المصدر: ديجيتال تايمز، المراسل كو بون-كيو
اقتباس كامل لمقال «شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة كليفي تدخل أعلى 2.5% في GAIA… وتُظهر مصداقية موثوقة»
تاريخ النشر 2026-04-08
الرابط: https://n.news.naver.com/article/029/0003020511?sid=105
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الكورية «كليفي (Clevi)» أنها، بالتزامن مع بناء نموذجها الخاص وحل الوكلاء الخاص بها من from scratch، دخلت للمرة الأولى في كوريا ضمن أعلى 2.5% في معيار GAIA، استنادًا إلى إجمالي 3,090 نموذجًا مسجلًا.
وفقًا لتوضيح القطاع، فإن GAIA، التي صممتها Meta AI وتديرها Hugging Face، لا تسأل الذكاء الاصطناعي عن «القدرة على إتقان شيء واحد فقط»، بل عن «القدرة على الجمع بين قدرات متعددة لحل مشكلات واقعية». إذ يتعين عليه العثور على معلومات على الويب، وقراءة الجداول داخل ملفات PDF، وتحليل الصور، وتشغيل الأكواد لإجراء الحسابات، ثم تجميع النتائج وتقديم إجابة واحدة صحيحة. ويتكون الاختبار من 301 سؤالًا غير معلن، وثلاثة مستويات من الصعوبة، وبنية تستحيل معها المبالغة في الملاءمة أو الغش وفقًا لمبدأ عدم الكشف عن الإجابات.
يتطلب الحصول على درجة مرتفعة في هذا الاختبار أمرين. أولهما قدرة نموذج اللغة الأساسي على الاستدلال، وثانيهما حل وكلاء يربط ذلك النموذج بأدوات العالم الحقيقي ويمكّنه من تنفيذ المهام بشكل مستقل. فمهما كان النموذج جيدًا، لن يتمكن الوكيل الضعيف من حل المستوى الثالث، ومهما كان الوكيل متطورًا، فإن نقص قدرة النموذج على الاستدلال يؤدي إلى انتقال الإجابات الخاطئة بدءًا من المراحل المتوسطة.
عند النظر إلى الهيكل الحالي للوحة صدارة GAIA، يظهر نمط مثير للاهتمام. فمعظم الوكلاء المتصدرين يتبنون استراتيجية «مزج نماذج متعددة»، تجمع بين نماذج شركات التقنية الكبرى مثل GPT وClaude وGemini. وهذا نهج منطقي يجمع نقاط قوة كل نموذج ويدافع عن انخفاض الدرجات الناتج عن فقدان المعلومات وما شابه.
أما كليفي فلم تنضم إلى هذا الركب. إذ ينفذ cip-5.5-agent (الذكاء الاصطناعي الوكيلي)، المطوَّر بطريقة from scratch، تخطيط المهام المعقدة وتنفيذها والتحقق منها بشكل مستقل، بينما يفهم cip-5.5-mm (النموذج متعدد الوسائط العام عالي الأداء) ويستدل على تنسيقات ملفات متنوعة، مثل الصوت والصور والفيديو. وقد طُوّر كلا النموذجين بشكل مستقل داخل كليفي، ولم تُستخدم أي واجهات برمجة تطبيقات خارجية لنماذج LLM على الإطلاق.
وبإرسال 5 وكلاء إلى GAIA باستخدام حزمة النماذج الخاصة به بالكامل، سجّل جميعهم أكثر من 70 نقطة. ومن أعلى نتيجة بلغت 79.07% إلى 70.76%، أثبت ذلك استقرار الحزمة بأكملها، وليس مجرد حظ نتيجة واحدة.
وفقًا لتوضيحات الشركة، هناك رقم آخر وراء النتيجة الرسمية البالغة 79.07%. فقد أكدت المراجعة اللاحقة الداخلية لشركة كليفي أن عددًا كبيرًا من أصل 301 سؤالًا فقدت أدلته على الإجابة الصحيحة من الويب المتاح حاليًا. وعند إعادة التقييم استنادًا فقط إلى الأسئلة التي لا تزال إجاباتها الصحيحة موجودة على الويب، تجاوزت نسبة إجابات كليفي الصحيحة 98%. وهذا رقم يتجاوز بالفعل المتوسط البشري البالغ 92%.
بالطبع، كان من الممكن رفع النتيجة الرسمية أكثر من خلال دمج نماذج عامة قوية تابعة لشركات أخرى. لكن كليفي اختارت عمدًا عدم اتباع هذه الاستراتيجية. ذلك لأن هدف هذا المعيار لم يكن التنافس على أعلى نتيجة، بل التحقق مما إذا كان نموذجها الخاص from scratch قد وصل إلى مستوى يمكنه من المنافسة على الساحة العالمية.
إن إدراج الاسم في لوحة صدارة GAIA يحمل أهمية كبيرة، إذ يعني امتلاك مصداقية موثقة منحتها جهة تقييم مستقلة من طرف ثالث. ويشكّل ذلك دليلًا موضوعيًا يمكن الاستفادة منه في جميع مراحل جذب الاستثمار والتوسع في الخارج ومبيعات B2B.
صرّح مسؤول في كليفي قائلًا: «إن عددًا كبيرًا من أصل 63 إجابة خاطئة رسميًا نتج عن عدم تطابق تنسيق الإخراج، وأخطاء في تفسير المواد المرئية، وأسئلة تعذّرت الإجابة عنها بسبب فقدان المعلومات. فالمشكلة تتعلق بدقة المعالجة اللاحقة وإتاحة المعلومات الخارجية أكثر مما تتعلق بحدود جوهرية في الاستدلال المنطقي. وبما أنه نموذج خاص بها، تستطيع كليفي تحسينه بنفسها. وهذه هي الميزة الهيكلية لنموذج from scratch الخاص. إن إنجاز كليفي هذه المرة يطرح على قطاع الذكاء الاصطناعي الكوري سؤالًا: «إلى متى سنعتمد على العقول المستعارة؟» وتريد كليفي أن تختار الطريق الأصعب، from scratch، وأن تثبت إجابتها على الساحة العالمية».