Heu instal·lat un chatbot RAG pensant que es convertiria en una enciclopèdia interna, però el vigileu cada dia per comprovar que no menteixi? És un problema habitual que sorgeix perquè les regulacions i els manuals de l’organització canvien sovint, mentre que el procés d’actualització del coneixement de la IA és massa complex. Quan el chatbot adopta un document incorrecte, en lloc de millorar l’eficiència laboral, pot arribar a provocar una gran confusió amb orientacions errònies.
El primer problema que cal comprovar és la recuperació d’informació incorrecta
La qualitat de les respostes d’un chatbot d’IA RAG depèn en gran manera de la precisió amb què troba els documents relacionats amb la pregunta.
Encara que l’usuari pregunti per la regulació de recursos humans més recent, si durant la cerca se selecciona un document antic, la IA respondrà basant-se en aquell contingut. Per molt detallada que sigui l’explicació de la resposta generada, si les proves utilitzades són incorrectes, no es podrà aplicar a la feina real.
Per què els fitxers que només difereixen en l’any es confonen més fàcilment?
Les regulacions i les directrius laborals de les empreses sovint mantenen títols i estructures generals similars fins i tot després d’una revisió. La regulació de recursos humans de 2024 i la de 2026 també comparteixen la majoria de les frases, i sovint només difereixen en alguns elements, com la data d’entrada en vigor, el nombre de dies de vacances i el termini de sol·licitud.
Com que RAG busca documents amb un significat similar al de la pregunta, considera ambdues regulacions materials molt rellevants. Si la data d’entrada en vigor, la versió i l’estat d’aplicació del document no estan diferenciats, pot acabar seleccionant la regulació anterior com a base de la resposta.
Clevi Lens està dissenyat per detectar fins i tot petits canvis numèrics i proporcionar informació precisa.
Ara, sense temps d’espera, els professionals poden gestionar fàcilment i directament el coneixement de la IA.
Abans, per actualitzar la IA interna, calia sol·licitar-ho als desenvolupadors i esperar que fessin la feina.
Ara, però, sense temps d’espera, els no desenvolupadors poden gestionar fàcilment i directament el coneixement de la IA.
Amb Clevi Lens, els responsables de cada àrea poden afegir i modificar documents des de la pantalla de gestió, o excloure’ls dels objectius de cerca. Els no desenvolupadors també poden reflectir els canvis operatius quan calgui i comprovar-ne els resultats d’aplicació.
Una IA interna fiable es gestiona de manera contínua
El coneixement del chatbot RAG també s’ha d’actualitzar cada vegada que canvien les normatives i els manuals. Només si es gestiona l’estat d’aplicació dels documents més recents i es diferencien dels materials anteriors, el chatbot pot oferir respostes d’acord amb els criteris de treball actuals.
- Registrar les normatives i els manuals de treball més recents
- Gestionar la data d’entrada en vigor i la versió de cada document
- Excloure de la cerca els materials que ja no són vigents
- Modificar el coneixement centrant-se en els responsables de cada tasca
- Comprovar l’estat del coneixement aplicat al chatbot
Podeu consultar les funcions detallades de Clevi Lens a la pàgina del producte següent.