কেউ রাতে একা পড়ে গেলেও,
কর্মীরা এক মিনিটেরও কম সময়ে জানতে পারবেন।

রাতে তারা হঠাৎ পড়ে যান, অথবা করিডোরে পড়ে যান।
MoniCare পাঠায় সেকেন্ডের মধ্যে সতর্কতা বিলম্বিত আবিষ্কার দূর করতে, যখন পরিচর্যার রেকর্ড আপনার প্রতিক্রিয়া নথিভুক্ত করার বোঝা কমাতে.

কয়েকজন সেকেন্ড
পড়ে যাওয়া শনাক্তকরণ থেকে কর্মীদের অবহিতকরণ পর্যন্ত
একযোগে বহু-চ্যানেল বিতরণ
99%+
প্রাথমিক AI + গৌণ VLM যাচাইকরণ
সাইটভিত্তিক নির্ভুলতার লক্ষ্যমাত্রা
24ঘণ্টা
দিন-রাত অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ
ক্রমাগত ঝুঁকি-সংকেত শনাক্তকরণ
1 অপারেটর
একটি স্ক্রিনে প্রতিটি কক্ষ পর্যবেক্ষণ করুন
ঘटनাগুলো জরুরিতার ভিত্তিতে অগ্রাধিকার দিয়ে
রাতের সেবা একটি সংকটজনক পর্যায়ে পৌঁছেছে
ব্যথা ০১

রাতে, একজন পরিচর্যাকারীকে ২০ জনেরও বেশি বাসিন্দার দায়িত্ব নিতে হতে পারে

রাতের শিফটের সর্বাধিক 71% কোনো নার্স ছাড়াই পরিচালিত হয়। পরিচর্যা-সুবিধাগুলোতে পড়ে যাওয়া বাসিন্দারা ঘণ্টার পর ঘণ্টা শনাক্ত না-ও হতে পারেন।

71%
রাতের শিফট
নার্স ছাড়াই কার্যক্রম পরিচালনা করা
1:20+
যে বাসিন্দাদের জন্য নির্ধারিত
একজন রাতের পরিচর্যাকারী
ব্যথা ০২

একটি পতন আইনি বিরোধে পরিণত হতে পারে

মারাত্মক পতনের ঘটনায় আদালত ২০ কোটি কোরিয়ান ওনের বেশি ক্ষতিপূরণ প্রদান করেছে। কর্মীরা অবিলম্বে সাড়া দিয়েছিলেন—এমন বস্তুনিষ্ঠ প্রমাণ না থাকলে, দায়বদ্ধতার পুরো ভার প্রতিষ্ঠানের ওপর বর্তাতে পারে।

79%

দীর্ঘমেয়াদি সেবা হাসপাতালে পড়ে যাওয়ার কারণে ঘটে যাওয়া রোগী-নিরাপত্তা সংক্রান্ত ঘটনার হার

6,863

২০২৩ সালে চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলোর রিপোর্ট করা পড়ে যাওয়ার ঘটনা

₩200M+

মারাত্মক ঘটনায় সম্ভাব্য ক্ষয়ক্ষতি

প্রচলিত পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা

সেন্সর এবং ম্যানুয়ালি পর্যবেক্ষণ করা CCTV
দুটিই গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তগুলো শনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়

প্রচলিত প্রতিটি পদ্ধতিতেই একটি গুরুত্বপূর্ণ ঘাটতি থেকে যায়। MoniCare AI ব্যবহার করে সেই ঘাটতিগুলো পূরণ করে।

পরিধানযোগ্য সেন্সর

বাসিন্দারা এগুলো প্রত্যাখ্যান করতে বা হারিয়ে ফেলতে পারেন। বিছানা থেকে পড়ে যাওয়া বা করিডোর দিয়ে চলার সময় ঘটে যাওয়া কোনো ঘটনা তারা শনাক্ত করতে পারেন না।

মেঝে ও ম্যাট সেন্সর

এগুলো কেবল যেখানে স্থাপন করা হয়েছে সেখানেই শনাক্ত করতে পারে, ফলে বাথরুম ও করিডোর অদেখা থেকে যায়।

ম্যানুয়ালি পর্যবেক্ষণ করা CCTV

ঘটনার পরেই কেবল উপযোগী। রাতের টিমের কাছে রিয়েল টাইমে প্রতিটি স্ক্রিন পর্যবেক্ষণ করার মতো পর্যাপ্ত কর্মী নেই।

✓ MoniCare

যোগাযোগহীন AI সার্বক্ষণিক পর্যবেক্ষণ করে, পড়ে যাওয়া শনাক্ত করার সঙ্গে সঙ্গে কর্মীদের সতর্ক করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেকর্ড তৈরি করে।

দেরিতে শনাক্তকরণ দূর করা এবং নথিপত্রের বোঝা কমানো

রাতে পড়ে যাওয়া শনাক্ত হয়েছে — ০২:৩০

তৃতীয় তলার ৩০২ নম্বর কক্ষে অস্বাভাবিক নড়াচড়া শনাক্ত হয়েছে, যখন নিযুক্ত সেবাদানকারী অন্য একজন বাসিন্দাকে সহায়তা করছেন।

T+0
ঘটনা ঘটে
ধাপ ০১

ক্যামেরা শনাক্তকরণ

কক্ষ, করিডোর এবং সাধারণ এলাকাজুড়ে ২৪/৭ AI পর্যবেক্ষণ

T+0 সেকেন্ড
ধাপ ০২

AI বিশ্লেষণ

আটটি অ্যালগরিদম এবং গৌণ VLM যাচাইকরণের মাধ্যমে পড়ে যাওয়ার শ্রেণিবিন্যাস

T+৩–৫ সেকেন্ড
ধাপ ০৩

কর্মীদের বিজ্ঞপ্তি

মোবাইল, PC, ডিসপ্লে বোর্ড এবং LED-তে একযোগে প্রেরণ

T+8 সেকেন্ডের মধ্যে
ধাপ ০৪

সাইটে সাড়া প্রদান

কর্মীরা এসে পরিচর্যা শুরু করেন; বিজ্ঞপ্তি প্রাপ্তির সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগ করা হয়

T+1–3 মিনিট
ধাপ ০৫

স্বয়ংক্রিয় রেকর্ড

স্ন্যাপশট, VLM বিশ্লেষণ এবং পরিচর্যার সময়রেখা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণ করা

স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন

মোবাইল অ্যাপ

সেবা-সুবিধার ভেতর চলাচলের সময় সতর্কবার্তা পান

→ নির্ধারিত পরিচর্যাকারী

পিসি ওয়েব ড্যাশবোর্ড

নার্স স্টেশনে পপ-আপ ও শ্রাব্য সতর্কতা

→ রাতের কর্মী

ডিসপ্লে বোর্ড

হলওয়ে এবং নার্সদের স্টেশনে বড় পর্দায় সতর্কতা

→ পুরো মেঝেজুড়ে সচেতনতা

LED নির্দেশক

কক্ষের প্রবেশপথে ঝলকানো আলো তাৎক্ষণিকভাবে অবস্থানটি শনাক্ত করে

→ তাৎক্ষণিক ভিজ্যুয়াল নিশ্চিতকরণ
MoniCare-এর মাধ্যমে রাতের একটি ঘটনা কেমন দেখায়
প্রতিনিধিত্বমূলক রাতভর পরিস্থিতি — একটি পরিচর্যা প্রতিষ্ঠানে কর্মীহীন রাতের সময় 02:28 ~ 02:31
02:28

বিছানা ছেড়ে ওঠা এবং অস্থিতিশীল দাঁড়ানোর ভঙ্গি শনাক্ত হয়েছে

AI কঙ্কালের স্থানাঙ্ক বিশ্লেষণ করে অস্থিতিশীলভাবে দাঁড়িয়ে থাকা শনাক্ত করে, এটি বাসিন্দার ব্যক্তিগত ঝুঁকির ভিত্তিমানের সঙ্গে তুলনা করে এবং নির্ধারণ করে যে ঝুঁকির মাত্রা বেড়েছে।

02:29

পড়ে যাওয়া নিশ্চিত হয়েছে এবং VLM বিশ্লেষণ তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়েছে

প্রাথমিক অ্যালগরিদম ঘটনাটি শনাক্ত করার পর, একটি ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল স্ন্যাপশটটি পুনরায় পরীক্ষা করে এবং পড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা, তীব্রতার মূল্যায়ন ও প্রস্তাবিত পদক্ষেপ তৈরি করে।

স্ন্যাপশট স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধারণ করা হয়েছে · টাইমস্ট্যাম্প রেকর্ড করা হয়েছে
02:30

একসঙ্গে চারটি চ্যানেলে কর্মীদের সতর্ক করা হয়েছে

নির্ধারিত পরিচর্যাকারীর ফোন, নার্স স্টেশনের PC, করিডোরের ডিসপ্লে এবং LED নির্দেশক একই সঙ্গে সক্রিয় হয়—শনাক্তকরণের আট সেকেন্ডের মধ্যে।

02:31

কর্মীরা এসে সেবাদান শুরু করেন

আগমন এবং চিকিৎসা শুরুর সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে লগ করা হয়, ফলে সতর্কতা গ্রহণ থেকে সাইটে সাড়া দেওয়া পর্যন্ত সম্পূর্ণ সময়রেখা তৈরি হয়।

স্বয়ংক্রিয়

সেবার রেকর্ড এবং সাড়া দেওয়ার প্রমাণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়

আগে ও পরের স্ন্যাপশট, VLM বিশ্লেষণ, সতর্কতার ইতিহাস এবং পরিচর্যার রেকর্ড একসঙ্গে একটি অডিট রিপোর্টে সংরক্ষণ করা হয়।

দেরিতে শনাক্তকরণ — সম্ভাব্যভাবে কয়েক ঘণ্টা পরে

পরবর্তী পরিদর্শনের আগ পর্যন্ত পড়ে যাওয়ার ঘটনা অজানা থেকে যেতে পারে, ফলে ফ্র্যাকচার বা সেরিব্রাল হেমোরেজের ঝুঁকি বেড়ে যায়। ঘটনার সময়কার কোনো রেকর্ড না থাকায়, প্রতিষ্ঠানটি তার প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন করতে পারে না।

শনাক্তকরণ → প্রতিক্রিয়া — ৩ মিনিটের মধ্যে

সঙ্গে সঙ্গে একটি সতর্কতা পাঠানো হয়, কর্মীরা তিন মিনিটের মধ্যে পৌঁছান এবং প্রতিটি ধাপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে টাইমস্ট্যাম্প করা হয়।

MoniCare কীভাবে কর্মীদের কাজের চাপ কমায়

MoniCare-এর আগে

শুধু রাতের পরিদর্শনের সময় শনাক্ত হওয়া পড়ে যাওয়ার ঘটনা

প্রতি ৩০ মিনিট থেকে ১ ঘণ্টায় একবার করা পরিদর্শনের সময় কেউ পড়ে গেলে, পরবর্তী পরিদর্শন না হওয়া পর্যন্ত তা শনাক্ত করা সম্ভব নয়

মৌখিক ও হাতে লেখা হস্তান্তরের ওপর নির্ভরতা

শিফট হস্তান্তরের সময় রাতের ঘটনাগুলো বাদ পড়তে পারে বা স্মৃতি থেকে নথিভুক্ত হতে পারে

ঘটনার পর হাতে লেখা পরিচর্যার রেকর্ড

স্মৃতি থেকে পুনর্গঠিত রেকর্ডে সময় ও বিবরণে অসঙ্গতি থাকতে পারে, যা সাড়ার প্রমাণকে দুর্বল করে

বিরোধের ক্ষেত্রে কোনো বস্তুনিষ্ঠ প্রমাণ নেই

তাৎক্ষণিক পদক্ষেপের объектив প্রমাণ না থাকলে, প্রতিষ্ঠানের ওপর দায় বর্তাতে পারে

MoniCare-এর মাধ্যমে

নিরবচ্ছিন্ন ২৪/৭ AI পর্যবেক্ষণ

ক্যামেরা চালু থাকলে AI বিশ্লেষণ করে, রাউন্ডগুলোর মধ্যে রাতে কোনো বিরতি থাকে না

স্বয়ংক্রিয় সতর্কতা + লাইভ ইভেন্ট লগ

সতর্কবার্তা প্রদান, প্রাপ্তি এবং নিশ্চিতকরণ সেকেন্ড-স্তরের টাইমস্ট্যাম্পসহ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষিত হয়

স্বয়ংক্রিয় যত্নের রেকর্ড

শনাক্তকরণ, সতর্কতা, সাড়া এবং সেবাদান—সবকিছু স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি রেকর্ডে সংযুক্ত হয়

তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া-প্রমাণ প্যাকেজ

স্ন্যাপশট, VLM বিশ্লেষণ, ঘটনার সময়রেখা এবং যত্নের রেকর্ড এক প্রতিবেদনে রপ্তানি করুন

রেকর্ডই প্রমাণ
সেবা-রেকর্ড — স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি ইতিহাস
👤

সমন্বিত বাসিন্দা প্রোফাইল

কক্ষ ৩০২, ৩য় তলা · ৩টি সংযুক্ত ক্যামেরা

ঝুঁকির মাত্রাজরুরি
রোগ নির্ণয়ডিমেনশিয়া · অস্টিওপোরোসিস
AI থ্রেশহোল্ডব্যক্তিকেন্দ্রিক
অডিট মোডসক্রিয়
সাম্প্রতিকতম পড়ে যাওয়ার ঘটনা2025.04.12

স্ন্যাপশট

ঘটনার আগে ও পরের ছবির ক্রম

VLM বিশ্লেষণ

তীব্রতা এবং প্রস্তাবিত পদক্ষেপের প্রমাণ

টাইমলাইন

ঘটনাগুলো সেকেন্ড পর্যন্ত রেকর্ড করা হয়

সময় ঘটনা ধরন
02:28:14 বিছানা থেকে ওঠা + অস্থিতিশীল দাঁড়ানো শনাক্ত হয়েছে ঝুঁকি শনাক্ত হয়েছে
02:29:52 পড়ে যাওয়া নিশ্চিত · VLM বিশ্লেষণ সম্পন্ন পতন
02:30:00 চার-চ্যানেলের সতর্কতা পাঠানো হয়েছে — ৩ জন কর্মী সতর্কতা
02:30:47 সতর্কতা গ্রহণ নিশ্চিত করা হয়েছে (যত্নকর্মী পার্ক) নিশ্চিত
02:31:22 কর্মীরা পৌঁছেছেন · জীবনধারণের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ পরীক্ষা শুরু হয়েছে সাড়া
02:38:00 পরিচর্যা সম্পন্ন · চার্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষিত হয়েছে সম্পূর্ণ
সাড়া দেওয়ার প্রমাণের প্যাকেজ — রপ্তানির জন্য প্রস্তুত

MoniCare স্বয়ংক্রিয়ভাবে পৌরসভা পরিদর্শন, পারিবারিক বিরোধ এবং আইনি কার্যক্রমের জন্য উপকরণ সংকলন করে। স্ন্যাপশট ছবি, VLM বিশ্লেষণ, সেকেন্ডভিত্তিক সময়রেখা এবং পরিচর্যার রেকর্ড একসঙ্গে একটি PDF-এ রপ্তানি করা হয়।

রিপোর্ট PDF ছবির ক্রম অডিট লগ
মিথ্যা সতর্কতা কমান এবং প্রকৃত ঝুঁকিগুলো সামনে আনুন
99%+

দ্বৈত-যাচাইকরণ শনাক্তকরণের নির্ভুলতা

প্রাথমিক AI অ্যালগরিদম এবং গৌণ VLM যাচাই দ্বারা সমর্থিত সাইট-নির্দিষ্ট নির্ভুলতার লক্ষ্য

8 ধরনসমূহ

সমন্বিত শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম

মিথ্যা ইতিবাচক ফল কমাতে ভঙ্গি, সময়-সিরিজ, বিছানার দখলাবস্থা এবং ব্যক্তিগত বেসলাইন একসঙ্গে বিশ্লেষণ করুন

Re-ID

স্বতন্ত্র বাসিন্দা ট্র্যাকিং

ক্যামেরাগুলোর মাধ্যমে একই ব্যক্তিকে শনাক্ত করুন এবং করিডোর ও অন্যান্য কক্ষজুড়ে ঝুঁকি পর্যবেক্ষণ করুন

0

বাইরে পাঠানো ডেটা

ডিভাইসেই পরিচালিত AI ব্যক্তিগত তথ্যকে বাহ্যিক সার্ভারে পাঠানো থেকে বিরত রাখে

চার থেকে ছয় সপ্তাহের মধ্যে সাইটে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত
01

সাইট পরামর্শ

বিন্যাস, ক্যামেরার অবস্থান এবং বাস্তবায়নের পরিধি মূল্যায়ন করা

২–৫ দিন
02

ক্যামেরা স্থাপন

বিদ্যমান CCTV সংযুক্ত করুন অথবা নতুন ক্যামেরা স্থাপন করুন

১–২ সপ্তাহ
03

AI সেটআপ এবং ক্যালিব্রেশন

সাইটের জন্য ব্যক্তিগত ভিত্তিমাত্রা ও সতর্কতা-সীমা অপ্টিমাইজ করুন

১–২ সপ্তাহ
04

কর্মীদের প্রশিক্ষণ

ড্যাশবোর্ড এবং সতর্কতার প্রতিক্রিয়া জানানোর পদ্ধতি সম্পর্কে কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিন

২–৩ দিন
05

কার্যক্রম ও রক্ষণাবেক্ষণ

নিয়মিত আপডেট, দূরবর্তী সহায়তা এবং পুনঃপ্রশিক্ষণ

চলমান

MoniCare দীর্ঘমেয়াদি সেবা হাসপাতাল, নার্সিং হোম, পুনর্বাসন কেন্দ্র, দিবা ও নৈশ সেবা কেন্দ্র এবং পৌর প্রতিষ্ঠানে স্থাপন করা হয়েছে। অন-প্রিমাইসেস এবং ক্লাউড—উভয় ধরনের ডিপ্লয়মেন্ট সমর্থিততাই প্রতিটি প্রতিষ্ঠান তার নিরাপত্তানীতি ও নেটওয়ার্ক পরিবেশের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল বেছে নিতে পারে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, বিদ্যমান CCTV ক্যামেরাগুলো যেমন আছে তেমনই সংযুক্ত করা যায়।
ক্যামেরার রেজোলিউশন, কোণ এবং অবস্থান সরেজমিন পর্যালোচনা করার পর, আমরা নিশ্চিত করি কোন ক্যামেরাগুলো একীভূত করা যাবে।
যেখানে ইন্টিগ্রেশন সম্ভব নয়, শুধু সেখানেই আমরা নতুন ক্যামেরার সুপারিশ করি।
ফলস পজিটিভ ব্যবস্থাপনা MoniCare-এর অন্যতম প্রধান অগ্রাধিকার।
মিথ্যা সতর্কতা কমাতে একটি দ্বৈত-যাচাইকরণ প্রক্রিয়ায় প্রাথমিক AI শনাক্তকরণের সঙ্গে একটি গৌণ ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যাচাই যুক্ত করা হয়।
MoniCare প্রতিটি বাসিন্দার জন্য ব্যক্তিগত স্বাভাবিক গতিবিধির একটি ভিত্তিরেখাও শিখে নেয় এবং কেবল স্বাভাবিক ধরন থেকে বিচ্যুত নড়াচড়ার প্রতিক্রিয়া জানায়।
চালুর সময় আমরা সেবা-সুবিধার কার্যক্রমের পরিস্থিতি অনুযায়ী সতর্কবার্তার থ্রেশহোল্ড সামঞ্জস্য করি।
MoniCare প্রতিষ্ঠানের ভেতরের কোনো সার্ভার বা এজ ডিভাইসে অন-ডিভাইস AI ব্যবহার করে সব ভিডিও বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াজাত করে।
মূল ভিডিও কখনোই কোনো বাহ্যিক ক্লাউড সার্ভারে পাঠানো হয় না।
স্ন্যাপশট এবং রেকর্ডের তথ্য প্রতিষ্ঠানের ভেতরেই থাকে, আর দর্শক, নার্স, অ্যাডমিন এবং সুপার রোলের মধ্যে ভূমিকা-ভিত্তিক প্রবেশাধিকার আলাদা রাখা হয়।
বাস্তবায়নের সময় আমরা সব সেবা-সুবিধার কর্মীদের হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ প্রদান করি।
নির্ধারিত পরিচর্যাকারীদের শুধু মোবাইল সতর্কতা গ্রহণ করে নিশ্চিত করতে ট্যাপ করতে হবে।
PC ওয়েব ড্যাশবোর্ডটি ব্রাউজারে চলে; আলাদা ইনস্টলেশনের প্রয়োজন নেই।
প্রশিক্ষণ উপকরণ এবং সাইটের ম্যানুয়ালগুলো শিফটভিত্তিক কাজকে কেন্দ্র করে তৈরি করা হয়েছে।
পড়ে যাওয়া শনাক্তকরণই মূল সক্ষমতা, তবে MoniCare বিছানা ছেড়ে ওঠা, রাতভর ঘোরাঘুরি শুরুর লক্ষণ, নির্ধারিত এলাকায় ফিরে না আসা এবং দাঁড়ানোর বারবার প্রচেষ্টার মতো পূর্বলক্ষণও শনাক্ত করে।
এটি পুনর্বাসন কেন্দ্রে অনিরাপদ হাঁটার ভঙ্গি এবং দিবা ও রাতের পরিচর্যা কেন্দ্রে ঘোরাফেরা বা সিঁড়িতে ওঠার ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে।
শনাক্তকরণের বিভাগগুলো প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের ধরন অনুযায়ী নির্ধারিত।
হ্যাঁ।
MoniCare-এর পরিচর্যার রেকর্ডগুলো শুরু থেকেই নিরীক্ষা ও প্রতিক্রিয়ার নথিপত্রের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সম্পাদনা ও বাতিলকরণের অপরিবর্তনীয় অডিট ট্রেইল, সেকেন্ড-স্তরের টাইমস্ট্যাম্প, স্ন্যাপশটের ক্রম এবং VLM প্রমাণ একসঙ্গে একটি সাড়া-প্রমাণ প্যাকেজ হিসেবে রপ্তানি করা যায়।
পৌর পরিদর্শনের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী তৈরি প্রতিবেদন ফরম্যাটও সমর্থিত।

আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত নিরাপত্তা ব্যবস্থা তৈরি করুন।

CLEVI

ভাষা ও অঞ্চল

মেশিন-অনূদিত ভাষাগুলো চিহ্নিত করা হয়েছে। উপলভ্যতা প্রকাশিত সাইট বান্ডেল অনুসরণ করে।

১৩৬টি ভাষা

প্রস্তাবিত

1

পূর্ব এশিয়া

7

দক্ষিণ পূর্ব এশিয়া

11

দক্ষিণ এশিয়া

18

মধ্য এশিয়া

5

মধ্যপ্রাচ্য ও ককেশাস

10

পশ্চিম ইউরোপ এবং দক্ষিণ ইউরোপ

16

যুক্তরাজ্য এবং আয়ারল্যান্ড

4

উত্তর ইউরোপ

10

মধ্য ইউরোপ ও বলকান

14

পূর্ব ইউরোপ

5

পূর্ব আফ্রিকা

8

পশ্চিম আফ্রিকা এবং মধ্য আফ্রিকা

9

দক্ষিন আফ্রিকা

8

আমেরিকা

5

ওশিয়ানিয়া

5