On-Premise bezeichnet eine Betriebsform, bei der Unternehmen ihre IT-Infrastruktur anstelle einer externen Cloud direkt im eigenen Rechenzentrum oder auf eigenen Servern aufbauen und betreiben. Die Einführung einer On-Premise-Lösung bietet Unternehmen den Vorteil, die Datensicherheit und die Systeme direkt kontrollieren zu können.
Dieses Dokument erläutert die wichtigsten Vorteile, die bei der Einführung von Clevi On-Premise erwartet werden können, sowie die sichere isolierte Computing-Umgebung für das Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model)-Modell.
1. Vorteile der Einführung von On-Premise
Maximierung von Datenunabhängigkeit und Sicherheit
- Von der Dateneingabe über die Analyse und den Service bis hin zur Sicherung werden alle Prozesse unabhängig innerhalb des geschlossenen Unternehmensnetzwerks betrieben. → Minimierung des Risikos eines Datenabflusses, optimal für Datensouveränität und den Schutz personenbezogener Daten
- Sensible Daten wie Fine Dataset und private Datensätze werden in einem separaten Sicherheitsbereich isoliert → Dadurch werden die Zugriffskontrolle und die Prüfung der Daten erleichtert.
Auslegung einer leistungsstarken und hochverfügbaren Infrastruktur
- Im Analyse- und Rechenbereich werden GPU-/CPU-Server zu einem Cluster zusammengeschlossen → Optimiert für umfangreiche KI-Berechnungen, die Verarbeitung von Echtzeitdaten und parallele Analysen
- Anwendung einer HA(High Availability)-Struktur → Dadurch ist auch bei einem Ausfall ein stabiler Betrieb ohne Dienstunterbrechung möglich.
Flexible Datenverwaltung und Skalierbarkeit
- Durch die Trennung des integrierten Datenbankclusters vom Cold-Backup-Speicher → werden Echtzeitdaten und langfristig aufzubewahrende Daten effizient verwaltet
- Die Bereiche Analyse, Service und Datenverwaltung sind modular aufgebaut und dadurch einfach zu erweitern und zu warten → So kann rasch auf geschäftliche Veränderungen, steigende Datenmengen und die Einführung neuer Services reagiert werden.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Erhöhte Sicherheit → Jede Aufgabe und Benutzersitzung wird vollständig isoliert, um Risiken durch die Ausführung von Schadcode, Datenlecks und Systemkompromittierung zu verhindern.
- Flexibilität und Skalierbarkeit → Die Anzahl der Instanzen und Ressourcenzuweisungen wird je nach Bedarf dynamisch angepasst, und es werden maßgeschneiderte Umgebungen für verschiedene KI-Workloads (Text, Bilder, Code usw.) bereitgestellt.
- Betriebliche Effizienz → Durch automatisiertes Ressourcenmanagement und Scheduling wird die Infrastrukturnutzung maximiert. Bei Störungen werden eine schnelle Neuerstellung von Instanzen und ein Rollback unterstützt.
2. Sichere isolierte Computerumgebung für das Clevi-X MDLM-Modell
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ist ein KI-Modell der nächsten Generation mit multimodalen Fähigkeiten, das entwickelt wurde, um die menschliche Computerumgebung sowie deren Nutzungsweisen, Strukturen und Abläufe zu erlernen und praktische Computeraufgaben zu unterstützen.
Eine leichtgewichtige Containerumgebung auf Basis des CLK (Clevi Linux Kernel) wurde so konzipiert, dass das Eindringen von Viren und böswilliger Zugriff sowie sämtliche über die Berechtigungen hinausgehenden Vorgänge unmöglich sind.
- Auch in Cloud-Computing-Umgebungen, auf die mehrere anonyme Benutzer zu unterschiedlichen Zwecken zugreifen, gewährleistet SVCE(Safe Virtual Compute Environment) durch die vollständige Isolierung jeder Sitzung und Aufgabe Sicherheit selbst bei Eindringversuchen oder Angriffen durch böswillige Benutzer.
- Da alle Vorgänge wie Internetzugriff, Berechnungen, Codeausführung, Ergebnisüberprüfung sowie Datei-Ein- und -Ausgabe in einem sicheren isolierten Bereich erfolgen, werden die Zuverlässigkeit der vom Modell ausgegebenen Daten und die Fähigkeit zur Aufgabenausführung gewährleistet.
- Es wird eine sichere Umgebung bereitgestellt, die vor verschiedenen Bedrohungen wie Hacking, Datenlecks, Angriffen unter Verwendung des Modells und Angriffen auf das Modell schützt.
Anfragen und Demo-Anforderungen: [email protected]
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