[Büyük Trend] Hukuk ve tıp gibi uzmanlık alanlarında kendi LLM'lerini geliştiren girişimler
[Bu haberde yer alan girişimler hakkında daha çeşitli şirket bilgilerine Unicorn Factory'nin büyük veri platformu 'Data Lab'de ulaşabilirsiniz.]
/Görsel: Microsoft 'Designer' tarafından oluşturulan görsel
Hükümet, AI (yapay zekâ) teknolojisinde egemenlik sağlamak amacıyla ülkenin temsilcisi olacak dev bir AI modeli geliştirmeye karar vererek 'bağımsız AI temel modeli' projesini yürütürken, bu projeye katılmamış olsa da kendi teknolojik yetkinlikleriyle LLM (büyük dil modeli) alanında öne çıkan girişimler bulunuyor.
Bilim ve ICT Bakanlığı'nın geçtiğimiz ayın 4'ünde açıkladığı bağımsız AI temel modeli projesinin nihai listesine giren 5 ekipte yer alan girişimler; △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies olmak üzere toplam 18 şirketten oluşuyor. Bu değerlendirmede elenerek büyük hayal kırıklığı yaşamış olsalar da △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med gibi girişimler de konsorsiyumlar aracılığıyla bu projeye başvurarak AI teknolojik yetkinliklerine duydukları güveni gösterdi.
Bu projeye başvurmamış olsalar da kendi LLM'lerini geliştirmek gibi yollarla farklılaşan teknolojik yetkinlikler biriktiren 'gizli güçlüler' de bulunuyor. Öne çıkanlar arasında △BHSN (hukuk) △Every AI Korea (tıp) △Miso (ev hizmetleri) △CLEVI (üretken AI hizmetleri) △42Maru (hafifletilmiş LLM) yer alıyor.
O zorlu 'hukuk ve tıp' alanlarının hepsinin üstesinden geldiler
/Grafik: Lim Jong-cheol
Legaltech girişimi BHSN yakın zamanda hukuk alanına özel LLM 'Allybi Astro'yu piyasaya sürdü. Legaltech girişimi BHSN'nin yakın zamanda piyasaya sürdüğü hukuk alanına özel LLM 'Allybi Astro' kesinlikle öne çıkıyor. Allybi Astro, kapsamlı mevzuat, içtihat ve politika verilerine dayalı CPT (sürekli ön eğitim) sayesinde uzmanlığını artırdı. Avukatlar gibi uzmanların görüşlerini yansıtan RLHF (insan geri bildirimine dayalı pekiştirmeli öğrenme) ile gerçek hukuk uygulamalarında kullanılan dil yapısını ve bağlamı öğrendi.
Soruların bağlamını anlayarak belgeler arasındaki mantıksal ilişkileri çıkarabilir ve yapay zekâ tabanlı sözleşme işlemlerini mümkün kılabilir; ortalama 100 sayfa uzunluğundaki İngilizce inşaat taahhüt sözleşmelerini (EPC) bile 1 dakikada inceleyebilir. Maddeleri yorumlama ve değişiklik yönü önerme gibi uzman düzeyinde mantıksal yapılandırma gerçekleştirebilir. Günümüzde CJ CheilJedang ve Aekyung Chemical gibi Güney Kore'nin önde gelen büyük şirketleri, iş süreçlerinde Alibi Astro'yu kullanmaktadır.
EveryAI Korea'nın sağlık sektörüne özel LLM'si olan 'e1-M' de dikkat çekiyor. e1-M'nin özelliği, mevcut küresel modeller gibi İngilizce temelli çeviriye dayanmak yerine Korecenin bağlamını ve nüanslarını sezgisel olarak anlayıp düşünebilecek şekilde tasarlanmış olmasıdır.
KAIST araştırma ekibinin oluşturduğu tıbbi QA kıyaslama testi 'KorMedMCQA'da 90,78 puan alarak GPT-4o'nun (85,61 puan) ve Claude 3.5'in (86,51 puan) üzerinde performans gösterdi. Hasta semptomları ile test sonuçlarını kapsamlı biçimde analiz etme ve tedavi yönü dâhil öneriler sunma konusundaki akıl yürütme yeteneği de yüksek評価 aldı.
EveryAI Korea, gelecekte sağlık sektörünün yanı sıra hukuk (e1-L) ve finans (e1-F) gibi sektörlere özel LLM'ler geliştirmeyi ve hastaneler, ilaç şirketleri ve sigorta şirketleri gibi kurumlarda kullanılabilecek e1-M tabanlı sağlık yapay zekâ çözümleri sunmayı planlıyor.
"ChatGPT'yi neden kullanıyorsunuz?"…Düşük maliyetli ve yüksek verimli LLM'ler de
Düşük maliyetli ve yüksek verimli LLM ile ChatGPT'ye meydan okuyan bir startup da bulunuyor. CLEVI tarafından piyasaya sunulan üretken yapay zekâ hizmeti 'Ivy', yapay zekâ geliştirme maliyetlerini en aza indirmek amacıyla küçük modeller oluşturulup bu modeller damıtılarak ve birleştirilerek yapılandırıldı. Otomatikleştirilmiş konteyner tabanlı eğitim düğümü (hesaplama kaynağı) dağıtım teknolojisini uygulayarak geliştirme sürecini verimli biçimde yönetmeye yönelik bir teknoloji benimsedi. Ayrıca eğitim işlem hatlarının verimli tasarımı ve düğümler arası iletişim ağının optimizasyonu sayesinde hizmetin oluşturulması ve işletilmesi maliyetlerini önemli ölçüde düşürmesiyle öne çıkıyor.
Temizlik, taşınma ve beyaz eşya kiralama gibi 200'den fazla ev hizmeti sunan startup Miso da müşterilerin ihtiyaç duyduğu ev hizmetlerini yapay zekânın önermesini ve uzmanlarla bağlantı kurulmasını destekleyen, LLM tabanlı bir çözümü sektörde ilk kez piyasaya sunarak bir teknoloji şirketine dönüşüyor. Önceden müşteriler ev hizmetlerinin kategorilerini tek tek bulup başvururken, artık müşterinin yaşadığı sorunla ilgili danışmanlık alındığında yapay zekâ bunu analiz ederek en uygun hizmeti öneriyor ve bağlantı kuruyor.
FortyTwoMaru, güvenilir bir LLM ile teknolojik farklılaşma sağladı. Şirketin kendi geliştirdiği 'LLM42', Korece ortamlar için optimize edilerek hafifletilmiş bir LLM olup düşük maliyet yapısı, yüksek güvenlik ve endüstriyel sahalarda uygulanabilirlik gibi özellikleri bir arada sunuyor.
Uzmanlar, hükümetin bağımsız Yapay Zekâ Temel Modeli projesine katılan şirketlerin yanı sıra diğer girişimleri de kapsayarak bunları ulusal Yapay Zekâ stratejisinin temel dayanakları hâline getirecek bir strateji oluşturması gerektiği konusunda hemfikir. Startup Growth Research Institute Başkanı Choi Seong-jin, "Girişimlerin Yapay Zekâ politikasında göstermelik bir rol üstlenmek yerine merkezi aktörler olarak yer alabilmelerini sağlayacak kurumsal düzenlemeler yapılmalı" diyerek "Yapay Zekâ süper gücü olmanın başarısı girişimlere bağlı" vurgusunu yaptı.
/Grafik=Yoon Seon-jeong
Muhabir Choi Tae-beom [email protected]
Kaynak: Money Today (Muhabir Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Money Today startup medya platformu 'Unicorn Factory']
<Telif hakkı sahibi © ‘Paranın göründüğü gerçek zamanlı haberler’ Money Today. İzinsiz çoğaltılması ve yeniden dağıtılması, Yapay Zekâ eğitimi amacıyla kullanılması yasaktır>