Джерело: Digital Times, журналіст Ку Бонгю
Повна цитата статті «AI-стартап Clevi увійшов до топ-2,5% GAIA… демонструючи підтверджену авторитетність»
Дата публікації: 2026-04-08
Посилання: https://n.news.naver.com/article/029/0003020511?sid=105
Вітчизняний AI-стартап «Clevi» повідомив, що, розробивши власну модель і власне агентське рішення from scratch, уперше в Південній Кореї увійшов до топ-2,5% у бенчмарку GAIA — серед 3 090 зареєстрованих моделей загалом.
За поясненнями представників галузі, GAIA, розроблена Meta AI та керована Hugging Face, перевіряє в AI не «здатність добре робити лише одну річ», а «здатність поєднувати різні навички для розв’язання реальних проблем». Потрібно знаходити інформацію в інтернеті, читати таблиці в PDF, аналізувати зображення, запускати код для обчислень, узагальнювати отримані результати й надавати одну правильну відповідь. Структура тесту, що містить 301 закрите запитання, три рівні складності та принцип нерозголошення правильних відповідей, унеможливлює і перенавчання, і шахрайство.
Щоб отримати високий бал на цьому тесті, потрібні дві складові. Це здатність базової мовної моделі до міркування та агентське рішення, яке з’єднує модель з інструментами реального світу й дає їй змогу автономно виконувати завдання. Якою б хорошою не була модель, слабкий агент не зможе розв’язувати завдання Level 3, а яким би досконалим не був агент, недостатня здатність моделі до міркування призведе до поширення неправильних відповідей на проміжних етапах.
Поточна структура таблиці лідерів GAIA демонструє цікаву закономірність. Більшість агентів на найвищих позиціях використовують стратегію «мультимодельного міксу», поєднуючи кілька моделей великих технологічних компаній, таких як GPT, Claude і Gemini. Це раціональний підхід, який об’єднує сильні сторони кожної моделі та захищає від зниження балів через втрату інформації тощо.
Натомість Clevi не приєднався до цього потоку. Розроблений за принципом from scratch cip-5.5-agent (агентний AI) автономно планує, виконує та перевіряє складні завдання, а cip-5.5-mm (високопродуктивна універсальна мультимодальна модель) розуміє та аналізує різні формати файлів, зокрема аудіо, зображення й відео. Обидві моделі були незалежно розроблені всередині Clevi, і жодні зовнішні LLM API не використовувалися.
І з цим власним стеком моделей вони представили на GAIA 5 агентів, і всі вони набрали понад 70 балів. Від найвищого результату 79,07% до 70,76% — це доводить стабільність усього стека, а не випадкову удачу одного результату.
За поясненням компанії, за офіційним показником 79,07% стоїть ще одна цифра. За результатами внутрішньої ретроспективної перевірки CLEVI виявилося, що серед 301 запитання значна частина — це запитання, для яких у відкритому вебі наразі втрачено підтвердження правильних відповідей. Під час повторного оцінювання лише запитань, відповіді на які досі наявні у вебі, точність CLEVI перевищила 98%. Це вже вище за середній показник людей (92%).
Звісно, якби було використано комбінацію потужних універсальних моделей інших компаній, офіційний показник можна було б підвищити. Однак CLEVI свідомо не обрала цю стратегію. Адже метою цього бенчмарку було не змагання за найвищий бал, а перевірка того, чи досягла власна модель, розроблена from scratch, рівня, достатнього для конкуренції на глобальній арені.
Поява назви в таблиці лідерів GAIA має велике значення, оскільки означає наявність перевіреної репутації, підтвердженої незалежним оцінюванням третьої сторони. Це об’єктивна підстава, яку можна використовувати на всіх етапах — для залучення інвестицій, виходу на закордонні ринки та B2B-продажів.
Представник CLEVI повідомив: «Значна частина 63 офіційно неправильних відповідей була спричинена невідповідністю формату виводу, помилками інтерпретації візуальних матеріалів і запитаннями, на які неможливо було відповісти через втрату інформації. Це радше проблема точності постобробки та доступності зовнішньої інформації, ніж фундаментальне обмеження логічного міркування. Оскільки це власна модель, CLEVI може самостійно її вдосконалювати. У цьому й полягає структурна перевага власної моделі, розробленої from scratch. Цей результат CLEVI ставить перед корейською AI-індустрією запитання: “Як довго ми ще залежатимемо від ‘позиченого мозку’?” CLEVI обрала складніший шлях from scratch і прагне довести правильність цієї відповіді на світовій арені», — зазначив він.