حتى إذا سقط شخص بمفرده ليلًا،
سيعرف الموظفون في أقل من دقيقة.

سواء أُصيبوا بانهيار ليلًا أو سقطوا في ممر.
ترسل MoniCare تنبيهات خلال ثوانٍ للقضاء على الاكتشاف المتأخر، بينما سجلات الرعاية تقليل عبء توثيق استجابتك.

بضعة ثانية
من اكتشاف السقوط إلى إخطار الموظفين
توصيل متزامن متعدد القنوات
99%+
ذكاء اصطناعي أساسي + تحقق ثانوي بواسطة VLM
هدف الدقة الخاص بالموقع
24h
مراقبة مستمرة، ليلًا ونهارًا
اكتشاف مستمر لإشارات الخطر
1 المشغّل
راقب كل غرفة على شاشة واحدة
مع ترتيب الأحداث حسب درجة الإلحاح
بلغت الرعاية الليلية نقطة الانهيار
الألم 01

في الليل، قد يكون مقدم رعاية واحد مسؤولًا عن أكثر من 20 مقيمًا

تعمل ما يصل إلى 71% من نوبات العمل الليلية دون ممرض. وفي مرافق الرعاية، قد يظل المقيمون الذين يسقطون دون اكتشاف لساعات.

71%
المناوبات الليلية
العمل من دون ممرض
1:20+
المقيمون المعيّنون إلى
مقدم رعاية واحد طوال الليل
الألم 02

قد يتحول السقوط إلى نزاع قانوني

أصدرت المحاكم أحكامًا بمنح أكثر من 200 مليون وون كوري في قضايا السقوط المميت. ومن دون أدلة موضوعية على استجابة الموظفين فورًا، قد تتحمل المنشأة كامل المسؤولية القانونية.

79%

نسبة حوادث سلامة المرضى الناجمة عن السقوط في مستشفيات الرعاية طويلة الأمد

6,863

حالات السقوط التي أبلغت عنها المؤسسات الطبية في عام 2023

₩200M+

الأضرار المحتملة في حادث مميت

حدود الأساليب التقليدية

أجهزة استشعار وكاميرات مراقبة CCTV تتم متابعتها يدويًا
كلاهما يفوّت اللحظات المهمة

يترك كل نهج تقليدي فجوة حرجة. تستخدم MoniCare الذكاء الاصطناعي لسد هذه الفجوات.

أجهزة استشعار قابلة للارتداء

قد يرفضها المقيمون أو يفقدونها. ولا يمكنهم اكتشاف السقوط من السرير أو وقوع حادث أثناء التنقل في الممر.

مستشعرات الأرضية والحصيرة

تكتشف فقط الأماكن التي تم تركيبها فيها، مما يترك الحمامات والممرات كنقاط عمياء.

كاميرات مراقبة CCTV تتم مراقبتها يدويًا

مفيد فقط بعد وقوع الحدث. لا يملك طاقم العمل الليلي عددًا كافيًا من الموظفين لمراقبة كل شاشة في الوقت الفعلي.

✓ MoniCare

يراقب الذكاء الاصطناعي دون تلامس على مدار الساعة، وينبه الموظفين فور اكتشاف حالة سقوط، وينشئ السجل تلقائيًا.

القضاء على تأخر اكتشاف الحالات وتقليل عبء التوثيق

تم اكتشاف سقوط أثناء الليل — 02:30

تم اكتشاف حركة غير معتادة في الغرفة 302 بالطابق الثالث، بينما يساعد مقدم الرعاية أحد المقيمين الآخرين.

T+0
وقوع الحادث
الخطوة 01

اكتشاف الكاميرا

مراقبة بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع عبر الغرف والممرات والمناطق المشتركة

T+0 ثانية
الخطوة 02

تحليل الذكاء الاصطناعي

تصنيف حالات السقوط باستخدام ثمانية خوارزميات والتحقق الثانوي بواسطة نموذج الرؤية واللغة

T+3–5 ثوانٍ
الخطوة 03

إخطار الموظفين

التوصيل المتزامن إلى الهاتف المحمول والكمبيوتر الشخصي ولوحة العرض ومصباح LED

خلال T+8 ثوانٍ
الخطوة 04

الاستجابة في الموقع

يصل الموظفون ويبدؤون تقديم الرعاية؛ ويتم تسجيل وقت استلام الإشعار تلقائيًا

T+1–3 دقائق
الخطوة 05

سجل تلقائي

تخزين اللقطات وتحليل VLM والجدول الزمني للرعاية تلقائيًا

مكتمل تلقائيًا

تطبيق الهاتف المحمول

استلم التنبيهات أثناء التنقل في المنشأة

→ مقدم الرعاية المعيّن

لوحة تحكم ويب على الكمبيوتر

نافذة منبثقة وتنبيه صوتي في محطة التمريض

→ الموظفون الليليون

لوحة العرض

تنبيه على شاشة كبيرة في الممرات ومحطة التمريض

→ وعي شامل بالأرضية

مؤشر LED

يحدد ضوء وامض عند مدخل الغرفة الموقع على الفور

→ تأكيد مرئي فوري
كيف تبدو الحادثة الليلية مع MoniCare
سيناريو ليلي نموذجي — ساعات الليل غير المأهولة في منشأة للرعاية 02:28 ~ 02:31
02:28

تم اكتشاف مغادرة السرير ووضعية وقوف غير مستقرة

يحلل الذكاء الاصطناعي الإحداثيات الهيكلية لاكتشاف الوقوف غير المستقر، ويقارنها بخط الأساس الشخصي لمخاطر المقيم، ويحدد أن مستوى المخاطر قد ارتفع.

02:29

تم تأكيد السقوط وبدأ تحليل VLM فورًا

بعد أن تكتشف الخوارزمية الأساسية الحدث، يعيد نموذج الرؤية واللغة التحقق من اللقطة وينتج احتمال السقوط، وتقييمًا لشدته، والإجراء الموصى به.

تم التقاط لقطة تلقائيًا · تم تسجيل الطابع الزمني
02:30

تنبيه الموظفين عبر أربع قنوات في آنٍ واحد

يتم تفعيل هاتف مقدّم الرعاية المعيّن، وجهاز الكمبيوتر في محطة التمريض، وشاشة الممر، ومؤشر LED في الوقت نفسه — خلال ثماني ثوانٍ من الاكتشاف.

02:31

يصل الموظفون ويبدؤون تقديم الرعاية

يتم تسجيل أوقات الوصول وبدء العلاج تلقائيًا، مما يُكمل التسلسل الزمني من استلام التنبيه إلى الاستجابة في الموقع.

تلقائي

إنشاء سجل الرعاية وأدلة الاستجابة تلقائيًا

يتم تخزين اللقطات قبل الحادث وبعده، وتحليل VLM، وسجل التنبيهات، وسجلات الرعاية معًا في تقرير تدقيق واحد.

اكتشاف متأخر — قد يستغرق ساعات

قد لا يُكتشف السقوط حتى الجولة التالية، مما يزيد خطر الإصابة بكسر أو نزيف دماغي. ومن دون سجل يوضح وقت وقوع الحادث، لا يمكن للمنشأة إثبات استجابتها.

الاكتشاف → الاستجابة — خلال 3 دقائق

يُرسل التنبيه فورًا، ويصل الموظفون خلال ثلاث دقائق، وتُسجّل كل خطوة تلقائيًا مع طابع زمني.

لماذا تقلّل MoniCare عبء العمل على الموظفين

قبل MoniCare

تم اكتشاف حالات السقوط فقط أثناء الجولات الليلية

لا يمكن اكتشاف السقوط أثناء الجولات التي تُجرى كل 30 دقيقة إلى ساعة إلا في الجولة التالية

الاعتماد على عمليات التسليم الشفهية والمكتوبة بخط اليد

قد تُغفل الأحداث الليلية أثناء تسليم المناوبة أو تُوثق من الذاكرة

سجلات الرعاية التي كُتبت يدويًا بعد وقوع الحدث

قد تحتوي السجلات المُعاد بناؤها من الذاكرة على أوقات وتفاصيل غير متسقة، مما يضعف أدلة الاستجابة

لا يوجد دليل موضوعي في النزاع

من دون دليل موضوعي على الحاجة إلى اتخاذ إجراء فوري، قد تتحمل المنشأة المسؤولية

مع MoniCare

مراقبة مستمرة بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع

يحلل الذكاء الاصطناعي كلما كانت الكاميرا قيد التشغيل، دون فجوات ليلية بين الجولات

تنبيهات تلقائية + سجل أحداث مباشر

يتم تخزين إرسال التنبيه واستلامه وتأكيده تلقائيًا مع طوابع زمنية بالدقة الثانية

سجلات الرعاية التلقائية

يتم ربط الكشف والتنبيه والاستجابة والرعاية تلقائيًا في سجل واحد

حزمة أدلة الاستجابة الفورية

تصدير لقطات الشاشة، وتحليل VLM، والخط الزمني للحدث، وسجلات الرعاية في تقرير واحد

السجل هو الدليل
سجل الرعاية — سجل مُنشأ تلقائيًا
👤

ملف موحد للمقيم

الغرفة 302، الطابق الثالث · 3 كاميرات متصلة

مستوى المخاطرحرج
التشخيصاتالخرف · هشاشة العظام
عتبة الذكاء الاصطناعيمخصّص
وضع التدقيقمُمكّن
أحدث حالة سقوط2025.04.12

لقطات

تسلسل الصور قبل الحادث وبعده

تحليل VLM

أدلة على مستوى الخطورة والإجراء الموصى به

الخط الزمني

الأحداث مسجلة حتى الثانية

الوقت الحدث النوع
02:28:14 تم اكتشاف خروج من السرير + وقوف غير مستقر تم اكتشاف خطر
02:29:52 تم تأكيد السقوط · اكتمل تحليل VLM سقوط
02:30:00 تم إرسال تنبيه عبر أربع قنوات — 3 أعضاء من فريق العمل تنبيه
02:30:47 تم تأكيد استلام التنبيه (عامل الرعاية بارك) تم التأكيد
02:31:22 وصل الموظفون · بدأ فحص العلامات الحيوية الاستجابة
02:38:00 اكتملت الرعاية · تم حفظ السجل تلقائيًا مكتمل
حزمة أدلة الاستجابة — جاهزة للتصدير

تقوم MoniCare تلقائيًا بتجميع المواد اللازمة لعمليات التفتيش البلدية، والنزاعات العائلية، والإجراءات القانونية. ويتم تصدير صور اللقطات، وتحليل VLM، وخط زمني ثانية بثانية، وسجلات الرعاية في ملف PDF واحد.

ملف PDF للتقرير تسلسل الصور سجل التدقيق
قلّل الإنذارات الكاذبة وأظهر المخاطر الحقيقية
99%+

دقة الكشف بالتحقق المزدوج

أهداف دقة خاصة بكل موقع، مدعومة بخوارزمية ذكاء اصطناعي أساسية وفحص ثانوي بواسطة نموذج رؤية ولغة

8 الأنواع

خوارزميات كشف مدمجة

حلّل الوضعية والسلاسل الزمنية وإشغال السرير وخطوط الأساس الشخصية معًا لتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة

Re-ID

تتبع كل مقيم على حدة

التعرّف على الشخص نفسه عبر الكاميرات وتتبع مستوى الخطر عبر الممرات والغرف الأخرى

0

البيانات المرسلة إلى الخارج

يمنع الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز إرسال المعلومات الشخصية إلى خوادم خارجية

جاهز للاستخدام في الموقع خلال أربعة إلى ستة أسابيع
01

استشارة ميدانية

تقييم التصميم الداخلي ومواضع الكاميرات ونطاق التنفيذ

من يومين إلى خمسة أيام
02

تركيب الكاميرات

توصيل كاميرات CCTV الحالية أو تركيب كاميرات جديدة

أسبوع إلى أسبوعين
03

إعداد الذكاء الاصطناعي ومعايرته

تحسين الخطوط الأساسية الشخصية وعتبات التنبيه للموقع

أسبوع إلى أسبوعين
04

تدريب الموظفين

تدريب الموظفين على لوحة المعلومات وإجراءات الاستجابة للتنبيهات

يومان إلى 3 أيام
05

التشغيل والصيانة

تحديثات منتظمة، ودعم عن بُعد، وإعادة تدريب

جارٍ التنفيذ

تم نشر MoniCare في مستشفيات الرعاية طويلة الأمد، ودور رعاية المسنين، ومراكز إعادة التأهيل، ومراكز الرعاية النهارية والليلية، والمنشآت البلدية. يدعم النشر داخل المنشأة وفي السحابة، لذا يمكن لكل منشأة اختيار النموذج الذي يتوافق مع سياسة الأمان وبيئة الشبكة لديها.

الأسئلة الشائعة
في معظم الحالات، يمكن توصيل كاميرات المراقبة الحالية كما هي.
بعد إجراء مراجعة ميدانية لدقة الكاميرات وزواياها ومواضعها، نؤكد أي الكاميرات يمكن دمجها.
نوصي بكاميرات جديدة فقط عندما يتعذر التكامل.
تُعدّ إدارة التنبيهات الإيجابية الكاذبة أولوية أساسية لدى MoniCare.
تجمع عملية التحقق المزدوج بين الكشف الأولي بالذكاء الاصطناعي وفحص ثانوي باستخدام نموذج رؤية ولغة لتقليل التنبيهات الخاطئة إلى أدنى حد.
يتعلم MoniCare أيضًا خطًا أساسيًا شخصيًا لكل مقيم، ولا يستجيب إلا للحركة التي تنحرف عن المعتاد.
أثناء الإطلاق، نضبط عتبات التنبيه بما يتوافق مع ظروف التشغيل في المنشأة.
يستخدم MoniCare الذكاء الاصطناعي على الجهاز لمعالجة جميع تحليلات الفيديو على خادم أو جهاز طرفي داخل المنشأة.
لا يتم إرسال الفيديو الأصلي مطلقًا إلى خادم سحابي خارجي.
تبقى اللقطات وبيانات السجلات داخل المنشأة، مع فصل الوصول المستند إلى الأدوار بين المشاهد والممرض والمسؤول والمشرف.
نوفّر تدريبًا عمليًا لجميع موظفي المنشأة أثناء التنفيذ.
لا يحتاج مقدمو الرعاية المعيّنون إلا إلى تلقي التنبيه على الهاتف المحمول والنقر لتأكيده.
تعمل لوحة معلومات الويب على الكمبيوتر في المتصفح دون تثبيت منفصل.
صُممت مواد التدريب والأدلة الميدانية وفقًا للعمل بنظام الورديات.
اكتشاف السقوط هو القدرة الأساسية، لكن MoniCare يكتشف أيضًا المؤشرات التي تسبقه، مثل مغادرة السرير، وبدء التجول ليلًا، وعدم العودة إلى منطقة مخصصة، والمحاولات المتكررة للوقوف.
يمكنه تحديد وضعية المشي غير الآمنة في مراكز إعادة التأهيل، وخطر التجول أو السلالم في مراكز الرعاية النهارية والليلية.
تم تخصيص فئات الكشف لكل نوع من المنشآت.
نعم.
صُممت سجلات الرعاية في MoniCare منذ البداية لتوثيق التدقيق والاستجابة.
يمكن تصدير سجل تدقيق غير قابل للتغيير للتعديلات والإلغاءات، وطوابع زمنية بدقة الثواني، وتسلسلات اللقطات، وأدلة نموذج الرؤية واللغة معًا كحزمة واحدة لأدلة الاستجابة.
كما يتم دعم تنسيقات التقارير المصممة وفقًا لمتطلبات التفتيش البلدية.

أنشئ نظام السلامة الذي يناسب منشأتك على أفضل وجه.

CLEVI

اللغة والمنطقة

تم وضع علامة على اللغات المترجمة آليًا. ويعتمد التوفر على حزمة الموقع المنشورة.

136 لغة

موصى به

1

شرق آسيا

7

جنوب شرق آسيا

11

جنوب آسيا

18

وسط آسيا

5

الشرق الأوسط والقوقاز

10

غرب أوروبا وجنوب أوروبا

16

المملكة المتحدة وأيرلندا

4

شمال أوروبا

10

أوروبا الوسطى والبلقان

14

شرق أوروبا

5

شرق أفريقيا

8

غرب أفريقيا ووسط أفريقيا

9

أفريقيا الجنوبية

8

الأمريكتان

5

أوقيانوسيا

5