Tekrarlayan kurumsal işlerin üstesinden yapay zekânın gelmesini sağlayın,
onaylar ve denetimlerin tek ve sorunsuz bir akışta sunulduğu.

ARI, doğal dildeki istekleri eylemlere dönüştürür, insan onayına yönlendirir ve sonuçları yayımlar.

Clevi, yapay zekâ pilot uygulamalarını gerçek iş süreçlerine dönüştürmek için ARI'yi tasarladı.

Yapay zekâyı benimsedikten sonra geriye kalan sorunlar
SORUN 01

Yapay zekâ deneyleri günlük operasyonlara hiçbir zaman dahil olmuyor

Sohbet robotları ve yapay zekâ deneyleri çoğalmaya devam ediyor, ancak gerçek iş akışlarına bağlanmadıklarında yalıtılmış halde kalıyorlar. Her araç ayrı ayrı yönetiliyor ve kuruluş genelinde yönetişim olmadan pilot çalışmalar duraklıyor.

ARI → Her AI görevini tek bir kontrol düzlemine taşıyın
SORUN 02

Yapay zekânın ne yaptığını izleyemez veya denetleyemezsiniz

Yapay zekânın hangi belgeleri kullandığına, bir karara nasıl ulaştığına veya kararı kimin onayladığına dair hiçbir kayıt yoktur. Bu durum, yapay zekâ araçlarının düzenleyici gereklilikler veya iç denetim koşulları kapsamında kullanılmasını zorlaştırır.

ARI → Yürütme geçmişini, karar kanıtlarını ve onayları otomatik olarak saklayın
SORUN 03

Yapay zekâ, gözetim olmadan yüksek riskli eylemleri gerçekleştirebilir

Yapay zekâ API'leri çağırabildiğinde, harici sistemleri değiştirebildiğinde veya kod dağıtabildiğinde kontrol zorlaşır. Kuruluşlar, yüksek riskli eylemleri insan incelemesi olmadan gerçekleştiren bir sistemi kabul edemez.

ARI → Her yüksek riskli eylem için insan onayı gerektirme
SORUN 04

Yapay zekâ kuruluşunuzun bağlamını kaybeder

Dahili belgeler, politikalar, terminoloji ve iş geçmişi yapay zekâya aktarılmaz; bu nedenle ekiplerin bağlamı her seferinde açıklaması gerekir. Kurumsal bilgi hiçbir zaman bir yapay zekâ varlığına dönüşerek birikmez.

ARI → Getirme, belleği ve bağlamı kalıcı olarak yönetin
SORUN 05

Uzun süren yapay zekâ çalışmalarını takip etmek imkânsızdır

Birkaç dakika veya daha uzun süren AI görevlerinde ara durumları göremez veya bir hatanın nerede oluştuğunu kesin olarak belirleyemezsiniz. Bu, güvenilir bir üretim modeli değildir.

ARI → Her çalıştırmayı izlenebilir bir birim olarak yönetin
ARI neyi çözer
Dağınık yapay zekâ denemeleri → Tek işletim çerçevesi
Kurumsal bağlamın kaybolması → Kalıcı bilgi ve bellek
Riskli yürütme → İnsan onayı kontrolleri
Denetim izi yok → Eksiksiz izlenebilirlik
Uzun süren işler → Adım adım çalıştırma takibi
İstekten yayına kadar tek bir akış.
ADIM 01

İsteği al

ADIM 02

Kilit kriterleri

ADIM 03

Yürütme

ADIM 04

İnsan onayı

ADIM 05

Harici eylem

ADIM 06

Sonucu yayımla

İşletmeler ARI'ye neden güvenebilir?

Onay kontrolleri

Yüksek riskli eylemler insan incelemesi olmadan asla çalıştırılmaz. Görev türüne ve erişim düzeyine göre onay politikaları belirleyin ve onaylanmamış çalışmaları otomatik olarak engelleyin.

Denetim günlükleri

Her AI işlemini istediğiniz zaman denetleyin. ARI, isteğin gönderilmesinden sonuca kadar tüm yürütme geçmişini iç denetim ve uyumluluk için izlenebilir bir biçimde kaydeder.

Bilgi birikimi

Bağlamı kurumsal bir varlık olarak yönetin. Dahili belgeler, iş geçmişi ve karar kanıtları birikerek yapay zekânın kuruluşunuza özgü bilgilerle çalışmasını sağlar.

Bir kodlama aracısı olarak avantajları
Sunucu aracılı uç nokta

ARI, kod yürütme isteklerini sunucuda yönlendirir; böylece istemcilerin yürütme ortamına doğrudan erişmesi gerekmez.

Workspace Guard

Politikalar, ARI'nin bir kodlama aracısı olarak çalışırken hangi dosyalara ve sistemlere erişebileceğini sınırlar.

Riskli işlemler için onay

ARI tarafından önerilen yüksek riskli komutlar yalnızca insan incelemesinden sonra çalıştırılır; böylece kuruluşunuz otomasyon kapsamı üzerinde doğrudan kontrol sahibi olur.

Doğrulanabilir çıktılar

ARI, oluşturduğu her kod, belge ve çıktıyla birlikte yürütme kanıtlarını ve geçmişini saklar; böylece kaynak bilgileri her zaman kullanılabilir olur.

Uzaktan dosya deneyimi

ARI uzak ortamlardaki dosyalar üzerinde çalışırken sezgisel bir arayüz, kullanıcıların sonuçları incelemesine ve düzenlemesine olanak tanır.

Belleğe geri yazma kontrolleri

Politikalar, istenmeyen bağlam kirlenmesini önlemek için ARI'nin bir görev sırasında belleğe neleri öğrenebileceğini veya yazabileceğini yönetir.

Adaptör bağımsızlığı

ARI belirli bir LLM'ye veya kodlama platformuna bağlı değildir. Temel modeli veya yürütme ortamını değiştirdiğinizde iş akışları olduğu gibi kalır.

Üretim ortamında işletilebilirlik

Üretim düzeyinde görev durumlarını, hataları ve yeniden deneme geçmişini izleyin; AI aracılarını kara kutu olmadan çalıştırın.

Kullanım alanları
Belge iş akışları

Rapor otomasyonu

01Verileri toplama ve analiz etme
02Taslak oluştur
03Sahip incelemesi ve onayı
04Denetim kanıtlarını yayımlayın ve saklayın
Tekrarlanan süreçler

İş akışı otomasyonu

01Olayı algıla ve akışı tetikle
02Koşullu eylemleri yürütme
03Yüksek riskli öğeler için insan onayı
04Sonuçları kaydedin ve bildirim gönderin
Geliştirme iş akışları

Kod dağıtımı

01Kodu inceleyin ve analiz edin
02Değişiklikleri uygulayın ve testleri çalıştırın
03Lider onayı
04Birleştirme ve dağıtımı kaydetme
ARI, mevcut alternatiflerden nasıl farklıdır?

ARI başka bir ajan değildir. Birden çok ajanın ve aracın kurumsal iş akışları içinde güvenle çalışmasını sağlayan bir operasyon, erişim ve denetim kontrol düzlemidir.

Alternatif Güçlü yön Sınırlama ARI'nin ekledikleri
Genel sohbet robotu / RAG Hızlı soru-cevap ve belge yanıtları Sınırlı yürütme, onay, harici eylemler ve yayımlama Erişim, yürütme, onay ve yayımlamayı birleştirir
IDE kodlama yardımcıları
(Copilot, Cursor)
Bireysel geliştirici verimliliğini artırır Genellikle kurumsal iş akışlarından, uzak uç noktalardan ve denetimden kopuktur Kodlama çalışmalarını Clevi erişim, onay, kanıt ve yayımlama akışlarına taşır
Otonom ajanlar
(OpenHands, Devin)
Dosya düzenleme, kabuk erişimi, test ve uzun süreli kodlama görevleri Ajanlar genellikle kendi belleklerine, araçlarına ve oturum durumlarına sahip olur ARI yalnızca yürütme düzlemini kullanırken sunucu; politikaları, belleği, onayları ve yapıtları yönetir
Ajan çerçeveleri
(LangGraph, AutoGen)
Geliştiricilerin aracı akışlarını kolayca kodlamasını sağlar Operasyonel kullanıcı arayüzünün, ACL'lerin, alan verilerinin ve uç nokta kuyruklarının özel olarak uygulanmasını gerektirir Bunları yerleşik Clevi operasyonlarıyla tamamlar
RPA / geleneksel iş akışları Yapılandırılmış süreç otomasyonu ve sistem entegrasyonu Yapılandırılmamış erişim, doğal dilde akıl yürütme ve kod değişikliklerinde zayıftır LLM'leri, AgentLoop'u, Toolset'i, Memory'yi ve Code Agent'i açık iş akışlarıyla birleştirir

* Bu karşılaştırma, tipik ürün özelliklerini yansıtır. Belirli yetenekler sürüme ve yapılandırmaya göre değişebilir.

Sık sorulan sorular
Hayır.
ARI başka bir aracı oluşturmaz. Mevcut yapay zekâ aracılarını ve araçlarını kurumsal iş akışları içinde güvenli bir şekilde çalıştırmanızı sağlayan bir kontrol düzlemidir.
Mevcut AI araçlarınızı, harici Coding Agent'ları ve dahili sistemlerinizi izlenebilir tek bir çalıştırmada bir araya getirir.
ARI, webhook'lar, API'ler ve olay tetikleyicileri aracılığıyla mevcut sistemlerle entegre olur.
Bağdaştırıcıdan bağımsız tasarımı, platform bağımlılığını önler ve ERP'lere, belge sistemlerine, iş birliği araçlarına, kod depolarına ve daha fazlasına bağlanır.
Politikalar, görev türüne, erişim düzeyine ve riske göre onay kriterlerini tanımlar.
Örneğin, kuruluşunuzun tanımladığı kriterleri aşan eylemler — harici bir sistemi değiştirmek, belirli dosyalara erişmek veya parasal bir eşiği aşmak gibi — otomatik olarak insan incelemesi adımına taşınır.
Evet. ARI, şirket içi dağıtımı destekler.
Kurumsal verilerin ve yürütme geçmişinin kurum içi ağdan hiçbir zaman çıkmaması için yapılandırılabilir.
Finans kuruluşları, kamu sektörü kuruluşları ve katı güvenlik politikalarına sahip işletmeler için son derece uygundur.
ARI, her çalıştırma için istek kaynağını, yürütme kanıtlarını, araç çağrılarını, onay geçmişini, harici eylem sonuçlarını ve yayımlanan çıktıyı yapılandırılmış bir biçimde saklar.
Kayıtları dahili denetim araçlarıyla entegre edebilir veya doğrudan görüntüleyip dışa aktarabilirsiniz.
ARI, PMO'lar, operasyon planlama ve bilgi yönetimi dahil olmak üzere iş ekiplerinin iş akışlarını doğal dille tanımlayıp çalıştırabilmesi için tasarlanmıştır.
Karmaşık yapay zekâ geliştirmeleri olmadan tekrarlayan belge, analiz ve onay işlerini otomatikleştirebilirler.
Platform mühendisleri, teknik entegrasyonun gerekli olduğu yerlerde adaptörleri yapılandırır.
Bir pilot uygulama, tek bir departman veya iş süreciyle başlayabilir.
Uygulama süresi, entegre edilecek sistemlerin kapsamına ve kuruluşun büyüklüğüne bağlıdır; lütfen belirli takvimi bir uygulama talebi üzerinden teyit edin.

Kuruluşunuzun yapay zekâsını gerçek operasyonlarda kullanıma alın.

CLEVI

Dil ve bölge

Makine çevirisi yapılan diller işaretlenmiştir. Kullanılabilirlik, yayımlanan site paketine bağlıdır.

136 dil

Önerilen

1

Doğu Asya

7

Güneydoğu Asya

11

Güney Asya

18

Orta Asya

5

Orta Doğu ve Kafkasya

10

Batı Avrupa ve Güney Avrupa

16

Birleşik Krallık ve İrlanda

4

Kuzey Avrupa

10

Orta Avrupa ve Balkanlar

14

Doğu Avrupa

5

Doğu Afrika

8

Batı Afrika ve Orta Afrika

9

Afrika’nın Güneyi

8

Amerika

5

Okyanusya

5