Selbst wenn jemand nachts allein stürzt,
Das Personal weiß innerhalb von weniger als einer Minute Bescheid.
Ob die Person nachts zusammenbricht oder auf einem Gang stürzt.
MoniCare sendet Alarme in Sekunden um eine verspätete Entdeckung zu verhindern, während die Pflegedokumentation den Aufwand für die Dokumentation Ihrer Reaktion reduzieren.
Nachts kann eine Pflegekraft für mehr als 20 Bewohner:innen verantwortlich sein
Bis zu 71 % der Nachtschichten finden ohne Pflegefachkraft statt. In allen Pflegeeinrichtungen können Bewohnerinnen und Bewohner, die stürzen, stundenlang unentdeckt bleiben.
Betrieb ohne Pflegekraft
eine Betreuungskraft für die Nachtschicht
Ein Sturz kann zu einem Rechtsstreit werden
Gerichte haben in Fällen mit tödlichen Stürzen mehr als 200 Millionen KRW zugesprochen. Ohne objektive Belege dafür, dass das Personal sofort reagiert hat, kann die Einrichtung die gesamte Haftung tragen.
Anteil der durch Stürze verursachten Patientensicherheitsvorfälle in Langzeitkrankenhäusern
Von medizinischen Einrichtungen gemeldete Stürze im Jahr 2023
Mögliche Schäden bei einem tödlichen Vorfall
Sensoren und manuell überwachte CCTV-Kameras
beide verpassen die entscheidenden Momente
Jeder herkömmliche Ansatz lässt eine kritische Lücke. MoniCare schließt diese Lücken mit KI.
Bewohner können sie ablehnen oder verlieren. Sie können keinen Sturz aus dem Bett oder einen Vorfall beim Durchqueren eines Gangs erkennen.
Sie erkennen nur dort etwas, wo sie installiert sind, wodurch Bäder und Gänge blinde Flecken bleiben.
Nur nach dem Ereignis nützlich. Nachtteams haben nicht genügend Personal, um jeden Bildschirm in Echtzeit zu überwachen.
Kontaktlose KI überwacht rund um die Uhr, alarmiert das Personal, sobald sie einen Sturz erkennt, und erstellt den Eintrag automatisch.
Sturz über Nacht erkannt – 02:30
Im Zimmer 302 im dritten Stock wird eine ungewöhnliche Bewegung erkannt, während die zuständige Betreuungskraft einen anderen Bewohner unterstützt.
Kameraerkennung
24/7-KI-Überwachung in Zimmern, Fluren und Gemeinschaftsbereichen
T+0 Sek.KI-Analyse
Sturzklassifizierung mit acht Algorithmen und sekundärer VLM-Verifizierung
T+3–5 Sek.Benachrichtigung des Personals
Gleichzeitige Übermittlung an Mobilgerät, PC, Anzeigetafel und LED
Innerhalb von T+8 Sek.Reaktion vor Ort
Das Personal trifft ein und beginnt mit der Versorgung; der Zeitpunkt des Empfangs der Benachrichtigung wird automatisch protokolliert
T+1–3 Min.Automatische Dokumentation
Schnappschüsse, VLM-Analyse und den Pflegeverlauf automatisch speichern
Automatisch abgeschlossenMobile App
Alarme auch während der Bewegung durch die Einrichtung empfangen
PC-Web-Dashboard
Pop-up an der Pflegestützpunktstation und akustischer Alarm
Anzeigetafel
Alarm auf Großbildschirmen in Gängen und im Pflegestützpunkt
LED-Anzeige
Ein blinkendes Licht am Eingang des Zimmers zeigt den Standort sofort an
Verlassen des Betts und instabile Stehhaltung erkannt
Die KI analysiert Skelettkoordinaten, um instabiles Stehen zu erkennen, vergleicht dies mit dem individuellen Risikobasiswert der Bewohnerin bzw. des Bewohners und stellt fest, dass das Risikoniveau gestiegen ist.
Sturz bestätigt und VLM-Analyse beginnt sofort
Nachdem der primäre Algorithmus das Ereignis erkannt hat, überprüft ein Vision-Language-Modell den Schnappschuss erneut und erstellt eine Sturz-Wahrscheinlichkeit, eine Schweregradbewertung und eine Handlungsempfehlung.
Personal wird gleichzeitig über vier Kanäle alarmiert
Das Telefon der zuständigen Pflegekraft, der PC am Pflegepersonalstützpunkt, die Fluranzeige und die LED-Anzeige werden gleichzeitig aktiviert – innerhalb von acht Sekunden nach der Erkennung.
Das Personal trifft ein und beginnt mit der Betreuung
Ankunfts- und Behandlungsbeginn werden automatisch protokolliert, wodurch die Zeitleiste vom Eingang des Alarms bis zur Reaktion vor Ort vervollständigt wird.
Pflegedokumentation und Nachweise der Reaktion werden automatisch erstellt
Snapshots vor und nach dem Ereignis, VLM-Analysen, Alarmverlauf und Pflegedokumentation werden gemeinsam in einem Prüfbericht gespeichert.
Verspätete Entdeckung – möglicherweise erst nach Stunden
Der Sturz wird möglicherweise erst bei der nächsten Kontrollrunde entdeckt, wodurch das Risiko eines Knochenbruchs oder einer Hirnblutung steigt. Ohne Aufzeichnung des Zeitpunkts des Vorfalls kann die Einrichtung ihre Reaktion nicht nachweisen.
Erkennung → Reaktion – innerhalb von 3 Minuten
Sofort wird ein Alarm gesendet, das Personal trifft innerhalb von drei Minuten ein, und jeder Schritt wird automatisch mit einem Zeitstempel versehen.
Vor MoniCare
Stürze nur während der nächtlichen Rundgänge erkannt
Ein Sturz während eines Kontrollgangs, der alle 30 Minuten bis 1 Stunde stattfindet, kann erst beim nächsten Kontrollgang entdeckt werden
Abhängigkeit von mündlichen und handschriftlichen Übergaben
Ereignisse über Nacht können bei der Übergabe übersehen oder aus dem Gedächtnis dokumentiert werden
Nach dem Ereignis manuell verfasste Pflegedokumentation
Aus dem Gedächtnis rekonstruierte Aufzeichnungen können uneinheitliche Zeitangaben und Details enthalten, wodurch die Beweiskraft der Reaktion geschwächt wird
Keine objektiven Beweise in einem Streitfall
Ohne objektiven Nachweis einer sofortigen Reaktion kann die Einrichtung die Haftung tragen
Mit MoniCare
Kontinuierliche KI-Überwachung rund um die Uhr
Die KI analysiert, sobald die Kamera eingeschaltet ist, ohne Lücken über Nacht zwischen den Rundgängen
Automatische Alarme + Live-Ereignisprotokoll
Zustellung, Empfang und Bestätigung von Alarmen werden automatisch mit sekundengenauen Zeitstempeln gespeichert
Automatische Pflegedokumentation
Erkennung, Alarmierung, Reaktion und Betreuung werden automatisch in einem Datensatz verknüpft
Sofortiges Antwortnachweispaket
Snapshots, VLM-Analyse, Ereignisverlauf und Pflegedokumentation in einem Bericht exportieren
Einheitliches Bewohnerprofil
Zimmer 302, 3. Stock · 3 verbundene Kameras
Schnappschüsse
Bildsequenz vor und nach dem Vorfall
VLM-Analyse
Nachweise zur Schwere und empfohlenen Maßnahme
Zeitleiste
Ereignisse sekundengenau aufgezeichnet
MoniCare stellt automatisch Unterlagen für kommunale Prüfungen, Familienstreitigkeiten und Gerichtsverfahren zusammen. Schnappschussbilder, VLM-Analyse, eine sekundengenaue Zeitleiste und Pflegedokumentation werden in einem PDF exportiert.
Erkennungsgenauigkeit durch doppelte Verifizierung
Standortspezifische Genauigkeitsziele, unterstützt durch einen primären KI-Algorithmus und eine sekundäre VLM-Prüfung
Kombinierte Erkennungsalgorithmen
Körperhaltung, Zeitreihen, Bettenbelegung und individuelle Basiswerte gemeinsam analysieren, um Fehlalarme zu reduzieren
Individuelle Bewohnerverfolgung
Dieselbe Person über mehrere Kameras hinweg erkennen und Risiken durch Flure und andere Räume verfolgen
Daten nach außen gesendet
Die KI auf dem Gerät verhindert, dass personenbezogene Informationen an externe Server gesendet werden
Standortberatung
Raumaufteilung, Kamerapositionen und Umfang der Implementierung beurteilen
2–5 TageKamerainstallation
Bestehende CCTV-Kameras verbinden oder neue Kameras installieren
1–2 WochenKI-Einrichtung und -Kalibrierung
Standortspezifische Basiswerte und Alarmschwellen optimieren
1–2 WochenSchulung des Personals
Das Personal mit dem Dashboard und den Verfahren zur Alarmbearbeitung vertraut machen
2–3 TageBetrieb und Wartung
Regelmäßige Updates, Fernsupport und Nachschulungen
LaufendMoniCare wurde in Langzeitpflegekrankenhäusern, Pflegeheimen, Rehabilitationszentren, Tages- und Nachtpflegezentren sowie kommunalen Einrichtungen eingesetzt. Sowohl On-Premises- als auch Cloud-Bereitstellungen werden unterstützt, sodass jede Einrichtung das Modell wählen kann, das zu ihrer Sicherheitsrichtlinie und Netzwerkumgebung passt.
Nach einer Vor-Ort-Prüfung von Kameraauflösung, Blickwinkeln und Positionierung bestätigen wir, welche Kameras integriert werden können.
Neue Kameras empfehlen wir nur, wenn eine Integration nicht möglich ist.
Ein dualer Verifizierungsprozess kombiniert die primäre KI-Erkennung mit einer sekundären Prüfung durch ein Vision-Language-Modell, um Fehlalarme zu minimieren.
MoniCare lernt außerdem für jede Bewohnerin und jeden Bewohner eine persönliche Ausgangsbasis und reagiert nur auf Bewegungen, die vom normalen Verhalten abweichen.
Während der Einführung passen wir die Alarmschwellen an die Betriebsbedingungen der Einrichtung an.
Das Originalvideo wird niemals an einen externen Cloud-Server gesendet.
Snapshots und Aufzeichnungsdaten verbleiben innerhalb der Einrichtung, wobei der Zugriff rollenbasiert auf Viewer-, Pflegekraft-, Admin- und Super-Rollen aufgeteilt ist.
Die zuständigen Pflegekräfte müssen lediglich den mobilen Alarm empfangen und zur Bestätigung darauf tippen.
Das PC-Web-Dashboard läuft in einem Browser und erfordert keine separate Installation.
Schulungsmaterialien und Handbücher vor Ort sind auf schichtbasierte Arbeit ausgerichtet.
Das System kann in Rehabilitationszentren eine unsichere Gehhaltung sowie in Tages- und Nachtpflegeeinrichtungen Umherwandern oder das Risiko des Zugangs zu Treppen erkennen.
Die Erkennungskategorien werden auf den jeweiligen Einrichtungstyp zugeschnitten.
Die Pflegedokumentation von MoniCare ist von Anfang an für die Dokumentation von Prüfungen und Reaktionen konzipiert.
Ein unveränderlicher Prüfpfad von Bearbeitungen und Stornierungen, Zeitstempel auf Sekundenebene, Snapshot-Sequenzen und VLM-Nachweise können gemeinsam als ein Beweispaket zur Reaktion exportiert werden.
Auch Berichtsformate, die auf die Anforderungen kommunaler Inspektionen zugeschnitten sind, werden unterstützt.
Erstellen Sie das Sicherheitssystem, das am besten zu Ihrer Einrichtung passt.
Dieses Produkt ist kein Medizinprodukt und ersetzt weder eine medizinische Diagnose noch eine Verschreibung. Die Genauigkeit der Sturzerkennung kann je nach Umgebung und Installationsbedingungen variieren. Statistiken und Zahlen entsprechen den Standards für Quellenangaben in der bereitgestellten Dokumentation.