آن پریمس (On-Premise) وہ طریقہ ہے جس میں کمپنی IT انفراسٹرکچر کو بیرونی کلاؤڈ کے بجائے اپنے ڈیٹا سینٹر یا سرورز میں براہِ راست قائم اور چلانے کا انتظام کرتی ہے۔ آن پریمس (On-Premise) طریقہ اختیار کرنے سے کمپنی کو ڈیٹا سیکیورٹی اور سسٹمز پر براہِ راست کنٹرول رکھنے کا فائدہ حاصل ہوتا ہے۔
اس دستاویز میں Clevi On-Premise کے نفاذ سے حاصل ہونے والے اہم فوائد اور Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) ماڈل کے لیے محفوظ علیحدہ کمپیوٹنگ ماحول کی تکنیکی وضاحت پیش کی گئی ہے۔
1. On-Premise کے نفاذ سے حاصل ہونے والے فوائد
ڈیٹا کی خودمختاری اور سیکیورٹی کو زیادہ سے زیادہ بنانا
- ڈیٹا داخل کرنے سے لے کر تجزیہ، سروس اور بیک اپ تک تمام مراحل کمپنی کے اندرونی بند نیٹ ورک میں آزادانہ طور پر چلائے جاتے ہیں۔ → بیرونی افشا کے خطرے کو کم سے کم کرنا، ڈیٹا کی خودمختاری اور ذاتی معلومات کے تحفظ کے لیے موزوں
- Fine Dataset اور نجی ڈیٹاسیٹس جیسے حساس ڈیٹا کو علیحدہ سیکیورٹی زون میں الگ رکھا جاتا ہے → ڈیٹا تک رسائی کا کنٹرول اور آڈٹ آسان ہو جاتا ہے۔
اعلیٰ کارکردگی اور اعلیٰ دستیابی والے انفراسٹرکچر کا ڈیزائن
- تجزیہ اور کمپیوٹنگ کے شعبوں میں GPU/CPU سرورز کو کلسٹر کی صورت میں تشکیل دیا جاتا ہے → بڑے پیمانے پر AI کمپیوٹنگ، حقیقی وقت میں ڈیٹا پروسیسنگ اور متوازی تجزیے کے لیے موزوں
- HA(High Availability) کا ڈھانچہ نافذ کیا جاتا ہے → خرابی کی صورت میں بھی سروس میں تعطل کے بغیر مستحکم آپریشن ممکن ہوتا ہے۔
لچک دار ڈیٹا مینجمنٹ اور توسیع پذیری
- متحدہ ڈیٹابیس کلسٹر اور کولڈ بیک اپ اسٹوریج کو الگ کیا جاتا ہے → حقیقی وقت کے ڈیٹا اور طویل مدتی محفوظ ڈیٹا کا مؤثر انتظام
- تجزیہ، سروس اور ڈیٹا مینجمنٹ کے شعبوں کو ماڈیولر بنایا گیا ہے، جس سے توسیع اور دیکھ بھال آسان ہوتی ہے → کاروباری تبدیلیوں، ڈیٹا میں اضافے اور نئی سروسز کے نفاذ پر تیزی سے ردِعمل ممکن ہوتا ہے۔
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- سکیورٹی میں اضافہ → ہر کام اور صارف کے سیشن کو مکمل طور پر الگ تھلگ کرکے بدنیتی پر مبنی کوڈ کے نفاذ، ڈیٹا کے اخراج اور نظام میں مداخلت کے خطرات کو روکا جاتا ہے۔
- لچک اور توسیع پذیری → ضرورت کے مطابق انسٹینسز کی تعداد اور وسائل کی تخصیص کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے، جبکہ مختلف AI ورک لوڈز (متن، تصاویر، کوڈ وغیرہ) کے لیے حسبِ ضرورت ماحول فراہم کیا جاتا ہے۔
- آپریشنل کارکردگی → خودکار وسائل کے انتظام اور شیڈولنگ کے ذریعے انفراسٹرکچر کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کیا جاتا ہے، جبکہ خرابی کی صورت میں انسٹنس کی فوری ازسرِنو تخلیق اور رول بیک کی سہولت فراہم کی جاتی ہے۔
2. Clevi-X MDLM ماڈل کے لیے محفوظ طور پر الگ تھلگ کمپیوٹنگ ماحول
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ایک نئی نسل کا ملٹی موڈل AI ماڈل ہے، جسے انسانوں کے کمپیوٹنگ کے استعمال کے ماحول، طریقوں، ساخت اور طریقۂ کار کو سیکھ کر حقیقی کمپیوٹنگ کے کاموں میں معاونت فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
CLK (Clevi Linux Kernel) پر مبنی ہلکا پھلکا کنٹینر ماحول اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے کہ وائرس کی دراندازی اور بدنیتی پر مبنی رسائی کے ساتھ ساتھ اجازت کی حد سے تجاوز کرنے والے تمام کام بھی ناممکن ہوں۔
- ایسے کلاؤڈ کمپیوٹنگ ماحول میں بھی جہاں متعدد گمنام صارفین مختلف مقاصد کے لیے رسائی حاصل کرتے ہیں، SVCE(Safe Virtual Compute Environment) کے ذریعے ہر سیشن اور کام کو مکمل طور پر الگ تھلگ کرکے بدنیتی پر مبنی صارفین کی دراندازی یا حملے کی کوششوں کے باوجود تحفظ یقینی بنایا جاتا ہے۔
- انٹرنیٹ تک رسائی، حساب کاری، کوڈ کا نفاذ، نتائج کی توثیق، فائلوں کا ان پٹ اور آؤٹ پٹ سمیت تمام کام محفوظ الگ تھلگ جگہ میں انجام پاتے ہیں، اس لیے ماڈل کے آؤٹ پٹ ڈیٹا کی قابلِ اعتماد حیثیت اور کام انجام دینے کی صلاحیت یقینی بنائی جاتی ہے۔
- یہ ہیکنگ، ڈیٹا کے اخراج، ماڈل کے ذریعے کیے جانے والے حملوں اور ماڈل کو ہدف بنانے والے حملوں سمیت مختلف خطرات سے محفوظ ماحول فراہم کرتا ہے۔
رابطے اور ڈیمو کی درخواست: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.