জাতীয় দলের এআই বাছাইপর্বে অংশ নেয়নি… তবু ‘প্রথম একাদশের যোগ্য’ সম্ভাবনাময় স্টার্টআপ আরও আছে

[এই প্রতিবেদনে উল্লেখিত স্টার্টআপগুলোর আরও বৈচিত্র্যময় কোম্পানি-তথ্য ইউনিকর্ন ফ্যাক্টরি বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্ম ‘ডেটাল্যাব’-এ দেখা যাবে।]

/ছবি=মাইক্রোসফটের ‘ডিজাইনার’-এ তৈরি ছবি

সরকার এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) প্রযুক্তিতে সার্বভৌমত্ব নিশ্চিত করতে জাতীয় দলের জন্য একটি অতি-বৃহৎ এআই মডেল তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়ে ‘স্বতন্ত্র এআই ফাউন্ডেশন মডেল’ প্রকল্প 추진 করছে। এর মধ্যে এই প্রকল্পে অংশ না নিলেও নিজস্ব প্রযুক্তিগত সক্ষমতার মাধ্যমে LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য দক্ষতা প্রদর্শন করছে এমন কিছু স্টার্টআপ রয়েছে।

গত ৪ তারিখে বিজ্ঞান ও তথ্যপ্রযুক্তি মন্ত্রণালয় প্রকাশিত স্বতন্ত্র এআই ফাউন্ডেশন মডেল প্রকল্পের চূড়ান্ত তালিকায় থাকা ৫টি দলের অন্তর্ভুক্ত স্টার্টআপ হলো △আপস্টেজ △টুয়েলভ ল্যাবস △রেবেলিয়ন △লাইনার △ফিউরিওসাAI △রাইটন টেকনোলজিসসহ মোট ১৮টি কোম্পানি। এবারের মূল্যায়নে বাদ পড়লেও △ম্যাথপ্রেসো △টুমরো রোবোটিক্স △পেবলাস △জাংশনমেডসহ স্টার্টআপগুলোও কনসোর্টিয়ামের মাধ্যমে এই প্রকল্পে চ্যালেঞ্জ জানিয়ে এআই প্রযুক্তিতে নিজেদের আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করেছে।

এই প্রকল্পে আবেদন না করলেও নিজস্বভাবে LLM তৈরি করাসহ স্বতন্ত্র প্রযুক্তিগত সক্ষমতা সঞ্চয় করে চলেছে এমন ‘নেপথ্যের শক্তিশালী খেলোয়াড়’ও রয়েছে। উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হলো △BHSN (আইন) △এভরিএআই কোরিয়া (চিকিৎসা) △মিসো (হোম সার্ভিস) △ক্লেভি (জেনারেটিভ এআই সেবা) △ফোরটি-টু মারু (হালকা LLM)।

সেই কঠিন ‘আইন ও চিকিৎসা’—সবই সমাধান করেছে

/গ্রাফিক্স=ইম জং-চল

লিগ্যালটেক স্টার্টআপ BHSN সম্প্রতি আইন-বিষয়ক বিশেষায়িত LLM ‘অ্যালিভি অ্যাস্ট্রো’ চালু করেছে। সম্প্রতি লিগ্যালটেক স্টার্টআপ BHSN-এর চালু করা আইন-বিষয়ক বিশেষায়িত LLM ‘অ্যালিভি অ্যাস্ট্রো’ নিঃসন্দেহে বিশেষভাবে নজর কেড়েছে। অ্যালিভি অ্যাস্ট্রো বিপুল পরিমাণ আইন, নজির ও নীতিমালা-সংক্রান্ত তথ্যের ভিত্তিতে CPT (ক্রমাগত প্রি-ট্রেনিং)-এর মাধ্যমে বিশেষজ্ঞতা বাড়িয়েছে। আইনজীবীসহ বিশেষজ্ঞদের মতামত প্রতিফলিত করা RLHF (মানব প্রতিক্রিয়াভিত্তিক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং)-এর মাধ্যমে বাস্তব আইনি কাজে ব্যবহৃত ভাষার কাঠামো ও প্রেক্ষাপটের ওপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।

প্রশ্নের প্রেক্ষাপট বুঝে নথিগুলোর মধ্যে যৌক্তিক সম্পর্ক অনুমান করা এবং AI-ভিত্তিক চুক্তি সম্পাদন সম্ভব। গড়ে ১০০ পৃষ্ঠার ইংরেজি নির্মাণ চুক্তি (EPC)-ও মাত্র ১ মিনিটে পর্যালোচনা করা যায়। ধারা ব্যাখ্যা এবং সংশোধনের দিকনির্দেশ প্রস্তাবের মতো বিশেষজ্ঞ-স্তরের যুক্তি নির্মাণ সম্ভব। বর্তমানে CJ চেইলজেডাং·অ্যেকিয়ং কেমিক্যালসহ দেশীয় প্রধান বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলো বাস্তব কাজে অ্যালিভি অ্যাস্ট্রো ব্যবহার করছে।

এভরিএআই কোরিয়ার চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিশেষায়িত LLM 'e1-M'-ও দৃষ্টি আকর্ষণ করছে। e1-এর বৈশিষ্ট্য হলো, প্রচলিত বৈশ্বিক মডেলগুলোর মতো ইংরেজিভিত্তিক অনুবাদের ওপর নির্ভর না করে কোরিয়ান ভাষার প্রেক্ষাপট ও সূক্ষ্মতা স্বজ্ঞাতভাবে বুঝতে এবং চিন্তা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এটি নকশা করা হয়েছে।

KAIST গবেষণা দলের তৈরি চিকিৎসা QA বেঞ্চমার্ক 'KorMedMCQA'-তে ৯০.৭৮ পয়েন্ট অর্জন করে GPT-4o (৮৫.৬১ পয়েন্ট) এবং ক্লড ৩.৫ (৮৬.৫১ পয়েন্ট)-এর চেয়ে উচ্চতর কর্মদক্ষতা দেখিয়েছে। রোগীর উপসর্গ ও পরীক্ষার ফলাফল সমন্বিতভাবে বিশ্লেষণ করে চিকিৎসার দিকনির্দেশ পর্যন্ত উপস্থাপনের যুক্তি প্রদানের ক্ষমতার ক্ষেত্রেও এটি উচ্চ মূল্যায়ন পেয়েছে।

এভরিএআই কোরিয়া ভবিষ্যতে চিকিৎসা ক্ষেত্রের পাশাপাশি আইন (e1-L), অর্থনীতি (e1-F) ইত্যাদি শিল্পভিত্তিক কাস্টম LLM তৈরি করবে এবং হাসপাতাল·ঔষধ কোম্পানি·বীমা কোম্পানিসহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে ব্যবহারযোগ্য e1-M-ভিত্তিক চিকিৎসা AI সমাধান উন্মোচনের পরিকল্পনা করছে।

"চ্যাটGPT কেন ব্যবহার করবেন"…কম খরচ·উচ্চ দক্ষতার LLM-ও

কম খরচ·উচ্চ দক্ষতার LLM দিয়ে চ্যাটGPT-কে চ্যালেঞ্জ জানানো স্টার্টআপও রয়েছে। ক্লেভি প্রকাশিত জেনারেটিভ AI পরিষেবা 'Ivy' AI উন্নয়ন ব্যয় সর্বনিম্ন রাখতে ছোট মডেল তৈরি করে এবং সেগুলোকে ডিস্টিল ও একত্রিত করার পদ্ধতিতে গঠিত হয়েছে। স্বয়ংক্রিয় কনটেইনারভিত্তিক প্রশিক্ষণ নোড (কম্পিউটিং সম্পদ) স্থাপন প্রযুক্তি প্রয়োগ করে উন্নয়ন প্রক্রিয়া দক্ষতার সঙ্গে পরিচালনার প্রযুক্তি চালু করা হয়েছে। প্রশিক্ষণ পাইপলাইনের দক্ষ নকশা এবং নোডগুলোর মধ্যে যোগাযোগ নেটওয়ার্কের অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে পরিষেবা নির্মাণ ও পরিচালনার ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে কমানোই এর বৈশিষ্ট্য।

পরিষ্কার-পরিচ্ছন্নতা·বাসা বদল·গৃহস্থালি যন্ত্র ভাড়া নেওয়াসহ প্রায় ২০০ ধরনের হোম সার্ভিস প্রদানকারী স্টার্টআপ মিসোও গ্রাহকের প্রয়োজনীয় হোম সার্ভিস AI-এর মাধ্যমে প্রস্তাব করা এবং বিশেষজ্ঞের সঙ্গে সংযোগ স্থাপনে সহায়তাকারী শিল্পের প্রথম LLM-ভিত্তিক সমাধান চালু করে একটি টেক কোম্পানিতে রূপান্তরিত হচ্ছে। আগে গ্রাহককে হোম সার্ভিসের বিভাগগুলো একে একে খুঁজে আবেদন করতে হতো; এখন গ্রাহক যে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন তা জানালে AI তা বিশ্লেষণ করে সর্বোত্তম পরিষেবা সুপারিশ ও সংযোগ স্থাপন করে—এভাবেই পদ্ধতিটির বিবর্তন ঘটেছে।

ফোরটি-টু-মারু উচ্চ নির্ভরযোগ্যতার LLM দিয়ে প্রযুক্তিগত পার্থক্য তৈরি করেছে। নিজস্বভাবে উন্নয়ন করা 'LLM42' হলো কোরিয়ান ভাষার পরিবেশের জন্য оптимized এবং হালকা করা একটি LLM, যার বৈশিষ্ট্য হলো কম খরচের কাঠামো, উচ্চ নিরাপত্তা এবং শিল্পক্ষেত্রে প্রয়োগযোগ্যতা—সবই এতে রয়েছে।

বিশেষজ্ঞরা একমত যে, সরকারকে এমন একটি কৌশল প্রণয়ন করতে হবে, যাতে স্বতন্ত্র AI ফাউন্ডেশন মডেল প্রকল্পে অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠানগুলোর পাশাপাশি অন্যান্য স্টার্টআপকেও অন্তর্ভুক্ত করে তাদের জাতীয় AI কৌশলের কেন্দ্রবিন্দুতে রাখা হয়। স্টার্টআপ গ্রোথ রিসার্চ ইনস্টিটিউটের প্রধান চোই সঙ-জিন জোর দিয়ে বলেন, "স্টার্টআপগুলো যেন AI নীতির আনুষ্ঠানিকতা হিসেবে নয়, বরং কেন্দ্রীয় অংশীজন হিসেবে দাঁড়াতে পারে—এমন প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামো গড়ে তুলতে হবে" এবং "AI সুপারপাওয়ার হওয়ার সাফল্য-ব্যর্থতা স্টার্টআপগুলোর ওপর নির্ভর করে"।

/গ্রাফিক্স=ইউন সন-জং

সাংবাদিক চোই তে-বম [email protected]

উৎস: মানিটুডে (সাংবাদিক চোই তে-বম) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[মানিটুডে স্টার্টআপ মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম 'ইউনিকর্ন ফ্যাক্টরি']

<কপিরাইটধারী © ‘অর্থ দৃশ্যমান রিয়েল-টাইম সংবাদ’ মানিটুডে। অনুমতি ছাড়া পুনর্মুদ্রণ ও পুনঃপ্রচার, AI প্রশিক্ষণে ব্যবহার নিষিদ্ধ>