Ulykker i plejesektoren kan opstå i mellemrummet mellem behovet for personale og det øjeblik, hvor der er brug for pleje. Særligt om natten er det vanskeligt løbende at overvåge alle situationer, da et begrænset antal medarbejdere skal holde øje med flere beboere samtidig. MoniCare er et AI-baseret sikkerhedsstøttesystem, der analyserer CCTV-optagelser med AI, registrerer beboernes risikofyldte bevægelser i realtid og forbinder dem med meddelelser til ansvarlige medarbejdere og registrering af indsatsen.
AI-baseret sikkerhedsstøttesystem, MoniCare (MoniCare)
Der er behov for realtidsanalyse af video og et alarmsystem, så man kan identificere situationer med potentiel risiko, også når de opstår uden for menneskets synsfelt. MoniCare analyserer CCTV-optagelser i realtid og registrerer risikofyldte bevægelser som at forlade sengen, ustabile kropsstillinger og vandring. De registrerede situationer sendes som meddelelser til de ansvarlige medarbejdere, og det efterfølgende forløb kan også registreres.
De eksisterende CCTV-kameraer kan anvendes
Det er ikke nødvendigt at udskifte plejehjemmets eksisterende CCTV-kameraer for at implementere MoniCare. Vi kontrollerer kameraernes opløsning, optagevinkel og installationsplacering for at vurdere, om de kan forbindes med AI-analysen. Kun for områder, hvor analyse med de eksisterende kameraer er vanskelig, kan udskiftning eller yderligere installation af kameraer overvejes.
Fra registrering til indsats – alt forbindes med dokumentation
Når der opstår en farlig situation, kan tidspunktet for registreringen og afsendelsen af meddelelsen samt den ansvarlige medarbejders bekræftelse og indsatsen på stedet registreres i kronologisk rækkefølge. Snapshots før og efter hændelsen, resultaterne af VLM-analysen og en hændelsestidslinje kan ses samlet, så oplysningerne kan bruges til overlevering mellem vagter, afklaring af hændelsesforløbet og dokumentation af driften på plejehjemmet.
| Registreringspunkt | Anvendelse |
|---|---|
| Tidspunkt for registrering af farlig situation | Bekræft tidspunktet, hvor situationen opstod |
| Meddelelse til ansvarlig medarbejder | Bekræft tidspunktet for meddelelsen |
| Den ansvarlige medarbejders bekræftelse | Bekræft, om indsatsen er påbegyndt |
| Indsats på stedet | Bekræft indsatsen før og efter hændelsen |
| Snapshot og resultater af VLM-analysen | Bekræft den registrerede situation og analyseindholdet |
| Hændelsestidslinje | Se hele indsatsforløbet i kronologisk rækkefølge |
Video analyseres internt på plejehjemmet
CCTV-optagelser fra plejeinstitutioner kan indeholde følsomme personoplysninger såsom beboernes udseende og oplysninger om deres dagligdag. MoniCare er designet til at anvende en on-device-metode, hvor video behandles på institutionens interne servere eller edge-enheder. Originalvideoer overføres ikke til eksterne cloudmiljøer, og snapshots samt logdata gemmes også internt på institutionen. Adgangstilladelser kan desuden opdeles efter brugerrolle.
Reducerer sikkerhedshullerne i natteplejen
MoniCare går videre end blot at se CCTV-optagelser ved at lade AI registrere farlige situationer i videoen og forbinde dem med meddelelser til ansvarlige medarbejdere samt hændelseslogge. Det gør det muligt hurtigt at identificere de situationer, som medarbejderne skal kontrollere, og hjælper med at administrere oplysninger før og efter hændelser på en systematisk måde.