Sanajan aya jalma ragrag sorangan peuting,
staf bakal terang dina waktu kurang ti samenit.

Naha maranéhna ambruk peuting, atawa ragrag di koridor.
MoniCare ngirim béwara dina sababaraha detik kako bi se eliminisalo odloženo otkrivanje, dok se evidencija nege ngurangan beban pikeun ngadokuméntasikeun réspons anjeun.

Sababaraha detik
Ti deteksi ragrag nepi ka béwara ka staf
Pangiriman multi-kanal sakaligus
99%+
AI primér + verifikasi VLM sekundér
Target akurasi husus pikeun lokasi
24h
Pangawasan terus-terusan, beurang sareng peuting
Deteksi sinyal résiko sacara terus-terusan
1 operator
Pantau unggal kamar dina hiji layar
kalayan kajadian anu diprioritaskeun dumasar kana tingkat urgency
Noćna nega je dostigla kritičnu tačku
PAIN 01

Peuting-peuting, hiji pangasuh bisa tanggung jawab ka leuwih ti 20 warga

Sakitar 71% tina shift peuting lumangsung tanpa perawat. Di sakabéh fasilitas perawatan, warga anu ragrag bisa waé teu kapanggih salila sababaraha jam.

71%
Giliran peuting
ngajalankeun operasi tanpa perawat
1:20+
Warga anu ditugaskeun ka
hiji pangasuh peuting
PAIN 02

Ragrag bisa jadi pasualan hukum

Pangadilan geus masihan pangajén leuwih ti KRW 200 juta dina kasus ragrag anu nyababkeun maot. Tanpa bukti obyéktif yén staf langsung ngaréspons, fasilitas bisa nanggung sakabéh beban tanggung jawab hukum.

79%

Perséntase insiden kaamanan pasien anu disababkeun ku ragrag di rumah sakit perawatan jangka panjang

6,863

Ragrag anu dilaporkeun ku lembaga médis dina taun 2023

₩200M+

Karugian poténsial dina kajadian anu nyababkeun maot

Watesan métode konvensional

Sénsor jeung CCTV anu diawasan sacara manual
duanana teu bisa ningali momen anu penting

Unggal pendekatan konvensional nyésakeun lolongkrang kritis. MoniCare ngagunakeun AI pikeun nutup lolongkrang éta.

Sénsor anu dipaké dina awak

Pangeusi bisa nolak atawa leungitkeun éta alat. Alat éta teu bisa ngadeteksi ragrag tina ranjang atawa kajadian nalika pangeusi keur ngaliwatan koridor.

Sénsor lanté sareng karpét

Éta ngan ngadeteksi di tempat anu dipasang, sahingga kamar mandi sareng koridor janten daérah anu teu katénjo.

CCTV anu diawaskeun sacara manual

Korisno je samo nakon događaja. Timovi koji rade noću nemaju dovoljno osoblja da u realnom vremenu prate svaki ekran.

✓ MoniCare

AI tanpa kontak ngawas saban waktu, ngabéjaan pagawé pas ngadeteksi ragrag, sarta otomatis nyieun rékamanna.

Ngaleungitkeun keterlambatan dina manggihan kajadian sarta ngurangan beban dokuméntasi

Ragrag peuting kadeteksi — 02:30

Gerakan anu teu biasa dideteksi di Kamar 302 di lantai katilu nalika caregiver anu ditugaskeun keur ngabantu warga séjén.

T+0
Kajadian lumangsung
LÉNGKAH 01

Deteksi kaméra

Pangawasan AI 24/7 di sakuliah kamar, koridor, jeung wewengkon umum

T+0 detik
LÉNGKAH 02

Analisis AI

Klasifikasi ragrag ku dalapan algoritma jeung verifikasi VLM kadua

T+3–5 detik
LÉNGKAH 03

Obaveštenje osoblja

Pangiriman sakaligus ka telepon sélulér, PC, papan tampilan, jeung LED

Dina T+8 detik
LÉNGKAH 04

Réspon di lokasi

Staf sumping jeung ngamimitian perawatan; waktu panarimaan béwara kacatet sacara otomatis

T+1–3 mnt
LÉNGKAH 05

Automatska evidencija

Otomatis nyimpen jepretan, analisis VLM, jeung kronologi perawatan

Réngsé sacara otomatis

Aplikasi sélulér

Narima béwara bari ngaléngkah di jero fasilitas

→ Pangasuh anu ditugaskeun

Dasbor wéb dina PC

Pop-up stasiun perawat sareng béwara sora

→ Staf peuting

Papan tampilan

Peringatan dina layar gedé di koridor jeung pos perawat

→ Pangaweruh sakabéh lanté

Indikator LED

Lampu kedip-kedip di lawang kamar langsung nuduhkeun lokasina

→ Neposredna vizuelna potvrda
Kumaha kajadian peuting katingalina ku MoniCare
Skenario peuting anu ngagambarkeun — jam peuting tanpa staf di fasilitas perawatan 02:28 ~ 02:31
02:28

Kaluar tina ranjang jeung posisi nangtung anu teu stabil kadeteksi

AI nganalisis koordinat rangka pikeun ngadeteksi posisi nangtung anu teu stabil, ngabandingkeunana sareng garis dasar résiko pribadi warga, sareng nangtukeun yén tingkat résikona parantos ningkat.

02:29

Ragrag dikonfirmasi sareng analisis VLM langsung dimimitian

Saat algoritma utama ngadeteksi kajadian, modél visi-basa mariksa deui jepretan sarta ngahasilkeun kamungkinan ragrag, penilaian tingkat parna, jeung tindakan anu disarankeun.

Potret layar dicandak sacara otomatis · Waktu kacatet
02:30

Staf dibéré béwara sakaligus ngaliwatan opat saluran

Telepon caregiver anu ditugaskeun, PC di pos perawat, layar koridor, jeung indikator LED aktip sacara sakaligus—dina dalapan detik sanggeus dideteksi.

02:31

Staf datang jeung ngamimitian perawatan

Waktu datang jeung ngamimitian perawatan dicatet sacara otomatis, ngalengkepan kronologi ti ditarimana béwara nepi ka réspons di lokasi.

Otomatis

Catetan perawatan jeung bukti réspons dijieun sacara otomatis

Potret layar saméméh jeung sanggeus kajadian, analisis VLM, riwayat béwara, jeung catetan perawatan disimpen babarengan dina hiji laporan audit.

Kapanggihna telat — bisa nepi ka sababaraha jam

Ragragna bisa waé henteu kapanggih dugi ka ronde salajengna, ningkatkeun résiko patah tulang atanapi perdarahan otak. Tanpa catetan ti waktos kajadian, fasilitas henteu tiasa ngabuktikeun résponna.

Deteksi → Réspons — dina 3 menit

Béwara dikirim langsung, staf datang dina tilu menit, sarta unggal léngkah dicap waktuna sacara otomatis.

Naha MoniCare ngurangan beban gawé staf

Saméméh MoniCare

Ragrag anu kadétéksi ngan salila ronda peuting

Pad tokom obilaska koji se obavlja na svakih 30 minuta do 1 sata ne može biti otkriven pre sledećeg obilaska

Ngandelkeun serah-terima sacara lisan jeung tulisan leungeun

Kajadian peuting bisa kaliwat nalika serah-terima tugas atawa dicatet dumasar kana ingetan

Catetan perawatan anu ditulis sacara manual sanggeus kajadian

Catetan anu dirékonstruksi tina ingetan bisa ngandung waktu jeung detil anu teu konsisten, sahingga bukti réspon jadi leuwih lemah

Nema objektivnih dokaza u sporu

Bez objektivnog dokaza o hitnom postupanju, ustanova može snositi odgovornost

Kalayan MoniCare

Pangawasan AI terus-terusan 24/7

AI nganalisis iraha waé kaméra hurung, tanpa aya sela sapeuting antara ronde

Automatska upozorenja + evidencija događaja uživo

Pangiriman, panarimaan, jeung konfirmasi béwara disimpen sacara otomatis kalayan cap waktu tingkat detik

Catetan perawatan otomatis

Detéksi, béwara, réspons, jeung perawatan otomatis dihijikeun dina hiji catetan

Paket bukti réspon instan

Ékspor snapshot, analisis VLM, garis waktu kajadian, sareng catetan perawatan dina hiji laporan

Catetan éta mangrupa bukti
Catetan perawatan — Riwayat anu dijieun otomatis
👤

Profil warga anu ngahiji

Kamar 302, Lantai 3 · 3 kaméra nyambung

Tingkat résikoKritično
DiagnosisPikun · Osteoporosis
Ambang AIDipersonalisasi
Modeu auditDiaktipkeun
Ragrag panganyarna2025.04.12

Snapshot

Runtuyan gambar saméméh jeung sanggeus kajadian

Analisis VLM

Bukti pikeun nangtukeun tingkat parah jeung tindakan anu disarankeun

Garis waktu

Kajadian kacatet nepi ka detik

Waktu Kajadian Jenis
02:28:14 Kadeteksi kaluar tina ranjang + nangtung teu stabil Résiko kadeteksi
02:29:52 Ragrag dikonfirmasi · Analisis VLM réngsé Ragrag
02:30:00 Poslato upozorenje na četiri kanala — 3 člana osoblja Béwara
02:30:47 Panarimaan béwara dikonfirmasi (pagawé perawatan Park) Dikonfirmasi
02:31:22 Staf sumping · Pamariksaan tanda vital dimimitian Réspon
02:38:00 Perawatan réngsé · Bagan disimpen sacara otomatis Lengkep
Paket bukti réspons — Siap pikeun diékspor

MoniCare otomatis nyieun paket bahan pikeun pamariksaan pamaréntah kota, pasualan kulawarga, jeung prosés hukum. Gambar snapshot, analisis VLM, timeline detik-demi-detik, jeung catetan perawatan diékspor dina hiji PDF.

PDF laporan Runtuyan gambar Log audit
Ngurangan alarm palsu jeung nembongkeun résiko nyata
99%+

Tačnost detekcije uz dvostruku verifikaciju

Target akurasi husus pikeun unggal lokasi anu dirojong ku algoritma AI utama jeung pamariksaan VLM sékundér

8 jenis

Algoritma deteksi gabungan

Nganalisis sikep, runtuyan waktu, kapakeunna ranjang, jeung patokan pribadi sacara babarengan pikeun ngurangan positip palsu

Re-ID

Pelacakan warga sacara individual

Mikawanoh jalma anu sarua di sababaraha kaméra jeung ngalacak résiko ngaliwatan koridor jeung kamar séjén

0

Data dikirim ka luar

AI dina alat ngajaga inpormasi pribadi sangkan henteu dikirim ka server éksternal

Siap dipaké di lokasi dina opat nepi ka genep minggu
01

Konsultasi lokasi

Meunteun tata letak, posisi kaméra, jeung cakupan palaksanaan

2–5 poé
02

Pamasangan kaméra

Sambungkeun CCTV anu geus aya atawa pasang kaméra anyar

1–2 minggu
03

Pamasangan jeung kalibrasi AI

Optimizujte lične osnovne vrednosti i pragove upozorenja za lokaciju

1–2 minggu
04

Palatihan staf

Latih pagawé ngeunaan dasbor jeung prosedur ngaréspon béwara

2–3 poé
05

Operacije i održavanje

Pembaruan rutin, dukungan jarak jauh, jeung palatihan ulang

Lagi lumangsung

MoniCare geus dilarapkeun di rumah sakit perawatan jangka panjang, panti jompo, pusat rehabilitasi, pusat perawatan beurang jeung peuting, sarta fasilitas kotamadya. Panyebaran on-premises jeung cloud duanana dirojong, pa svaka ustanova može da izabere model koji odgovara njenoj bezbednosnoj politici i mrežnom okruženju.

Patarosan anu sering ditaroskeun
U većini slučajeva postojeće CCTV kamere mogu da se povežu bez izmena.
Sanggeus nalungtik résolusi, sudut, jeung panempatan kaméra di lokasi, kami mastikeun kaméra mana anu bisa diintegrasikeun.
Nove kamere preporučujemo samo tamo gde integracija nije izvodljiva.
Ngatur positip palsu téh mangrupa prioritas utama MoniCare.
Prosés verifikasi ganda ngagabungkeun deteksi AI utama jeung pamariksaan kadua ku modél visi-basa pikeun ngaminimalkeun béwara palsu.
MoniCare ogé diajar pola dasar pribadi pikeun unggal warga jeung ngan ngaréspon kana gerakan anu nyimpang tina kabiasaan normal.
Salila palaksanaan, kami nyaluyukeun ambang béwara jeung kaayaan operasional fasilitas.
MoniCare koristi AI na uređaju za obradu celokupne videoanalize na serveru ili edge uređaju unutar ustanove.
Pidéo asli moal kungsi dikirim ka server cloud éksternal.
Potret layar jeung data catetan tetep aya di jero fasilitas, kalayan aksés dumasar kana peran anu dipisahkeun antara peran viewer, nurse, admin, jeung super.
Kami nyayogikeun palatihan langsung pikeun sakabéh staf fasilitas salila palaksanaan.
Pangasuh anu ditugaskeun ngan perlu narima béwara sélulér jeung ngetok pikeun ngonfirmasi.
Dasbor wéb PC dijalankeun dina panyungsi tanpa pamasangan misah.
Bahan palatihan jeung manual di lokasi dirarancang dumasar kana pagawéan dumasar kana shift.
Detéksi ragrag téh mangrupa kamampuhan utama, tapi MoniCare ogé ngadeteksi tanda-tanda awal saperti kaluar tina ranjang, mimiti ngumbara peuting, gagal balik ka daérah anu ditangtukeun, jeung usaha nangtung anu terus-terusan.
Sistem ieu bisa ngaidentifikasi sikep leumpang anu teu aman di puseur rehabilitasi sarta résiko ngumbara tanpa tujuan atawa ngaksés tangga di puseur perawatan beurang jeung peuting.
Kategori detéksi disaluyukeun jeung unggal jinis fasilitas.
Leres.
Catetan perawatan MoniCare dirancang ti mimiti pikeun dokuméntasi audit jeung respons.
Lacak audit anu teu bisa dirobah ngeunaan éditan jeung pembatalan, cap waktu tingkat detik, runtuyan snapshot, jeung bukti VLM bisa diekspor babarengan minangka hiji pakét bukti réspon.
Podržani su i formati izveštaja prilagođeni zahtevima opštinskih inspekcija.

Bangun sistem kaamanan anu paling cocog pikeun fasilitas anjeun.

CLEVI

Basa jeung wewengkon

Basa anu ditarjamahkeun ku mesin ditandaan. Kasadiaan nuturkeun pakét situs anu diterbitkeun.

136 basa

Disarankeun

1

Asia Wétan

7

Asia Tenggara

11

Asia Kidul

18

Asia Tengah

5

Timur Tengah jeung Kaukasus

10

Éropa Kulon jeung Kidul

16

Britania jeung Irlandia

4

Éropa Kalér jeung Baltik

10

Éropa Tengah jeung Balkan

14

Éropa Wétan

5

Afrika Wétan jeung Tanduk

8

Afrika Kulon jeung Tengah

9

Afrika Kidul

8

Amérika

5

Pasifik

5