Haberler

[Endüstriyel AI EXPO] CLEVI, yerli olarak geliştirdiği temel modelle büyük teknoloji şirketleriyle omuz omuza

CLEVI Endüstriyel AI EXPO standının genel görünümü / Fotoğraf: Robot Teknolojisi

Ana metin görseli

CLEVI Endüstriyel AI EXPO standının genel görünümü / Fotoğraf: Robot Teknolojisi

Yerli yapay zekâ uzmanı CLEVI, Endüstriyel AI EXPO'ya katılarak kendi temel modelini ve LMM (Large Language Model) tabanlı teknolojilerini tanıttı. CLEVI, fuarda Coding Agent, drone ve robotik çözümleri ile fiziksel yapay zekâ gösterimleri aracılığıyla ziyaretçiler üzerinde güçlü bir izlenim bıraktı.

CLEVI CEO'su Lee Hwan-ho, “CLEVI şu anda yaklaşık 14 trilyon parametreye sahip bir temel platformu yurt içinde kendi imkânlarıyla geliştiren bir şirket ve büyük teknoloji şirketleriyle karşılaştırıldığında kesinlikle geride kalmıyor” diye vurguladı.

CLEVI, fuarda Coding Agent gösterimini de sundu. Yalnızca kodun bir bölümünü yazmanın ötesine geçen bu işlev, “Yarının hava durumunu gösteren bir web sitesi oluştur” veya “Şirket tesisleriyle ilgili raporu her gün otomatik olarak oluşturan bir web sitesi dağıt” gibi komutlar girildiğinde, kod yazımından sunucu dağıtımına kadar tüm süreci otomatik olarak gerçekleştiriyor.

CEO Lee Hwan-ho, “Birçok geliştirici performans karşısında şaşırıp hayran kaldı; insanların hemen kullanıma almak istemesine yol açacak kadar çekici bir çözüm” dedi.

Ana metin görseli

Coding Agent gösterimi / Fotoğraf: Robot Teknolojisi

CLEVI, bu EXPO'da afet durumlarını öngören drone çözümünü ve robotların tüm vücut kontrolü teknolojisini de sergiledi. Drone, kamera görüşü ve yapay zekâ öngörüsünü kullanarak durumsal farkındalığı ve kriz olasılığını analiz etti; robot ise hem insan hareketlerini tarayıp aktaran yöntemi hem de pekiştirmeli öğrenme tabanlı otonom hareket yöntemini tanıttı.

Özellikle çamaşır katlama gibi günlük hareketlerin yalnızca 30–50 gösterimle öğretilmesi ve ardından pekiştirmeli öğrenme yoluyla otonom olarak gerçekleştirilmesi, ziyaretçilerin dikkatini çekti. CEO Lee Hwan-ho, “Şirket içinde görüntü düzenleme yapay zekâsını kullanarak sanal veriler oluşturduk ve öğrenme verimliliğini en üst düzeye çıkardık” diyerek, “Bu teknolojik yetkinlik temelinde şirketimiz dijital ikiz alanında da belirgin bir güç sergiliyor” diye açıkladı.

CLEVI ayrıca geçtiğimiz mart ayında üretken yapay zekâ “Ivy”yi piyasaya sürdü. Yaklaşık 1,5 milyar won geliştirme maliyeti ve aylık ortalama 10 milyon won işletme gideriyle, OpenAI ve DeepSeek gibi küresel şirketlerle yapılan kıyaslamalarda yüksek performans gösteren bir modeldir. Ivy; ▲gerçek zamanlı öğrenme ve adaptasyon ▲çoklu veri işleme ▲kod yorumlayıcı ▲uzman modeller oluşturma ▲ajan destek sistemi gibi özellikler sunmakta ve yüksek verimlilikli, düşük maliyetli bir yapay zekâ çözümü olarak değerlendirilmektedir.

Öte yandan CLEVI, “Pure Imagination(퓨어 이미지네이션)” sloganı altında, herkesin uzman bilgisine ihtiyaç duymadan yalnızca hayal gücünü kullanarak kendi çözümünü geliştirebileceği bir platform oluşturma vizyonunu ortaya koydu. CLEVI CEO’su Lee Hwan-ho, “CLEVI’nin amacı nihayetinde kullanıcıların öğrenme yönlerini kendilerinin belirleyebileceği ve yapmak istedikleri şeyleri hayata geçirebileceği bir platform oluşturmaktır” diyerek, “Yapay zekâya günlük yaşamda ihtiyaç duyulduğu hâlde çözüm bulunamayan sorunların gerçek dünyada çözülmesine yardımcı olacağız” dedi.

Muhabir Lim Seung-hwan

Aylık Robot Teknolojisi [email protected] <Telif hakkı sahibi @ (주)한국종합기술. İzinsiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır>

Kaynak: Robot Teknolojisi (Muhabir Lim Seung-hwan) | https://robotzine.co.kr/entry/275724

Haber merkezine dön

Dil ve bölge

Makine çevirisiyle çevrilen diller clevi/cip-5.5-im tarafından çevrilir ve bu şekilde işaretlenir. Bu, yayımlanmış site paketi bulunan diller için geçerlidir.

137 dil

Önerilen

1

Doğu Asya

7

Güneydoğu Asya

11

Güney Asya

18

Orta Asya

5

Orta Doğu ve Kafkasya

10

Batı Avrupa ve Güney Avrupa

17

Birleşik Krallık ve İrlanda

4

Kuzey Avrupa

10

Orta Avrupa ve Balkanlar

14

Doğu Avrupa

5

Doğu Afrika

8

Batı Afrika ve Orta Afrika

9

Afrika’nın Güneyi

8

Amerika

5

Okyanusya

5