পুনরাবৃত্তিমূলক এন্টারপ্রাইজ কাজ AI-এর হাতে ছেড়ে দিন,
একটি নির্বিঘ্ন ফ্লোতে অনুমোদন ও অডিটসহ।

ARI প্রাকৃতিক ভাষার অনুরোধকে কাজে রূপান্তর করে, মানব অনুমোদনের জন্য সেগুলো রাউট করে এবং ফলাফল প্রকাশ করে।

Clevi ARI-কে এমনভাবে তৈরি করেছে, যাতে AI পাইলটগুলোকে বাস্তব ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় রূপান্তর করা যায়।

AI গ্রহণের পরও যে সমস্যাগুলো রয়ে যায়
সমস্যা ০১

AI পরীক্ষা-নিরীক্ষা কখনোই দৈনন্দিন কার্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত হয় না

চ্যাটবট এবং AI-ভিত্তিক পরীক্ষাগুলো ক্রমেই বাড়ছে, কিন্তু বাস্তব ওয়ার্কফ্লোর সঙ্গে সংযোগ না থাকলে এগুলো বিচ্ছিন্নই থেকে যায়। প্রতিটি টুল আলাদাভাবে পরিচালিত হয়, আর প্রতিষ্ঠানজুড়ে শাসনব্যবস্থা না থাকলে পাইলট প্রকল্পগুলো থমকে যায়।

ARI → প্রতিটি AI কাজকে একটি নিয়ন্ত্রণ প্লেনে নিয়ে আসুন
সমস্যা ০২

AI কী করেছে তা আপনি অনুসরণ বা নিরীক্ষা করতে পারেন না

AI কোন নথি ব্যবহার করেছে, কীভাবে সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে, বা কে তা অনুমোদন করেছে—এর কোনো রেকর্ড নেই। এর ফলে নিয়ন্ত্রক বা অভ্যন্তরীণ অডিটের প্রয়োজনীয়তার অধীনে AI টুল ব্যবহার করা কঠিন হয়ে পড়ে।

ARI → সম্পাদনের ইতিহাস, সিদ্ধান্তের প্রমাণ এবং অনুমোদন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণ করুন
সমস্যা ০৩

AI তত্ত্বাবধান ছাড়াই উচ্চ-ঝুঁকির কার্যক্রম সম্পাদন করতে পারে

AI যখন API কল করতে, বাহ্যিক সিস্টেম পরিবর্তন করতে বা কোড ডেপ্লয় করতে পারে, তখন নিয়ন্ত্রণ কঠিন হয়ে পড়ে। মানব পর্যালোচনা ছাড়া উচ্চ-ঝুঁকির কার্যক্রম সম্পাদন করে এমন কোনো সিস্টেম প্রতিষ্ঠানগুলো গ্রহণ করতে পারে না।

ARI → প্রতিটি উচ্চ-ঝুঁকির কার্যক্রমের জন্য মানব অনুমোদন প্রয়োজন
সমস্যা ০৪

AI আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রাসঙ্গিক তথ্য হারিয়ে ফেলে

অভ্যন্তরীণ নথি, নীতি, পরিভাষা এবং কাজের ইতিহাস AI-এর কাছে স্থানান্তরিত হয় না, তাই দলগুলোকে প্রতিবার প্রেক্ষাপট ব্যাখ্যা করতে হয়। সাংগঠনিক জ্ঞান কখনোই AI সম্পদ হিসেবে সঞ্চিত ও বিকশিত হয় না।

ARI → পুনরুদ্ধার, মেমরি এবং কনটেক্সট ধারাবাহিকভাবে পরিচালনা করুন
সমস্যা ০৫

দীর্ঘমেয়াদি AI কাজ অনুসরণ করা অসম্ভব

যেসব AI টাস্ক সম্পন্ন হতে কয়েক মিনিট বা তার বেশি সময় লাগে, সেগুলোর মধ্যবর্তী অবস্থা আপনি দেখতে পারেন না বা কোথায় ত্রুটি ঘটেছে তা নির্দিষ্টভাবে শনাক্ত করতে পারেন না। এটি নির্ভরযোগ্য প্রোডাকশন মডেল নয়।

ARI → প্রতিটি রানকে একটি ট্রেসযোগ্য ইউনিট হিসেবে পরিচালনা করুন
ARI কী সমাধান করে
বিক্ষিপ্ত AI পরীক্ষা-নিরীক্ষা → একটি পরিচালন কাঠামো
প্রতিষ্ঠানের প্রেক্ষাপট হারিয়ে যাওয়া → স্থায়ী জ্ঞান ও স্মৃতি
ঝুঁকিপূর্ণ কার্যকরকরণ → মানব অনুমোদন নিয়ন্ত্রণ
কোনো অডিট ট্রেইল নেই → সম্পূর্ণ ট্রেসেবিলিটি
দীর্ঘমেয়াদি কাজ → ধাপে ধাপে রান ট্র্যাকিং
অনুরোধ থেকে প্রকাশনা পর্যন্ত একটি ফ্লো।
ধাপ ০১

অনুরোধ গ্রহণ করুন

ধাপ ০২

মানদণ্ড লক করুন

ধাপ ০৩

কার্যকর করুন

ধাপ ০৪

মানব অনুমোদন

ধাপ ০৫

বাহ্যিক কার্যক্রম

ধাপ ০৬

ফলাফল প্রকাশ করুন

কেন এন্টারপ্রাইজগুলো ARI-কে বিশ্বাস করতে পারে

অনুমোদন নিয়ন্ত্রণ

উচ্চ-ঝুঁকির কাজ কখনোই মানব পর্যালোচনা ছাড়া চলে না। কাজের ধরন ও অ্যাক্সেস স্তর অনুযায়ী অনুমোদন নীতি নির্ধারণ করুন এবং অননুমোদিত কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্লক করুন।

অডিট লগ

যেকোনো সময় প্রতিটি AI কার্যক্রম নিরীক্ষা করুন। ARI অনুরোধ থেকে ফলাফল পর্যন্ত সম্পূর্ণ কার্যসম্পাদনের ইতিহাস অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষা ও কমপ্লায়েন্সের জন্য অনুসরণযোগ্য ফরম্যাটে রেকর্ড করে।

জ্ঞান সঞ্চয়

প্রাসঙ্গিকতাকে একটি সাংগঠনিক সম্পদ হিসেবে পরিচালনা করুন। অভ্যন্তরীণ নথি, কাজের ইতিহাস এবং সিদ্ধান্তের প্রমাণ জমা হতে থাকে, যাতে AI আপনার প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব জ্ঞান থেকে কাজ করতে পারে।

কোডিং এজেন্ট হিসেবে সুবিধাসমূহ
সার্ভার-মধ্যস্থ এন্ডপয়েন্ট

ARI সার্ভারে কোড-এক্সিকিউশনের অনুরোধ পরিচালনা করে, তাই ক্লায়েন্টদের কখনোই এক্সিকিউশন পরিবেশে সরাসরি অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় না।

ওয়ার্কস্পেস গার্ড

কোডিং এজেন্ট হিসেবে কাজ করার সময় ARI কোন ফাইল ও সিস্টেমে প্রবেশ করতে পারবে, নীতিমালা তা সীমিত করে।

ঝুঁকিপূর্ণ কাজের অনুমোদন

ARI প্রস্তাবিত উচ্চ-ঝুঁকির কমান্ডগুলো মানব পর্যালোচনার পরই কার্যকর হয়, ফলে আপনার প্রতিষ্ঠান অটোমেশনের পরিধির ওপর সরাসরি নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে পারে।

যাচাইযোগ্য ডেলিভারেবল

ARI তার তৈরি করা প্রতিটি কোড, নথি এবং আউটপুটের সঙ্গে কার্যকরকরণের প্রমাণ ও ইতিহাস সংরক্ষণ করে, ফলে উৎস-পরিচয় সবসময় পাওয়া যায়।

রিমোট ফাইল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা

ARI দূরবর্তী পরিবেশে থাকা ফাইল নিয়ে কাজ করে, আর একটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের ফলাফল পর্যালোচনা ও সম্পাদনা করতে দেয়।

মেমরিতে লেখার নিয়ন্ত্রণ

একটি কাজ চলাকালীন ARI কী শিখতে বা মেমরিতে লিখতে পারবে, নীতিমালা তা নিয়ন্ত্রণ করে এবং অনিচ্ছাকৃত কনটেক্সট দূষণ প্রতিরোধ করে।

অ্যাডাপ্টার-স্বাধীনতা

ARI কোনো নির্দিষ্ট LLM বা কোডিং প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে আবদ্ধ নয়। অন্তর্নিহিত মডেল বা এক্সিকিউশন পরিবেশ পরিবর্তন করলেও ওয়ার্কফ্লোগুলো অক্ষুণ্ণ থাকে।

প্রোডাকশনে পরিচালন সক্ষমতা

প্রোডাকশন-স্তরে টাস্কের অবস্থা, ত্রুটি এবং পুনঃচেষ্টার ইতিহাস পর্যবেক্ষণ করুন, এবং ব্ল্যাক বক্স ছাড়াই AI এজেন্ট পরিচালনা করুন।

ব্যবহারের ক্ষেত্রসমূহ
ওয়ার্কফ্লো নথিভুক্ত করুন

রিপোর্ট অটোমেশন

01ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করুন
02খসড়া তৈরি করুন
03মালিকের পর্যালোচনা ও অনুমোদন
04অডিটের প্রমাণ প্রকাশ ও সংরক্ষণ করুন
পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া

ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন

01ইভেন্ট শনাক্ত করুন এবং ফ্লো ট্রিগার করুন
02শর্তসাপেক্ষ কার্যক্রম সম্পাদন
03উচ্চ-ঝুঁকির আইটেমের জন্য মানব অনুমোদন
04ফলাফল রেকর্ড করুন এবং বিজ্ঞপ্তি পাঠান
ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো

কোড ডিপ্লয়মেন্ট

01কোড পর্যালোচনা ও বিশ্লেষণ করুন
02পরিবর্তন প্রয়োগ করুন এবং পরীক্ষা চালান
03অনুমোদনের নেতৃত্ব
04মার্জ ও স্থাপনা রেকর্ড করুন
ARI কীভাবে বিদ্যমান বিকল্পগুলোর থেকে আলাদা?

ARI আরেকটি এজেন্ট নয়। এটি অপারেশন, অ্যাক্সেস এবং অডিট নিয়ন্ত্রণের একটি প্লেন, যা একাধিক এজেন্ট ও টুলকে এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর মধ্যে নিরাপদে চলতে দেয়।

বিকল্প শক্তি সীমাবদ্ধতা ARI যা যোগ করে
সাধারণ চ্যাটবট / RAG দ্রুত প্রশ্নোত্তর এবং নথির উত্তর সীমিত সম্পাদন, অনুমোদন, বাহ্যিক কার্যক্রম এবং প্রকাশনা তথ্য পুনরুদ্ধার, কার্যকরকরণ, অনুমোদন এবং প্রকাশনাকে একীভূত করে
IDE কোডিং সহকারী
(Copilot, Cursor)
একজন ডেভেলপারের উৎপাদনশীলতা বাড়ায় প্রায়ই এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লো, রিমোট এন্ডপয়েন্ট এবং অডিট থেকে বিচ্ছিন্ন কোডিংয়ের কাজকে Clevi-এর অ্যাক্সেস, অনুমোদন, প্রমাণ এবং প্রকাশনা প্রবাহের আওতায় নিয়ে আসে
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট
(OpenHands, Devin)
ফাইল সম্পাদনা, shell অ্যাক্সেস, টেস্টিং এবং দীর্ঘমেয়াদি কোডিং কাজ এজেন্টরা সাধারণত নিজেদের মেমরি, টুল এবং সেশন স্টেট নিজেরাই পরিচালনা করে ARI শুধু এক্সিকিউশন প্লেন ব্যবহার করে, আর সার্ভার পলিসি, মেমরি, অনুমোদন এবং আর্টিফ্যাক্ট পরিচালনা করে
এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক
(LangGraph, AutoGen)
ডেভেলপারদের জন্য এজেন্ট ফ্লো কোড করা সহজ করে অপারেশনাল UI, ACL, ডোমেইন ডেটা এবং এন্ডপয়েন্ট কিউয়ের কাস্টম বাস্তবায়ন প্রয়োজন অন্তর্নির্মিত Clevi অপারেশনগুলোর মাধ্যমে এগুলোকে পরিপূরক করে
RPA / প্রচলিত ওয়ার্কফ্লো কাঠামোবদ্ধ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ এবং সিস্টেম একীভূতকরণ অসংগঠিত তথ্য পুনরুদ্ধার, প্রাকৃতিক ভাষায় যুক্তি প্রয়োগ এবং কোড পরিবর্তনে দুর্বল স্পষ্ট ওয়ার্কফ্লোসহ LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory এবং Code Agent একত্র করে

* এই তুলনাটি সাধারণ পণ্যের বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করে। নির্দিষ্ট সক্ষমতা সংস্করণ ও কনফিগারেশনভেদে পরিবর্তিত হতে পারে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
না।
ARI আরেকটি এজেন্ট তৈরি করে না। এটি এমন একটি কন্ট্রোল প্লেন, যা বিদ্যমান AI এজেন্ট ও টুলগুলোকে এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর মধ্যে নিরাপদে চলতে দেয়।
এটি আপনার বিদ্যমান AI টুল, বাহ্যিক কোডিং এজেন্ট এবং অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলোকে একটি ট্রেসযোগ্য রানে একত্র করে।
ARI webhooks, APIs এবং event triggers-এর মাধ্যমে বিদ্যমান সিস্টেমগুলোর সঙ্গে একীভূত হয়।
এর অ্যাডাপ্টার-নিরপেক্ষ নকশা প্ল্যাটফর্ম-নির্ভরতা এড়ায় এবং ERP, ডকুমেন্ট সিস্টেম, সহযোগিতার টুল, কোড রিপোজিটরি ও আরও অনেক কিছুর সঙ্গে সংযুক্ত হয়।
নীতিমালা কাজের ধরন, অ্যাক্সেস স্তর এবং ঝুঁকি অনুযায়ী অনুমোদনের মানদণ্ড নির্ধারণ করে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনার প্রতিষ্ঠান নির্ধারিত মানদণ্ড অতিক্রমকারী কাজগুলো—যেমন কোনো বাহ্যিক সিস্টেম পরিবর্তন করা, নির্দিষ্ট ফাইলে প্রবেশ করা, অথবা নির্ধারিত আর্থিক সীমা অতিক্রম করা—স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানব পর্যালোচনার ধাপে চলে যায়।
হ্যাঁ। ARI অন-প্রিমাইসেস ডিপ্লয়মেন্ট সমর্থন করে।
এটি এমনভাবে কনফিগার করা যায় যাতে এন্টারপ্রাইজ ডেটা এবং কার্যসম্পাদনের ইতিহাস কখনোই অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কের বাইরে না যায়।
এটি আর্থিক প্রতিষ্ঠান, সরকারি খাতের সংস্থা এবং কঠোর নিরাপত্তা নীতিমালা অনুসরণকারী প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।
প্রতিটি রানের জন্য, ARI একটি কাঠামোবদ্ধ ফরম্যাটে অনুরোধের উৎস, সম্পাদনের প্রমাণ, টুল কল, অনুমোদনের ইতিহাস, বাহ্যিক কার্যক্রমের ফলাফল এবং প্রকাশিত আউটপুট সংরক্ষণ করে।
আপনি রেকর্ডগুলো অভ্যন্তরীণ অডিট টুলের সঙ্গে একীভূত করতে পারেন অথবা সরাসরি দেখতে ও রপ্তানি করতে পারেন।
ARI এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে PMO, অপারেশনস প্ল্যানিং এবং নলেজ ম্যানেজমেন্টসহ ব্যবসায়িক দলগুলো প্রাকৃতিক ভাষায় ওয়ার্কফ্লো সংজ্ঞায়িত ও চালাতে পারে।
তারা জটিল AI ডেভেলপমেন্ট ছাড়াই পুনরাবৃত্তিমূলক নথি, বিশ্লেষণ এবং অনুমোদনের কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।
প্রযুক্তিগত ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন হলে প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়াররা অ্যাডাপ্টার কনফিগার করেন।
একটি পাইলট একক বিভাগ বা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু হতে পারে।
বাস্তবায়নের সময়কাল সমন্বিত করা সিস্টেমগুলোর পরিধি এবং প্রতিষ্ঠানের আকারের ওপর নির্ভর করে; নির্দিষ্ট সময়সূচি জানতে অনুগ্রহ করে বাস্তবায়ন-সংক্রান্ত অনুসন্ধানের মাধ্যমে নিশ্চিত করুন।

আপনার প্রতিষ্ঠানের AI-কে বাস্তব কার্যক্রমে কাজে লাগান।

CLEVI

ভাষা ও অঞ্চল

মেশিন-অনূদিত ভাষাগুলো চিহ্নিত করা হয়েছে। উপলভ্যতা প্রকাশিত সাইট বান্ডেল অনুসরণ করে।

১৩৬টি ভাষা

প্রস্তাবিত

1

পূর্ব এশিয়া

7

দক্ষিণ পূর্ব এশিয়া

11

দক্ষিণ এশিয়া

18

মধ্য এশিয়া

5

মধ্যপ্রাচ্য ও ককেশাস

10

পশ্চিম ইউরোপ এবং দক্ষিণ ইউরোপ

16

যুক্তরাজ্য এবং আয়ারল্যান্ড

4

উত্তর ইউরোপ

10

মধ্য ইউরোপ ও বলকান

14

পূর্ব ইউরোপ

5

পূর্ব আফ্রিকা

8

পশ্চিম আফ্রিকা এবং মধ্য আফ্রিকা

9

দক্ষিন আফ্রিকা

8

আমেরিকা

5

ওশিয়ানিয়া

5