ক্লেভি অন-প্রিমাইস

অন-প্রিমাইস (On-Premise) হলো এমন একটি পদ্ধতি, যেখানে প্রতিষ্ঠানগুলো বাহ্যিক ক্লাউডের পরিবর্তে নিজেদের ডেটা সেন্টার বা সার্ভারে সরাসরি IT অবকাঠামো স্থাপন ও পরিচালনা করে। অন-প্রিমাইস (On-Premise) পদ্ধতি গ্রহণ করলে প্রতিষ্ঠানগুলো ডেটা নিরাপত্তা ও সিস্টেমের ওপর সরাসরি নিয়ন্ত্রণ রাখতে পারে—এটি এর একটি বড় সুবিধা।

এই নথিতে Clevi On-Premise চালু করার মাধ্যমে প্রত্যাশিত প্রধান সুবিধাগুলো এবং Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) মডেলের জন্য নিরাপদ বিচ্ছিন্ন কম্পিউটিং পরিবেশ সম্পর্কে প্রযুক্তিগতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

১. On-Premise চালু করার সুবিধা

ডেটা স্বাধীনতা ও নিরাপত্তার সর্বোচ্চীকরণ

• ডেটা ইনপুট থেকে বিশ্লেষণ, সেবা ও ব্যাকআপ পর্যন্ত সব প্রক্রিয়া প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ বন্ধ নেটওয়ার্কের মধ্যে স্বাধীনভাবে পরিচালিত হয়। → বাহ্যিকভাবে ডেটা ফাঁসের ঝুঁকি ন্যূনতম করা এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব ও ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার জন্য সর্বোত্তম
• Fine Dataset, ব্যক্তিগত ডেটাসেটসহ সংবেদনশীল ডেটা পৃথক নিরাপত্তা অঞ্চলে বিচ্ছিন্ন রাখা হয় → ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ও অডিট সহজ হয়।

উচ্চ কর্মক্ষমতা ও উচ্চ প্রাপ্যতার অবকাঠামো নকশা

• বিশ্লেষণ ও কম্পিউটিং অঞ্চলে GPU/CPU সার্ভারগুলো ক্লাস্টার হিসেবে কনফিগার করা হয় → বৃহৎ পরিসরের AI গণনা, রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও সমান্তরাল বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজড
• HA(High Availability) কাঠামো প্রয়োগ করা হয় → ত্রুটি দেখা দিলেও সেবা বিঘ্নিত না করে স্থিতিশীলভাবে পরিচালনা করা যায়।

নমনীয় ডেটা ব্যবস্থাপনা ও সম্প্রসারণযোগ্যতা

• সমন্বিত ডেটাবেস ক্লাস্টার ও কোল্ড ব্যাকআপ স্টোরেজ পৃথক করে → রিয়েল-টাইম ডেটা ও দীর্ঘমেয়াদি সংরক্ষিত ডেটা দক্ষতার সঙ্গে পরিচালনা করা হয়
• বিশ্লেষণ, সেবা ও ডেটা ব্যবস্থাপনা অঞ্চলগুলো মডিউলার হওয়ায় সম্প্রসারণ ও রক্ষণাবেক্ষণ সহজ হয় এবং → কাজের পরিবর্তন, ডেটা বৃদ্ধি ও নতুন সেবা চালুর ক্ষেত্রে দ্রুত সাড়া দেওয়া যায়।

SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)

• নিরাপত্তা 강화 → প্রতিটি কাজ ও ব্যবহারকারী সেশন সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন করে দূষিত কোডের 실행, ডেটা ফাঁস এবং সিস্টেমে অনুপ্রবেশের ঝুঁকি প্রতিহত করে।
• নমনীয়তা ও সম্প্রসারণযোগ্যতা → প্রয়োজন অনুযায়ী ইনস্ট্যান্সের সংখ্যা ও সম্পদ বরাদ্দের সীমা গতিশীলভাবে সমন্বয় করে এবং বিভিন্ন AI ওয়ার্কলোড (টেক্সট, ছবি, কোড ইত্যাদি) অনুযায়ী কাস্টমাইজড পরিবেশ প্রদান করে।
• পরিচালনাগত দক্ষতা → স্বয়ংক্রিয় সম্পদ ব্যবস্থাপনা ও সময়সূচি নির্ধারণের মাধ্যমে অবকাঠামোর ব্যবহার সর্বাধিক করে এবং ত্রুটি ঘটলে দ্রুত ইনস্ট্যান্স পুনঃসৃষ্টি ও রোলব্যাক সমর্থন করে।

2. Clevi-X MDLM মডেলের জন্য নিরাপদ বিচ্ছিন্ন কম্পিউটার পরিবেশ

Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) হলো পরবর্তী প্রজন্মের একটি মাল্টিমোডাল AI মডেল, যা মানুষের কম্পিউটিং ব্যবহারের পরিবেশ ও পদ্ধতি, কাঠামো এবং প্রক্রিয়া শিখে বাস্তব কম্পিউটিং কাজকে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।

CLK (Clevi Linux Kernel)-ভিত্তিক হালকা কনটেইনার পরিবেশ এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে ভাইরাসের অনুপ্রবেশ ও দূষিত প্রবেশাধিকার-এর পাশাপাশি অনুমোদিত অধিকারের সীমা অতিক্রমকারী যেকোনো কাজ অসম্ভব হয়।

• বিভিন্ন উদ্দেশ্যে একাধিক বেনামি ব্যবহারকারী ক্লাউড কম্পিউটিং পরিবেশে প্রবেশ করলেও, SVCE(Safe Virtual Compute Environment)-এর মাধ্যমে প্রতিটি সেশন ও কাজ সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন রাখা হয়, ফলে দূষিত ব্যবহারকারীর অনুপ্রবেশ বা আক্রমণের চেষ্টার বিরুদ্ধেও নিরাপত্তা নিশ্চিত করা যায়।
• ইন্টারনেট সংযোগ, গণনা, কোড 실행, ফলাফল যাচাই, ফাইল ইনপুট-আউটপুটসহ সকল কাজ নিরাপদ বিচ্ছিন্ন স্থানে সম্পন্ন হয়, তাই মডেলের আউটপুট ডেটার নির্ভরযোগ্যতা ও কাজ সম্পাদনের সক্ষমতা নিশ্চিত করা যায়।
• হ্যাকিং, ডেটা ফাঁস, মডেল ব্যবহার করে আক্রমণ এবং মডেলকে লক্ষ্য করে আক্রমণসহ বিভিন্ন হুমকি থেকে নিরাপদ পরিবেশ প্রদান করে।

যোগাযোগ ও ডেমোর অনুরোধ: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.