让 AI 处理重复性的企业工作，
在一个无缝流程中完成审批和审计。
ARI 将自然语言请求转化为行动，提交人工审批，并发布结果。
Clevi 设计 ARI，旨在将 AI 试点转化为真正的业务流程。
AI 实验从未进入日常运营
聊天机器人和 AI 实验不断增多，但如果没有与实际工作流程的连接，它们仍会彼此孤立。每个工具都单独管理，而缺乏全组织范围的治理会导致试点项目停滞不前。
你无法追踪或审计 AI 执行过的操作
没有记录 AI 使用了哪些文档、如何做出决策，或由谁批准。这使得 AI 工具难以满足监管或内部审计要求。
AI 可以在无人监督的情况下执行高风险操作
当 AI 可以调用 API、修改外部系统或部署代码时，控制就会变得困难。企业无法接受一个在没有人工审核的情况下执行高风险操作的系统。
AI 失去您的组织上下文
内部文档、政策、术语和工作历史不会传递给 AI，因此团队每次都必须解释相关背景。组织知识永远不会积累为 AI 资产。
长期运行的 AI 工作难以追踪
对于需要运行数分钟或更长时间的 AI 任务，您无法查看中间状态，也无法确定错误发生的位置。这不是一种可靠的生产模式。
接收请求
锁定标准
执行
人工审批
外部操作
发布结果
审批控制
高风险操作在未经人工审核的情况下绝不会执行。可按任务类型和访问级别设置审批策略，并自动阻止未经批准的工作。
审计日志
随时审计每一项 AI 操作。ARI 以可追溯的格式记录从请求到结果的完整执行历史，满足内部审计和合规要求。
知识积累
将上下文作为组织资产进行管理。内部文档、工作记录和决策依据不断积累，使 AI 能够基于组织独有的知识开展工作。
服务器中介端点
ARI 在服务器上中转代码执行请求，因此客户端始终无需直接访问执行环境。
工作区防护
策略限制了 ARI 作为编码代理运行时可以访问的文件和系统。
高风险操作审批
由 ARI 提议的高风险命令仅会在人工审核后运行，让您的组织能够直接控制自动化的范围。
可验证的交付成果
ARI 会将执行证据和历史记录与其创建的每一段代码、文档和输出一同存储，因此始终可以追溯来源。
远程文件体验
ARI 在远程环境中的文件上工作，同时通过直观的界面让用户查看和编辑结果。
记忆写回控制
策略规定 ARI 在任务期间可以学习或写入记忆的内容，从而防止意外的上下文污染。
适配器独立性
ARI 不与特定的 LLM 或编码平台绑定。当您更换底层模型或执行环境时，工作流仍可保持不变。
生产可操作性
以生产级深度监控任务状态、错误和重试历史，并在没有黑箱的情况下运行 AI 代理。
报告自动化
工作流自动化
代码部署
ARI 不是另一个代理。它是一个运营、访问和审计控制平面，让多个代理和工具能够在企业工作流中安全运行。
| 替代方案 | 优势 | 局限性 | ARI 带来的新增价值 |
|---|---|---|---|
| 通用聊天机器人 / RAG | 快速问答和文档解答 | 有限的执行、审批、外部操作和发布 | 统一检索、执行、审批和发布 |
| IDE 编程助手 （Copilot、Cursor） |
提升单个开发者的生产力 | 通常与企业工作流、远程端点和审计脱节 | 将编码工作纳入 Clevi 的访问、审批、证据和发布流程 |
| 自主代理 (OpenHands, Devin) |
文件编辑、Shell 访问、测试和长时间运行的编码任务 | 代理往往自行管理其记忆、工具和会话状态 | ARI 仅使用执行平面，而服务器负责策略、记忆、审批和工件 |
| 智能体框架 (LangGraph、AutoGen) |
让开发者可以轻松编写代理流程 | 需要定制实施操作界面、ACL、领域数据和端点队列 | 通过内置的 Clevi 操作对其进行补充 |
| RPA / 传统工作流 | 结构化流程自动化与系统集成 | 不擅长非结构化检索、自然语言推理和代码更改 | 将 LLM、AgentLoop、Toolset、Memory 和 Code Agent 与明确的工作流相结合 |
* 此比较反映了典型的产品特性。具体功能可能因版本和配置而异。
ARI 不会创建另一个智能体。它是一个控制平面，让现有的 AI 智能体和工具能够在企业工作流中安全运行。
它将您现有的 AI 工具、外部编码代理和内部系统整合到一次可追溯的运行中。
其与适配器无关的设计避免了平台锁定，并可连接 ERP、文档系统、协作工具、代码仓库等。
For example, actions that exceed the criteria your organization has defined — such as modifying an external system, accessing specific files, or exceeding a monetary threshold — automatically move to a human review step.
它可以配置为确保企业数据和执行历史始终不离开内部网络。
它非常适合金融机构、公共部门组织以及具有严格安全政策的企业。
您可以将这些记录与内部审计工具集成，也可以直接查看和导出。
它们可以自动化处理重复性的文档、分析和审批工作，无需复杂的人工智能开发。
平台工程师会在需要技术集成的地方配置适配器。
The implementation period depends on the scope of systems being integrated and the size of the organization; please confirm the specific schedule through an implementation inquiry.