Збережіть потужність автоматизації на основі ШІ,
із посиленим контролем над інфраструктурою.
SVCE — це середовище виконання, яке забезпечує безпечну роботу AI-агентів платформи Clevi-X завдяки ізолюючи, регулюючи та перевіряючи їх на рівні інфраструктури. Хто, що і коли зробив — усе автоматично записується.
SVCE підходить організаціям, які мають відповідати нормативним вимогам, працювати зі складними інтегрованими системами або зберігати безпосередній контроль над своєю інфраструктурою.
Фінансові послуги · Державний сектор
Середовища, де регулювання й аудит є обов’язковими
Корпоративні ІТ-системи
Уніфіковане керування складними системами
Локальна інфраструктура
Прямий контроль над власною інфраструктурою
Хмарна нативність
Керування контейнеризованими робочими навантаженнями
SVCE не є автономним рішенням. Це рівень керування між вашою інфраструктурою та платформою Clevi-X, який регулює виконання кожного агента.
Запуск агентів безпосередньо на сервері є легким, але ризикованим; віртуальні машини безпечні, але громіздкі. SVCE усуває цю різницю за допомогою легких контейнерів.
| Порівняння | Серверний агент | На основі віртуальних машин | SVCE |
|---|---|---|---|
| Ізоляція | Низька | Висока | Високий (полегшений) |
| Контроль доступу | Реалізовано в коді застосунку | Потребує налаштування | Вбудовано в середовище виконання |
| Ізоляція для кожного завдання | Складно | Неефективно | Автоматично для кожного контейнера |
| Швидкість підготовки · демонтажу | Швидко | Повільно | Швидко |
| Ефективність витрат | Висока | Низька | Висока |
| Журнали аудиту | Потрібна спеціальна розробка | Потрібна спеціальна розробка | Вбудовані журнали лише для додавання |
| Межі AI-агентів | Потрібен спеціальний дизайн | Потрібен спеціальний дизайн | Стандартні політики включено |
Вбудовування агента безпосередньо в сервер може пришвидшити розробку, але ізоляція є слабкою, а контроль залежить від коду застосунку.
Одна помилка може поширитися на весь сервіс
Коли агенти працюють як внутрішня серверна логіка, помилка, шкідливий код або зовнішня атака в одному завданні можуть поширитися на весь сервіс.
Ризик — потенційний збій усієї службиКонтроль доступу залежить від коду застосунку
Коли дозволи зберігаються в коді застосунку, складно забезпечити послідовний контроль над конфіденційними даними та доступом до API.
Ризик — обмежений контроль над конфіденційними даними та APIРезультати складно перевірити
Без фіксованого середовища виконання те саме завдання може виконуватися по-різному, що ускладнює відтворення, аудит і перевірку результатів.
Ризик — Немає надійного відтворення, аудиту чи перевіркиРозглядайте агентів не як прості системи відповідей, а як працівників виробничого рівня з межами безпеки та чітко визначеними привілеями виконання.
Ізоляція
Ізоляція на основі контейнерів запобігає поширенню шкідливого коду, аномальних команд і зовнішніх атак за межі простору виконання AI-агента. Контейнер знищується після кожного завдання, щоб зменшити ризик залишкових даних.
Виконуйте кожен процес у захищеному середовищіКонтроль
Агенти ніколи не визначають власні дозволи. Command Mediator і Orchestrator надають і обмежують доступ для кожного завдання, застосовуючи різні обмеження до файлів, мереж, API, системних команд і секретів для таких ролей, як Research, Code та Executor.
Контролюйте, що агенти можуть і не можуть робити на рівні інфраструктуриЕфективність
Легкі контейнери запускаються швидше за віртуальні машини та створюються лише тоді, коли робота готова до виконання. Ресурси CPU, пам’яті, введення-виведення та GPU обмежуються й виділяються для кожного завдання, щоб збалансувати вартість і продуктивність.
Використовуйте лише ресурси, необхідні для кожного завданняМасштабування
Запускайте одночасно багато користувачів, завдань і агентів. Контейнери автоматично масштабуються зі зростанням кількості запитів, збої залишаються ізольованими в межах окремих завдань, а агентів можна розділяти за ролями.
Надійне масштабування для багатьох користувачів і агентівЗапити ніколи не виконуються негайно. Кожен запит проходить через Command Mediator шлюз, через який мають пройти перевірки політик, дозволів і погоджень перед виконанням в ізольованому контейнері.
Оркестратор визначає контейнер, дозволи, мережеву політику, розподіл ресурсів CPU і пам’яті, а також максимальний час виконання для кожного завдання.