Tudi če nekdo ponoči pade sam,
osebje bo vedelo v manj kot minuti.
Ne glede na to, ali se ponoči zgrudijo ali padejo na hodniku.
MoniCare pošilja opozorila v nekaj sekundah za odpravo poznega odkritja, medtem ko zapisi o oskrbi zmanjšajte breme dokumentiranja svojega odziva.
Ponoči je lahko en negovalec odgovoren za več kot 20 stanovalcev
Kar 71 % nočnih izmen poteka brez medicinske sestre. V ustanovah za oskrbo lahko stanovalci, ki padejo, ostanejo neopaženi več ur.
delovanje brez medicinske sestre
en nočni negovalec
Padec lahko preraste v pravni spor
Sodišča so v primerih smrtnih padcev prisodila več kot 200 milijonov KRW. Brez objektivnih dokazov, da se je osebje takoj odzvalo, lahko celotno breme odgovornosti nosi ustanova.
Delež incidentov, povezanih z varnostjo pacientov, ki jih v ustanovah za dolgotrajno oskrbo povzročijo padci
Padci, o katerih so poročale zdravstvene ustanove leta 2023
Morebitna škoda v primeru smrti
Senzorji in ročno nadzorovane videonadzorne kamere
oba spregledata pomembne trenutke
Vsak običajen pristop pušča kritično vrzel. MoniCare uporablja umetno inteligenco za odpravo teh vrzeli.
Stanovalci jih lahko zavrnejo ali izgubijo. Ne morejo zaznati padca s postelje ali dogodka med premikanjem po hodniku.
Zaznajo le območja, kjer so nameščeni, zato kopalnice in hodniki ostanejo slepe točke.
Uporabno šele po dogodku. Nočne ekipe nimajo dovolj osebja, da bi v realnem času spremljale vsak zaslon.
Brezstična umetna inteligenca spremlja stanje 24 ur na dan, osebje opozori takoj, ko zazna padec, in samodejno ustvari zapis.
Zaznan nočni padec — 02:30
V sobi 302 v tretjem nadstropju je zaznano nenavadno gibanje, medtem ko dodeljeni negovalec pomaga drugemu stanovalcu.
Zaznavanje s kamero
Nadzor z umetno inteligenco 24/7 po sobah, hodnikih in skupnih prostorih
T+0 sAnaliza umetne inteligence
Razvrščanje padcev z osmimi algoritmi in sekundarnim preverjanjem VLM
T+3–5 sek.Obvestilo osebju
Hkratna dostava v mobilno napravo, računalnik, na prikazovalnik in LED-zaslon
V T+8 sOdziv na lokaciji
Osebje prispe in začne z oskrbo; čas prejema obvestila se samodejno zabeleži
T+1–3 minSamodejni zapis
Samodejno shranjevanje posnetkov, analize VLM in časovnice oskrbe
Samodejno dokončanoMobilna aplikacija
Prejemajte opozorila med premikanjem po objektu
Spletna nadzorna plošča za osebni računalnik
Pojavno okno na postaji za medicinske sestre in zvočno opozorilo
Prikazna tabla
Opozorilo na velikem zaslonu na hodnikih in na postaji medicinskih sester
Indikator LED
Utripajoča lučka pri vhodu v sobo takoj označi lokacijo
Zaznano vstajanje iz postelje in nestabilna drža pri stanju
Umetna inteligenca analizira skeletne koordinate za zaznavanje nestabilnega stanja, jih primerja z osebno izhodiščno ravnjo tveganja stanovalca in ugotovi, da se je raven tveganja povečala.
Padec je potrjen in analiza VLM se začne takoj
Ko primarni algoritem zazna dogodek, model za vid in jezik ponovno preveri posnetek ter ustvari verjetnost padca, oceno resnosti in priporočeno ukrepanje.
Osebje je hkrati obveščeno po štirih kanalih
Telefon dodeljenega negovalca, računalnik na postaji medicinskih sester, zaslon na hodniku in LED-indikator se aktivirajo hkrati — v osmih sekundah po zaznavi.
Osebje prispe in začne oskrbo
Časi prihoda in začetka zdravljenja se samodejno zabeležijo, s čimer se dopolni časovnica od prejema opozorila do odziva na lokaciji.
Evidenca oskrbe in dokazi o odzivu se ustvarijo samodejno
Posnetki pred dogodkom in po njem, analiza VLM, zgodovina opozoril in zapisi o oskrbi so shranjeni skupaj v enem revizijskem poročilu.
Pozno odkritje — lahko šele čez več ur
Padec lahko ostane neopažen do naslednjega obhoda, kar poveča tveganje za zlom ali možgansko krvavitev. Brez zapisa o času incidenta ustanova ne more dokazati svojega odziva.
Zaznava → odziv — v 3 minutah
Opozorilo se pošlje takoj, osebje prispe v treh minutah, vsak korak pa se samodejno opremi s časovnim žigom.
Pred MoniCare
Padci, zaznani samo med nočnimi obhodi
Padec med obhodi, ki se izvajajo vsakih 30 minut do 1 ure, je mogoče odkriti šele pri naslednjem obhodu
Zanašanje na ustno in ročno napisano predajo
Dogodki čez noč so lahko med predajo izmene spregledani ali dokumentirani po spominu
Ročno zapisani zapisi o oskrbi po dogodku
Zapisi, rekonstruirani iz spomina, lahko vsebujejo neskladne čase in podrobnosti, kar oslabi dokaze o odzivu
V sporu ni objektivnih dokazov
Brez objektivnega dokaza o takojšnjem ukrepanju lahko objekt nosi odgovornost
Z MoniCare
Neprekinjeno spremljanje z umetno inteligenco 24/7
Umetna inteligenca analizira vsakič, ko je kamera vklopljena, brez nočnih vrzeli med obhodi
Samodejna opozorila + dnevnik dogodkov v živo
Dostava, prejem in potrditev opozorila se samodejno shranijo s časovnimi žigi na ravni sekund
Samodejni zapisi o oskrbi
Zaznavanje, opozorilo, odziv in oskrba se samodejno povežejo v enem zapisu
Paket dokazil za takojšen odziv
Izvoz posnetkov, analize VLM, časovnice dogodka in negovalnih zapisov v enem poročilu
Poenoten profil stanovalca
Soba 302, 3. nadstropje · 3 povezane kamere
Posnetki
Zaporedje slik pred incidentom in po njem
Analiza VLM
Dokazi o resnosti in priporočeni ukrepi
Časovnica
Dogodki, zabeleženi do sekunde natančno
MoniCare samodejno pripravi gradivo za občinske inšpekcijske preglede, spore med družinskimi člani in sodne postopke. Posnetki, analiza VLM, časovnica iz sekunde v sekundo in evidence oskrbe se izvozijo v en PDF.
Natančnost zaznavanja z dvojnim preverjanjem
Cilji natančnosti, prilagojeni posamezni lokaciji, ki jih podpirata primarni algoritem umetne inteligence in sekundarno preverjanje VLM
Kombinirani algoritmi zaznavanja
Skupaj analizirajte držo, časovne vrste, zasedenost postelje in osebne izhodiščne vrednosti, da zmanjšate število lažno pozitivnih zaznav
Sledenje posameznim stanovalcem
Prepoznajte isto osebo na različnih kamerah in spremljajte tveganje po hodnikih in drugih prostorih
Podatki, poslani zunaj
AI v napravi preprečuje pošiljanje osebnih podatkov zunanjim strežnikom
Posvet na lokaciji
Ocenite razporeditev prostorov, položaje kamer in obseg izvedbe
2–5 dniNamestitev kamer
Povežite obstoječi videonadzor ali namestite nove kamere
1–2 tednaNastavitev in kalibracija umetne inteligence
Optimizirajte osebne osnovne vrednosti in pragove opozoril za lokacijo
1–2 tednaUsposabljanje osebja
Usposobite osebje za uporabo nadzorne plošče in postopke odzivanja na opozorila
2–3 dniDelovanje in vzdrževanje
Redne posodobitve, oddaljena podpora in ponovno usposabljanje
V tekuMoniCare je bil uveden v bolnišnicah za dolgotrajno oskrbo, domovih za starejše, rehabilitacijskih centrih, dnevnih in nočnih centrih za oskrbo ter občinskih ustanovah. Podprti sta namestitev na lokaciji in namestitev v oblaku, zato lahko vsak objekt izbere model, ki ustreza njegovi varnostni politiki in omrežnemu okolju.
Po pregledu ločljivosti, kotov in namestitve kamer na lokaciji potrdimo, katere kamere je mogoče integrirati.
Nove kamere priporočamo le tam, kjer integracija ni izvedljiva.
Postopek dvojnega preverjanja združuje primarno zaznavanje z umetno inteligenco in sekundarno preverjanje z modelom za vid in jezik, da zmanjša število lažnih opozoril.
MoniCare se nauči tudi osebnega izhodiščnega vedenja vsakega stanovalca in se odzove le na premike, ki odstopajo od običajnega.
Med uvedbo prilagodimo pragove opozoril obratovalnim pogojem v objektu.
Izvorni videoposnetek se nikoli ne pošlje na zunanji strežnik v oblaku.
Posnetki in podatki iz zapisov ostanejo v ustanovi, dostop pa je glede na vlogo ločen med uporabniškimi, medicinskosestrskimi, skrbniškimi in nadskrbniškimi vlogami.
Dodeljeni negovalci morajo le prejeti mobilno opozorilo in se dotakniti zaslona za njegovo potrditev.
Spletna nadzorna plošča za osebni računalnik deluje v brskalniku brez ločene namestitve.
Gradiva za usposabljanje in priročniki na lokaciji so zasnovani za delo v izmenah.
Prepozna lahko nevarno držo pri hoji v rehabilitacijskih centrih ter tveganje tavanja ali dostopa do stopnic v dnevnih in nočnih varstvenih centrih.
Kategorije zaznavanja so prilagojene vsaki vrsti ustanove.
Zapisi o oskrbi MoniCare so že od začetka zasnovani za dokumentiranje revizij in odzivov.
Nespremenljiva revizijska sled urejanj in preklicev, časovni žigi z natančnostjo ene sekunde, zaporedja posnetkov in dokazi VLM se lahko skupaj izvozijo kot en paket dokazov o odzivu.
Podprti so tudi formati poročil, prilagojeni zahtevam občinskih inšpekcijskih pregledov.
Vzpostavite varnostni sistem, ki najbolje ustreza vaši ustanovi.
Ta izdelek ni medicinski pripomoček in ne nadomešča medicinske diagnoze ali predpisovanja zdravljenja. Natančnost zaznavanja padcev se lahko razlikuje glede na okolje in pogoje namestitve. Statistika in številke sledijo standardom navajanja virov iz priložene dokumentacije.