Acidentes em ambientes de cuidados podem ocorrer devido à lacuna entre a disponibilidade de profissionais e o momento em que os cuidados são necessários. Especialmente durante a noite, é difícil observar continuamente todas as situações, pois é necessário verificar vários residentes simultaneamente com uma equipe limitada. A MoniCare é um sistema auxiliar de gestão de segurança com IA que analisa imagens de CFTV, detecta em tempo real movimentos de risco dos residentes e os conecta a notificações aos responsáveis e registros de resposta.
Sistema auxiliar de gestão de segurança com IA, MoniCare (MoniCare)
É necessário um sistema de análise de vídeo e notificações em tempo real para identificar situações potencialmente perigosas mesmo nos momentos difíceis de serem observados pelo olhar humano. A MoniCare analisa imagens de CFTV em tempo real e detecta movimentos de risco, como saída da cama, postura instável e deambulação. As situações detectadas são enviadas aos responsáveis por meio de notificações, e o processo de resposta posterior também pode ser registrado.
É possível utilizar o CFTV existente
Não é necessário substituir obrigatoriamente o CFTV existente da instituição para implementar a MoniCare. Verificamos a resolução da câmera, o ângulo de filmagem e o local de instalação para avaliar a possibilidade de integração com a análise de IA. A substituição ou instalação adicional de câmeras pode ser considerada apenas nos locais em que a análise é difícil com as câmeras existentes.
Conectamos a detecção à resposta por meio de registros
Quando ocorre uma situação de risco, é possível registrar em ordem cronológica o horário da detecção, o envio da notificação, a confirmação pelo responsável e o processo de resposta no local. É possível verificar conjuntamente os instantâneos anteriores e posteriores ao incidente, os resultados da análise VLM e a linha do tempo do evento, utilizando essas informações para a transferência de responsabilidades entre turnos, a confirmação das circunstâncias do incidente e os registros operacionais da instituição.
| Itens registrados | Utilização |
|---|---|
| Horário de detecção da situação de risco | Confirmação do momento em que a situação ocorreu |
| Notificação ao responsável | Confirmação do momento em que a notificação foi enviada |
| Confirmação pelo responsável | Confirmação sobre o início da resposta |
| Resposta no local | Confirmação do processo de resposta antes e depois do incidente |
| Instantâneos e resultados da análise VLM | Confirmação da situação detectada e do conteúdo da análise |
| Linha do tempo do evento | Confirmação de todo o fluxo de resposta em ordem cronológica |
As imagens são analisadas dentro da instituição
As imagens de CCTV de instituições de longa permanência podem conter informações pessoais sensíveis, como imagens dos residentes e dados sobre sua rotina. A MoniCare foi projetada para aplicar um método de processamento no dispositivo, no qual as imagens são processadas no servidor interno da instituição ou em dispositivos de borda. As imagens originais não são enviadas para a nuvem externa, e os instantâneos e dados de registro também são armazenados dentro da instituição, com a possibilidade de diferenciar as permissões de acesso de acordo com a função do usuário.
Reduzimos as lacunas na gestão da segurança durante os cuidados noturnos
A MoniCare vai além da simples verificação das imagens de CCTV: a IA detecta situações de risco nas imagens e as conecta a alertas para os responsáveis e registros de resposta. Dessa forma, ajuda os responsáveis a identificar rapidamente as situações que precisam ser verificadas e a gerenciar sistematicamente as informações anteriores e posteriores aos incidentes.