Har I hver dag opsyn med, om RAG-chatbotten, som I troede ville blive en intern encyklopædi, så snart den blev implementeret, nu også fortæller sandheden? Organisationens regler og manualer ændrer sig ofte, men processen med at opdatere AI'ens viden er så kompleks, at dette er et almindeligt problem. I det øjeblik chatbotten vælger et dokument forkert, kan den ikke blot underminere arbejdseffektiviteten, men også skabe stor forvirring med forkerte oplysninger.
Det første problem, der skal undersøges, er søgning efter forkerte oplysninger
Kvaliteten af svarene fra en RAG-AI-chatbot afhænger i høj grad af, hvor præcist den finder dokumenter, der er relevante for spørgsmålet.
Selv hvis brugeren spørger om de nyeste personaleregler, vil AI'en svare ud fra det valgte indhold, hvis et gammelt dokument vælges i søgeprocessen. Selvom det genererede svar er detaljeret forklaret, kan det ikke bruges i det praktiske arbejde, hvis grundlaget er forkert.
Hvorfor er filer, der kun adskiller sig ved årstallet, lettere at forveksle?
Virksomheders regler og arbejdsinstruktioner har ofte en lignende titel og overordnet struktur, selv efter en revision. De fleste sætninger i personalereglerne for 2024 og 2026 er ens, mens kun enkelte punkter som ikrafttrædelsesdato, antal feriedage og ansøgningsfrist typisk er forskellige.
Da RAG finder dokumenter, der minder betydningsmæssigt om spørgsmålet, vurderer den begge regelsæt som meget relevante. Hvis dokumentets ikrafttrædelsesdato, version og anvendelsesstatus ikke er adskilt, kan det derfor ske, at den tidligere regel vælges som grundlag for svaret.
Clevi Lens er designet til at opfange selv små numeriske ændringer og levere præcise oplysninger.
Nu kan medarbejdere nemt administrere AI-viden direkte uden ventetid.
Tidligere skulle den interne AI-opdatering anmodes hos udviklere, hvorefter man måtte vente på, at arbejdet blev udført.
Men nu kan ikke-udviklere nemt administrere AI-viden direkte uden ventetid.
I Clevi Lens kan medarbejdere tilføje og redigere dokumenter fra administrationsskærmen eller udelukke dem fra søgningen. Ikke-udviklere kan afspejle ændringer i arbejdet, når det er nødvendigt, og kontrollere resultatet af anvendelsen.
En pålidelig intern AI administreres løbende
En RAG-chatbot skal opdatere sin viden, hver gang regler og manualer ændres. Chatbotten kan kun give svar i overensstemmelse med de aktuelle arbejdsstandarder, hvis status for anvendelsen af de nyeste dokumenter administreres, og tidligere materialer holdes adskilt.
- Registrering af de nyeste regler og arbejdsmanualer
- Administration af ikrafttrædelsesdato og version for hvert dokument
- Udelukkelse af udløbet materiale fra søgninger
- Vidensredigering med fokus på arbejdsansvarlige
- Kontrol af vidensstatus anvendt i chatbotten
Du kan se de detaljerede funktioner i Clevi Lens på produktsiden nedenfor.