Nehlídáte snad každý den, zda váš RAG chatbot, ze kterého se po nasazení měla stát interní encyklopedie, nelže? Interní předpisy a manuály se často mění, ale proces aktualizace znalostí AI je příliš složitý. Jde o běžnou situaci, která může nastat. Jakmile chatbot nesprávně vybere dokument, může místo zvýšení efektivity práce způsobit velký zmatek kvůli nesprávným pokynům.
Nejprve je třeba ověřit problém s vyhledáváním nesprávných informací
Kvalita odpovědí RAG AI chatbota se výrazně liší podle toho, jak přesně dokáže najít dokumenty související s dotazem.
I když se uživatel zeptá na nejnovější personální předpisy, pokud je během vyhledávání vybrán starší dokument, AI odpoví na základě jeho obsahu. I když je vysvětlení vygenerované odpovědi podrobné, nelze je v praxi použít, pokud jsou použité podklady nesprávné.
Proč se soubory lišící se pouze rokem snadněji zaměňují?
Firemní předpisy a pracovní pokyny mají i po revizi často podobný název a celkovou strukturu. Většina vět v personálním předpisu pro rok 2024 a personálním předpisu pro rok 2026 je stejná a liší se pouze některé položky, například datum účinnosti, počet dnů dovolené a lhůta pro podání žádosti.
RAG vyhledává dokumenty s podobným významem jako dotaz, takže oba předpisy vyhodnotí jako vysoce relevantní materiály. Pokud nejsou datum účinnosti, verze a stav platnosti dokumentu samostatně rozlišeny, může jako podklad odpovědi vybrat předchozí předpis.
Clevi Lens je navržen tak, aby rozpoznal i nepatrné změny čísel a poskytoval přesné informace.
Nyní mohou pracovníci bez čekání snadno sami spravovat znalosti AI.
Dříve bylo u interní AI nutné požádat vývojáře o aktualizaci a čekat na její provedení.
Nyní však mohou neprogramátoři bez čekání snadno sami spravovat znalosti AI.
V Clevi Lens mohou pracovníci zodpovědní za danou oblast přidávat a upravovat dokumenty v administračním rozhraní nebo je vyloučit z vyhledávání. I neprogramátoři mohou v potřebný okamžik zohlednit změny v práci a ověřit výsledek jejich použití.
Důvěryhodná interní AI je průběžně spravována
RAG chatbot musí aktualizovat své znalosti pokaždé, když se změní předpisy a manuály. Aby mohl poskytovat odpovědi odpovídající aktuálním pracovním standardům, je nutné spravovat stav použití nejnovějších dokumentů a rozlišovat starší materiály.
- Registrace nejnovějších předpisů a pracovních manuálů
- Správa data účinnosti a verze jednotlivých dokumentů
- Vyloučení materiálů s ukončenou platností z vyhledávání
- Úprava znalostí zaměřená na pracovní 담당níky
- Kontrola stavu znalostí použitých v chatbotu
Podrobné funkce Clevi Lens najdete na níže uvedené produktové stránce.