementáciu prevádzkového používateľského rozhrania, ACL, doménových údajov a front koncových bodov Dopĺňa ich o vstavané operácie Clevi
RPA / tradičné pracovné postupy Štruktúrovaná automatizácia procesov a integrácia systémov Slabé pri neštruktúrovanom vyhľadávaní, uvažovaní v prirodzenom jazyku a zmenách kódu Kombinuje LLM, AgentLoop, Toolset, Memory a Code Agent s explicitnými pracovnými postupmi

* Toto porovnanie odráža typické vlastnosti produktov. Konkrétne možnosti sa môžu líšiť v závislosti od verzie a konfigurácie.

Často kladené otázky
Nie.
ARI nevytvára ďalšieho agenta. Je to riadiaca rovina, ktorá umožňuje existujúcim AI agentom a nástrojom bezpečne fungovať v rámci podnikových pracovných postupov.
Spája vaše existujúce nástroje AI, externých Coding Agent a interné systémy do jedného sledovateľného behu.
ARI sa integruje s existujúcimi systémami prostredníctvom webhookov, API a spúšťačov udalostí.
Jeho dizajn nezávislý od adaptérov zabraňuje viazanosti na platformu a pripája sa k ERP systémom, dokumentovým systémom, nástrojom na spoluprácu, úložiskám kódu a ďalším systémom.
Politiky určujú kritériá schvaľovania podľa typu úlohy, úrovne prístupu a rizika.
Napríklad akcie, ktoré prekračujú kritériá definované vašou organizáciou — napríklad úprava externého systému, prístup ku konkrétnym súborom alebo prekročenie peňažného limitu — sa automaticky presunú na kontrolu človekom.
Áno. ARI podporuje nasadenie on-premises.
Dá sa nakonfigurovať tak, aby podnikové údaje a história vykonávania nikdy neopustili internú sieť.
Je vhodný pre finančné inštitúcie, organizácie verejného sektora a podniky s prísnymi bezpečnostnými zásadami.
Pre každý beh ARI ukladá zdroj požiadavky, dôkazy o vykonaní, volania nástrojov, históriu schválení, výsledky externých akcií a publikovaný výstup v štruktúrovanom formáte.
Záznamy môžete integrovať s internými nástrojmi auditu alebo ich priamo zobrazovať a exportovať.
ARI je navrhnuté tak, aby podnikové tímy — vrátane PMO, plánovania prevádzky a knowledge managementu — mohli definovať a spúšťať pracovné postupy v prirodzenom jazyku.
Môžu automatizovať opakujúcu sa prácu s dokumentmi, analýzami a schvaľovaním bez komplexného vývoja AI.
Platformoví inžinieri konfigurujú adaptéry tam, kde je potrebná technická integrácia.
Pilotný projekt môže začať v jednom oddelení alebo obchodnom procese.
Obdobie implementácie závisí od rozsahu integrovaných systémov a veľkosti organizácie; konkrétny harmonogram si, prosím, potvrďte prostredníctvom dopytu na implementáciu.

Zapojte AI vašej organizácie do skutočných operácií.

CLEVI

Jazyk a región

Jazyky preložené strojom sú označené. Dostupnosť sa riadi zverejneným balíkom stránky.

136 jazykov

Odporúčané

1

východná Ázia

7

juhovýchodná Ázia

11

južná Ázia

18

stredná Ázia

5

Blízky východ a Kaukaz

10

západná Európa a južná Európa

16

Spojené kráľovstvo a Írsko

4

severná Európa

10

Stredná Európa a Balkán

14

východná Európa

5

východná Afrika

8

západná Afrika a stredná Afrika

9

južné územia Afriky

8

Amerika

5

Oceánia

5