பராமரிப்பு சூழலில் விபத்துகள், பணியாளர்கள் தேவைப்படும் நேரத்திற்கும் பராமரிப்பு தேவைப்படும் நேரத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளியில் ஏற்படக்கூடும். குறிப்பாக இரவு நேரங்களில் குறைந்த பணியாளர்களைக் கொண்டு பல குடியிருப்பாளர்களை ஒரே நேரத்தில் கண்காணிக்க வேண்டியிருப்பதால், அனைத்து சூழ்நிலைகளையும் தொடர்ந்து கவனிப்பது கடினம். MoniCare, CCTV காட்சிகளை AI மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து, குடியிருப்பாளர்களின் ஆபத்தான அசைவுகளை நிகழ்நேரத்தில் கண்டறிந்து, பொறுப்பாளர்களுக்கான அறிவிப்புகள் மற்றும் பதிலளிப்பு பதிவுகளுடன் இணைக்கும் AI பாதுகாப்பு மேலாண்மை துணை அமைப்பாகும்.
AI பாதுகாப்பு மேலாண்மை துணை அமைப்பு, MoniCare(MoniCare)
மனிதர்களின் பார்வைக்கு எட்டாத நேரங்களிலும் ஆபத்து ஏற்படக்கூடிய சூழ்நிலைகளை உறுதிப்படுத்த, நிகழ்நேரக் காணொளிப் பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிவிப்பு அமைப்பு தேவைப்படுகிறது. MoniCare, நிகழ்நேர CCTV காட்சிகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, படுக்கையிலிருந்து வெளியேறுதல், நிலையற்ற உடல்நிலை, அலைந்து திரிதல் போன்ற ஆபத்தான அசைவுகளைக் கண்டறிகிறது. கண்டறியப்பட்ட சூழ்நிலைகள் பொறுப்பாளர்களுக்கான அறிவிப்பாக அனுப்பப்பட்டு, அதன் பின்னர் மேற்கொள்ளப்பட்ட நடவடிக்கை செயல்முறையையும் பதிவு செய்யலாம்.
ஏற்கனவே உள்ள CCTV-ஐப் பயன்படுத்தலாம்
MoniCare-ஐ அறிமுகப்படுத்துவதற்காக, நிறுவனத்தில் ஏற்கனவே உள்ள CCTV-களை அவசியம் மாற்ற வேண்டியதில்லை. கேமராவின் தீர்மானம், படமெடுக்கும் கோணம் மற்றும் நிறுவப்பட்ட இடம் ஆகியவற்றைச் சரிபார்த்து, AI பகுப்பாய்வுடன் இணைக்க முடியுமா என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம். ஏற்கனவே உள்ள கேமராக்களைக் கொண்டு பகுப்பாய்வு செய்வது கடினமான இடங்களுக்கு மட்டும் கேமராவை மாற்றுவது அல்லது கூடுதல் கேமராக்களை நிறுவுவது குறித்து பரிசீலிக்கலாம்.
கண்டறிதல் முதல் நடவடிக்கை வரை பதிவாக இணைக்கிறது
ஆபத்தான சூழ்நிலை ஏற்பட்டால், கண்டறியப்பட்ட நேரம், அறிவிப்பு அனுப்பப்பட்ட நேரம், பொறுப்பாளர் உறுதிப்படுத்திய நேரம் மற்றும் தளத்தில் மேற்கொள்ளப்பட்ட நடவடிக்கை ஆகியவற்றை காலவரிசைப்படி பதிவு செய்யலாம். விபத்துக்கு முன்னும் பின்னும் எடுக்கப்பட்ட ஸ்னாப்ஷாட்கள், VLM பகுப்பாய்வு முடிவுகள் மற்றும் நிகழ்வு காலவரிசை ஆகியவற்றை ஒன்றாகப் பார்க்க முடிவதால், ஷிப்ட் பணியாளர் ஒப்படைப்பு, விபத்து நிகழ்ந்த விதத்தை உறுதிப்படுத்துதல் மற்றும் நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டு பதிவுகளுக்கு பயன்படுத்தலாம்.
| பதிவு உருப்படிகள் | பயன்பாடு |
|---|---|
| ஆபத்தான சூழ்நிலை கண்டறியப்பட்ட நேரம் | சூழ்நிலை ஏற்பட்ட நேரத்தை உறுதிப்படுத்துதல் |
| பொறுப்பாளருக்கான அறிவிப்பு | அறிவிப்பு அனுப்பப்பட்ட நேரத்தை உறுதிப்படுத்துதல் |
| பொறுப்பாளர் உறுதிப்படுத்தல் | நடவடிக்கை தொடங்கியதா என்பதை உறுதிப்படுத்துதல் |
| தளத்தில் மேற்கொள்ளப்பட்ட நடவடிக்கை | விபத்துக்கு முன்னும் பின்னும் மேற்கொள்ளப்பட்ட நடவடிக்கை செயல்முறையை உறுதிப்படுத்துதல் |
| ஸ்னாப்ஷாட் மற்றும் VLM பகுப்பாய்வு முடிவுகள் | கண்டறியப்பட்ட சூழ்நிலை மற்றும் பகுப்பாய்வு உள்ளடக்கத்தை உறுதிப்படுத்துதல் |
| நிகழ்வு காலவரிசை | முழு நடவடிக்கை ஓட்டத்தையும் காலவரிசைப்படி உறுதிப்படுத்துதல் |
காட்சிகள் நிறுவனத்தின் உள்ளேயே பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன
முதியோர் பராமரிப்பு நிலையங்களின் CCTV காணொளிகளில் குடியிருப்பாளர்களின் தோற்றம் மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கைத் தகவல்கள் போன்ற முக்கியமான தனிப்பட்ட தகவல்கள் இடம்பெறக்கூடும். MoniCare, நிலையத்தின் உள் சேவையகம் அல்லது எட்ஜ் சாதனங்களில் காணொளியைச் செயலாக்கும் சாதனத்திலேயே செயலாக்கும் முறையைப் பயன்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மூலக் காணொளி வெளிப்புற கிளவுடுக்கு அனுப்பப்படாது. ஸ்னாப்ஷாட்கள் மற்றும் பதிவுத் தரவுகளும் நிலையத்திற்குள்ளேயே சேமிக்கப்படுவதுடன், பயனர் பங்குகளின் அடிப்படையில் அணுகல் அனுமதிகளைப் பிரிக்க முடியும்.
இரவு நேரப் பராமரிப்பில் பாதுகாப்பு மேலாண்மை இடைவெளிகளைக் குறைக்கிறது
MoniCare, CCTV-யை வெறுமனே கண்காணிக்கும் முறையைத் தாண்டி, காணொளியில் உள்ள ஆபத்தான சூழ்நிலைகளை AI கண்டறிந்து, பொறுப்பாளர்களுக்கான அறிவிப்புகள் மற்றும் நடவடிக்கைப் பதிவுகளுடன் இணைக்கிறது. இதன் மூலம் பொறுப்பாளர்கள் சரிபார்க்க வேண்டிய சூழ்நிலைகளை விரைவாகக் கண்டறிந்து, சம்பவத்திற்கு முன்பும் பின்பும் உள்ள தகவல்களை முறையாக நிர்வகிக்க முடியும்.