On-premise, şirketlerin BT altyapılarını harici bulut yerine kendi veri merkezlerinde veya sunucularında doğrudan kurup işlettiği yöntemdir. On-premise yönteminin benimsenmesi, şirketlerin veri güvenliği ve sistemler üzerinde doğrudan kontrol sahibi olmasını sağlar.
Bu belgede, Clevi On-Premise'in kullanıma alınmasıyla elde edilmesi beklenen başlıca avantajlar ve Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) modeli için güvenli yalıtılmış bir bilgi işlem ortamı teknik olarak açıklanmaktadır.
1. On-Premise Kullanıma Alındığında Elde Edilen Avantajlar
Veri bağımsızlığını ve güvenliğini en üst düzeye çıkarma
- Verilerin sisteme alınmasından analiz, hizmet sunumu ve yedeklemeye kadar tüm süreçler şirket içindeki kapalı ağda bağımsız olarak yürütülür. → Dışarıya sızma riskini en aza indirir; veri egemenliği ve kişisel verilerin korunması için optimize edilmiştir.
- Fine Dataset ve özel veri kümeleri gibi hassas veriler ayrı bir güvenlik alanında yalıtılır → Veri erişim kontrolü ve denetimi kolaylaşır.
Yüksek performanslı ve yüksek kullanılabilirlikli altyapı tasarımı
- Analiz ve işlem alanlarında GPU/CPU sunucuları bir küme olarak yapılandırılır → Büyük ölçekli yapay zekâ işlemleri, gerçek zamanlı veri işleme ve paralel analiz için optimize edilmiştir.
- HA(High Availability) yapısı uygulanır → Arıza meydana geldiğinde bile hizmet kesintisi olmadan istikrarlı işletim sağlanabilir.
Esnek veri yönetimi ve ölçeklenebilirlik
- Birleşik veritabanı kümesi ile soğuk yedekleme depolama alanı birbirinden ayrılır → Gerçek zamanlı veriler ve uzun süreli saklanan veriler verimli bir şekilde yönetilir.
- Analiz, hizmet ve veri yönetimi alanları modüler olduğundan genişletme ve bakım kolaydır → İş süreçlerindeki değişikliklere, veri artışına ve yeni hizmetlerin kullanıma alınmasına hızlı şekilde yanıt verilebilir.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Güvenliğin güçlendirilmesi → Her görev ve kullanıcı oturumu tamamen yalıtılarak kötü amaçlı kod yürütme, veri sızıntısı ve sistem ihlali riskleri engellenir.
- Esneklik ve ölçeklenebilirlik → Örnek sayısı ve kaynak tahsis kotaları ihtiyaçlara göre dinamik olarak ayarlanır; metin, görüntü ve kod gibi çeşitli AI iş yükleri için özelleştirilmiş ortamlar sağlanır.
- Operasyonel verimlilik → Otomatik kaynak yönetimi ve zamanlama ile altyapı kullanımı en üst düzeye çıkarılır; arıza durumunda örneklerin hızlı bir şekilde yeniden oluşturulması ve geri alınması desteklenir.
2. Clevi-X MDLM modeli için güvenli yalıtılmış bilgisayar ortamı
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model), insanların bilgisayarları kullanma ortamını, yöntemlerini, yapısını ve prosedürlerini öğrenerek gerçek bilgisayar işlemlerini desteklemek üzere tasarlanmış yeni nesil çok modlu bir AI modelidir.
CLK (Clevi Linux Kernel) tabanlı hafif konteyner ortamı, virüslerin sızması ve kötü amaçlı erişim dahil olmak üzere, yetkileri aşan tüm işlemlerin imkânsız olacağı şekilde tasarlanmıştır.
- Çeşitli amaçlarla erişim sağlayan birden fazla anonim kullanıcının bulunduğu bulut bilişim ortamlarında bile SVCE (Safe Virtual Compute Environment) aracılığıyla her oturum ve görev tamamen yalıtılarak kötü amaçlı kullanıcıların sızma veya saldırı girişimlerine karşı güvenlik sağlanır.
- İnternete erişim, hesaplama, kod yürütme, sonuç doğrulama, dosya girişi ve çıkışı gibi tüm işlemler güvenli bir yalıtılmış alanda gerçekleştirildiğinden, modelin çıktı verilerinin güvenilirliği ve görev yürütme yeteneği güvence altına alınır.
- Bilgisayar korsanlığı, veri sızıntısı, model kullanılarak gerçekleştirilen saldırılar ve modele yönelik saldırılar gibi çeşitli tehditlere karşı güvenli bir ortam sağlar.
İletişim ve demo talebi: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. Tüm hakları saklıdır.